Google AIモードは2026年に入り、標準モデルのGemini 3.5 Flashへの刷新、25年ぶりとされる検索ボックスの大規模改修、Search agentsやPersonal Intelligenceの世界展開など、短期間で仕様が大きく変化しています。同時期のコアアップデートと重なりCTRの低下も進んでおり、AI概要との違いを理解したうえでE-E-A-Tの強化や一次情報の整備、Preferred Sourcesへの対応など、SEOとLLMOを一体で進める対策が欠かせません。本記事では2026年最新の仕様変更を年表と一次情報で整理し、今すぐ着手すべき具体策を解説します。
- Google AIモードの2026年最新仕様
Google I/O 2026でモデルがGemini 3.5 Flashへ刷新され、検索ボックスの刷新やSearch agents、Personal Intelligenceの拡大が同時に進んでいることが分かります。
- AI概要との違いとSEOへの影響データ
AIモードとAI概要の仕組みの違いに加え、CTRがグローバルで最大約58%減少したという調査データをもとに現状を把握できます。
- 今すぐ着手すべきSEO・LLMO対策
E-E-A-Tの強化や一次情報の整備、Preferred Sourcesへの登録促進など、優先度の高い対策が具体的に分かります。
Google AIモードとは？AI概要との違いは何か
Google AIモードとは、Gemini搭載の対話型AIが検索結果ページそのものを生成AIによる回答に置き換える検索モードです。AI概要（AI Overviews）が既存の検索結果一覧の上部に要約を追加する機能であるのに対し、AIモードは検索結果を対話形式で再構成し、追加の質問を重ねながら深掘りできる点が大きく異なります。
AIモードは2024年5月の米国展開以降、120以上の国で提供され、提供開始からわずか1年で月間アクティブユーザー数が10億人を超え、検索クエリ数は四半期ごとに倍増したとGoogleが発表しています。単なる実験的機能ではなく、検索体験の中心に据えられつつあることがうかがえます。
こうした急速な拡大の背景には、検索の裏側にある回答生成の仕組みの高度化があります。単純なキーワードマッチではなく、質問の意図を分解して複数の検索を裏側で実行し、その結果をもとに根拠のある回答を組み立てる仕組みへと進化しています。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、生成AIが引用・推薦する際に働く構造化データや意味的文脈、エンティティ認識、想定質問の分解といった技術的な仕組みを踏まえたうえで、LLMO/GEO/AEOの施策を一次情報設計まで踏み込んで行っています。仕様変化の速いAIモードにも、研究とデータに基づいて継続的に追従できる体制を整えています。
AIモードの基本的な仕組み（クエリファンアウトとグラウンディング）
AIモードの回答生成プロセスは「Dynamic Retrieval（検索要否の判定）」「クエリファンアウト（サブトピックへの分解）」「グラウンディング（検索結果に基づく根拠づけ）」という3段階で構成されています。クエリファンアウトではMulti-Query・Step-back Prompting・Sub-query Decompositionといった手法により質問が複数のサブクエリに分解され、それぞれの検索結果を根拠にハルシネーションを避けながら回答が生成されます（i-studio）。
この仕組みを理解すると、対策の焦点が単一キーワードの最適化ではなく、想定される関連質問すべてに答えられるコンテンツ設計へ移ることが分かります。1つのページで1つの答えを提示するだけでなく、周辺の疑問にも網羅的に答える構造が評価されやすくなっています。
AI概要とAIモードの違いを比較表で整理
AI概要とAIモードは同じ生成AIを使う機能でありながら、表示形式や対話の深さ、ユーザーの利用シーンが異なります。以下の比較表で両者の違いを整理します。
| 項目 | AI概要（AI Overviews） | AIモード |
|---|---|---|
| 表示形式 | 検索結果上部に要約を追加表示 | 検索結果全体を対話形式で再構成 |
| 対話の深さ | 単発の要約が中心 | 追加質問を重ねて深掘り可能 |
| 主な機能 | 要約・関連情報の提示 | ディープサーチ・ライブ・エージェント機能等 |
| 提供範囲 | 2024年8月に日本公開 | 2025年8月に日本含む180か国へ展開 |
この比較から分かるとおり、AI概要は既存検索の補助機能であるのに対し、AIモードは検索そのものの体験を作り替える存在と位置づけられます。両者は併存するため、どちらの機能にも引用されうる情報設計が必要です。
AIモードは検索結果を作り替える存在であり、対策の起点として仕組みの理解が欠かせません
Google AIモードはどう進化してきたのか（2023年〜2026年の年表）
