SGEの将来性とは？AI Overview移行後のSEO影響と今すべき対策

SGEは廃止されたわけではなく、2024年にAI Overviewsへ名称変更され、日本でも2024年8月から本格展開されています。AI Overview移行によって検索1位のクリック率は日本で約37.8%低下したとの調査もあり、従来型SEOの見直しは避けられません。しかし通常検索の上位10位以内のページがAI回答の参照元になる確率は99.5%というデータもあり、SEOという土台自体は今も有効に機能しています。本記事ではSGEの将来性を結論から整理し、AI Overview移行後のSEOへの影響と、今すぐ着手すべき具体的な対策を解説します。

結論：SGEに将来性はある？AI Overview移行後のSEOはどうなるのか

SGEは廃止されたのではなく、2024年にAI Overviewへ名称変更されて本格展開され、さらにAI Modeへと機能を拡大しています。つまりSGEの将来性は高く、SEOも終わるのではなく、AIに引用されるための最適化へと形を変えて存続していくと考えられます。

この結論に至る背景には、Googleが検索体験そのものを生成AIによる要約型に置き換えつつも、要約の元になる情報源には従来型の検索順位が高いページを優先して採用しているという事実があります。つまり検索エンジンからAI検索への主役交代は起きていますが、良質な情報を発信し続けるサイトが評価される構造は継続しています。

3行でわかるSGEの将来性と今すべきこと

結論だけを先に示すと、SGEはAI Overviewへの改名と機能拡大によって将来性が高い状態にあり、SEOはオワコンではなく形を変えて続くというのが実情です。検索1位のクリック率が低下しても上位表示自体の価値は失われておらず、今すぐ着手すべきはE-E-A-Tの強化と構造化データの実装、そして効果測定の仕組み化の3点です。この3点をチェックリストとして押さえておくと、以降の章で解説する具体策の理解がスムーズになります。

この記事の対象読者と読み方

本記事は、自社サイトの流入減少に不安を感じているWeb担当者やマーケターに加え、SEO職としてのキャリアの将来性を気にする実務者を対象にしています。順に読めば、SGEの現状把握から具体的な実行手順までを一気通貫で理解できる構成です。

TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、生成AIが情報源を引用・推薦する仕組みを構造化データや意味的文脈、エンティティ認識といった観点から技術的に捉え、LLMOやGEO、AEOといった概念を一次情報の設計まで踏み込んで支援しています。仕様が変化し続けるAI検索においても、研究とデータに基づいて施策を追従させていくアプローチです。

そもそもSGEとは？AI Overviewとの違いと名称変更の経緯

SGEはSearch Generative Experienceの略で、Googleが2023年に試験導入した生成AIによる検索体験のプロトタイプです。2024年5月のアップデートでAI Overviewsへ名称変更されて一般ユーザー向けに本格展開されたため、現在の「AI Overview」がSGEの正式な後継サービスにあたります。

SGEの定義とGeminiベースの仕組み

SGEとは、検索キーワードに対して生成AIが検索結果の最上部に要約回答を表示する機能のことです。基盤技術にはGoogleの大規模言語モデルであるGeminiが使われており、複数の検索結果を読み込んで文脈を理解し、自然な文章として回答を生成する仕組みになっています。

従来の検索エンジンがキーワードに合致するページの一覧を返すのに対し、SGEおよびAI Overviewはユーザーの意図を解釈したうえで複数の情報源を統合し、一つの回答として提示する点が根本的に異なります。この違いが、後述するCTRの変化やSEO評価基準の変化に直結しています。

AI Overviewへの改名タイムライン

SGEからAI Overviewへの移行は段階的に進みました。試験導入から本格展開、そして多言語対応までの流れを時系列で整理すると、現在地がより明確になります。

時期	出来事	対象範囲
2023年	SGEを試験導入（Search Labs限定）	米国の一部ユーザー
2024年5月14日	AI Overviewsとして正式リリース	米国
2024年8月	日本を含む数カ国へ本格展開	日本ほか複数国
2024年10月	提供範囲がさらに拡大	100カ国以上
2025年9月9日	対話型のAI Modeを一部提供開始	日本の一部ユーザー

このタイムラインは、SGEからAI Overviewsへの名称変更に関する解説や、AI Overviewの展開状況に関する調査で確認できます。名称は変わりましたが、機能としては一貫して拡大の方向に進んでいることがわかります。

表示されやすいクエリの傾向

AI Overviewは検索クエリの種類によって表示されやすさが異なります。特に情報収集を目的としたクエリで表示頻度が高い傾向にあります。

• 知りたい系クエリ（〜とは、〜の意味）
• やり方系クエリ（〜のやり方、〜する方法）
• 比較検討系クエリ（〜と〜の違い、おすすめ〜）
• 行動誘導系クエリ（購入や申し込みにつながるBuyクエリ）

TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、自社サイトにおけるAI Share of Voiceを継続的に定点観測しており、SGEからAI Overviewへの改名や表示仕様の変化についても、公表情報だけでなく実際の表示データに基づいて把握するようにしています。こうした観測を続けることで、クエリごとの表示傾向の変化にも早期に対応できます。

AI Overview移行後、SEOにどんな影響が出ている？数値で見る実態

AI Overviewの表示によって検索1位ページのクリック率は明確に低下しており、日本国内でも約37.8%の低下が報告されています。一方で通常検索の上位ページが参照元として選ばれる確率は非常に高く、上位表示自体の重要性は変わっていません。

ゼロクリック検索とCTR低下の実態

AI Overviewが表示された検索結果では、要約だけで満足するユーザーが増え、いわゆるゼロクリック検索が拡大しています。Ahrefsが2025年12月のデータを基に行った分析では、AI Overviewsが表示される検索結果において、検索1位ページのCTRは日本で約37.8%、グローバルでは約58%も低下していたと報告されています（Bruce Clay Japanの調査コラム）。

この数値だけを見ると流入減少への不安が大きくなりますが、TrustRadiusの調査ではB2Bの購買担当者の90％がAI Overviewの要約内容を確認したうえで出典元リンクをクリックすると回答しており、要約後の裏取りニーズ自体は消えていません。信頼できる出典として選ばれることが、これまで以上に重要になっているといえます。

業種で異なる影響

AI Overviewの影響は全業種で一様ではなく、クエリの性質によってCTRが上昇するケースと下降するケースの両方が確認されています。

分野・クエリ傾向	CTRの変化	備考
情報収集系（what/when/how）	上位4位までで合計7.31ポイント低下	Advanced Web Ranking 2024年Q4調査
法律・政治分野	7.39ポイント上昇	検索需要も68.66%増加
教育分野	トップ結果で約6%上昇	専門性が評価されやすい分野
EC系クエリ	ログインユーザーの約5回に1回でAIO表示	BrightEdgeの計測結果

これらの数値はBruce Clay JapanのコラムとBrightEdgeの観測記事に基づいています。業種やクエリの性質によって影響の方向性が異なるため、自社の主要クエリがどちらの傾向に近いかを確認しておく必要があります。

評価基準の変化とAIOの位置づけ

seoClarityの調査によると、通常検索の上位10位以内がAI Overviewの参照元になる確率は99.5%、上位3位に限れば80%に達するとされています（bring flowerのSGE解説記事）。また同記事では2024年5月30日以降にAI Overviewが表示される割合が7.6%となり、それ以前の17.6%より減少したことも紹介されており、Googleがハルシネーション対策として表示を精緻化している様子がうかがえます。

2025年3月のGoogle Search Central Live NYCでは、GoogleのDanny Sullivan氏がAI Overview内リンクの選定基準は従来の検索順位そのものではなく要約との関連性を重視すると説明しつつ、SEOの基本原則は今も変わっていないと強調しています。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」が支援先で計測したデータでも、AI検索経由の流入は従来のSEO経由と比較して受注率が約3倍高い傾向が見られ、露出量だけでなく成果に直結する評価軸で施策を判断することの重要性を裏づけています。

SEOはオワコンなのか？将来性を正しく評価する

結論として、SEOはオワコンではありません。生成AIの登場によってクリックの一部が奪われているのは事実ですが、企業のSEO実施率は96.1%と依然高く、AI検索の回答自体も従来型SEOで評価の高いページを土台に生成されているためです。

オワコン説が出る理由

SEOがオワコンだと言われる背景には、生成AIによるゼロクリック検索の増加や、SNSを起点とした情報収集の広がりがあります。検索結果の最上部がAI Overviewに占められることで、従来のオーガニック検索結果への視線が減っているように見えるためです。

加えて、SGEやAI Overviewの表示仕様が短期間で何度も変更されてきたことも、対策そのものが意味を持たないのではという懐疑論につながっています。ただし、こうした仕様変更はハルシネーション対策や表示の精緻化を目的にしたものであり、根本的な評価軸を覆すものではないという点は押さえておく必要があります。

それでもSEOが残る根拠

Digital Arrow Partnersの「2024年のSEO動向に関する実態調査」では、SEO施策を実施している企業は96.1%に達し、費用対効果を感じている企業の割合も合計で約80%に上っています。この結果は、SEOが多くの企業にとって依然投資対象として選ばれ続けていることを示しています。

