AI検索を支える検索技術– category –
AI検索のユーザー属性とは？仕組み・活用メリット・精度向上のポイント
AI検索の普及により、検索結果が「人によって異なる」時代が到来しました。AIモードやAI Overviews、AIチャットでは、ユーザー属性や個人のコンテキストを踏まえた回答が生成されます。本記事では…
MCPとは？AI検索・LLMOへの影響と仕組み
近年、AIの活用が急速に進むなか、「MCP」という技術が注目を集めています。MCPとはModel Context Protocolの略称で、AIモデルが外部のデータやツールと安全に連携するための標準的…
ベクトル検索とは？セマンティック検索との違いとLLMO対策への活用法
AIや検索エンジンの進化に伴い、「ベクトル検索」や「セマンティック検索」という言葉を耳にする機会が増えています。従来のキーワード一致型の検索とは異なり、文章の「意味」を理解して検索結果を返す技術は、情…
クエリファンアウトとは？AI検索時代のSEO対策と流入を増やす方法
GoogleのAI検索機能が本格的に普及し始めた今、従来のSEO対策だけでは検索流入を維持することが難しくなっています。その中で注目されているのが「クエリファンアウト」という新しい概念です。AI Ov…
AI検索アルゴリズムの仕組み｜SEOとの違いとAEO戦略・実践対策
近年、ChatGPTやPerplexityなどのAI検索が急速に普及し、ユーザーの情報収集の方法が大きく変わりつつあります。従来のGoogle検索とは異なり、AI検索のアルゴリズムはユーザーの質問意図…
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