Google AIモードは2023年のSGE試験運用から始まり、2025年の全米公開・180か国展開を経て、2026年には検索ボックスやモデルそのものが刷新される段階に入りました。短期間で複数の大型アップデートが連続しているため、時系列で整理することが現状把握の近道です。
2024年5月に米国でAI概要が公開され、同年8月には日本でも公開されました。その後2025年3月のGoogle I/Oで「AIモード」が発表され、同年5月20日に全米国ユーザーへオプトイン不要で提供開始されると同時に、ディープリサーチ機能・ライブ機能・エージェント機能という3つの新機能が発表されています（plan-b）。
さらに2025年8月21日には、日本を含む180か国へのAIモード展開が発表され、レストラン予約などを代行するエージェント機能も同時に発表されました（plan-b）。ここまでの流れを見ると、Googleが対話型AI検索を主要な検索体験として本格的に位置づけていることが明らかです。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、こうしたアップデート履歴を継続的に追跡しながら、自社サイトにおけるAI Share of Voiceの計測を続けており、支援先ではAI Overviewの引用率を改善した実績があります。年表を追うだけでなく、実際にどの施策が引用率の変化につながったかをデータで検証している点が強みです。
2023〜2025年：登場からグローバル180か国展開までの経緯
2023年春頃に試験運用が始まったSGE（Search Generative Experience）が土台となり、2024年に段階的な公開を経て、2025年に正式な「AIモード」としてグローバル展開されるまでの流れは、以下の年表で整理できます。
| 時期 | 出来事 |
|---|---|
| 2023年春頃 | SGEの試験運用開始 |
| 2024年5月 | AI概要が米国で公開 |
| 2024年8月 | AI概要が日本で公開 |
| 2025年3月 | Google I/OでAIモード発表 |
| 2025年5月 | 米国全ユーザーへ公開 |
| 2025年8月 | 日本含む180か国へ展開 |
ecfs.jpの整理によれば、この期間は約2年でSGEからグローバル対応まで到達しており、機能拡大のスピードの速さが読み取れます。
2026年：Gemini3からGemini3.5、Search agents時代への転換
2025年11月19日にはGemini 3がAIモードへ初導入され、米国のGoogle AI Pro/Ultraユーザー向けにモデル選択メニューの「Thinking」でGemini 3 Proが利用可能となり、クエリファンアウトの精度が向上しました（Google公式ブログ）。
その後2026年5月19日のGoogle I/O 2026では、標準モデルがGemini 3.5 Flashへ刷新され、世界中の全ユーザーへ提供開始されるという転換点を迎えました（Google公式ブログ）。わずか半年ほどでモデル自体が世代交代しており、対応の前提が変わり続けている点に注意が必要です。
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Google I/O 2026でAIモードはどう変わったのか
Google I/O 2026では、標準モデルのGemini 3.5 Flash化に加え、検索ボックスの大規模刷新、Search agentsの発表、エージェント型予約機能の拡大、Personal Intelligenceの世界展開という複数の大型アップデートが同時に発表されました。単一の機能追加ではなく、検索体験全体を作り替える規模の変更が集中しています。
検索ボックスは25年以上で最大級のアップデートとされ、テキストだけでなく画像・ファイル・動画・Chromeタブを横断した検索が可能になりました（Google公式ブログ）。入力方法そのものが多様化し、検索の起点がテキストクエリに限られなくなっています。
また常時バックグラウンドで動作し情報を監視・通知する「情報エージェント」が、Google AI Pro/Ultra加入者向けに2026年夏から提供開始予定と発表されました。検索は「都度調べる」行為から「継続的に見守ってもらう」体験へと役割が広がりつつあります。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、こうした仕様変更のスピードに対応するため、AIを活用した高度なコンテンツ制作の仕組みを「バクヤスAI記事代行」事業で培っており、その制作エンジンとナレッジをLLMO対策に転用しています。検索意図や想定質問の分解に沿って、高品質なコンテンツを大量かつ高速に設計できる点が特長です。
標準モデルの刷新と検索ボックスの大規模アップデート
標準モデルがGemini 3.5 Flashへ刷新されたことで、回答の精度と生成スピードが向上し、より多くのユーザーが日常的にAIモードへ触れる下地が整いました。あわせて検索ボックスがテキスト・画像・ファイル・動画・Chromeタブを横断できる形へ刷新されています。
