【2026年版】Google AIモード最新｜仕様変更とSEO・広告への影響

Google AIモードは、2025年3月の米国での実験提供から2026年5月のGoogle I/O 2026でGemini 3.5 Flashを標準搭載するまで、公式発表ベースで短期間に大きく進化してきました。2026年は検索ボックスの刷新やSearch agents、Personal Intelligenceの拡大に加え、コアアップデートや広告面の変更も重なり、SEOと広告の両方で対応が求められています。

本記事では、2026年の最新動向を時系列の表と一次情報で整理し、SEO・LLMO・広告運用の各面で今すぐ着手すべき対策を解説します。

Google AIモードとは、検索結果画面全体を対話型のAI回答に切り替え、Geminiとクエリファンアウトの仕組みで複数の検索結果を一つの回答に統合する、AI概要とは別の検索体験です。

• 標準モデルはGoogle I/O 2026（2026年5月19日）でGemini 3.5 Flashへ刷新された
• グローバルで月間ユーザー10億人超、検索クエリ数は四半期ごとに倍増したとGoogleが発表している
• CTRは国内で約38%、グローバルで約58%減少したとする調査があり、コアアップデートも重なっている
• 広告面ではDSA廃止とAI Maxへの自動移行が2026年9月に控えている
• 対策の軸はE-E-A-T、一次情報、論理的な構造、指名検索の強化で、SEOとLLMOは一体で進める

Google AIモードとは？AI概要・AI Maxとの違いは何か

Google AIモードとは、Gemini搭載の対話型AIが検索結果ページそのものを生成AIによる回答に置き換える検索モードです。AI概要が検索結果一覧の上部に要約を追加する機能であるのに対し、AIモードは追加の質問を重ねながら深掘りできる点が大きく異なります。

AIモードはどのような検索体験なのか？

AIモードは通常の検索結果と並ぶ新しいモードとして提供され、画面全体が会話形式の回答に置き換わる点が最大の特徴です。主な機能は次のとおりです。

• Deep Search：複数サイトを横断して要約レポートを作成する
• Search Live：カメラを使ったリアルタイムの質問ができる
• エージェント機能：旅行計画や予約を代行する
• パーソナルコンテキスト：Gmailなどと連携して個人の文脈に応じた回答を返す
• グラフ生成・AIショッピング：回答の中でグラフや買い物体験を提供する

単なる検索の延長ではなく、対話を軸にした情報探索のプラットフォームへ役割が広がっています。

AI概要・AI Maxとは何が違うのか？

AI概要は検索結果上部にAIが要約を表示する機能で、AIモードとは別の体験です。AI Maxは広告主向けの自動化キャンペーン機能で、ユーザー向け機能であるAIモードとは全く異なるレイヤーの概念です。

項目	AI概要（AI Overviews）	AIモード	AI Max
対象	ユーザー向け機能	ユーザー向け機能	広告主向け機能
表示形式	検索結果上部に要約を追加表示	検索結果全体を対話形式で再構成	自動化された広告キャンペーン
対話の深さ	単発の要約が中心	追加質問を重ねて深掘り可能	該当なし
日本での提供	2024年8月に公開	2025年9月9日以降に日本語版が順次利用可能（記事により「2025年8月に日本を含む180か国へ展開」との記載もあり）	広告面は限定的
主な技術	Gemini	Gemini・クエリファンアウト	機械学習による自動最適化

AI概要は既存検索の補助機能であるのに対し、AIモードは検索そのものの体験を作り替える存在と位置づけられます。両者は併存するため、どちらにも引用されうる情報設計が必要です。引用される条件はほぼ共通していると指摘されています。

用語の整理はAIOとは？SEO・LLMO・GEOとの違いやAIO・AEO・LLMO・GEOの違いでも確認できます。

AIモードを支えるクエリファンアウトとグラウンディングとは？

AIモードの回答生成は、検索要否の判定（Dynamic Retrieval）、クエリファンアウト、グラウンディングの3段階で構成されます。クエリファンアウトは、入力されたクエリを複数のサブトピックに分解し、複数のデータソースを同時に検索する技術です。

