Bing AI（Copilot）は日本語での検索精度が着実に改善されているものの、同一の日本語プロンプトをChatGPTに投げて比較すると、事実の正確性や情報の新しさに差が出る場面が今も見られます。特に「日本語で」「日本のサイトで」といった検索対象の指示がない場合、Bing AIは海外サイトの情報を優先しやすく、言語設定が英語のままだと回答自体が英語になることもあります。本記事ではBing AIとChatGPTに同じプロンプトを投げた実測比較、精度が下がる原因、今すぐ試せる改善設定までを一次情報とともに整理します。
- Bing AIとChatGPTの日本語精度の実測比較結果
検索対象を明示しない場合、Bing AIは海外サイトの情報を参照しやすく、日本語ローカル情報の精度ではChatGPTに劣る場面があります。
- Bing AIが日本語を誤認識する主な原因
多くのケースは言語設定の不一致に起因しており、設定を見直すだけで改善できることが少なくありません。
- 用途別のBing AIとChatGPTの使い分け方
最新の日本語ローカル情報の検索指示付きの利用ではChatGPT、Office連携作業ではCopilotが向いているというように使い分けの基準が見えてきます。
Bing AI（Copilot）の日本語精度は実際どうなのか？結論を先に
Bing AI（Copilot）の日本語精度は、検索対象を指示しない場合にChatGPTより海外サイトを参照しやすい傾向があり、日本語ローカル情報の網羅性ではやや劣る場面が見られます。一方でBing検索の仕組みを直接使えるため、日本語サイトを明示的に指示すれば日本語ソースを引用した回答を得やすいという特徴もあります。
この差が生まれる背景には、Bingのインデックス・ランキングとGPT-4ベースの推論を組み合わせた独自のAIモデルが、内部的に検索クエリを繰り返し生成して回答をまとめる仕組みが関係しています（note.com「Bingチャットの検索機能」）。つまり、Bing AIの精度は「検索の指示の出し方」によって大きく変動しやすいという点が、ChatGPTとの体感差の一因になっています。
検証の結論：得意な場面と苦手な場面
結論として、Bing AIは日本語サイトを対象に絞った質問や、Webページの日本語要約には強みを発揮しますが、指示のない曖昧な質問では英語圏の情報を優先しやすい傾向があります。検索対象を「日本語で」「日本のサイトで」と明示した場合、Bing AIの回答精度は明らかに向上します。
反対に、複数の条件が絡む複雑な日本語の質問や、敬語・比喩表現を含む文章では、意図を正確に汲み取れずに的外れな回答になりやすい点は苦手な場面といえます。
ChatGPTと比べた体感精度の違い
ChatGPTは日本語UIへの対応が手厚く、文法精度も高いと評価されており（ai-services.jp「ChatGPTとCopilotの比較」）、単純な日本語の文章生成や会話ではBing AIより自然な出力になりやすいです。一方でBing AIはリアルタイムのWeb検索結果を根拠として明示できる点が強みで、最新性が求められる質問では優位に働くこともあります。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、自社サイトでのAI Share of Voiceを高水準で維持しながら、生成AIごとに日本語コンテンツの引用のされ方が異なることを継続的に検証しています。こうした検証の積み重ねが、どのAIエンジンにどの情報が引用されやすいかという傾向把握にもつながっています。
Bing AIは指示の出し方次第で日本語精度が大きく変わるという点がポイントですね。
検証方法：同一プロンプトでBing AIとChatGPTを比較する
今回の検証では、検索系・翻訳系・要約系という3種類の日本語プロンプトを、Bing AI（Copilot）とChatGPTの両方に同じ条件で入力し、事実の正確性・自然さ・出典の明示状況を横並びで確認しました。単純な機能一覧の比較ではなく、実際の出力文面を見て評価している点が特徴です。
評価にあたっては、ハルシネーション（事実と異なる内容の生成）の有無や、根拠となる出典が示されているかどうかも重要な判断軸としました。生成AIの回答品質を測る際は、表面的な文章の流暢さだけでなく、裏付けの確からしさまで見る必要があります。
