【2026年版】スカウト媒体のAI推薦調査|総合3強と特化型の二層構造

【2026年版】スカウト媒体のAI推薦調査|総合3強と特化型の二層構造
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転職活動でどのスカウト媒体に登録するかを、検索エンジンではなく生成AIに直接たずねる人が増えています。では、ChatGPTやGeminiをはじめとする生成AIは、「スカウト媒体はどこがいい?」と聞かれたとき、実際にどのサービスの名前を挙げているのでしょうか。

AI検索最適化(LLMO/AIO/GEO/AEO)支援サービス「AI検索パートナーズ」(TechSuite株式会社)では、主要7つの生成AI(ChatGPT・Gemini・Perplexity・Microsoft Copilot・Claude・Google AI Overviews・Google AI Mode)に対し、スカウト媒体・ダイレクトリクルーティングに関して実際に検索される質問を投げかけ、AIの回答119件を実測しました。本記事では、その集計から見えてきた業界全体の傾向を紹介します。なお本記事は各AIが生成した回答の記録に基づく集計であり、特定サービスの推奨や品質の保証を目的とするものではありません。

この実測調査からわかったことは、次のとおりです。

  • AIの回答は「総合3強」と「特化型」の二層構造になっている。
  • 質問タイプを変えても、上位に来るのは同じ総合3強で動きにくい。
  • 固有名を挙げる割合はAIによって94.1%〜47.1%と大きく異なる。
  • AIが根拠とする情報源は約91%が第三者メディアで、キャリアメディアと顧客満足度ランキングが中心。
目次

調査の概要(対象AI・質問・集計方法)

本調査は、スカウト媒体・ダイレクトリクルーティングに関して実際に検索されるような質問を主要7つの生成AIに投げかけ、AIが生成した回答を記録・集計したものです。集計対象や時点は次のとおりです。数値はいずれも2026年9月時点のものであり、AIの回答は時点やモデル更新によって変動します。

項目内容
調査主体AI検索パートナーズ(TechSuite株式会社)
対象AIChatGPT/Gemini/Perplexity/Microsoft Copilot/Claude/Google AI Overviews/Google AI Mode(主要7種)
対象テーマスカウト媒体・ダイレクトリクルーティングに関して実際に検索される質問
集計対象各AIが生成した回答 119件(17クエリ)
調査時点2026年9月
位置づけAIが生成した回答の記録に基づく集計(特定サービスの推奨・品質保証ではありません)

AIの回答は「総合3強」と「特化型」の二層構造だった

まず見えたのは、はっきりとした二層構造です。回答に登場したのは13サービスで、上位3つの総合型がいずれも4割以上の回答に登場し、全言及の約60%を占めました。上位5社では約77%です。

そして3位と4位の間に大きな段差があります。総合型の3強を抜けると、登場率は44.5%から22.7%へと大きく下がります。20代ハイクラス、IT・Web、スタートアップ、エンジニア、外資といった領域特化型のサービスは、この段差の下に並んでいました。各サービスの具体的な登場率や順位は、記事末尾の詳細版レポートにまとめています。

質問を変えても、上位の顔ぶれは動かない

他業界では質問タイプによって首位が入れ替わる例もありましたが、スカウト媒体ではほとんど動きませんでした。「おすすめ・比較」でも、職種や属性で絞った質問(エンジニア・ハイクラス・20代など)でも、上位に来るのは同じ総合3強です。

特化型サービスは、それぞれの得意領域の質問で名前が挙がりはするものの、総合3強を上回るほどの集中には至りませんでした。「使い方」「スカウトが来ない」といった仕組み系の質問では、固有名より一般的な解説が多くなります。特化型にとっては、領域を絞った質問群でどう露出を設計するかが要点になります。

AIごとに、「実名を出すか」の姿勢が違う

固有名を挙げる姿勢には、AI間で大きな差がありました。94.1%の回答でサービス名を挙げるAIがある一方、47.1%にとどまるAIもあります。1回答あたりの平均サービス数も1.29から3.88まで開きがありました。

特化型サービスにはAIごとの偏りも見られ、あるAIでは相対的によく挙がるのに、別のAIではほとんど登場しない、というケースがありました。どのAIを重視するかによって、最適化の力点が変わります。

AIは何を根拠にしているのか

AIが根拠として引用していた情報源は約91%が第三者メディアで、公式サイトは約8%でした。

上位に並んでいたのは、転職・キャリア系のメディアと顧客満足度ランキングです。これは第3弾で調査した転職エージェント領域と共通する構造でした。ランキング・比較メディアでどう取り上げられているかが、AI上の露出に影響している可能性があります。

まとめ:AI上の可視性は、これからの情報発信の前提になる

今回の実測からは、(1)AIの回答が総合3強と特化型の二層構造になっていること、(2)質問を変えても上位の顔ぶれが動きにくいこと、(3)固有名を挙げる姿勢がAIによって大きく異なること、(4)AIの根拠はキャリアメディアと顧客満足度ランキングが中心であること、が見えてきました。

スカウト媒体選びの入り口がAIに移りつつある今、自社サービスがAI上でどう扱われているかを把握することは、これからの情報発信の出発点になります。

詳細版レポート(無料ダウンロード)

本記事で触れた内容の詳細版として、以下を収録したレポートを配布しています。

  • サービス別のAI登場率ランキング(全サービス)
  • 質問タイプ別の上位サービス
  • 主要7AIごとの比較(どのAIがどのサービスを挙げるか)
  • 引用元ドメインのランキング

本調査に関する注記

  • 本記事は各AIが生成した回答の記録に基づく集計であり、特定企業の推奨や品質の保証ではありません。
  • AIの回答は時点やモデル更新により変動します。本記事の数値・傾向は2026年9月時点のものです。
  • 各サービスの具体的な登場率・順位・引用元ドメインなどの詳細は、詳細版レポートに収録しています。
監修者情報

TechSuite株式会社
COO AI×マーケティング事業統括

倉田 真太郎

大学在学中よりWEBディレクターとして実務経験を開始。生成AI活用型SEO記事代行事業を立ち上げ、同カテゴリ内で市場シェアNo.1を獲得。同サービスで30,000記事超のAIライティング実績。0から1年間で月間300万PVのメディアを立ち上げ、月間1億円超の売上創出に寄与した経験を有する。

AI検索パートナーズでは、AI検索の専門知識と支援実績を持つ専任コンサルタントが、AIに“引用される・選ばれる”ための戦略設計からコンテンツ最適化、効果測定・改善まで一気通貫でご支援いたします。
ご興味のある方は、ぜひ資料をダウンロードして詳細をご確認ください。

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