1. Dynamic Retrievalで、検索が必要かどうかを判定する
2. クエリファンアウトで、Multi-Query・Step-back Prompting・Sub-query Decompositionなどの手法により質問をサブクエリに分解する
3. グラウンディングで、それぞれの検索結果を根拠にハルシネーションを避けながら回答を生成する

この仕組みを理解すると、対策の焦点が単一キーワードの最適化から、関連する疑問すべてに答えられるコンテンツ設計へ移ることが分かります。

Google AIモードはいつからどう進化してきたのか？

AIモードは2023年のSGE試験運用を土台に、2025年の米国実験提供・全米展開・グローバル展開を経て、2026年にはモデルや検索ボックス自体が刷新される段階に入りました。短期間に大型アップデートが連続しているため、時系列で整理することが現状把握の近道です。

2023〜2025年にSGEからグローバル展開まで何があったのか？

2023年春頃に始まったSGE（Search Generative Experience）の試験運用が土台となり、2024年にAI概要が段階的に公開されました。2025年3月のGoogle I/Oで「AIモード」が発表され、同年5月20日に全米国ユーザーへオプトイン不要で提供が始まっています。

時期	出来事
2023年春頃	SGEの試験運用開始
2024年5月	AI概要が米国で公開
2024年8月	AI概要が日本で公開
2025年3月	Google I/OでAIモード発表（米国ではSearch Labsで実験提供開始、3月5日とする記載もあり）
2025年5月20日	全米国ユーザーへ提供開始（ディープリサーチ・ライブ・エージェントの3機能も発表）
2025年8月	日本を含む180か国へ展開と発表（エージェント機能の発表も同時）

ecfs.jpの整理によれば、この期間は約2年でSGEからグローバル対応まで到達しており、機能拡大のスピードの速さが読み取れます。

Gemini 3の統合はAIモードに何をもたらしたのか？

2025年11月、最新モデルGemini 3がAIモードへ統合されました。Google公式ブログでは11月19日、米国のGoogle AI Pro/Ultraユーザー向けに、モデル選択メニューの「Thinking」でGemini 3 Proが利用可能になったと説明されています（記事によっては11月18日の発表と同日に搭載との記載もあります）。

• クエリファンアウトの精度が向上した
• Geminiモデルが発表初日に検索へ搭載された初の事例とされる
• 質問内容に応じて住宅ローン比較ツールや物理シミュレーションなどのインタラクティブなツールを生成する「生成UI」が導入された

日本ではいつからAIモードを使えるのか？

日本語版のAIモードは2025年9月9日以降に順次利用可能になり、10月7日には200以上の国と地域へ拡大したと報告されています。2026年6月時点で、日本のユーザーはPCブラウザ、モバイルブラウザ、Android・iOSのGoogleアプリのすべてでAIモードを利用できます。

2026年4月時点でも全アカウントへのロールアウトは段階的に進行中で、2026年2月にはAI概要・AIモードのUIが更新され、出典リンクがより目立つレイアウトに改善されました。

Google I/O 2026でAIモードは何が変わったのか？

Google I/O 2026（2026年5月19日）では、標準モデルのGemini 3.5 Flash化、検索ボックスの大規模刷新、Search agentsの発表、エージェント型予約機能の拡大、Personal Intelligenceの世界展開が同時に発表されました。単一の機能追加ではなく、検索体験全体を作り替える規模の変更が集中しています。

標準モデルと検索ボックスはどう刷新されたのか？

標準モデルがGemini 3.5 Flashへ刷新され、世界中の全ユーザーへ提供が始まりました。同時に公表された数字は、月間ユーザー10億人超と、クエリ数が四半期ごとに2倍超のペースで増加していることです。