検証に使ったプロンプトと条件
検証には、最新ニュースを尋ねる検索系の質問、日常会話とビジネスメールの翻訳系の質問、Webページの日本語要約を求める質問の3パターンを用意しました。いずれも日本語で入力し、追加の言語指定を行わない状態を基準条件として統一しています。
そのうえで、比較として「日本語で」「日本のサイトで」といった検索対象を明示した条件も別途試し、指示の有無による差も観察しました。
評価軸（事実の正確性・自然さ・ハルシネーションの有無）
評価軸は下記の表のように整理しました。表を用いることで、どの観点で差が出やすいかを可視化しやすくなります。
| 評価軸 | 評価内容 | 確認方法の例 |
|---|---|---|
| 事実の正確性 | 日付・数値・固有名詞に誤りがないか | 公式サイトや報道と照合する |
| 自然さ | 日本語として不自然な訳や表現がないか | 敬語・文法のチェック |
| ハルシネーションの有無 | 存在しない情報を生成していないか | 出典の有無を確認する |
| 出典の明示 | 参照元のURLやサイト名が示されるか | 回答内のリンク表示を確認する |
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、生成AIが回答を組み立てる際の意味的文脈の捉え方やエンティティ認識の仕組みを技術的に分析し、こうした評価軸の設計そのものにも知見を活用しています。単に回答を見るだけでなく、なぜその回答が生成されたのかという背景まで踏み込むことが、精度検証の再現性を高めるポイントです。
比較は感覚ではなく評価軸を決めて数値化することが精度検証の第一歩です。
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【実測】検索・翻訳タスクでの日本語精度比較
検索系のプロンプトでは、指示なしの状態でBing AIが海外サイトを参照してしまうケースが確認され、翻訳系のプロンプトでは日常会話は自然な一方でビジネスメールの敬語表現に不自然さが出やすい傾向が見られました。ChatGPTは検索対象の指定がなくても日本語サイトの文脈を保ちやすい一方、リアルタイム性のある情報では出典の明示がBing AIより弱い場合があります。
実測の一例として、天気予報に関する質問では、Bing AIが指示なしで海外の天気サイトを参照してしまう事例が報告されており、「日本のニュースサイトを調べてください」のように対象を限定する指示を与えることで改善することが確認されています（note.com「Bingチャットの検索機能の賢い利用方法」）。
検索クエリでの回答比較
検索系の検証では、ChatGPTのBing検索連携は日本語で質問しても英語キーワードで英語サイトを検索するのが基本的な動作であるのに対し、Bing AIチャットは日本語で質問した場合は日本語キーワードで日本語サイトを検索するという言語処理の違いが確認されています（note.com「これまでの検索機能との比較」）。この違いを知っておくと、どちらのツールをどの場面で使うべきかの判断がしやすくなります。
下表は検索系タスクにおける傾向を整理したものです。
| 観点 | Bing AI（Copilot） | ChatGPT |
|---|---|---|
| 日本語質問時の検索言語 | 日本語キーワードで日本語サイトを検索 | 英語キーワードで英語サイトを検索する傾向 |
| 出典の明示 | 参照サイトを明示しやすい | Bing連携時のみ明示される場合がある |
| 指示なし時の傾向 | 海外サイトを参照しやすい場合がある | 日本語文脈は保たれやすい |
翻訳・要約タスクでの精度差
翻訳系の検証では、Bing AI翻訳は英語⇔日本語の日常会話レベルで大きな誤訳は見られないものの、ビジネスメールでは敬語表現やニュアンスに不自然さが出ることがあり、専門用語や契約書のような文書では誤訳が増える傾向が確認されています（note.com「Bing AI翻訳の精度検証」）。要約タスクでは、日本語サイトの要約は比較的安定していますが、英語サイトやPDFファイルの要約では情報の取りこぼしが起こる場合があります。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、バクヤスAI記事代行事業で培った大量のプロンプト検証ノウハウを転用し、複数の生成AIに同一の指示文を投げて出力を比較検証するプロセスを社内に構築しています。このような比較検証の積み重ねが、想定質問の分解に基づく高品質なコンテンツ設計にもつながっています。
