Bing AIプロンプトとは、Microsoftの生成AIサービスであるCopilot（旧Bing AI・Bing Image Creator）に入力する指示文のことで、書き方次第で画像生成も文章作成も結果が大きく変わります。本記事では画像生成・文章作成それぞれのコピペOKな実例を合計20個以上紹介し、被写体・背景・スタイルなどの型やビフォーアフターでコツを解説します。さらに商用利用・著作権・無料枠の制限といった注意点まで、2026年時点の最新情報を整理してお伝えします。
- 画像生成・文章作成のコピペ用プロンプト実例
ビジネス資料からイラスト、記事構成案からまとめ文まで、用途別にそのまま使える例文を20個以上掲載しています。
- 狙った結果を出すためのプロンプトの型とコツ
「被写体＋背景＋スタイル」や「プロンプト26の原則」など、抽象的な指示を具体化する具体的な考え方を紹介します。
- 商用利用・著作権の最新ルール
無料版とCopilot Pro・Microsoft 365 Copilotで条件が異なる点を整理し、トラブルを避けるための考え方をまとめています。
Bing AIプロンプトとは？基礎知識と現在の名称の整理
Bing AIプロンプトとは、Microsoftが提供する生成AIサービスに向けて入力する指示文のことで、現在はサービス名がCopilotに統合されているため「Copilotプロンプト」とほぼ同義で使われています。名称の変遷を理解しておくと、記事や公式ヘルプの情報が古いか新しいかを判断しやすくなります。
もともと「Bing AI」はBing検索に搭載されたチャットAIの通称で、画像生成機能は「Bing Image Creator」という別サービスとして提供されていました。その後、Microsoftはこれらの機能をCopilotというブランドに統合し、画像生成もCopilot内の「画像を作成する」機能から利用する形に変わっています。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、こうした生成AIサービスの名称変更や仕様変化の裏側にある技術的な仕組み（構造化データ・意味的文脈・エンティティ認識など）を継続的に研究し、LLMOやGEOの一次情報設計に反映しています。
Bing AI・Copilot・Bing Image Creator・Microsoft Designerの関係と現在の呼び方
現在の正式名称はCopilotで、Bing AIやBing Image Creatorはその前身にあたるサービス名です。画像生成に特化した派生ツールとしてMicrosoft Designerも提供されています。
検索や記事上では「Bing AI」という名称が今も広く使われていますが、実際の操作はCopilotの画面で行うケースが多い点を押さえておくことが重要です。以下の表で各サービスの関係を整理しました。
| 名称 | 位置づけ | 主な機能 | 現在の呼び方 |
|---|---|---|---|
| Bing AI | 旧称 | チャット形式の対話AI | Copilot |
| Bing Image Creator | 旧称の画像生成機能 | DALL・E3による画像生成 | Copilotの画像作成機能 |
| Copilot | 現行の統合ブランド | 文章生成・画像生成・検索連携 | Copilot |
| Microsoft Designer | 派生ツール | デザインテンプレート付き画像生成 | Microsoft Designer |
プロンプトで結果が大きく変わる理由
プロンプトの具体性が結果の精度を左右する最大の要因です。指示が抽象的だとAIが多くの可能性から曖昧な出力を選んでしまい、逆に条件を絞るほど狙った結果に近づきます。
Bing Image Creatorが採用している画像生成モデル「DALL・E3」はOpenAIが開発したもので、Microsoftアカウントがあれば無料で利用でき、2023年4月からは日本語プロンプトの入力にも対応しています（出典）。文章生成側もCopilotの土台にはGPT-4系のモデルが使われており、指示の粒度に応じて出力のクオリティが変わる点は画像・文章のどちらにも共通しています。
画像生成と文章作成でプロンプトの考え方はどう違うか
画像生成は「被写体・背景・スタイル」といった視覚要素を並べる型が有効で、文章作成は「読者像・目的・トーン・構成」といった文脈情報を伝える型が有効です。両者は共通して具体性が重要ですが、指定する要素の種類が異なります。
画像生成では色・アングル・画風などビジュアル用語を、文章作成では対象者・文体・文字数などライティング用語を使うと精度が上がりやすいと言われています。次章では実際の操作手順から確認していきます。
名称の変遷を知っておくだけで、情報の新旧を見分けやすくなりますよ。