検索ボックスは25年ぶり（25年以上で最大級）の大規模アップデートとされ、テキストに加えて画像・ファイル・動画・Chromeタブを横断した検索ができるようになりました。画像や動画をきっかけにした検索でも自社コンテンツが引用対象になりうるため、画像のalt情報や動画内の文脈整理もこれまで以上に意味を持ちます。

Search agentsとエージェント型予約・電話代行とは何か？

Search agentsは、常時バックグラウンドで動作して関心事項を監視し、変化があれば通知する「情報エージェント」から始まります。Google AI Pro/Ultra加入者向けに2026年夏から提供開始予定と発表されました。

• レストランや美容・ペットケアなど幅広いローカルサービスの予約代行へ拡大する構想
• 一部カテゴリでは企業への電話代行（Agentic Calling）まで拡大する構想
• 米国で2026年夏に全ユーザー展開予定

検索は「都度調べる」行為から「継続的に見守ってもらい、行動を代行される」体験へ広がっています。予約や問い合わせの導線が自社サイトを経由せずAI側で完結する可能性があるため、事前情報の正確な整備が一段と重要になります。

Personal Intelligenceと生成UIはどこまで広がったのか？

「Personal Intelligence」は約200の国・地域、98言語に拡大され、サブスクリプション登録なしでGmailやGoogleフォト（近日Googleカレンダーも予定）と連携し、個人の文脈に応じた回答ができるようになりました。

回答が個人の履歴に応じて変わる「ハイパーパーソナライズ」が起こりうることは、Google CEOのサンダー・ピチャイ氏も認めています。同じ質問でもユーザーごとに表示される情報が変わりうる前提で、情報発信を設計する必要があります。

2026年の仕様変更を時系列で整理するとどうなるのか？

2026年の変更は、検索機能、広告、運用・計測の3領域に分けると整理しやすくなります。以下の表で日付順に確認できます。

検索機能と運用・計測の変更は時系列でどう並ぶのか？

時期	領域	内容
2026年2月	検索UI	AI概要・AIモードのUIが更新され、出典リンクがより目立つレイアウトに改善
2026年3月	アルゴリズム	コアアップデートでトップ3結果の約80%が変動（SE Ranking）
2026年5月	Preferred Sources	日本語を含む全サポート言語で提供開始
2026年5月19日	Google I/O 2026	Gemini 3.5 Flashが標準モデルに、検索ボックス刷新、Search agents発表
2026年5月21日〜6月2日	アルゴリズム	コアアップデートが12日間でロールアウト
2026年6月3日	Search Console	「生成AIパフォーマンスレポート」を追加
2026年夏	Search agents	情報エージェントをAI Pro/Ultra加入者向けに提供開始予定

広告面の変更は時系列でどう並ぶのか？

時期	内容
2025年5月	AI Maxを発表（ローンチ時は「平均14%のコンバージョン増加」）
2026年1月	Direct Offersのパイロット開始（英語のみ）
2026年2月	AIモード検索への広告導入方針を発表し、スポンサード表示の新フォーマットテスト開始
2026年4月15日	DSA廃止を正式発表（最新公式値は「検索語句マッチング単体との比較で平均7%のコンバージョン増加」）
2026年9月	DSA・自動作成アセット・キャンペーン単位の部分一致設定のキャンペーンがAI Maxへ自動移行

広告面には明確な期限があるため、SEOの対策と並行して計画に組み込む必要があります。

AIモードはSEOにどのような影響を与えているのか？

AIモードの拡大とコアアップデートが重なった結果、検索結果からのクリック率は明確に低下しています。一方で、独自データや専門性の高い情報を持つサイトは評価される傾向も確認されています。

CTRはどれくらい低下しているのか？

2026年2月発表のAhrefsの調査によると、AI概要の表示に伴い国内検索結果の平均CTRは約38%減少しました。グローバルでは2025年4月時点の34.5%減から、2026年2月には約58%減へと悪化が進んでいます。

