AI検索の普及によって経営層が押さえるべき影響は、大きく分けて三つあります。第一に自社サイトへの流入減少、第二に顧客の比較検討や購買判断のプロセス変化、第三にSEOやAIO・LLMO対策への投資判断の見直しです。BtoB企業の4割超がこの1年でアクセス減少を実感しているという調査結果もあり（Web担当者Forum）、感覚論ではなくデータに基づいて自社の立ち位置を判断することが求められています。本記事ではこの3大影響を整理し、経営判断に使えるフレームワークまで解説します。
- AI検索による流入減少の実態と自社への影響度の見極め方
BtoB企業の4割超がアクセス減少を経験している一方、業種や企業規模によって影響度は大きく異なります。まず自社がどの位置にいるかを客観的に把握することが出発点になります。
- 顧客の意思決定プロセスがAIによって変化している実態
購買判断にAIを利用したことがある人は6割超にのぼり、比較検討の主導権が徐々にAIへ移りつつあります。従来の指名検索やサイト訪問だけでは把握できない機会と機会損失が生まれています。
- SEO・AIO・LLMO投資をどう判断すべきかの目安
投資は売上の0.3〜1%程度が一般的な目安とされ、体制や優先順位の付け方次第で成果が大きく変わります。焦って全額投じるのではなく、自社の影響度に応じた配分が重要です。
経営層はなぜ今AI検索の影響を把握すべきか
TechSuite株式会社が運営する「AI検索パートナーズ」は、AI検索が自社の流入や意思決定に与える影響を経営層が構造的に把握するため、現場任せにしない視点を整理しています。経営層がAI検索の影響を把握すべき理由は、現場からの報告だけでは投資判断の是非を誤りやすいためです。数値と構造の両面から自社の立ち位置を確認することで、過剰投資も放置も避けられます。
近年、Web担当者や現場のマーケティング責任者から「アクセス数が減っている」「AI検索対応をすべきか」という相談が経営層に上がる場面が増えています。しかし現場からの報告は感覚的なものにとどまりがちで、経営判断に足る根拠を伴っていないケースも少なくありません。実際にBtoBビジネスに携わる会社員・経営者531名を対象にした調査では、自社サイトのアクセス数がこの1年で「大きく減った」「やや減った」と回答した合計が41.8%にのぼり、「増えた」の22.0%を大きく上回っています（Web担当者Forum）。
TechSuite株式会社が運営する「AI検索パートナーズ」は、生成AIが情報を引用・推薦する仕組みを構造化データや意味的文脈、エンティティ認識、想定質問の分解といった技術面から捉え、LLMOやGEO、AEOの施策に落とし込む支援を行っています。単なる流行語としてではなく、AIがなぜその情報を選ぶのかという技術的な理屈を理解することが、経営判断の第一歩になります。
本記事ではこうした背景を踏まえ、流入減少・意思決定プロセスの変化・投資判断という3つの経営インパクトを順に整理していきます。まずはAI検索という言葉そのものの定義から確認しておきましょう。
なぜ経営層への問い合わせが増えているのか
経営層への問い合わせが増えている背景には、生成AIの利用拡大とサイト流入の減少が同時に進行しているという実感があります。現場が異変を感じ取り、対応方針の判断を経営層に求める場面が増えています。
アクセス減少の要因として最も多く挙げられたのは「ChatGPTなど生成AIの利用が広がった」という回答で52.7%を占めています（Web担当者Forum）。さらにアクセス減少がリード獲得や商談機会に影響していると回答した割合は合計94.5%にのぼり、単なる数字の変化ではなく事業の成果に直結する問題として認識され始めています。
AI検索と従来検索はどう違うのか
AI検索とは、AIの機械学習や自然言語処理を検索機能に組み込み、キーワードではなく会話文で検索できる仕組みを指します。従来のキーワード一致による検索とは異なり、文脈理解と要約提示が中心になります。
AI検索エンジンは過去の検索履歴やユーザーの傾向に応じて結果を最適化する点も特徴です（税務研究会）。この違いを理解しておくことは、LLMOとは何かを理解するうえでも土台になります。
この記事が扱う3大影響とは何か
本記事で扱う3大影響とは、流入減少、顧客の意思決定プロセスの変化、そして投資判断の見直しの三つです。この三つは独立した現象ではなく、互いに連動して経営に影響を与えます。
流入が減れば意思決定への関与機会も減り、それが投資判断の見直しを迫るという因果関係を意識しながら読み進めることで、自社にとっての優先順位が見えてきます。
現場任せにせず、経営層自身がデータで実態をつかむことが判断の第一歩になります
AI検索によって流入はどれくらい減っているのか
