ChatGPTやGoogle AIモードの普及により、検索行動は従来のキーワード入力からAIに直接尋ねるスタイルへと急速に移行しています。AI検索を情報収集に使うユーザーは8か月で約3.5倍に増加し、約4人に1人がWebサイトへの訪問なしに検索行動を完結させるゼロクリックサーチに該当するというデータもあります。本記事では最新の調査データをもとに、利用率の推移、世代差、購買行動への影響、企業側が取るべき対応までを体系的に整理し、生成AI時代の検索行動の変化を解説します。
- AI検索の利用率はどれくらい伸びているか
- 検索行動は世代でどう違うか
- 購買行動や企業対応にどう影響するか
直近8か月で利用率が約3.5倍に急増しており、AI検索はもはや一部の先進層だけの行動ではなくなっています。
10代ではChatGPTの利用率がYahoo!を上回る一方、40〜60代でも回答への信頼度が急上昇しており、世代間のギャップは縮小しつつあります。
AI検索の回答が比較検討フェーズを代替し始めており、企業にはLLMOやGEOといった新たな最適化対応が求められています。
AI検索とは何か？従来の検索行動と何が違うのか
AI検索とは、ChatGPTやGoogle AIモードなどの生成AIに直接質問を投げかけ、要約された回答をその場で得る検索スタイルを指します。従来型検索エンジンが「リンク一覧を提示し、ユーザー自身がクリックして情報を選び取る」仕組みであるのに対し、AI検索は情報の収集から要約、統合までをAIが担う点が根本的に異なります。
この違いは単なる操作性の違いにとどまりません。AI検索最適化という考え方が急速に注目されているのも、検索エンジン向けの最適化だけでは生成AIの回答に取り上げられなくなってきているためです。
AI検索と従来型検索エンジンの仕組みの違いとは？
従来型検索エンジンがキーワードとページの関連性を評価してリンクを並べるのに対し、AI検索は複数の情報源を横断的に読み込んで一つの回答に統合する点が最大の違いです。この結果、ユーザーは複数のサイトを見比べる手間を省ける一方、情報源そのものは見えにくくなります。
両者の違いを整理すると、次のようになります。
| 観点 | 従来型検索エンジン | AI検索 |
|---|---|---|
| 提示される情報 | 関連ページのリンク一覧 | 要約された1つの回答 |
| 情報源の確認 | クリックして個別に確認 | 回答内の引用元表示に依存 |
| 比較検討の負担 | 複数サイトを自分で比較 | AIが比較結果まで提示 |
| 企業側の最適化対象 | SEO(検索エンジン最適化) | LLMO・GEO・AEOなど |
ゼロクリックサーチとは？検索結果を見るだけで完結する行動
ゼロクリックサーチとは、検索結果やAIの回答を見ただけでWebサイトへ訪問せずに検索行動が完結する行動を指します。「AI検索白書2026」によると、自分がゼロクリックサーチに該当すると自覚するユーザーは全体の23.9%、およそ4人に1人に上ります（webtan.impress.co.jp）。
一方で、AI検索の回答だけでは満足できず、従来の検索エンジンで追加検索するユーザーも32.8%存在しており、AI検索が万能な情報源として定着しきっているわけではないことも読み取れます。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、生成AIが回答の根拠として参照する構造化データや意味的文脈、エンティティ認識の仕組みを技術的に解析し、想定質問への分解を踏まえた一次情報設計までLLMO・GEO・AEO対応に落とし込んでいます。
AI検索は「答えを渡す検索」であり、従来の検索行動とは前提から違うと考えておくのが安全です
【最新データ】AI検索の利用率はどれくらい伸びているのか
AI検索を情報収集に使うユーザーは2025年3月時点で10%未満でしたが、2025年11月には約3.5倍にあたる30%近くまで急増しています（webtan.impress.co.jp）。わずか8か月という短期間での変化であり、AI検索がすでに一部の先進的なユーザーだけの行動ではなくなっていることを示しています。