Bing AI（Copilot）の基本操作とプロンプト入力のコツ
Bing AI・Copilotの基本操作は、PCまたはスマホでCopilotにアクセスし、チャット欄に指示文を入力するだけとシンプルです。ただし会話スタイルの選択や無料枠の制限を理解しておくと、狙った結果に早く近づけます。
画像生成を行う場合は「画像を作成する」を選び、テーマ・シーン（状況設定）・スタイルの3項目を入力する方式が用意されており、実際の生成には1分27秒程度かかった例が報告されています。手書きのラフ画を添付すると結果が大きく変わることも確認されています（出典）。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、戦略設計から技術実装、コンテンツ制作、効果測定までを一気通貫の体制で支援しており、Bing AIやCopilotのような複数の生成AIツールを組み合わせた運用フローの整備にも対応しています。
PC・スマホでのアクセス方法とチャット欄への入力手順
PCではブラウザからCopilotにアクセスしてMicrosoftアカウントでログインし、スマホでは専用アプリまたはブラウザから同じ手順で利用できます。入力欄にプロンプトを入れて送信するだけで応答が生成されます。
画像を作成する場合は「画像を作成する」または「Image Creator」のメニューを選び、テーマ・シーン・スタイルを入力する画面に切り替えます。文章作成の場合は通常のチャット欄にそのまま質問や依頼を入力すれば十分です。
会話スタイル（クリエイティブ・バランス・厳密）の使い分け
Copilotには「クリエイティブ」「バランス」「厳密」の3つの応答モードがあり、細部の指定を忠実に反映させたい場合は厳密モードが適しています（出典）。タイトル案のように発想の幅を広げたい場面ではクリエイティブモードに切り替えるとバリエーションが豊かになりやすいです。以下の表で用途別の使い分けを整理しました。
| モード | 特徴 | 向いている用途 |
|---|---|---|
| クリエイティブ | 発想の幅が広い | タイトル案・アイデア出し・イラスト系画像 |
| バランス | 汎用性が高い標準設定 | 通常の文章作成・要約 |
| 厳密 | 指示への忠実度が高い | 文字数指定・ビジネス資料・写実的な画像 |
無料でできる範囲とブースト・生成回数の制限
無料プランでは1日15回まで高速で画像を生成でき、有料プランでは1日100回程度まで高速生成が可能になります（出典）。新規利用時には高速生成のための「ブースト」が15回分付与され、なくなると生成時間が長くなりますが、Microsoft Rewardsのポイントで増やすことも可能です（出典）。
無料の範囲でも十分に検証は可能ですが、業務で頻繁に画像生成を行う場合はブースト切れによる待ち時間を想定しておくと安心です。基本操作を押さえたら、次は具体的なプロンプト実例を見ていきましょう。
- Microsoftアカウントでログインしているか
- 画像生成時は「画像を作成する」機能を選んでいるか
- 用途に応じて会話スタイルを切り替えているか
- ブーストの残数を確認しているか
会話スタイルとブースト残数を把握しておくだけで、生成のストレスがかなり減ります。
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【画像生成】コピペで使えるBing AIプロンプト実例10選
画像生成で使えるプロンプトは、被写体・背景・スタイルの3要素を組み合わせる型で作ると再現性が高まります。ここではビジネス資料からイラスト、ロゴまで用途別に10個のコピペ用例文を紹介します。
英語プロンプトの方が精度が高まりやすいと言われていますが、日本語入力にも対応しているため、まずは日本語で試して結果を見ながら英語表現を混ぜていく方法も有効です（出典）。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、AIを活用した高度なコンテンツ制作の仕組みを「バクヤスAI記事代行」事業で培っており、その制作エンジンとナレッジを画像・文章双方のプロンプト設計にも転用しています。
ビジネス資料・インフォグラフィック向けプロンプト
資料用の画像は「シンプルな線画」「フラットデザイン」といったスタイル指定を加えると、プレゼンテーションに馴染む仕上がりになりやすいです。アスペクト比を明示すればスライドの形式にも合わせやすくなります。
プロンプト内に横長の画像で（Wide aspect ratio）や16:9のようにアスペクト比を明示すると、キャンバスの形状を思い通りに変更できます（出典）。
リアルな人物・写真素材向けプロンプト
人物写真風の画像は、年齢・服装・光の当たり方・背景をセットで指定すると自然な仕上がりになります。写実性を重視する場合は厳密モードとの併用が有効です。