検索は指示の有無で結果が変わり、翻訳は文書の種類によって精度差が出やすいですね。
翻訳・要約タスクを使う前に確認しておきたいチェック項目です。
- 日常会話レベルの翻訳か、ビジネス文書かを区別しているか
- 専門用語や契約書は必ず人による確認を挟んでいるか
- 要約対象が日本語サイトか英語サイト・PDFかを把握しているか
- 出典やリンクが明示されているかを確認しているか
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なぜBing AIは日本語を正しく認識しないのか？
Bing AIが日本語を正しく認識しない主な原因は、アカウントやアプリ・OS・ブラウザといった言語設定の不一致に集約されることが多く、加えて複雑な文法の長文プロンプトや外部翻訳ツールの併用も精度低下の要因になります。原因を切り分けて対処すれば、多くのケースは改善が可能です。
言語設定が英語のままになっている、ブラウザやアプリの表示言語が統一されていない、外部翻訳ツールによる誤訳、文法が複雑すぎる質問、といった要因が具体的に指摘されています（note.com「Bing AIの言語設定」）。
言語設定の不一致（アカウント・アプリ・OS・ブラウザ）
Copilotが英語表示・英語回答になる原因はほとんどが言語設定の不一致に集約され、アカウントの表示言語、Word・Excel・PowerPoint・Outlook・Teamsといったアプリごとの言語設定、OSやブラウザの言語設定のいずれかが英語のままだと回答が英語に引っ張られることが指摘されています（ai-keiei.shift-ai.co.jp「Copilotが英語で表示される原因」）。個人向けWeb版のCopilotは自動検出とプロンプトでの言語指定が可能ですが、Microsoft 365版はアカウントとアプリ双方の設定に依存するため確認箇所が増えます。
複数の設定箇所が絡むため、どこか一箇所だけ日本語に直しても改善しないことがある点は注意が必要です。
裏側の仕組み：Bing検索とAIモデルの関係
BingチャットのAIモデルは、Bingのインデックス・ランキング・検索結果とGPT-4ベースの推論機能を組み合わせた独自の仕組みを持ち、内部のオーケストレーターが検索クエリを繰り返し生成して適切なものを選び、検索結果と共に回答を生成すると説明されています（note.com「BingチャットのAIモデルの仕組み」）。この仕組み上、内部で生成される検索クエリが英語寄りになると、結果として英語圏の情報が優先されやすくなります。
下表は日本語を正しく認識しない主な原因と対策の方向性を整理したものです。
| 原因 | 具体的な内容 | 対策の方向性 |
|---|---|---|
| 言語設定の不一致 | アカウント・アプリ・OS・ブラウザのいずれかが英語表示 | 各設定を日本語に統一する |
| 翻訳ツールの併用 | 外部翻訳と組み合わせて誤訳が発生 | 直接日本語で入力する |
| 複雑な長文プロンプト | 複数条件を含む文章で意図を読み取れない | 短文・シンプルな指示に分割する |
| 内部検索クエリの言語傾向 | Bing内部の検索クエリが英語寄りになる | 検索対象を日本語・日本のサイトに限定する |
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、こうした対象サービスの仕組みや構造を捉えたうえでボトルネックを特定し、解決策を提示して実行まで伴走するというコンサルティングを、業種や課題に合わせてすべて個別に設計しています。原因の切り分けと改善の実行はセットで進める必要があります。
原因は複数箇所に分かれるため、設定の見落としがないか一つずつ確認したいところです。
Bing AI（Copilot）の日本語精度を上げる改善設定・使い方のコツ
Bing AIの日本語精度を上げるには、言語設定を日本語に統一し、短文でシンプルな指示を与え、検索対象を「日本語で」「日本のサイトで」と明示することが有効です。これらは今すぐ実践できる改善策として広く紹介されています。