あわせて、AI検索利用者の22.1%が「GoogleやYahoo!など従来型検索の検索機会が減った」と回答しており、利用率の増加が実際の検索行動の置き換えにもつながっていることがうかがえます。
8か月で約3.5倍に急増｜「AI検索白書2026」のデータ
AI検索の利用率は2025年3月の10%未満から同年11月には約30%へと約3.5倍に増加しました。この急拡大の背景には、Google AIモードの国内提供開始や、ChatGPTのユーザー基盤拡大といった複数の要因が重なっていると考えられます。
短期間での利用率の伸びは、企業のWeb担当者にとっても看過できない変化です。従来のSEOだけでなく、AI検索への露出を意識した情報設計の重要性が高まっています。
AI検索サービスの知名度ランキング｜ChatGPT首位、Google AIモードが急伸
AI検索サービスの知名度調査では、ChatGPTが約7割で首位を維持する一方、Google AIモードは2025年9月の日本リリースからわずか約2か月で2位にランクインしました（webtan.impress.co.jp）。参入から短期間で上位に食い込んだ点は、Google検索という既存の巨大な利用者基盤の強さを示しています。
| 順位 | サービス | 特徴 |
|---|---|---|
| 1位 | ChatGPT | 知名度約7割で首位を維持 |
| 2位 | Google AIモード | 2025年9月リリースから約2か月で急浮上 |
| その他 | Perplexity・Copilot等 | 広告配信の開始・拡大が進行中 |
従来型検索エンジンのシェアは本当に落ちているのか
StatCounterの調査によると、2024年10月時点のGoogle検索シェアは89.3%で、10年ぶりに90%を下回りました（plan-b.co.jp）。Bain & Companyの調査でも、検索してもどのサイトにも遷移しないユーザーが約60%に達していると報告されています。
これらの数値は、検索エンジンそのものが使われなくなったというより、検索結果の見方や次の行動が変わりつつあることを示すデータだと解釈できます。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、自社サイトにおいてAI Share of Voiceを継続的に計測しており、支援先ではAI Overviewsでの引用率が改善した実績があります。
利用率3.5倍という数字は、AI検索がすでに無視できない規模に達したことを物語っています
AI検索パートナーズでは、
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検索行動はどう変わったのか｜世代別・利用シーン別の違い
検索行動の変化は世代によって大きく異なります。10代・20代では検索エンジンからAIへの切り替えが顕著な一方、40〜60代でも生成AIの回答への信頼度が急上昇しており、世代間のギャップは縮小しつつあります。
CyberAgentのGEOラボ調査によると、日常の検索行動における生成AI利用率は全世代で21.3%に上ります（cyberagent.co.jp）。世代ごとの実態を詳しく見ていきます。
10代・20代で進む「脱・検索エンジン」｜ChatGPTがYahoo!を上回る
10代ではChatGPTの利用率が42.9%となり、Yahoo! JAPANの31.7%を上回りました（cyberagent.co.jp）。さらに検索行動で生成AIを使う人のうち、検索エンジンから生成AIへの切り替えの度合いが「半分以上」と答えた割合は10代で35.8%、20代で35.4%と高水準です。
この世代は検索エンジンとAI検索を明確に区別せず、目的に応じて自然に使い分けている点が特徴といえます。
40〜60代にも広がるAI検索｜信頼度急上昇の実態
生成AIの回答への信用度は、前回調査比で50代が13.6ポイント増、60代が8.6ポイント増と大きく上昇しています（webtan.impress.co.jp）。検索エンジンと生成AIの双方を利用したことがあるユーザーのうち70.5%が「現在も生成AIを利用している」と回答しており、これは10代から60代まで全世代で7割超という高い定着率です。
