SGE動向2025｜AI Overview移行後のSEO対策と最新変更点

SGE（Search Generative Experience）は2024年5月に正式名称が「AI Overview」へ変更され、2025年8月21日には対話型の「AIモード」も日本で提供が始まりました。Ahrefsの調査ではAI Overview表示時に上位ページのクリック率が34.5%低下したというデータもあり、検索流入への影響は無視できない状況です。本記事ではSGEから現在までの変遷、2025年最新の動向データ、そして今すぐ着手できる具体的なSEO対策までをまとめて解説します。

SGEとは？2025年に押さえておきたい基礎知識

SGEとはGoogleが検索結果にAIによる要約回答を表示する仕組みで、2023年8月に試験提供が始まり2024年に正式版のAI Overviewへと生まれ変わりました。2025年現在はさらに対話型のAIモードへと発展しており、名称だけでなく検索体験そのものが大きく変化しています。

SGE（Search Generative Experience）の定義と特徴

SGEとはSearch Generative Experienceの略称で、Googleが保有する膨大な情報データベースをもとに生成AIが自然言語形式で回答を作成し、検索結果の最上部に表示する機能です（出典）。生成された回答には複数のWebページへのリンクが組み込まれ、ユーザーは会話形式で追加質問を続けられる点が特徴です。従来の10本のリンク一覧とは異なり、AIが要約した答えそのものが検索結果の主役になる点がSGE最大の変化といえます。

SGEが登場した背景と試験提供の経緯

SGEは2023年8月30日から試験的な提供が始まりました。利用にはGoogleアカウントの保有や18歳以上であること、Search Labs利用可能国に居住していることなどの条件があり、Search Labsで機能をオンにすることで有効化できます（出典）。当初はあくまでベータ機能という位置づけでしたが、この試験提供期間に集めたフィードバックが後のAI Overviewの品質向上に活かされています。

SGEとAI Overview・AIモードの呼称関係

SGE、AI Overview、AIモードはそれぞれ登場時期と役割が異なる別の名称ですが、根っこにある技術思想はつながっています。まずは3つの用語の関係を整理しておくと、以降の解説が理解しやすくなります。

名称	提供開始時期	主な特徴
SGE	2023年8月（試験提供）	Search Labs経由のベータ機能、生成AIによる要約回答
AI Overview	2024年5月（正式名称化）	Gemini採用、一般ユーザー向けに提供
AIモード	2025年8月21日（日本提供開始）	クエリ・ファンアウトによる対話型検索体験

TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、生成AIが回答を組み立てる仕組みを構造化データや意味的文脈、エンティティ認識といった技術要素まで分解して捉え、SGEやAI Overviewのような検索体験の変化にも対応できるLLMO・GEO・AEO設計を行っています。

SGEからAI Overview、AIモードへの変遷まとめ

SGEは2024年5月のGoogle I/Oで正式名称がAI Overviewに変更され、日本では2024年8月16日から段階的に提供が始まりました。そして2025年8月21日には対話型のAIモードが日本でも利用可能となり、検索体験は要約表示からさらに対話型へと進化しています。

2024年5月Google I/OでAI Overviewへ正式名称変更

Google社は2024年5月14日（現地時間、日本時間5月15日）に開催したGoogle I/O 2024で、SGEの正式公開版として「AI Overview」を発表しました（出典）。発表と同時にアメリカの全ユーザー向け提供が始まり、他国へも順次展開する方針が示されました。SGEで採用されていたLLMはPaLM 2でしたが、AI OverviewではGeminiに置き換えられ、モード変更機能や多段階推定機能などが新たに追加されています。

2024年8月16日日本でAI Overview提供開始

日本国内でもAI Overviewは2024年8月16日から段階的に提供が始まりました（出典）。Gemini技術を用いて関連する複数のWebサイトの情報を統合・要約し、参照元リンクとともに検索結果の上部に提示する仕組みです。検索結果ページの見た目が大きく変わる施策であるため、日本国内でも公開当初からSEO担当者の間で注目度が高い変更でした。