これにより、画像や動画をきっかけにした検索でも自社コンテンツが引用対象になり得る状況が生まれています。テキストだけでなく画像のalt情報や動画内の文脈整理も、これまで以上に意味を持つようになってきています。
Search agentsとエージェント型予約・電話代行機能
Search agentsは、常時ユーザーの関心事項を監視し変化があれば通知する「情報エージェント」から始まり、レストランや美容・ペットケアなど幅広いローカルサービスへの予約代行、一部カテゴリでは企業への電話代行（Agentic Calling）まで拡大する構想です（米国で2026年夏に全ユーザー展開予定）。
これらの機能は、検索結果に表示されるだけでなく「行動を代行される」段階に入ったことを意味します。予約や問い合わせの導線が自社サイトを経由せずAI側で完結する可能性があるため、事前情報の正確な整備が一段と重要になります。
Personal Intelligenceと生成UIの拡大
「Personal Intelligence」機能は約200の国・地域、98言語に拡大され、サブスクリプション登録なしでGmailやGoogleフォト（近日Googleカレンダーも予定）と連携し、個人の文脈に応じた回答が可能になりました。さらにGemini 3搭載のAIモードでは、質問内容に応じて住宅ローン比較ツールや物理シミュレーションのようなインタラクティブなツールをその場で生成する「生成UI」も導入されています（Google公式ブログ）。
回答が個人の履歴に応じて変わる「ハイパーパーソナライズ」が起こり得ることは、Google CEOのサンダー・ピチャイ氏も認めています。同じ質問でもユーザーごとに表示される情報が変わりうる前提で、情報発信を設計する必要があります。
2026年のGoogle I/Oは、検索の入力方法から回答の生成方法まで根本から変わる転換点でした
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AIモードはSEOにどのような影響を与えているのか
AIモードの拡大とコアアップデートが重なった結果、検索結果からのクリック率は明確に低下しています。2026年2月発表のAhrefsの最新調査によると、AI概要表示に伴い国内検索結果の平均CTRは約38%減少し、グローバルでは2025年4月時点の34.5%減から2026年2月には約58%減へと悪化が進行しています（Ahrefs）。
同時期にはコアアップデートも大きな影響を及ぼしています。SE Rankingのデータによれば、2026年3月のコアアップデートはトップ3結果の約80%が変動し、トップ10圏内ページの約24%がトップ100圏外に落ちました（2025年12月更新時は14.7%）。2026年5月のコアアップデートも5月21日から6月2日まで12日間のロールアウトが行われ、3月よりも大きな変動をもたらしたと報告されています（Yellowhead）。
この変動では、アグリゲーターやディレクトリ、比較サイト、YouTubeが可視性を落とす一方、公式・専門・確立されたブランドサイトが伸びる傾向が確認されています。単なる情報の網羅性だけでなく、発信元としての信頼性が評価軸として強まっていると言えます。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」の支援では、AI検索経由での受注率は従来のSEO経由の約3倍という実績が出ています。露出や順位そのものではなく、AI検索を経由した問い合わせや受注という成果に直結させる設計を重視している点が特徴です。
コアアップデートで明暗を分けたサイトの傾向
2026年のコアアップデートでは、独自データや専門性の高い一次情報を持つサイトが評価される一方、他サイトの情報をまとめただけのアグリゲーターやディレクトリ型サイトは順位を落とす傾向が顕著でした。
この傾向は、AI検索が引用元を選ぶ際の基準と非常に近く、コアアップデート対策とAI検索対策が事実上同じ方向を向いていることを示しています。SEOとLLMOを別々に考えるのではなく、一体として取り組む発想が求められます。
CTR低下のデータと影響を受けやすいコンテンツの違い
Ahrefsの分析では、AI概要は情報収集型・比較検討型クエリの半数以上で表示される一方、指名検索や具体的な意思決定・実行動に直結する複雑なクエリではCTRへの悪化が比較的小さいことが確認されています。以下の表で影響の受けやすさを整理します。
| コンテンツ種別 | AIモードの影響 | 傾向 |
|---|---|---|
| FAQ・定義記事 | 受けやすい | 要約で完結しやすい |
| 比較記事 | 受けやすい | 表形式が要約に取り込まれやすい |
| 独自データ・事例 | 受けにくい | 一次情報として引用されやすい |
| トランザクション系 | 受けにくい | 実行動が伴い離脱しにくい |