指標	数値	備考
国内の平均CTR減少	約38%	Ahrefs（2026年2月発表）
グローバルの平均CTR減少	約58%	2025年4月時点は34.5%減から悪化
上位表示ページの平均CTR低下	約35%	AI Overviewsの影響とする海外報道
AI検索経由のCTR	約0.74%	従来検索と比べ低水準
AIチャット経由のCTR	約0.33%	さらに低い水準
ゼロクリック検索の割合	約60%	検索全体に占める割合

Google Ads検索クエリデータの分析（plan-b）では、1〜2語の短いクエリの割合が1月の42%から6月には31%に減少し、短いキーワードのCTRは50%低下したと報告されています。検索が単語の羅列から質問文へシフトしていることがうかがえます。

コアアップデートで明暗を分けたサイトの傾向は？

SE Rankingのデータでは、2026年3月のコアアップデートでトップ3結果の約80%が変動し、トップ10圏内ページの約24%がトップ100圏外に落ちました（2025年12月更新時は14.7%）。2026年5月のコアアップデートは5月21日から6月2日まで12日間のロールアウトで、3月よりも大きな変動をもたらしたと報告されています（Yellowhead）。

• 可視性が落ちた傾向：アグリゲーター、ディレクトリ、比較サイト、YouTube
• 伸びた傾向：公式・専門・確立されたブランドサイト

この傾向は、AI検索が引用元を選ぶ際の基準と近く、コアアップデート対策とAI検索対策が事実上同じ方向を向いていることを示しています。SEOとLLMOは別々に考えず、一体として取り組む発想が求められます。

影響を受けやすいコンテンツと受けにくいコンテンツの違いは？

Ahrefsの分析では、AI概要は情報収集型・比較検討型クエリの半数以上で表示される一方、指名検索や具体的な意思決定・実行動に直結する複雑なクエリではCTRの悪化が比較的小さいことが確認されています。

コンテンツ種別	AIモードの影響	傾向
FAQ・定義記事	受けやすい	要約で完結しやすい
比較記事	受けやすい	表形式が要約に取り込まれやすい
独自データ・事例	受けにくい	一次情報として引用されやすい
トランザクション系	受けにくい	実行動が伴い離脱しにくい

なぜ薄いコンテンツは淘汰されやすいのか？

海外の専門家はAIモード時代のSEOを「Relevance Engineering（関連性エンジニアリング）」と呼び、薄いコンテンツはAI・LLMの進化に耐えられないと指摘しています（freesquare）。提示されている対策は次の6点です。

1. 検索意図全体を網羅する
2. AIが認知しやすいようにコンテンツを構造化する
3. 一次情報源になる
4. マルチモーダル消費に対応する
5. 直接的なオーディエンスとの関係を構築する
6. AIによる引用・検証のために最適化する

いずれも単発のキーワード対策では対応しきれない構造的な変化で、記事単位ではなくサイト全体の情報設計を見直す必要性を意味しています。AIモードでの引用と従来の検索順位は必ずしも同じ評価軸ではありませんが、引用されるページは専門性や一次情報の質が評価されている傾向があります。

AIモードは広告運用にどのような影響を与えているのか？

AIモードの広告面では、2026年2月にスポンサード表示のテストが始まり、4月にはDSA廃止が発表され、9月にAI Maxへの自動移行が控えています。効果数値の解釈や計測制約への理解が、今後の広告運用には欠かせません。

AIモード広告とAI Maxはどのような関係なのか？

AI Maxは2025年5月に発表された広告主向けの検索キャンペーン自動化機能で、AIモード自体とは別レイヤーの概念です。2026年2月にはGoogleがAIモード検索への広告導入方針を発表し、関連商品を提供する小売業者を「スポンサード」と明示する新フォーマットのテストを開始しました。

2026年4月15日にはDSAの廃止が正式発表されました。DSA・自動作成アセット・キャンペーン単位の部分一致設定を使うキャンペーンは2026年9月からAI Maxへ自動アップグレードされ、同月以降は管理画面・Editor・APIのいずれからも新規DSAを作成できなくなります。