2025年8月21日AIモード日本提供開始とクエリ・ファンアウト

Googleの新しい検索機能「AIモード」は、2025年8月21日に日本での提供が始まりました（出典）。AIモードは1つの質問を複数の関連クエリに分解して同時に検索する「クエリ・ファンアウト」という技術に支えられており、AI Overviewが検索結果を補助する機能であるのに対しAIモードは対話型の新しい検索体験そのものです。提供開始直後は英語対応が中心でしたが、日本語対応も段階的に拡大しています。

SGE以降の変化を年表としてまとめると、次のようになります。

時期	出来事	備考
2023年8月30日	SGEの試験提供開始	Search Labs経由でベータ提供
2024年5月14日	AI Overviewとして正式発表	Google I/O 2024、LLMはGeminiへ
2024年8月16日	日本でAI Overview提供開始	段階的にロールアウト
2025年8月21日	AIモードの日本提供開始	クエリ・ファンアウト技術を活用

TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、技術的アプローチを担う専門人材とコンテンツ制作人材が一つのチームとして連携し、こうした検索体験の変化を継続的にキャッチアップしながら戦略設計から実装、効果測定までを一気通貫で伴走しています。

AI Overview・SGEの最新動向データで見る実態

2025年時点の調査データからは、SGE・AI Overviewの認知度はおよそ4割にとどまる一方、表示された場合のクリック率低下は最大30%台に達することが複数の調査で示されています。数値を押さえることで、自社サイトへの影響度を客観的に判断できます。

認知度・利用実態調査

ナイル運営のseohacks.netが552名を対象に2023年9月に実施した調査では、全体の約4割（38.6%）が「SGEを知っている」と回答しました（出典）。知っている人のうち実際に使ったことがある割合は59.6%で、使用時の検索行動としては「スナップショット内の記事コンテンツを見た」が51.2%で最も多い結果でした。使いたくない理由の1位は「今のGoogle検索で満足だから」で37.5%を占めており、既存の検索体験への満足度の高さもうかがえます。

表示されやすいクエリ傾向

AI Overviewは検索順位そのものではなく情報の有用性をもとに表示され、2025年8月時点では検索順位2位以降のページでも表示されるケースが確認されています（出典）。「〜とは」「〜のやり方」といった定義やハウツーを尋ねるKnowクエリで出やすく、購入や申込みを目的とするBuyクエリやDoクエリでは表示されにくい傾向があります。

CTRへの影響を示す複数調査データ

AI Overviewの表示がクリック率に与える影響については、複数の調査機関が数値を公表しています。Ahrefsの調査ではAI Overviewが表示された検索で上位ページのクリック率が34.5%低下したと報告されており（出典）、Amsiveの調査でも平均15.49%の減少、Similarwebの調査では検索結果全体のクリック数が20%減少したというデータが示されています。

調査機関	指標	変化率
Ahrefs	上位ページのクリック率	34.5%低下
Amsive	平均クリック率	15.49%減少
Similarweb	検索結果のクリック数	20%減少

TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」が支援する事例では、AI検索経由での受注率が従来のSEO経由と比較して約3倍という結果も出ており、クリック数の増減だけでなく受注という成果に直結する対策を重視しています。

SGE/AI Overviewが検索エンジン・SEOに与える影響

AI Overviewの普及によって検索結果はゼロクリックサーチが増加し、情報を調べるだけのKnowクエリほど自然検索からの流入が減りやすくなっています。一方で表示ロジックは通常の検索順位とは独立しており、順位が高くても要約に採用されるとは限りません。

ゼロクリックサーチの増加とサイト評価基準の変化

AI Overviewがユーザーの疑問にその場で答えることで、Webサイトをクリックせず検索を終える、いわゆるゼロクリックサーチが増える傾向にあります。サイトが評価される基準も、単なる検索順位から「AIの回答に引用される情報源として選ばれるか」という観点へと広がりつつあります。この変化はGoogle Search Console上のアクセス解析にも影響し、表示回数とクリック数の乖離が大きくなる傾向が指摘されています。