手書きのラフ画を添付する方法も、人物のポーズや構図を伝える際に効果を発揮しやすいとされています。
アニメ・イラスト・キャラクター向けプロンプト
アニメ調の画像を作る場合は「アニメスタイル」「水彩画風」といった画風の単語を明示し、キャラクターの表情や服装を細かく描写すると狙いに近づきます。クリエイティブモードとの組み合わせも相性が良いです。
色数やタッチの強さまで指定すると、量産する際にも一定のテイストを保ちやすくなります。
ロゴ・アイコン・背景テクスチャ向けプロンプト
ロゴやアイコンは「シンプル」「ミニマル」「幾何学的」といった単語で余白を意識させると扱いやすい仕上がりになります。背景・テクスチャは色味とパターンの繰り返しを指定するのがポイントです。
以下の表に10種類の実例をまとめました。用途に応じてそのままコピペしてお使いください。
| カテゴリ | プロンプト例 |
|---|---|
| ビジネス資料 | 会議で使うシンプルな線画のインフォグラフィック、横長の画像で、フラットデザイン、パステルカラー |
| ビジネス資料 | 成長を表す上昇グラフのイラスト、ミニマルなビジネススタイル、16:9 |
| 人物写真風 | オフィスで笑顔で話す30代の女性、自然光、写実的な写真風 |
| 人物写真風 | カフェで読書をする男性、柔らかい午後の光、フィルム写真の質感 |
| アニメ風 | 桜並木を歩く少女、アニメスタイル、パステル調の色使い |
| アニメ風 | 宇宙船に乗る少年キャラクター、日本のアニメ風、鮮やかな色彩 |
| ロゴ | コーヒーショップのロゴ、シンプルな線、ミニマルなアイコン |
| ロゴ | ITスタートアップのロゴ、幾何学的な図形、青系のグラデーション |
| 背景テクスチャ | 淡いブルーの水彩風グラデーション背景、9:16 |
| 背景テクスチャ | 木目調のナチュラルなテクスチャ背景、暖色系 |
- 被写体を具体的に指定しているか
- 背景・光の条件を書いているか
- 画風やスタイルを明示しているか
- 必要に応じてアスペクト比を指定しているか
被写体・背景・スタイルの3点セットを意識するだけで、仕上がりが安定しますよ。
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【文章作成】コピペで使えるBing AIプロンプト実例10選
文章作成のプロンプトは、対象読者・目的・文体・構成を明示することで、たたき台としての完成度が大きく変わります。ここでは記事作成からビジネス文書まで10個の実例を紹介します。
記事作成では「①タイトル案→②深津式プロンプトでブラッシュアップ→③構成案→④段落生成→⑤まとめ→⑥導入」の順に作業を区切ると、AIが作ったプロトタイプを人間が仕上げる形で効率化できます（出典）。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、自社サイトでAI Share of Voiceが高水準を維持しており、AIに引用されやすい文章構成をプロンプト設計の段階から意識した支援を行っています。生成AIに評価される文章づくりの考え方は、LLMOとは何かという観点からも整理できます。
記事タイトル・見出し構成案を作るプロンプト
タイトル案を作る際は「会話のスタイル」をクリエイティブに変更すると発想が豊かになりやすいと言われています。見出し構成案は読者の疑問を分解させる指示にすると網羅性が高まります。
タイトル案を10個出させたあとに深津式プロンプトのような役割設定で優先順位をつけ直すと、実用性の高い候補に絞りやすくなります（出典）。
本文・段落のたたき台とまとめ文を作るプロンプト
本文は見出しごとに段落生成を依頼し、まとめ文は「書き出しはこの文言で」と指定すると体裁が整いやすくなります（出典）。AIが生成する文章には「や」を多用する、同じ言葉や構文を繰り返すといった癖があるため、人力での見直しも欠かせません（同出典）。
要約や導入文は「〇字以内で」と文字数を明示することで、狙った長さに近づけやすくなります。
ビジネス文書・SNS投稿・キャッチコピー用プロンプト
ビジネスメールや提案書は、宛先・目的・トーンを指定するとテンプレート的な文章から一段実用的な内容に近づきます。SNS投稿やキャッチコピーは文字数と媒体の特性を伝えると精度が上がります。
以下の表に10種類の実例をまとめました。そのままコピペして自分の状況に合わせて調整してください。
| カテゴリ | プロンプト例 |
|---|---|
| タイトル案 | 「〇〇」というテーマで、検索する人が思わずクリックしたくなる記事タイトルを10個提案して |
| 構成案 | 「〇〇」について、読者が抱きそうな疑問を分解しながら見出し構成案を作って |
| 本文 | 次の見出しについて、初心者にも分かりやすく300字程度で本文を書いて |