効果数値の14%と7%は何が違うのか？

AI Maxの効果は、2025年5月のローンチ時には「平均14%のコンバージョン増加」と示されていました。2026年4月15日のDSA廃止発表時点の最新公式値は「検索語句マッチング単体との比較で平均7%のコンバージョン増加」で、比較条件が異なる点に注意が必要です。

第三者検証では、250超の小売キャンペーンで従来型より約35%低いROASという否定的な報告もあります。数値だけを鵜呑みにせず、自社の商材や配信条件に照らして慎重に判断してください。

日本で今出せる広告はどこまでなのか？

日本では、AIによる概要の上部・下部広告は対象地域に含まれています。一方、内部広告やAIモード固有のスポンサード表示、Direct Offersは日本語ではまだ本格提供されていません。

• アダルト・アルコール・ギャンブル・金融・ヘルスケア・政治などのカテゴリは、AIによる概要に広告が表示されない
• AIによる概要に表示された広告は、レポート上は上部広告として扱われる
• 表示位置は広告主側で指定できない
• AIによる概要だけを配信対象に設定・除外することもできない

他社の会話型AIの広告方針はどう違うのか？

会話型AIへの広告導入では、各社のスタンスが大きく異なります。

企業	対象AI	広告方針
Google	AI Overviews・AIモード	積極推進、Geminiは当面慎重
OpenAI	ChatGPT	2026年1〜2月に無料・Go向けの広告テストを開始し、順次拡大
Microsoft	Copilot	2023年から積極展開
Anthropic	Claude	広告を導入しない方針を明言

Preferred SourcesやSearch Consoleの新機能はどう使うべきか？

Preferred SourcesとSearch Consoleの生成AIパフォーマンスレポートは、AI検索時代における「選ばれる仕組み」と「計測する仕組み」をそれぞれ担う新機能です。前者は読者に自社を優先表示サイトとして登録してもらう仕組み、後者はAI概要・AIモードでの表示状況を可視化する仕組みです。

Preferred Sourcesとは何か？日本語対応と登録促進策は？

Preferred Sources機能は2026年5月に日本語を含む全サポート言語で提供が始まりました。「トップニュース」横の星型アイコンをタップするだけで優先表示サイトを登録でき、既に20万件以上の多様なサイトがユーザーによって選択されています。

適用範囲はTop StoriesだけでなくAI概要・AIモードの回答にまで広がり、2026年6月時点で選択されたソース数は34.5万件超に達しています（Yellowhead）。Preferred Sourceに設定されたサイトはクリックされる割合が2倍になるという報告もあります。

• サイト内で「お気に入り登録」を案内する導線を用意する
• 継続的に読みたいと思われる専門性の高い発信を続ける
• 一度きりの記事ではなく、ジャンル全体を継続的にカバーする

Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートで何が分かるのか？

2026年6月3日にSearch Consoleへ追加された新レポートでは、AI概要・AIモード・生成Discoverでの表示回数を、ページ・国・デバイス・日次/週次/月次単位で確認できます。これまで感覚的にしか把握できなかったAI検索経由の露出が、数値として可視化される段階に入りました。

順次一部サイトへの展開となっているため、まず自社アカウントでの表示有無を確認してください。定点観測すれば、どのページがAI検索経由で表示されているかを把握でき、コンテンツ改善の優先順位づけに使えます。計測の考え方はLLMO対策の効果測定も参考になります。

AIモード時代に今すぐ着手すべきSEO・LLMO対策は何か？

優先すべきは、E-E-A-Tの強化と一次情報の整備、論理的な文章構造の徹底、指名検索を増やすブランディングの3点です。Google公式のAI最適化ガイドも「生成AI検索向けの最適化は検索体験の最適化であり、依然としてSEOである」と明言しており、特別な裏技より基本の徹底が優先されます（Yellowhead）。

同ガイドはGEOやAEOという別戦略を不要としたうえで、llms.txtの作成、AI向けのコンテンツの細分化（チャンク化）、AI向けの書き直しも不要と明示しています。一方、Google検索セントラルの生成AI関連ドキュメントでは、価値提供のない大量生成コンテンツはスパムと見なされうると明言されています。