TechSuite株式会社が運営する「AI検索パートナーズ」は、AI検索が自社サイトへの流入に与える影響を業種や企業規模ごとに分析し、実態に即した把握を支援しています。流入減少の実態は業種や企業規模によって大きく異なり、一律に危機的とは言えません。BtoB企業では4割超が減少を実感する一方、業界特性によっては影響がまだ限定的だという調査結果も存在します。
企業規模別に見ると、100〜299人規模の企業で「減った」の合計が57.8%と最も高く、業種別ではIT・通信業界が52.2%と他業種を大きく上回っています（Web担当者Forum）。一方でGoogle Analyticsの専門家による複数サイト調査では、2025年6月時点でもAI検索からの流入は全体の1%未満、多くのサイトで0.5%未満にとどまっているというデータもあります（Web Company）。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」では、自社サイトにおいてAI Share of Voiceを高水準で維持しており、支援先でもAI Overviewの引用率を改善した実績があります。流入という単一指標だけでなく、AIにどれだけ言及されているかという観点まで踏み込んで計測することで、より実態に近い影響度を把握できます。
数値の受け止め方は立場によって分かれますが、いずれのデータも「まだ全体としては小さいが、業種によっては無視できない」という共通点があります。次に、その象徴的な現象であるゼロクリックサーチについて見ていきます。
| 調査 | 指標 | 数値 |
|---|---|---|
| Web担当者Forum | アクセス減少を実感した企業 | 41.8% |
| Web担当者Forum | アクセス減少が商談機会に影響 | 94.5% |
| Web Company | AI検索からの流入割合 | 1%未満のサイトが多数 |
| AI検索白書2026 | ゼロクリックサーチ自覚者 | 23.9% |
BtoB企業の流入減少はどの程度深刻なのか
BtoB企業では約4割がアクセス減少を実感しており、特に企業規模100〜299人、業種ではIT・通信業界で影響が顕著です。事業規模によって受ける影響の大きさが異なる点に注意が必要です。
アクセス減少への対応として最も多く挙げられたのは生成AIやAI検索への最適化であるAIO／LLMO対策で54.5%を占めています（Web担当者Forum）。次いで広告運用の最適化が43.7%、SNS・動画での発信強化が38.3%と続いており、複数チャネルでの対応が進んでいることがわかります。
ゼロクリックサーチとはどんな現象か
ゼロクリックサーチとは、検索結果やAIの要約だけで疑問が解決し、Webサイトへの訪問なしに検索行動が完結する現象を指します。企業にとっては流入機会そのものが失われることを意味します。
Hakuhodo DY ONEの調査では、こうした状態を自覚しているユーザーが23.9%、約4人に1人に達しています（Web担当者Forum）。同時にAI検索の回答をきっかけに実際の購入や来店に至った人も7.4%存在し、流入がなくても成果につながるケースがある点は見逃せません。
楽観論の根拠は本当に正しいのか
楽観論の根拠として、大規模なブログデータを分析してもAI Overviews展開による全体トラフィックの明確な下落は確認されていないという指摘があります。日本市場特有の事情も影響しています。
Faber Companyのコンサルタントによる分析では、月間6〜7億クリック規模のデータを見ても目立った下落は見られず、NTTドコモの調査では53%が生成AIについて名前は知っていても内容を知らないと回答しています（ミエルカSEO）。楽観論と危機感の両方を知ったうえで自社の状況を判断することが重要です。
自社への影響度はどう見極めるか
自社への影響度は、業種特性とターゲット層の情報行動を照らし合わせることで見極められます。情報収集型の業界ほどAIの要約表示による影響を受けやすい傾向があります。
医療や金融、法律など専門性が強く問われる分野では、AIが引用する情報の信頼性が特に重視されます（SEOマガジン）。自社の主要顧客層がAI検索をどの程度利用しているかを把握することが、投資判断の前提になります。
流入減少は業種差が大きく、まずは自社の立ち位置を数字で確認することが先決です
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AI検索は顧客の意思決定をどう変えるのか
TechSuite株式会社が運営する「AI検索パートナーズ」は、顧客が比較検討の段階からAIに判断を委ねる変化を、流入データだけでは捉えきれない論点として扱っています。AI検索は顧客の比較検討フェーズそのものをAIに委ねる動きを生んでおり、指名検索やサイト訪問の前段階で意思決定の一部が完結し始めています。この変化は流入数だけでは可視化できません。