この傾向を踏まえると、独自調査や具体的な事例を含むコンテンツの比重を高めることが、CTR低下の影響を抑える現実的な打ち手になります。
自社コンテンツが影響を受けやすいかどうかを確認するチェックポイントです。
- FAQ・定義中心の記事に偏っていないか
- 独自データや事例を含むコンテンツがあるか
- 比較表だけで完結せず解説文を添えているか
- 指名検索されるブランド名を明記しているか
CTR低下は事実ですが、コンテンツの種類次第で影響度は大きく変わります
Preferred SourcesやSearch Consoleの新機能はどう使うべきか
Preferred SourcesとSearch Consoleの生成AIパフォーマンスレポートは、AI検索時代における「選ばれる仕組み」と「計測する仕組み」をそれぞれ担う新機能です。前者は読者に自社を優先表示サイトとして登録してもらう仕組み、後者はAI概要・AIモードでの表示状況を可視化する仕組みとして位置づけられます。
Preferred Sources機能は2026年5月に日本語を含む全サポート言語で提供開始され、「トップニュース」横の星型アイコンをタップするだけで優先表示サイトを登録でき、既に20万件以上の多様なサイトがユーザーによって選択されています（Google公式ブログ）。適用範囲もTop StoriesだけでなくAI概要・AIモードの回答にまで広がり、2026年6月時点で選択されたソース数は34.5万件超に達しています（Yellowhead）。
2026年6月3日にはSearch Consoleに新しい「生成AIパフォーマンスレポート」が追加され、AI概要・AIモード・生成Discoverでの表示回数をページ・国・デバイス・日次/週次/月次単位で確認できるようになりました。これまで感覚的にしか把握できなかったAI検索経由の露出が、数値として可視化される段階に入っています。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、技術的アプローチを担う人材とAIを活用したコンテンツ制作人材が一つのチームで連携し、戦略設計から技術実装、計測、改善までを一気通貫で伴走しています。Preferred SourcesやSearch Consoleの新レポートといった新しい計測手段を実務にどう組み込むかも、支援の中で継続的に整理しています。
Preferred Sourcesとは？日本語対応の内容と登録促進策
Preferred Sourcesとは、ユーザーが自ら「優先して表示してほしいサイト」を星型アイコンで登録できる機能です。Preferred Sourceに設定されたサイトはクリックされる割合が2倍になるという報告があり、単なる表示回数の増加以上の効果が期待できます（Yellowhead）。
読者にこの登録を促すには、サイト内で「お気に入り登録」を案内する導線を用意したり、継続的に読みたいと思われる専門性の高い発信を続けたりすることが有効です。一度きりの記事ではなく、ジャンル全体を継続的にカバーする姿勢が登録につながりやすいと考えられます。
Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートで何が分かるか
生成AIパフォーマンスレポートでは、これまでの通常検索のクリック数・表示回数に加えて、AI概要・AIモード・生成Discoverそれぞれでの表示状況を分けて確認できます。順次一部サイトへの展開となっているため、自社アカウントでの表示有無をまず確認することが最初の一歩です。
このレポートを定点観測することで、どのページがAI検索経由で表示されているか、どの流入経路が伸びているかを把握でき、コンテンツ改善の優先順位づけに活用できます。従来のクリック数だけを追う運用から一歩進んだ計測体制への移行が求められています。
選ばれる仕組みと計測する仕組み、両方を使いこなすことが2026年の実務対応の要です
AIモード時代に今すぐ着手すべきSEO・LLMO対策とは
AIモード時代の対策として優先すべきは、E-E-A-Tの強化と一次情報の整備、論理的な文章構造の徹底、そして指名検索を増やすブランディングの3点です。Google公式のAI最適化ガイドも「生成AI検索向けの最適化は検索体験の最適化であり、依然としてSEOである」と明言しており、特別な裏技を探すよりも基本の徹底が優先されます（Yellowhead）。
同ガイドでは、GEOやAEOという別戦略は不要としたうえで、llms.txtファイルの作成やAI向けのコンテンツの細分化（チャンク化）、AI向けの書き直しは不要と明示されています。多くの現場で誤解されがちな「AI専用の特別な形式」への過剰対応は、優先度の高い施策ではないと整理できます。