E-E-A-Tと一次情報・サイテーションをどう強化するのか？

E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を裏づける一次情報や独自データは、AI検索が引用元を選ぶ際の重要な判断材料になります。自社でしか出せない調査データ、事例、専門家の見解を発信することが、他サイトとの差別化につながります。

サイテーション（他サイトからの言及や引用）が多いサイトほど、AIモードの回答に採用されやすい傾向があると考えられています。業界メディアや専門サイトから自然に言及される情報発信が有効です。詳しくはサイテーションとはをご覧ください。

論理的な文章構造とハルシネーション対策はどう進めるのか？

グラウンディング処理では、根拠が明確で論理構造の整った文章が採用されやすくなります。誤字脱字や曖昧な主張を避け、結論と根拠を明確に対応させる構成が、AIによる誤読やハルシネーションの抑制にもつながります。

1. 見出しごとに結論を先出しし、根拠を続けて示す
2. 記事冒頭100文字以内で直接回答する
3. Article・FAQPage・Organization・BreadcrumbListなどの構造化データを実装する
4. 記事ごとにFAQを追加する

要約文の置き方は要約文の配置が重要な理由、構造化データは構造化データのAI検索対策やschema.orgとはで解説しています。

指名検索されるブランディングと引用条件は何か？

AIモードでは、プロンプトの中にブランド名や固有名詞を含めてもらえるかどうかが、引用機会を左右します。SNSや業界メディアでの露出、継続的な情報発信でブランド名の認知を高めることは、遠回りに見えて確実な対策です。

AIモードとAI概要に共通する引用条件は、結論の先出し、構造化データの実装、一次情報の提示、情報鮮度の維持などです。AIに引用されたサイトへの信頼度が向上したと感じるユーザーが約4割いるという調査結果もあり、クリック数だけでは測れない「引用されること自体の価値」が指摘されています。

広告運用では何を準備すべきなのか？

2026年9月のDSAからAI Maxへの自動移行に備え、移行前後のコンバージョンやROASのベースラインを計測しておくことが重要です。あわせて、アセットの多様化、フィード最適化、キーワード一致に依存しないネガティブキーワード・除外設定の見直しも欠かせません。

BtoB商材ではAIの回答が平均的・無難な内容になりやすく、リード品質低下のリスクも指摘されています。移行後のリード品質を継続的に確認する体制が必要です。

分野	対策項目	優先度
SEO	構造化データ実装	高
SEO	FAQ追加	高
SEO	E-E-A-Tシグナル明示	中
広告	DSAからAI Maxへの移行準備	高
広告	除外設定の見直し	中

全体の進め方はLLMO対策のやり方やLLMO対策は何から？優先度順5ステップ、LLMO対策チェックリスト50項目が参考になります。

AIモード対応のROIはどう考えるべきか？

AIモード対応の投資対効果は、短期的なクリック数だけでなく、引用による信頼獲得や、企業側のAI対応が遅れている現状を踏まえた先行者優位という観点から評価する必要があります。

投資対効果はどう試算するのか？

短期的にはAI経由の流入数、中長期的には引用率や受注貢献度という異なる指標で効果を測ることが現実的です。構造化データの整備やFAQ追加は比較的着手しやすく、コンテンツの継続的な拡充は中長期的な信頼構築につながります。

項目	短期（〜6か月）	中長期（1年〜）
想定効果	引用露出の増加	受注率・信頼度の向上
主な指標	AI経由流入数	引用率・受注貢献度
主な投資内容	構造化データ整備	コンテンツ拡充と継続改善

計算式や指標の設計はLLMOのROIの測定方法、費用感はLLMO対策の費用相場で解説しています。

中小企業のAI対応はどこまで進んでいるのか？

中小企業基盤整備機構の2026年3月調査では、中小企業のAI導入率は20.4%にとどまっています。検索する側のAI利用が10億人規模まで普及した一方、情報を提供する企業側の対応が遅れているというギャップが指摘されています。