グランネットの調査では、購入前提の商品・サービスの比較検討にAIを利用したことがある人は52.6%に達し、そのうち61.4%が実際の意思決定に影響があったと回答しています（ネットショップ担当者フォーラム）。一方でAIの要約だけで満足する層は5〜7%にとどまり、4割超が一次情報を求めて実際にWebサイトを訪問しているというデータもあり、AI経由でもサイトの重要性は完全には失われていません。
検索意図や想定質問を細かく分解したうえで高品質なコンテンツを大量かつ高速に設計できる体制は、AIに参照され続ける情報資産づくりに直結します。
意思決定プロセスの変化は、流入減少以上に見えにくい経営インパクトです。次に、この変化がブランド認知にどう波及しているかを見ていきます。
比較検討フェーズはAIに代替されつつあるのか
比較検討フェーズの一部は確かにAIへ代替されつつありますが、完全に代替されているわけではありません。生活者は検索結果や企業サイトを丹念に読み込まず、AIの要約をもとに一次判断を下す場面が増えています。
検索流入が維持されていても意思決定に影響できていないと感じる企業が増えているという指摘があります（宣伝会議）。従来の検索順位だけを追う施策では、AIの回答に採用されるかどうかという新しい評価軸に対応できません。
購買判断にAIを使う消費者はどれくらいいるのか
購買判断にAIを利用したことがある消費者は52.6%と半数を超え、そのうち6割超が実際の判断に影響を受けています。もはや一部の先進層だけの行動ではなくなっています。
一方で生成AI利用者の懸念として、情報が古い・間違っているかもしれないという不安が37.0%、どの情報をもとに答えているか分からないという不安が35.9%を占めています（ネットショップ担当者フォーラム）。信頼性の担保が企業側の課題になっています。
AI経由の新規ブランド認知はどう起きるのか
AI経由の新規ブランド認知とは、生活者がAIとの対話の中で自分の知らなかった商品名を提示され、それをきっかけに認知する現象を指します。指名検索の前段階で機会が生まれています。
博報堂マーケティングシステムズの調査では、情報収集にAIを利用した人のうち41.6%が具体的な商品名の提示を経験し、そのうち32.9%が知らない商品名の提示を経験しています（Hakuhodo DY Group）。推計すると生活者の約16人に1人がAI経由で新ブランドと出会っている計算になります。
AIに選ばれる情報設計とは何か
AIに選ばれる情報設計とは、検索順位の高さだけでなく、情報の構造や文脈、信頼要素をAIが参照しやすい形で整えることを指します。従来のSEOとは評価される観点が一部異なります。
具体的には一次情報の提示や出典の明示、構造化データの整備などが挙げられ、AI検索対策の進め方を確認しながら自社サイトの情報構造を見直すことが有効です。
比較検討の主導権が少しずつAIへ移りつつあり、認知の入口も変わり始めています
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SEO投資の判断はどう見直すべきか
TechSuite株式会社が運営する「AI検索パートナーズ」は、SEO投資を廃止か継続かで捉えず、配分と体制の見直しとして考える視点を重視しています。SEO投資の判断は、廃止か継続かの二択ではなく、配分と体制の見直しとして考えるべきです。SEOで成功している企業は従来の検索露出に加えAI経由の情報提供チャネルも獲得できるという指摘があります。
JADEの経営者向け解説では、SEO投資は最も確実性の高いデジタル投資のひとつと位置づけられており、投資規模は売上の0.3〜1%程度が一般的とされています（JADE）。成功している企業の多くはCMO直下にSEO責任者を配置し、四半期ごとに経営会議で進捗を報告する体制を取っています。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」の支援では、AI検索経由での受注率が従来のSEO経由と比べて約3倍高いという結果が出ています。これは露出や順位ではなく受注という成果に直結させる設計を重視しているためで、投資判断の材料として費用対効果を具体的に語れる点が特徴です。
投資規模や体制の目安を持つことで、経営会議での説明も格段にしやすくなります。続いて、急ぐべき企業と様子見でよい企業の見分け方を整理します。
| 判断軸 | 急ぐべき目安 | 様子見でよい目安 |
|---|---|---|
| 業種 | IT・情報収集型・専門性の高い分野 | 実店舗依存や指名検索比率が高い業種 |
| 企業規模 | 100〜299人規模で流入減少を実感 | 大規模でブランド力が強く指名検索が安定 |
| 現状の流入 | AI経由言及がほぼゼロ | 既に構造化データ等の対応が進んでいる |
| 予算目安 | 売上の0.3〜1%を段階投資 | 既存SEO予算内での改善から着手 |