調査項目	割合	出典
SEO施策を実施している企業	96.1%	Digital Arrow Partners
費用対効果を感じている企業（合計）	約80%	Digital Arrow Partners
AI活用SEOの実施予定がある企業	75.8%	Digital Arrow Partners
上位10位以内のAIO参照元採用率	99.5%	seoClarity

これらの数値はレバテックフリーランスのSEOキャリア解説記事で紹介されています。ジオコードのSGE解説記事でも、過去の検索エンジン変更でもSEOは廃れず残ってきたと整理されており、SGE登場後もむしろ立ち回り次第でSEOの必要性は高まると結論づけられています。

SEO職・キャリアの将来性

SEO担当者としてのキャリアそのものも、AI検索の登場によって役割が広がっている段階にあります。求められる知識がキーワード対策だけでなく、構造化データや生成AIの仕組み理解にまで拡張されているためです。

SEOコンサルタントやSEOディレクター、Webマーケター、Web広告運用者といった職種でSEOの知識が活かせる場面は今後も広がっていくと見込まれます。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、業種や商材、既存のサイト構造によってSEOの残し方や優先順位が異なるため、企業ごとの検索導線とコンテンツ資産を個別に分析し、ボトルネックに応じた対策を設計して実行まで伴走する形で支援しています。テンプレート化された一律の施策ではなく、企業の状況に合わせた個別最適が求められる領域だといえます。

AI検索時代に今すぐすべき対策とは？コンテンツと技術の両面から解説

今すぐ着手すべき対策は大きく2つに分けられます。1つはAIに引用される内容を作るコンテンツ面の対策、もう1つはAIが正しく理解できるようにする技術面の対策です。この両輪を効果測定と組み合わせて運用することが重要です。

コンテンツ面の対策

AIに引用されるコンテンツの条件は、独自性のある一次情報と、明確な結論を先に示す構成にあります。E-E-A-Tと呼ばれる経験、専門性、権威性、信頼性の観点を満たすことが、生成AIが参照元として採用する際の判断材料になっています。

• 著者や監修者、運営者情報を明示する
• 独自調査や実体験に基づく一次情報を発信する
• 結論を先に示すPREP法で構成する
• 関連トピックをまとめたトピッククラスターを構築する

こうした施策の考え方は、LLMO対策の具体的なやり方としても整理されており、想定される質問に先回りして回答を用意しておく姿勢が共通して重視されています。

技術面の対策

AIがコンテンツの内容を正確に理解できるようにするには、構造化データの実装とマークアップの工夫が欠かせません。手順は順序付きリスト、比較情報はテーブルで示すなど、情報の種類に応じた最適な形式を選ぶことが重要です。

対策項目	実装内容	効果
構造化データ	Organization/Person/FAQ/HowTo	AIが運営者情報や回答内容を把握しやすくなる
リスト形式	手順を順序付きリストで記載	手順の抽出精度が上がる
テーブル形式	比較情報をテーブルでマークアップ	比較の要約引用がされやすくなる
robots.txt確認	AIクローラーのアクセス可否を確認	意図しないクロール制限を防ぐ

Googleは公式ドキュメントで発行者側に特別な対応は不要と説明していますが、これは基本的なSEOのベストプラクティスがAI Overviewにもそのまま活用できることを意味しています（bring flowerの解説記事）。AI検索対策の進め方を体系的に把握しておくと、優先順位の判断がしやすくなります。

効果測定の方法

効果測定の方法は国によって差があります。米国などAI Overviewが正式導入済みの地域ではGoogleサーチコンソールの「検索での表示」にAI Overviewフィルタが実装されていますが、日本では2025年時点で同フィルタが未対応です。

日本国内では、順位が変わらないのにCTRだけが下がっているクエリを定点観測することで、AI Overview表示の影響を間接的に推測する方法が現実的です。特に「〜とは」「〜 やり方」といった情報収集系クエリを重点的に観測すると、変化を捉えやすくなります。

TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、構造化データの実装などを担う技術面の人材と、AIを活用したコンテンツ制作を担う人材が一つのチームで連携し、戦略設計から技術実装、効果測定、改善までを一気通貫で支援する体制を取っています。対策を分断せずに運用できる点が、継続的な改善につながっています。

SGE対策は意味ない？費用とROI、そしてこれからの枠組み

SGE対策が意味ないと言われる理由は、仕様が確定していないこととROIが見えにくいことにありますが、結局は一次情報や構造化データといった本質的なSEO施策の延長線上にあるため、着手が無駄になる可能性は低いと考えられます。

意味ないと言われる理由への回答

SGE対策が意味ないとされる主な理由は、AI Overviewの表示仕様が短期間で変わり続けている点と、対策の効果を数値で証明しにくい点です。日本ではサーチコンソールのAI Overviewフィルタが未対応であることも、効果が見えにくい要因の一つになっています。