Knowクエリにおける流入減少リスク

「〜とは」「〜のやり方」のような情報収集目的のKnowクエリはAI Overviewの表示対象になりやすく、既存記事で獲得していた自然検索流入が想定より減るリスクがあります。一方で比較検討や購入直前のBuyクエリ・Doクエリは表示されにくく、影響の度合いはクエリの種類によって大きく異なります。

従来のSEOアルゴリズムとの違い

従来のSEOは検索順位を上げることが集客に直結していましたが、AI Overview時代は順位に関わらず要約への採用有無が流入を左右する新しい変数になっています。両者の評価軸の違いを整理すると次の通りです。

観点	従来のSEO	AI Overview時代
評価の中心	検索順位	回答への引用可否
成果指標	クリック数	引用回数・受注貢献
コンテンツの型	網羅的な長文	要約しやすい構造化文章
対象クエリ	全般	Knowクエリで特に顕著

TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、コンサルティングという性質上、業種や商材、既存コンテンツの状況に合わせてサイト構造や検索導線のボトルネックを個別に特定し、解決策の提示から実行までを伴走しています。

AI Overview移行後に取るべきSEO対策【実践チェックリスト】

AI Overview移行後の対策は、信頼性の高いコンテンツ作り、要約しやすい構成、構造化データの実装、そして検索以外の流入経路の確保の4本柱で考えると整理しやすくなります。いずれも従来のSEOの延長線上にありながら、AIに引用されることを意識した設計が求められます。

E-E-A-Tを強化した信頼性の高いコンテンツ作り

AI Overviewは信頼できる情報源を優先的に回答へ組み込む傾向があるため、経験・専門性・権威性・信頼性を示すE-E-A-Tの強化が土台になります（出典）。執筆者情報や一次データの明示、実際の経験に基づく記述を増やすことが、AIから信頼できる情報源として選ばれる近道になります。

要約コンテンツ・FAQ構成・見出し階層の最適化

AIsmileyの整理では、重要ポイントを3〜5点、1文25〜35ワード程度でまとめる要約コンテンツの作成が対策の一つとして挙げられています（出典）。結論を先に明示する見出し構成やFAQ形式の整理は、AIが情報を抜き出しやすい形にする点でも有効です。より詳細な進め方はSGE対策の具体的な手法でも整理しています。

構造化データ（JSON-LD）の実装とテクニカルSEO

Schema.orgに基づくJSON-LD形式の構造化データを実装することで、AIがページの内容を正確に解釈しやすくなります（出典）。あわせてCore Web Vitalsの改善やモバイル最適化、情報の定期的な更新もAI Overviewに表示されやすいサイトづくりの土台になります。

検索流入以外の集客チャネルの確保

検索結果からの流入減少に備え、SNSやメールマガジン、MEO（Googleビジネスプロフィール最適化）など検索以外の集客チャネルを併用することも重要な対策です。1つのチャネルに依存しない集客構造を作ることで、AI Overviewによる流入変動の影響を受けにくくなります。

ここまでの対策を整理すると、次の一覧のようになります。

対策項目	具体的な内容	期待できる効果
E-E-A-T強化	執筆者情報・一次データの明示	信頼できる情報源としての選定
要約コンテンツ	3〜5点の要点整理・FAQ化	AIによる抜き出しやすさ向上
構造化データ	JSON-LDの実装	内容の正確な解釈
集客チャネル分散	SNS・MEO・メール活用	検索流入減少への耐性

TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、AIを活用したコンテンツ制作サービス「バクヤスAI記事代行」で培った制作エンジンとノウハウをLLMO対策に転用しており、想定される質問を分解しながら要約性の高い記事を高品質かつ高速に設計できる点が強みです。具体的な進め方はLLMO対策のチェックリストでも詳しく紹介しています。