| 要約 | 次の文章を200字以内で要約して、重要なキーワードは残して |
| まとめ文 | この記事のまとめを、「本記事では〜」という書き出しで250字程度で作って |
| 導入文 | 読者の課題を最初に示す形で、この記事の導入文を作って |
| ビジネスメール | 取引先への日程調整メールを、丁寧な文体で作って |
| 提案書構成 | 新規サービスの提案書の構成案を、課題→解決策→効果の順で作って |
| SNS投稿 | 「〇〇」の告知を、Xで拡散されやすい140字以内の文章で作って |
| キャッチコピー | 「〇〇」のキャッチコピーを、短く印象的な表現で5パターン考えて |
タイトルからまとめ文まで工程を区切ると、質のブレが少なくなりますね。
狙った結果を出すプロンプト作成のコツとよくある失敗の直し方
狙った結果を出すコツは、具体的な指示・対話形式での修正・型の活用の3つに集約されます。逆に失敗の多くは、指示の抽象度が高いこととブースト切れなど仕組み上の制限に起因します。
高品質な生成物を得るコツは、具体的で詳細な指示・英語プロンプトの活用・対話形式での段階的改善の3つに集約されると言われています（出典）。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、コンサルティングという性質上、業種や課題に応じてプロンプト運用の仕組みを個別に設計し、ボトルネックを特定して解決策を提示するところまで伴走しています。
『被写体＋背景＋スタイル』『5W1H』などの型で具体化する
画像生成では被写体・背景・スタイルの3要素、文章作成では5W1Hの型を使うと、抽象的な依頼を具体的な条件に変換しやすくなります。型に沿って要素を並べるだけで、AIが選択の幅を絞りやすくなります。
2023年12月にアブダビのモハメド・ビン・ザイード人工知能大学（MBZUAI）の研究者グループが発表した論文では、LLMからより精度の高い出力を得るための「プロンプト26の原則」が示され、GPT-3.5・4やLLaMAで効果が確認されています（出典）。その中でも「対象者を明示する」「複雑なタスクを分割する」「肯定的な言葉で指示する」「役割を割り当てる」「思考の連鎖を使う」などがBing AIでの検証で特に効果的とされています（同出典）。
対話形式で段階的に修正・ブラッシュアップする
一度で完璧な結果を求めず、対話を重ねて少しずつ修正していく方法が効率的です。狙った画像が出ない場合、日本語で状況を伝えると話し言葉のような追加指示でも文脈を保ったまま修正生成できます。
言い忘れてました、少年は日本人ですのような後出しの補足でも、文脈を保ったまま画像を修正してもらえます（出典）。文章作成でも「もう少し柔らかい表現にして」といった段階的な依頼が有効です。
悪い例→良い例のビフォーアフターで見る改善ポイント
抽象的な依頼を具体的な条件に置き換えるだけで、出力の精度は大きく変わります。以下の表でビフォーアフターを確認してください。
| 用途 | 悪い例 | 良い例 |
|---|---|---|
| 画像生成 | かわいい猫の画像を作って | 窓辺で日差しを浴びる白い子猫、水彩画風、暖色系、正方形 |
| タイトル案 | タイトルを考えて | 30代の会社員向けに、業務効率化をテーマにしたクリック率が高い記事タイトルを10個提案して |
| まとめ文 | まとめを書いて | 「本記事では〜」という書き出しで、要点を2文ごとに区切り250字程度でまとめを書いて |
生成が遅い・文字が崩れるなどのトラブル対処
よくある失敗は、イメージと異なる画像が出る（具体性不足）、文字が正しく表示されない、生成速度が遅くなる（ブースト回数の枯渇）の3パターンに整理できます（出典）。文字を正確に入れたい場合は、画像生成後に別途テキスト編集ツールで加えるほうが確実な場合もあります。
また、Bing Chatは箇条書きを禁止する指示をやわらかい言い回しにすると無視されやすく、強い言い方で指示する必要があると言われています（出典）。逆に表組みは「〇〇を表で比較してください」のように依頼すれば対応可能です（同出典）。
- 被写体や対象者などの主語を明確にしているか
- 数値・文字数・文体などの条件を具体的に書いているか
- 一度で完璧を求めず対話で修正しているか
- 禁止指示は強めの言い回しにしているか
型に当てはめて条件を絞るほど、狙った結果に近づきやすくなります。
商用利用・著作権で知っておくべき注意点
商用利用の可否はプランによって条件が異なり、無料版は個人の非商業目的が前提とされる一方、有料プランでは商用利用が認められています。著作権の扱いもプランごとに保護の有無が変わるため、事前の確認が欠かせません。