中高年層でも一定の定着が進んでいる点は、AI検索がもはや若年層だけの一過性の流行ではないことを示しています。
ビジネスパーソンの情報収集はどう変わったか
インテージのビジネスパーソン向け調査では、生成AIの利用目的として「情報収集・探索」が46.6%で最多となりました（intage.co.jp）。情報収集・検索で生成AIを使う人の約8割が週1日以上、約4割が週4日以上利用するヘビーユーザーという結果も出ています。
| 世代・属性 | 主な傾向 | 出典元の主な数値 |
|---|---|---|
| 10代 | ChatGPTがYahoo!を上回る | ChatGPT42.9%／Yahoo!31.7% |
| 20代 | 切替度合いが高い | 切替度合い半分以上35.4% |
| 50代・60代 | 信頼度が急上昇 | 50代+13.6pt／60代+8.6pt |
| ビジネスパーソン全体 | 情報収集目的での利用が最多 | 情報収集・探索46.6% |
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、技術的アプローチを担う専門人材とAIを活用したコンテンツ制作人材が同じチームで連携し、世代やシーンによって異なる検索行動の変化に対応した戦略設計から実装、効果測定までを一気通貫で伴走しています。
若年層だけでなく中高年層にもAI検索が広がっている点を見落とさないようにしたいものです
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なぜ「検索離れ」が起きていると言われるのか
検索エンジンのユーザー数自体はむしろ微増していますが、一人当たりのセッション数やページビュー数、滞在時間は減少しています。この「検索離れ」と呼ばれる現象は、AI検索への移行だけでなく、SNSへの移行やゼロクリック検索の増加など複数の要因が重なって生じています。
manaminaの分析によると、検索エンジン（Google・Yahoo!検索・Bing）のサイト訪問者数は2022年から2024年でわずかに増加しており、特に50代以上のユーザー数増加が牽引しています（manamina.valuesccg.com）。
検索エンジンのユーザー数は実は増えている？
検索エンジンの利用者数自体は増加している一方、ユーザー1人当たりの検索行動は減少しているというねじれた実態があります。検索エンジンユーザーのうちChatGPTを併用している割合は、2022年にはほぼ0だったのに対し2024年には約10%に達しています（manamina.valuesccg.com）。
つまり「検索エンジン離れ」というより「1回あたりの検索の使われ方」が変化しているという見方が実態に近いといえます。
ChatGPTへの移行・SNSへの移行・ゼロクリック増加という要因
Googleは2024年5月に、AIが検索クエリの要点を提示する「AI Overviews」を発表しました。Advanced Web Rankingの調査では、AI Overviewsの表示頻度増加と、情報収集目的の検索であるKnowクエリのクリック率減少に相関が見られるとされています（manamina.valuesccg.com）。
検索離れの主な要因を整理すると、次のように分解できます。
| 要因 | 内容 | 影響の方向性 |
|---|---|---|
| ChatGPTへの移行 | 質問形式での情報取得が定着 | 検索1回あたりのクリック数減少 |
| SNSへの移行 | 体験・口コミ情報をSNSで収集 | 検索エンジンの補助的利用化 |
| ゼロクリック検索の増加 | AI Overviewsなどで完結 | Webサイトへの流入減少 |
| サービスの多様化 | 専門アプリ・比較サイトの充実 | 検索目的の分散 |
コロナ収束やサービス多様化などAI以外の要因
検索離れの要因はAI検索だけに限りません。行動制限のあった時期に増えていた情報収集ニーズが平常化したことや、目的特化型のアプリ・比較サービスの充実も、1人当たりの検索行動が減少した背景として挙げられます。