一方でGoogle検索セントラルに追加された生成AI関連ドキュメントでは、価値提供のない大量生成コンテンツはスパムと見なされ得ると明言されています。量を追うのではなく、独自の一次情報や専門的な知見を伴うコンテンツを丁寧に積み上げる姿勢が引き続き重要です。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、コンサルティングという性質上、業種・規模・商材・課題に合わせてすべて顧客ごとに個別設計しています。対象サイトやコンテンツ、検索導線の仕組みや構造を捉え、ボトルネックを特定したうえで解決策を提示し、実行まで伴走するテンプレート化されない支援を行っています。LLMO対策の具体的なやり方やLLMOの基礎を確認しながら着手すると、優先順位を整理しやすくなります。
E-E-A-Tと一次情報・サイテーションの強化
E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を裏づける一次情報や独自データは、AI検索が引用元を選ぶ際の重要な判断材料になります。自社でしか出せない調査データや事例、専門家の見解を発信することが、他サイトとの差別化につながります。
サイテーション（他サイトからの言及や引用）が多いサイトほど、AIモードの回答に採用されやすい傾向があると考えられており、業界メディアや専門サイトからの自然な言及を得られる情報発信が有効です。
論理的な文章構造とハルシネーション対策
AIモードのグラウンディング処理では、根拠が明確で論理構造の整った文章が優先的に採用されやすくなります。誤字脱字や曖昧な主張を避け、結論と根拠を明確に対応させる構成が、AIによる誤読やハルシネーションの抑制にもつながります。
見出しごとに結論を先出しし、その根拠を続けて示す構成は、AIが情報を抽出しやすいだけでなく、人間の読者にとっても理解しやすい文章になります。GEO（生成エンジン最適化）の考え方とも重なる部分です。
指名検索されるためのブランディング
AIモードでは、プロンプトの中にブランド名や固有名詞を含めてもらえるかどうかが、引用機会を左右します。指名検索が増えることは、AIが回答生成時に参照する候補として名前が挙がりやすくなることを意味します。
SNSや業界メディアでの露出、継続的な情報発信によってブランド名の認知を高めることは、遠回りに見えて確実な対策です。AEO（Answer Engine Optimization）の観点からも、指名検索を意識した情報設計が推奨されています。
今すぐ着手すべき対策の優先チェックリストです。
- 独自データ・事例を含むコンテンツを増やす
- 結論を先出しする論理構造に整える
- Preferred Sources登録を読者に促す導線を作る
- Search Consoleの生成AIレポートを定点観測する
特別な裏技を探すより、基本の徹底こそが2026年のAIモード対策の近道です
よくある質問
- AIモードとAI概要はどちらが優先して表示されますか
両者は別々の機能として併存しており、通常の検索画面ではAI概要が表示され、ユーザーがAIモードを選択した場合には対話形式の検索体験に切り替わります。どちらか一方に絞るのではなく、両方の機能に引用されうる情報設計を意識することが望ましいと考えられます。
- 中小企業や個人サイトでもAIモード対策は必要ですか
必要性は高いと考えられます。Statcounterのデータでは、Google検索のシェアはモバイルで日本国内84.13%、世界93.88%に達しており（ecfs.jp）、規模を問わずGoogle検索経由の集客に依存している以上、AIモードの影響を無視することは難しいためです。
- AIモードに表示されると検索順位はどう扱われますか
AIモードでの引用と従来の検索順位は必ずしも同じ評価軸ではありませんが、根拠として引用されるページは専門性や一次情報の質が評価されている傾向があります。順位対策と引用対策を切り分けず、両方に効く一次情報の整備を優先することが現実的です。
- 今後Google AIモードはどう変わっていく見込みですか
2026年夏にはSearch agentsによる情報エージェントやエージェント型予約・電話代行機能の全ユーザー展開が予定されており、検索は「調べる」から「代行してもらう」体験へと広がっていく見込みです。今後の発表にも継続的な追従が必要になると考えられます。
まとめ
Google AIモードは2026年に入り、Gemini 3.5 Flashへのモデル刷新や検索ボックスの大規模アップデート、Search agentsやPersonal Intelligenceの拡大など、短期間で仕様が大きく変化しています。同時期のコアアップデートと重なりCTR低下も進んでいますが、独自データや一次情報を持つサイトは評価される傾向も確認されています。
対策としては、特別なAI向けフォーマットを追い求めるのではなく、E-E-A-Tの強化や論理的な文章構造、指名検索を増やすブランディング、Preferred SourcesやSearch Consoleの新機能の活用といった基本の徹底が優先されます。仕様変化のスピードに振り回されず、根拠のある一次情報を積み上げていく姿勢が、AIモード時代を通じて求められ続けると考えられます。
参考にした情報源