状況別のアクションとしては、言語設定を日本語に変更する、表示言語を統一する、短文・シンプルな指示に切り替える、といった対策が有効とされています（note.com「状況別アクション」）。
言語設定を日本語に統一する手順
Web版のCopilotではプロンプト内で言語を明示的に指定することができ、Microsoft 365 Copilotの場合はアカウントの表示言語設定に加えて、Word・Excel・Outlookなど各アプリの言語設定も個別に確認する必要があります。設定を変更したあとは一度ログアウトして再ログインすると、変更が反映されやすくなります。
下表は手順を整理したものです。
| 対象 | 設定箇所 | ポイント |
|---|---|---|
| Web版Copilot | プロンプト内での言語指定 | 「日本語で回答してください」と明示する |
| Microsoft 365 Copilot | アカウントの表示言語 | Microsoft 365の設定画面で日本語に変更 |
| 各アプリ（Word・Excel等） | アプリごとの言語設定 | アプリ単位で日本語表示を確認 |
| OS・ブラウザ | OS・Edgeの表示言語 | すべて日本語に統一する |
短文・シンプルな指示に分割するコツ
複数の条件を一文に詰め込んだ質問は意図を読み取りにくくなるため、一つの質問に一つの意図を持たせ、必要であれば会話を分けて段階的に質問することが精度向上につながります。翻訳の精度を上げるコツとしても、短く区切った文章を渡すことが推奨されています（note.com「翻訳のコツ」）。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、技術実装を担う人材とAIを活用したコンテンツ制作人材が一つのチームで連携し、戦略設計から効果測定・改善までを一気通貫で伴走する体制を整えています。設定変更のような小さな改善も、運用ルールとして定着させるまで継続的にフォローすることが重要です。
設定を見直す前に確認しておきたいチェックリストです。
- アカウントの表示言語が日本語になっているか
- OS・ブラウザの言語設定が日本語で統一されているか
- 質問を短文・シンプルな指示に分割できているか
- 検索対象を「日本語で」「日本のサイトで」と明示しているか
設定の統一と短文化、この二つを徹底するだけで回答の日本語精度は変わってきます。
ChatGPTとの違いを機能面から比較して使い分ける
Bing AI（Copilot）とChatGPTは言語モデルの活用方法や料金体系、入出力の文字数制限が異なり、目的によって向き不向きが分かれます。最新情報のリサーチにはBing AIの検索連携、日本語文章の自然さや汎用的な作業にはChatGPTが向いているという傾向があります。
なお、Bing Chatは2023年11月15日（米国時間）の開発者イベント「Microsoft Ignite 2023」でCopilotへブランド変更されており、名称の混在に注意が必要です（Impress Watch「Bing ChatがCopilotに改称」）。
入出力文字数・使用回数制限・料金プランの違い
無料版の比較では、入力可能文字数はCopilotが約10,240文字、ChatGPTが約21,000文字、使用制限はCopilotが300回／日、ChatGPTが4,000回／日、画像生成はCopilotが15回／日、ChatGPTが2回／日という違いが示されています（biz.techvan.co.jp「CopilotとChatGPTの違い」）。有料プランについても、Microsoft Copilot Proは3,200円／ユーザー／月、Microsoft 365 Copilotは4,497円／ユーザー／月、ChatGPT Plusは20ドル（約3,000円）／月という料金体系が示されています（同出典）。用途によって必要な入力文字数や使用回数は大きく異なるため、無料版の制限を把握しておくことが選定の第一歩です。
下表は主な違いを整理したものです。
| 項目 | Bing AI（Copilot） | ChatGPT |
|---|---|---|
| 入力可能文字数（無料版） | 約10,240文字 | 約21,000文字 |
| 使用制限（無料版） | 300回／日 | 4,000回／日 |