これは早期に対応した企業にとっての機会でもあります。Statcounterのデータでは、Google検索のシェアはモバイルで日本国内84.13%、世界93.88%に達しており（ecfs.jp）、規模を問わずAIモードの影響を無視することは難しい状況です。

AIモードの最新情報はどの情報源で確認すべきか？

仕様変更が速いため、公式発表を起点に、解説記事で補足する運用が確実です。本記事で参照した主な情報源は次のとおりです。

• Gemini 3を検索に導入（Google公式ブログ）
• Search at Google I/O 2026（Google公式ブログ）
• Preferred Sources機能について（Google公式ブログ）
• Google、AIモードを正式にリリース（plan-b）
• Google、AIモードを180か国へ拡大（plan-b）
• AIモードの展開後の検索クエリ変化（plan-b）
• Google Search Changes 2026（Yellowhead）
• Google AIモードのSEO分析（Ahrefs）
• GoogleのAIモードとは（0120.co.jp）
• AIモードの広告とは（media-radar.jp）
• Google AIモードとは（ecfs.jp）
• 各社の会話型AI広告動向比較（ayudante.jp）
• AI ModeとSEOへの影響（freesquare.co.jp）

関連する動向はLLMO最新動向やAIO最新トレンド、背景はAI検索最適化の歴史、全体像はAI検索最適化の種類を比較でも整理しています。ツール選定にはLLMO対策ツール比較15選も参考になります。

TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、生成AIが引用・推薦する仕組みを構造化データ、意味的文脈、エンティティ認識、想定質問の分解といった技術要素から捉え、LLMO・GEO・AEO対策を一次情報設計まで踏み込んで支援しています。技術実装を担う人材とAIを活用したコンテンツ制作人材が一つのチームで、業種・規模・商材・課題に合わせて個別設計し、戦略設計から計測・改善まで伴走します。

参考にした情報源（元記事から引き継いだ出典）

• Googleが発表しています
• 出典

よくある質問

AIモードとAI概要はどちらが優先して表示されますか？

両者は別機能として併存します。通常の検索画面ではAI概要が表示され、ユーザーがAIモードを選ぶと対話形式の検索に切り替わります。どちらにも引用されうる情報設計が望ましいと考えられます。

AIモードは日本でいつから使えますか？

2025年9月9日に日本語を含む5言語圏で対応が始まりました。2026年6月時点で、PCブラウザ、モバイルブラウザ、Googleアプリのいずれからも利用できます。全アカウントへの展開は段階的に進んでいます。

AIモードとAI Maxは同じものですか？

異なります。AIモードは検索のユーザー向け機能で、AI Maxは広告主向けの自動化された検索キャンペーン機能です。両者は別レイヤーの概念として区別して理解する必要があります。

AI Maxの効果数値14%と7%はどこまで信頼できますか？

14%は2025年5月のローンチ時、7%は2026年4月のDSA廃止発表時点の数値で、比較条件が異なり単純比較できません。第三者検証には否定的な報告もあるため、自社の状況に照らして慎重に判断してください。

日本でAIモード内に広告を出せますか？

AIによる概要の上部・下部広告は対象地域に含まれています。ただし、AIモード固有のスポンサード表示やDirect Offersは日本語ではまだ本格提供されておらず、今後の展開を継続的に確認する必要があります。

中小企業や個人サイトでもAIモード対策は必要ですか？

必要性は高いと考えられます。Google検索のシェアはモバイルで日本国内84.13%、世界93.88%（Statcounter）に達しており、規模を問わずGoogle検索経由の集客に依存している以上、AIモードの影響は無視しにくいためです。

今後Google AIモードはどう変わる見込みですか？

2026年夏にはSearch agentsの情報エージェントやエージェント型予約・電話代行機能の展開が予定されています。検索は「調べる」から「代行してもらう」体験へ広がる見込みで、継続的な追従が必要です。