Perplexityは2026年に入り、Model CouncilやDeep Research、Perplexity Computerといった大型アップデートを相次いで発表し、単なる出典付きAI検索エンジンから自律的にタスクをこなすAIエージェント基盤へと進化しています。月間クエリ数は7.8億回を突破し、企業評価額は230億ドル規模まで急拡大しました。本記事では2026年最新の新機能、料金プラン、ChatGPTやGoogle検索との違い、導入時のセキュリティ注意点までを一次情報に基づき整理し、自社での活用判断に役立つ結論を提示します。
- Perplexityの2026年最新機能（Model Council・Deep Research・Perplexity Computer・Cometなど）
出典付き回答に加えて、自律的にタスクを実行するAIエージェント機能へと進化している点が2026年の最大の変化です。
- 料金プラン（Free/Pro/Max/Enterprise Pro）とChatGPT・Google検索との違い
用途に応じてFreeからEnterprise Proまで選択でき、「調べるはPerplexity、作るはChatGPT、開くはGoogle」という使い分けが2026年の実務指針になっています。
- 導入時のセキュリティ対策と企業としての将来性（資金調達・評価額）
Enterprise Pro以上ではSOC2 Type II準拠などの対策が用意されており、企業評価額は230億ドル規模まで急成長しています。
Perplexityとは？2026年最新の基本情報をおさらい
Perplexityとは、検索エンジンとAIチャットボットの機能を融合させた対話型AI検索エンジンです。質問を入力するとAIがリアルタイムでWeb上の情報を横断的に検索し、根拠となる出典リンクを明示したうえで要点を整理して回答する点が最大の特徴で、2026年時点で月間クエリ数は7.8億回を突破し、2026年の売上目標は5億ドル（約750億円）に設定されています（出典）。
対話型AI検索エンジンの仕組みとは？
Perplexityは複数のWebソースを自律的に検索し、要点をまとめたうえで出典リンクを明示して回答を生成する仕組みを持っています。従来のGoogle検索が「リンクの一覧」を返すのに対し、Perplexityは「質問への答え」そのものを生成し、その根拠となったページへのリンクを併記します。
この仕組みにより、利用者は複数のページを開いて情報を突き合わせる手間を減らせるほか、出典が不明確になりがちな一般的な対話型AIと違い、一次情報にすぐアクセスして裏取りができる点が評価されています。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、こうした生成AIが引用・推薦する仕組みを構造化データや意味的文脈、エンティティ認識、想定質問の分解といった技術的な観点から捉え、LLMOやGEO、AEOの施策を一次情報設計まで踏み込んで支援しています。
創業の背景と急成長の軌跡は？
Perplexityは2022年8月に元Google AI研究者らによって設立され、わずか数年でアクティブユーザー2,200万人規模へ急成長しました。創業者はAravind Srinivas氏（元Google AI研究者）、Denis Yarats氏（元Meta AI）、Johnny Ho氏（元Quora）、Andy Konwinski氏（Databricks共同創業者）の4名です（出典）。
2025年上半期にはアクティブユーザー数が2,200万人に達し、2024年6月にはソフトバンクとの戦略的提携も発表され、日本市場での展開が加速しています（出典）。生成AI検索全体の最適化について整理したい場合は、LLMOとは何かを解説した記事もあわせて参考になります。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 設立年 | 2022年8月 |
| 創業者 | Aravind Srinivas氏ほか3名 |
| 月間クエリ数 | 7.8億回突破（2026年時点） |
| 2026年売上目標 | 5億ドル（約750億円） |
| アクティブユーザー数 | 2,200万人（2025年上半期） |
Perplexityは出典明示型のAI検索エンジンとして急成長を続けている段階だと言えるでしょう。
2026年最新のPerplexityの新機能とは？
2026年のPerplexityは、複数のAIモデルを同時実行する「Model Council」、自律的に数十のソースを横断調査する「Deep Research」、AIエージェントとして複雑なタスクを実行する「Perplexity Computer」、ブラウザ一体型の「Comet」など、検索エンジンからAIエージェント基盤への進化を印象づける新機能を相次いで投入しています。
Model Councilとは何か？
Model CouncilはClaude・GPT・Geminiの3モデルを同時実行し、回答の合意点と相違点を可視化する2026年の注目機能です。単一モデルの回答をそのまま信じるのではなく、複数モデルの見解を横並びで比較できるため、事実確認や意思決定の精度を高めやすくなります（出典）。
特に市場調査や法規制の解釈など、単一の情報源では判断が割れやすいテーマで有効に機能すると言われています。
自律的にタスクをこなすAI機能とは？
Deep Researchは数十のソースを自律的に横断検索して包括的なレポートを自動生成する機能で、Perplexity Computerは19のAIモデルを連携させて複雑なタスク自体を自律的に実行するエージェント機能です。Deep ResearchはOpus 4.6版により調査レポート作成の時間を大幅に短縮するとされ、Perplexity Computerは2026年2月に発表された比較的新しい機能で、現時点ではMaxプラン（月200ドル）限定のベータ的な位置づけです（出典）。
さらに法人向けには「Computer for Enterprise」が発表されており、自然言語の指示だけでAIが自律的に社内データベースのクエリを作成・実行し、売上予測ダッシュボードや財務モデルを構築できるほか、SnowflakeやSalesforceなど主要エンタープライズツールと安全に連携できるとされています（出典）。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、AIを活用した高度なコンテンツ制作の仕組みとノウハウを「バクヤスAI記事代行」事業で培っており、その制作エンジンとナレッジをLLMO対策に転用しています。検索意図や想定質問の分解に沿って高品質なコンテンツを大量かつ高速に設計できる点は、Deep Researchが自律的にレポートを組み立てる発想と通じる部分があります。
そのほかの注目アップデートとは？
Cometは検索・閲覧・タスク処理を一つにまとめたブラウザ一体型のAI機能で、Learning Modeはステップバイステップの解説を付与する学習支援機能です。あわせて記憶精度を95%まで高めた強化Memoryや、監査ログを強化したEnterprise管理コンソールも2026年の注目アップデートとして挙げられています（