SGE対策からLLMO・AEO・GEO対策への発展

SGE・AI Overview対策はさらに広い枠組みであるLLMO、AEO、GEOという考え方へと発展しつつあります。いずれも生成AIに情報を正しく理解され引用されるための取り組みという点で共通しており、従来のSEOと組み合わせて実践することが求められます。

AEO（Answer Engine Optimization）とは何か

AEOとは、ChatGPTやAI Overviewのような回答エンジンに自社の情報を引用してもらうことを目的とした最適化手法です。質問形式の見出しと簡潔な回答をセットで用意することが、AEOの基本的なアプローチになります。詳しくはAEOとは何かを解説した記事でも整理しています。

LLMOとSEOの違いと共存の考え方

LLMOとは大規模言語モデルに正しく情報を認識してもらうための最適化を指し、検索順位を主眼に置く従来のSEOとは目的の置き方が異なります。とはいえLLMOはSEOを置き換えるものではなく、構造化データや一次情報の充実など両者が補完し合う関係にある点を押さえておく必要があります。詳細はLLMOとは何かを解説した記事で解説しています。

AIモード時代に求められる一次情報・独自データの発信

クエリ・ファンアウトによって複数の関連質問へ同時に答えるAIモードの時代には、他サイトの要約にとどまらない独自の一次情報や実データの発信が一段と重要になります。GEOとは何かを解説した記事で紹介している生成エンジン最適化の考え方も、こうした一次情報設計と深く関わっています。

LLMO・AEO・GEOはそれぞれ目的や対策の切り口が異なるため、違いを整理しておくと実務に落とし込みやすくなります。

用語	目的	主な対策
LLMO	大規模言語モデルへの正確な認識	構造化データ・一貫した情報発信
AEO	回答エンジンへの引用獲得	質問形式の見出しと簡潔な回答
GEO	生成AIエンジンでの露出最大化	一次情報・独自データの発信

TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、自社サイトにおけるAI Share of Voiceが高水準を維持しており、支援先でAI Overviewへの引用率が改善した実績も持っているため、SGE対策の延長線上にあるLLMO・AEO・GEO対策まで一貫して支援できます。

よくある質問

SGEとAI Overviewは同じもの？

はい、実質的には同じ機能の呼称が変わったものです。SGEはGoogleの試験的な名称で、2024年5月の正式公開にあわせて「AI Overview」という名称に変更されました。

AI OverviewとAIモードの違いは？

AI Overviewは検索結果の一部にAIによる要約を追加する機能であるのに対し、AIモードはクエリ・ファンアウト技術を用いた対話型の検索体験そのものを指します。

AI Overviewは常に表示される？

いいえ、すべての検索結果に表示されるわけではありません。「〜とは」のような定義やハウツーを尋ねるKnowクエリで表示されやすく、購入や申込みを目的とするクエリでは表示されにくい傾向があります。

SEO対策は今後不要になる？

不要にはなりません。AI Overviewの回答も検索結果の情報を情報源として活用する仕組みが組み込まれているため、従来のSEOで培ってきた信頼性の高いコンテンツ作りは引き続き重要な土台になります。

まとめ

SGEは2024年5月にAI Overview、2025年8月にはAIモードへと段階的に発展し、検索結果はゼロクリック化とAIによる回答表示が進んでいます。Ahrefsの調査ではAI Overview表示時にクリック率が34.5%低下したという結果もあり、影響を軽視できない状況です。

まずはE-E-A-Tの強化や構造化データの実装といった基本対策から着手し、LLMO・AEO・GEOという広い枠組みも見据えながら、検索以外の集客チャネルもあわせて整えていくことが2025年以降のSEO対策の要点になります。

参考にした情報源

• SGEとは？特徴・対策を解説（unique1）
• SGEとは？担当者が取るべき対策（AIsmiley）
• SGEに関する意識調査（seohacks.net）
• AI Overviewとは？影響と対策（Lifunext）
• Googleの「AIモード」とは（デジタルアイデンティティ）
• AI概要によるクリック率低下の調査（プラン・ビー）