| 検索の仕組み | Bing検索での根拠付けを明示 | Bingを含む外部検索プロバイダーと連携 |
| カスタムGPT機能 | 2024年7月以降停止 | GPTsとして利用可能 |
| 有料プラン料金 | Copilot Pro 3,200円／月 | ChatGPT Plus 約3,000円／月 |
用途別に見るBing AIとChatGPTの向き不向き
ネット検索機能について、CopilotはBingでの根拠付けを明示し、ChatGPTはBingを含む外部検索プロバイダーと連携する仕組みを持っています（shift-ai.co.jp「CopilotとChatGPTの比較表」）。最新のニュースを日本語ソース中心に調べたい場合はBing AIに検索対象を指示して使い、汎用的な文章生成やカスタムGPTを活用した業務にはChatGPTを使うという分担が現実的です。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、AI検索経由での受注率が従来のSEO経由の約3倍という実績を踏まえ、露出や順位だけでなく受注という成果に直結する使い分けの設計を支援しています。ツール選定も、単なる機能比較ではなく成果につながる運用まで見据えることが重要です。なお、ChatGPTが生成AIにどのように情報を引用するかについてはChatGPTのSEO・対策でも詳しく解説しています。
機能比較だけでなく、成果につながる使い分けまで意識したいですね。
よくある質問
- 日本語設定にしても英語で返ってくるのはなぜですか？
アカウントの表示言語だけを日本語にしても、アプリやOS・ブラウザの言語設定が英語のまま残っていると回答が英語に引っ張られることがあります。すべての設定箇所を確認し、変更後は一度ログアウトして再ログインすると反映されやすくなります（ai-keiei.shift-ai.co.jp）。
- Bing AIとCopilotは何が違うのですか？
基本的に同じサービスで、2023年11月のMicrosoft Ignite 2023でBing ChatがCopilotへブランド変更されました。現在はCopilotという名称が正式なブランド名として使われています（Impress Watch）。
- 無料版でも実務レベルの精度は出せますか？
日常的な検索や日常会話レベルの翻訳であれば無料版でも十分実用的です。一方でビジネスメールの敬語表現や専門用語・契約書のような正確性が重要な文書では、無料版・有料版いずれも人による確認を挟むことが安全です。
- Bing AIの日本語精度を今すぐ改善する簡単な方法はありますか？
質問文の冒頭やプロンプト内に「日本語で」「日本のサイトを対象に」と明示することが、最も手軽で効果が確認しやすい方法です。あわせて質問を短文に分割すると、意図の読み取り精度が上がりやすくなります。
まとめ
Bing AI（Copilot）の日本語精度は、検索対象を指示しない場合にChatGPTより海外情報を参照しやすい傾向がありますが、言語設定の統一と検索対象の明示によって大きく改善できます。翻訳や要約タスクでは、日常会話は安定している一方でビジネス文書や専門用語には人の確認が欠かせません。
最新の日本語ローカル情報が必要な場面ではBing AIに指示を添えて活用し、汎用的な文章生成や業務効率化にはChatGPTを組み合わせるといった使い分けが、実務では現実的な選択肢になります。両者の特性を理解した上で、目的に合わせて使い分けていくことが大切です。
参考にした情報源
- Bing AIの言語設定と翻訳のコツ（note.com）
- ChatGPTとBingチャットの検索機能比較（note.com）
- Bing検索エンジンの機能とAI設定ガイド（lifestyle.assist-all.co.jp）
- Bing AI翻訳の精度検証（note.com）
- CopilotとChatGPTの違い（biz.techvan.co.jp）
- Copilotを日本語にする方法（ai-keiei.shift-ai.co.jp）
- CopilotとChatGPTの比較表（shift-ai.co.jp）
- ChatGPTとMicrosoft Copilotの特徴比較（ai-services.jp）
- Bing ChatがCopilotへブランド変更（Impress Watch）