ただし、これまで解説してきたようにAI Overviewの参照元は通常検索で評価の高いページが選ばれる傾向にあり、E-E-A-T強化や構造化データ実装といった対策自体は従来のSEOにも有効です。つまり仕様変化を待たずに着手しても損にはなりにくい施策だといえます。

費用相場とROIの考え方

SGE対策にかかる費用は施策の内容によって幅があります。戦略立案や分析を中心としたコンサルティングであれば月額での契約が一般的で、コンテンツ制作を伴う場合は記事単位での費用が発生します。

対策の種類	費用相場	備考
戦略立案・分析コンサル	月額10万〜50万円程度	継続的な支援が前提
高品質コンテンツ制作	1記事あたり数万〜数十万円	一次情報や独自調査を含む場合は高め
構造化データ実装	個別見積もり	サイト規模やCMSにより変動

この費用相場はキヨノのSGE対策解説記事で紹介されています。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、AIを活用した記事制作サービスであるバクヤスAI記事代行で培った制作エンジンとノウハウをLLMO対策にも転用しており、想定質問の分解に沿った高品質なコンテンツを効率的に設計できる点が、費用対効果を意識した対策の実現につながっています。

これからの検索最適化の枠組み

SGEの次に位置づけられる概念として、AIO、LLMO、GEOといった用語が使われるようになっています。いずれもSEOを土台にしながら、生成AIに引用されることを目的として発展した考え方です。

用語	主な指標	位置づけ
SEO	検索順位・CTR	従来型検索エンジン向けの最適化
AIO	AI回答への引用回数	AI検索全般への最適化
LLMO	大規模言語モデルでの参照頻度	ChatGPT等のLLM向け最適化
GEO	生成AIの回答内での表示頻度	生成エンジン向けの最適化

これらの違いはLLMOとは何かを解説した記事やGEOとSEOの違いを整理した記事、AIOの基本を解説した記事でも詳しく紹介しています。名称は異なりますが、いずれも一次情報の発信と構造化による情報整理という共通の土台を持っている点を理解しておくと、施策の優先順位を判断しやすくなります。

よくある質問

SGEはもう終わったのですか

終わっていません。SGEは2024年5月にAI Overviewsへ名称変更されて一般ユーザー向けに本格展開され、日本でも同年8月から提供が始まりました。さらに2025年9月からはAI Modeという対話型の検索体験も日本で提供が始まっており、機能としては拡大を続けています。

AI Overviewが表示されるとSEOは意味がなくなりますか

意味はなくなりません。通常検索の上位10位以内のページがAI Overviewの参照元になる確率は99.5%というデータがあり、上位表示されているページほどAI回答に採用されやすい傾向があります。検索1位のCTRは低下する一方で、参照元として選ばれるための評価軸としてSEOは今も機能しています。

SGE対策の効果はどうやって測定すればよいですか

米国などAI Overviewが正式導入済みの地域ではサーチコンソールにAI Overviewフィルタがありますが、日本では2025年時点で未対応です。日本国内では「〜とは」「〜 やり方」といった情報収集系クエリの順位とCTRを定点観測し、順位が変わらないのにCTRだけ下がっていないかを確認することで、間接的に影響を推測できます。

SEO担当者としての将来性はありますか

あります。企業のSEO施策実施率は96.1%と高く、AIを活用したSEO施策を予定している企業も75.8%に上ります。求められる知識が構造化データや生成AIの仕組みにまで広がっているため、SEOコンサルタントやWebマーケターとしての活躍の場は今後も広がっていくと見込まれます。

まとめ

SGEは廃止されたのではなく、AI Overviewへ進化しさらにAI Modeへと拡大を続けており、その将来性は高いと言えます。検索1位のCTRは低下していますが、上位表示されているページが参照元として選ばれる確率は依然高く、SEOの土台そのものは失われていません。

今すぐ着手すべきは、E-E-A-Tの強化と構造化データの実装、そしてクエリ単位での効果測定という3つの対策です。仕様の確定を待つのではなく、本質的な対策から先に動くことが、AI検索時代における一歩先の対応につながります。

参考にした情報源

• SGEからAI Overviewsへの名称変更に関する解説（sienca）
• AI Overviewの展開状況に関する調査（LANY）
• AI Overviewsの影響に関するコラム（Bruce Clay Japan）
• SGE対策とSEOへの影響に関する解説（bring flower）
• SGEからAI Overviewsへの移行観測（BrightEdge）
• SGE対策の費用と効果測定の解説（キヨノ）
• SEOスキルの将来性とキャリアの解説（レバテックフリーランス）