Bing Image Creatorの利用規約上、作成した画像は個人の合法的な非商業目的のみに使用が認められており、企業のパンフレットなどでの商業利用はできないとされています（出典）。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、AI検索経由での受注率が従来のSEO経由の約3倍という実績を持ち、利用規約や著作権を踏まえた安全な運用のもとで成果に直結するコンテンツ活用を支援しています。
無料版とCopilot Pro・Microsoft 365 Copilotの違い
無料プランでの生成物の商用利用は公式に明確な基準が示されていない一方、個人向けCopilot Proでは商用利用が認められており、法人向けCopilot for Microsoft 365では「Copilot Copyright Commitment」により著作権侵害時にMicrosoftが一定範囲でユーザーを保護する仕組みがあります（出典）。
業務で継続的に画像や文章を活用する場合は、無料版のまま運用するよりもCopilot ProやMicrosoft 365 Copilotへの移行を検討したほうが安全です。以下の表でプランごとの違いを整理しました。
| プラン | 商用利用 | 著作権保護 | 想定用途 |
|---|---|---|---|
| 無料版（Bing AI/Copilot） | 明確な基準なし・個人の非商業目的が前提 | 特別な保護はない | 個人の試作・検証 |
| Copilot Pro | 商用利用が認められている | 個人向けの範囲で利用可 | 個人事業・副業での活用 |
| Microsoft 365 Copilot | 商用利用が認められている | Copilot Copyright Commitmentによる保護 | 法人での本格運用 |
生成した画像・文章の著作権は誰のものか
生成物の著作権の扱いはプランや規約によって異なり、無料版では個人利用が前提とされているため、そのまま商用利用すると規約違反になる可能性があります。契約プランごとの規約を確認したうえで利用することが重要です。
特に法人利用では、社内で誰がどのプランを使い、どの範囲まで公開してよいかをあらかじめ整理しておくとトラブルを避けやすくなります。
規約違反によるアカウント停止リスクと社内ルールの必要性
規約に反した使い方を続けると、アカウントの利用制限や停止につながる可能性があるとされています。社内で利用ルールを整備し、生成物の公開範囲やチェック体制を明確にしておくことが望まれます。
生成AIで作った文章をそのまま公開する場合は、AI検索でどのように評価されるかという観点も無視できません。LLMO対策の具体的なやり方を踏まえてコンテンツを整えることで、規約面と品質面の両方に配慮した運用がしやすくなります。
- 利用しているプランの利用規約を確認したか
- 個人利用か商用利用かを明確に区別できているか
- 法人利用の場合は社内ルールを整備しているか
- 生成物の公開範囲を事前に決めているか
プランごとの商用利用条件は、使う前に必ず確認しておきたいポイントです。
よくある質問
- 日本語と英語どちらのプロンプトが良いですか？
日本語入力にも対応していますが、英語プロンプトの方が精度が高まりやすいと言われています。まずは日本語で試し、色や画風などの単語だけ英語に置き換える方法もおすすめです。
- 無料版でも商用利用できますか？
Bing Image Creatorの無料版は個人の非商業目的での利用が前提とされており、企業のパンフレットなどでの商業利用は認められていません。商用利用したい場合はCopilot ProやMicrosoft 365 Copilotの利用を検討することが望まれます。
- 生成回数の上限に達したらどうすればいいですか？
ブースト回数がなくなると生成に時間がかかるようになりますが、利用は継続できます。Microsoft Rewardsのポイントでブーストを増やす方法や、時間を置いて生成する方法があります。
- Bing AIとCopilotは同じサービスですか？
Bing AIは旧称で、現在はCopilotという名称に統合されています。画像生成機能も旧Bing Image CreatorからCopilot内の機能として提供されています。
まとめ
Bing AIプロンプトは、現在Copilotに統合された生成AIサービスへの指示文であり、画像生成は被写体・背景・スタイル、文章作成は対象者・文体・構成といった要素を具体的に指定することで精度が大きく向上します。本記事で紹介した実例をベースに、対話形式で少しずつ修正していく方法が効率的です。
商用利用や著作権については、無料版とCopilot Pro・Microsoft 365 Copilotで条件が異なるため、利用前に規約を確認することが重要です。プロンプトの型と規約の理解を組み合わせることで、画像生成・文章作成のどちらも安心して業務に取り入れやすくなります。
参考にした情報源