SEOはもう不要という主張は正しいのか
SEOが不要になったという主張は現時点では正確ではありません。望ましいSEO施策の多くは、そのままAI検索対応にもつながるという指摘があります。
GoogleのCEOであるサンダー・ピチャイ氏は、5年後には今よりも多くのトラフィックをWebサイトに送っているとコミットしています（ミエルカSEO）。SEOをやめるのではなく、AI検索への対応を上乗せする発想が現実的です。
SEOやAIO対策の費用対効果はどう考えるか
費用対効果は、流入数だけでなく受注や商談化率まで含めて評価することが重要です。露出量が増えても成果に結びつかなければ投資判断としては不十分です。
経営視点ではSEO施策はもはや広告費の一部ではなくブランド投資として再評価すべきだという考え方があります（SEOマガジン）。コンテンツを一過性の集客記事ではなく、AIに参照され続ける資産として位置づける発想が求められます。
予算と体制はどの程度が目安か
予算の目安は売上の0.3〜1%程度、体制はCMO直下に責任者を置き四半期ごとに報告する形が一つのモデルケースとして紹介されています（JADE）。
具体的な費用感を把握したい場合はLLMO対策の費用相場を参考にすると、自社の投資規模を検討しやすくなります。
急ぐべき企業と様子見でよい企業の違いは
急ぐべき企業は、情報収集型の業種で流入減少を既に実感している企業です。反対に指名検索比率が高くブランド力の強い企業は、慌てて全面投資する必要性は相対的に低いといえます。
自社がどちらに近いかを前述の表と照らし合わせ、優先順位を段階的に決めていくことが現実的な進め方です。
投資は全か無かではなく、業種や現状に応じた段階的な配分が現実的な答えです
経営判断のフレームワークはどう作るか
TechSuite株式会社が運営する「AI検索パートナーズ」は、影響度の診断から時間軸での打ち手の整理、評価指標の再定義までを一貫して支援します。経営判断のフレームワークは、自社の影響度を診断し、時間軸で打ち手を分け、評価指標を再定義するという3段階で構成できます。この順序を踏むことで場当たり的な対応を避けられます。
まず自社の影響度を診断するには、業種特性、顧客の情報行動、現状のAI検索での言及有無という3つの観点を確認します。次に短期・中期・長期で打ち手を分け、最後にKPIを流入数だけに依存しない形に再設計します。
サイトやコンテンツ、検索導線、組織運用の構造を捉えたうえでボトルネックを特定し、解決策の提示から実行までを伴走する体制を取っており、テンプレート化された画一的な施策とは一線を画しています。
フレームワークはあくまで自社で判断するための道具であり、外部の専門知見と組み合わせることでより精度の高い判断が可能になります。最後に、明日から着手できる具体的なアクションを整理します。
経営判断の前に確認しておきたいチェック項目です。
- 自社の主要顧客層はAI検索をどの程度利用しているか把握しているか
- 現状の流入減少が生成AIによるものか他要因かを切り分けたか
- KPIを流入数だけでなく言及率や受注率まで含めて設計しているか
- 投資判断の責任者と報告頻度が社内で明確になっているか
自社の影響度を診断する質問とは
自社の影響度を診断する質問とは、業種特性、顧客層のAI利用実態、現状のAI検索での露出状況を確認する3つの問いです。これらに明確に答えられるかどうかが診断の出発点になります。
答えられない項目がある場合は、まず現状把握から着手すべきというサインです。次の短期中期長期の分類と組み合わせて優先順位を決めていきます。
短期中期長期で打ち手をどう分けるか
短期では既存コンテンツの改善や構造化データの整備、中期では意思決定プロセスへの対応としてFAQや比較コンテンツの拡充、長期ではブランドとしての情報資産化を進めるという分け方が現実的です。
時間軸を分けずに全てを同時並行で進めようとすると、投資効果の検証が難しくなり優先順位を見失いがちです。段階を踏むことで社内合意も得やすくなります。
KPIはどう再定義すべきか
KPIの再定義とは、流入数という単一指標から、AIでの言及率や商談化率、受注率まで含めた複合指標へ評価軸を広げることを指します。流入が減っても成果が出ているケースを見落とさないためです。
四半期ごとにこれらの指標を経営会議で確認する仕組みを作ることで、投資判断の精度を継続的に高められます。
診断・時間軸の分解・KPI再定義の3段階で、場当たり的な対応を避けられます
経営層は今すぐ何に着手すべきか
TechSuite株式会社が運営する「AI検索パートナーズ」は、AI検索の影響を踏まえ、経営層が着手すべき現状把握と小さな改善、定点観測の進め方を解説します。経営層が今すぐ着手すべきことは、現状把握、小さく始める改善、そして定点観測の仕組み化の3つです。大がかりな投資判断を下す前に、この3段階を踏むことでリスクを抑えられます。