AI検索の台頭はわかりやすい変化ですが、それだけを原因と決めつけず複数の要因を切り分けて捉える視点が欠かせません。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、コンサルティングという性質上、業種や商材、既存の検索導線によって異なる検索離れの要因をひとつずつ切り分け、サイト構造やコンテンツ、組織の運用体制まで含めて課題を特定し、解決策の実行まで伴走しています。
検索離れは単一の原因ではなく、複数要因が絡み合って起きている点を押さえておくべきです
AI検索は購買・意思決定にどこまで影響しているのか
AI検索の回答をきっかけに実際の商品購入や来店に至ったユーザーは全体の7.4%に上り、購買プロセスのうち「比較検討」フェーズがAIへ移行しつつあります（webtan.impress.co.jp）。カテゴリによって影響の大きさは異なり、業種ごとの見極めが重要です。
博報堂DYホールディングスの調査（YOMIKO、11カテゴリ・約2,000件のプロンプト分析）では、AI検索がもたらす新しい消費心理として「プロセス消費」という考え方が提案されています（hakuhodody-holdings.co.jp）。
「比較検討」フェーズがAIに置き換わりつつある実態
生活者がAIを利用する頻度が最も高いのは「選択肢把握」や「比較検討」のフェーズですが、購買意思決定への影響度が最も高いのは入り口となる「何を選べばいいか分からない時」です（hakuhodody-holdings.co.jp）。利用段階と影響段階にズレがある点は、企業側のコンテンツ設計を考えるうえで見逃せないポイントです。
入り口の疑問に答えるコンテンツこそが、最終的な意思決定に強い影響を与えている可能性があるといえます。
カテゴリ別に見るAI検索の影響度
カテゴリ別のAI利用率は旅行が35.3%で最多、住宅・不動産が18.6%で最低となりました。一方、購買意思決定への影響度は家電・PCが5.52で最高だったと報告されています（hakuhodody-holdings.co.jp）。
| カテゴリ | AI利用率 | 特徴 |
|---|---|---|
| 旅行 | 35.3%（最多） | 行程比較・宿泊先選定で活用 |
| 家電・PC | 非最多だが影響度5.52で最高 | スペック比較で意思決定を左右 |
| 住宅・不動産 | 18.6%（最低） | 高額商材で慎重な検討が継続 |
| ヘルスケア等 | カテゴリにより差あり | 専門性の高さが影響 |
新しい消費心理「プロセス消費」とは
プロセス消費とは、生活者が「解決手順が分かり、安心した段階」で満足感を得るという新しい消費心理を指します（hakuhodody-holdings.co.jp）。結論だけでなく、そこに至る手順や根拠が示されることそのものに価値を感じる生活者が増えていると考えられます。
この視点は、単に商品を紹介するだけでなく「選び方」や「判断の道筋」を示すコンテンツの重要性を裏付けるものです。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、露出や検索順位だけでなく実際の受注につなげることを重視しており、支援先ではAI検索経由の受注率が従来のSEO経由と比べて約3倍という結果が出ています。
AI検索は「比較検討」という購買の核心部分に入り込みつつあると捉えておく必要があります
検索行動の変化に企業とユーザーはどう対応すべきか
企業側はSEOを土台にしながら、生成AIに引用されやすくするLLMOやGEOといった最適化を重ねて対応することが求められます。一方でユーザー側は、AIの回答をそのまま鵜呑みにせず出典を確認する姿勢が欠かせません。
「LLMOはSEOの延長線上にある」という捉え方も広がっており、検索エンジンとLLMの構造的な類似性を踏まえた対応が現実的だとされています（plan-b.co.jp）。
SEOは終わらない｜LLMO・AIO・GEOとの関係
SEOが不要になったわけではなく、SEOの本質を土台にしたうえでLLMO・AIO・GEOという拡張が求められているというのが実態に近い理解です。用語ごとに強調点は異なりますが、いずれも生成AIに情報を正しく理解させ、引用・推薦されやすくする取り組みという点で共通しています。
それぞれの違いについては、LLMOとは何かやGEOとは何か、AIOとは何かといった解説記事もあわせて参考にしていただけます。
| 用語 | 主な対象 | 重視するポイント |
|---|---|---|
| SEO | 検索エンジンの検索結果 | キーワード・被リンク・E-E-A-T |
| LLMO | 大規模言語モデルの応答 | 構造化データ・一次情報の質 |
| GEO | 生成AIの回答生成エンジン | 引用されやすい文脈設計 |
| AEO | 質問応答型の検索・音声検索 | Q&A形式での簡潔な回答提示 |
AI検索に選ばれるコンテンツ設計のポイント
AIクローラーの中にはJavaScriptを正しく読み込めない場合があることや、ChatGPT(GPT-5)の学習データのカットオフが2024年9月であることなど、最新情報の反映に時差が生じる点が企業側の課題として指摘されています（oneder.hakuhodody-one.co.jp）。こうした技術的な制約を踏まえたコンテンツ設計が必要です。
具体的な進め方についてはAI検索対策の進め方で詳しく整理しています。1つのニーズに1つのコンテンツで応える設計や、独自の一次情報を盛り込むことが引用されやすさにつながると考えられます。
AI検索の回答を鵜呑みにしないためのチェックポイント
インテージの調査では、生成AI利用のポジティブ要因として「情報が要約して整理されていた」「出典や根拠が明示されていた」が上位に挙がる一方、ネガティブ要因として「出力内容の真偽確認に手間がかかった」が挙げられています（intage.co.jp）。AI検索を使う側にも一定のリテラシーが求められます。
読者自身がAI検索と付き合ううえで意識したいポイントを整理しました。
AI検索を使う際に確認しておきたい基本のチェック項目です。
- 回答の根拠となる出典や引用元が示されているか確認する
- 重要な判断が絡む情報は、複数の情報源で裏取りする
- 最新性が問われる話題は、学習データの時差を踏まえて確認する
- 従来検索・SNS・AI検索を目的別に使い分ける
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、AIを活用した高品質なコンテンツを大量かつ高速に制作する「バクヤスAI記事代行」のノウハウをLLMO対策に転用し、検索意図や想定質問の分解に沿ったコンテンツ設計を支援しています。
企業もユーザーも、AI検索を前提にした情報との付き合い方を見直す時期に来ています
よくある質問
- AI検索とGoogle検索は何が違いますか？
Google検索は関連ページのリンクを一覧表示し、ユーザー自身が選んでクリックする仕組みです。一方AI検索は複数の情報源を統合し、要約された1つの回答を直接提示する点が異なります。
- ゼロクリックサーチが増えるとSEOは意味がなくなりますか？
意味がなくなるわけではありません。ゼロクリックサーチが増えても、AIの回答に取り上げられるためには検索エンジンが評価する情報の質や構造が土台になるため、SEOを土台にしたLLMOやGEOへの拡張が現実的な対応とされています。
- AI検索の回答は信頼できますか？
生成AIの回答には誤りや偏りが含まれる場合があり、出典や根拠を確認する姿勢が欠かせません。インテージの調査でも「出力内容の真偽確認に手間がかかった」という不満が上位に挙がっており、重要な判断は複数の情報源で裏取りすることが望ましいとされています。
- 何歳くらいの人がAI検索を一番使っていますか？
10代・20代でChatGPTの利用率が高く、10代ではYahoo! JAPANを上回るというデータもあります。ただし40〜60代でも生成AIの回答への信頼度が急上昇しており、若年層に限らず幅広い世代に利用が広がっています。
まとめ
AI検索の利用率は8か月で約3.5倍に急増し、約4人に1人がゼロクリックサーチに該当するなど、検索行動の変化はすでにデータで裏付けられています。世代差は縮小しつつあり、購買の比較検討フェーズにもAIの影響が及び始めています。
検索離れの背景には複数の要因が絡み合っており、単純にAIだけを原因と捉えないことが大切です。企業はSEOを土台にLLMOやGEOへの対応を進め、読者自身もAIの回答を検証しながら使い分ける視点を持つことが、これからの情報収集には求められます。
参考にした情報源