現状把握では自社サイトの流入データとAIでの言及状況を確認します。小さく始める改善では、既存コンテンツへの一次情報追加やFAQの拡充など、低コストで着手できる施策から始めます。そして定点観測では、四半期ごとにデータを見直す体制を整えることで、変化の激しいAI検索の動向に継続的に追従できます。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」では、技術的アプローチを担う人材とAIを活用したコンテンツ制作人材が一つのチームで連携し、戦略設計から技術実装、企画、制作、効果測定、改善までを一気通貫で伴走しています。経営層が現状把握から着手する際も、社内リソースだけで完結させず外部の知見を組み合わせることで、着手のスピードと精度を両立できます。
ここまで整理してきた3大影響と経営判断のフレームワークを踏まえ、まずは自社の現状を数字で確認することから始めてみることをおすすめします。
今すぐ着手できるアクションの一覧です。
- Google Analytics等で流入データと参照元を確認する
- ChatGPTやAI検索で自社名や商品名を検索し言及状況を確認する
- 既存の主要コンテンツに一次情報や出典を追加する
- 四半期ごとのレビュー会議を設定し担当者と指標を決める
現状把握はどう進めるか
現状把握とは、流入データの推移と、AI検索での自社言及状況を合わせて確認する作業です。片方だけを見ても実態を正しく把握できません。
具体的には解析ツールでの参照元確認に加え、実際にChatGPTなどで自社名や商材名を検索し、どのように紹介されているかを確認することが有効です。LLMO対策の具体的な進め方も参考にしながら、自社の現状を客観視することが第一歩になります。
小さく始める一歩とは何か
小さく始める一歩とは、既存の主要コンテンツに一次情報や具体的な事例、出典を追加するといった低コストな改善を指します。ゼロから作り直す必要はありません。
大規模な投資判断の前に小さな改善を積み重ねることで、成果の兆しを確認しながら次の投資規模を決められます。これは経営会議での説明材料としても有効です。
定点観測の仕組みはどう作るか
定点観測の仕組みとは、四半期ごとに流入データ、AI言及率、商談化率を経営会議で確認する運用ルールを指します。AI検索の動向は変化が速いため、継続的な確認が欠かせません。
担当者と指標を明確に決めておくことで、次の投資判断のタイミングを逃さず、変化への追従力を維持できます。
現状把握から始め、小さな改善と定点観測を積み重ねることが着実な一歩になります
よくある質問
- AI検索の影響はどの業種でも同じように大きいのですか
TechSuite株式会社が運営する「AI検索パートナーズ」は、AI検索の影響が業種によって異なる点について、よく寄せられる疑問にデータを交えてお答えします。いいえ、業種によって大きく異なります。IT・通信業界やBtoB企業では流入減少を実感する割合が高い一方、指名検索比率の高い業種や実店舗依存の強い業種では影響が相対的に小さいというデータがあります（Web担当者Forum）。
- SEOへの投資はもうやめてAI検索対策だけに絞るべきですか
その必要はないという指摘が多く見られます。望ましいSEO施策の多くはAI検索対応にもつながるとされており、SEOをやめるのではなく、既存施策にAI検索対応を上乗せする形が現実的です（ミエルカSEO）。
- AIO対策やLLMO対策にはどのくらいの予算が必要ですか
一般的な目安として売上の0.3〜1%程度が紹介されています（JADE）。ただし業種や現状の影響度によって適正な規模は異なるため、まずは自社の影響度診断から始めることが推奨されます。
- 流入が減っていなければ対応しなくても問題ないですか
流入数だけで判断するのは注意が必要です。AI経由での言及やブランド認知は流入数に現れない形で進行することがあり、購買判断にAIを利用した人の6割超が実際に意思決定へ影響を受けたというデータもあります（ネットショップ担当者フォーラム）。
まとめ
TechSuite株式会社が運営する「AI検索パートナーズ」は、流入減少・意思決定の変化・投資判断の見直しという3つの論点を、自社診断から整理することを勧めています。経営層が押さえるべきAI検索の3大影響は、流入減少、顧客の意思決定プロセスの変化、そして投資判断の見直しです。いずれも業種や企業規模によって影響度が異なるため、感覚論ではなくデータに基づいた自社診断が出発点になります。
投資判断は全か無かではなく、自社の影響度に応じて段階的に配分することが現実的です。まずは現状把握と小さな改善から着手し、四半期ごとの定点観測で継続的に判断精度を高めていくことをおすすめします。
TechSuite株式会社が運営する「AI検索パートナーズ」は、本記事の考察にあたり各社の調査記事や解説記事を参照し、情報源を明示しています。
