microdata・JSON-LDの違いとは?構造化データの書き方・使い分けをわかりやすく解説

microdata・JSON-LDの違いとは?構造化データの書き方・使い分けをわかりやすく解説

Webサイトの検索順位やAI検索での引用率を高める手段として、構造化データの実装が注目されています。中でもmicrodataとJSON-LDは代表的な記述方式ですが、どちらを選ぶべきか迷う方も少なくありません。本記事では、microdataとJSON-LDの違い、Googleが推奨する理由、実装手順や検証方法までを、初心者にもわかりやすく解説します。自社サイトに最適な構造化データを実装するための判断材料として活用してください。

この記事でわかること
  • microdataとJSON-LDの根本的な違い

microdataはHTMLタグに属性を直接埋め込む方式、JSON-LDはscriptタグ内でJSON形式により分離して記述する方式という違いがあります。

  • Googleが推奨する形式と理由

GoogleはJSON-LDを推奨しており、その理由は実装・保守のしやすさ、HTMLとの分離による管理性の高さにあります。

  • 実装後の検証と運用の流れ

リッチリザルトテストやSearch Consoleを用いて、エラーや警告を確認しながら継続的に運用することが効果的です。

目次

構造化データの基本知識

構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンが理解しやすい形式で記述する仕組みです。まずは基本的な概念と、なぜ今これが重要視されているのかを整理していきましょう。

構造化データとは何か

構造化データは、ページ内のテキストや画像、商品情報などに「意味」を付与するための記述方式です。検索エンジンやAIに対してページ内容の意味を正確に伝えることで、リッチリザルトやAI検索の引用対象になりやすくなります。schema.orgという共通の語彙を使うことで、世界共通のルールに基づいたマークアップが可能になります。

構造化マークアップとの違い

構造化データは「データそのもの」、構造化マークアップは「実装する作業や記述方法」を指す言葉として使い分けられることが多いです。実際の現場ではほぼ同義に扱われる場面も少なくありませんが、厳密にはschema.orgが提供する語彙を、microdataやJSON-LDなどの構文に従って記述する行為が構造化マークアップとなります。両者の関係を理解しておくと、後の実装方式の選択がスムーズになります。

主な実装方式の種類

構造化データを記述する主な方式は、JSON-LD、microdata、RDFaの3種類です。それぞれ仕様は異なりますが、いずれもschema.orgの語彙を用いて検索エンジンに情報を伝える点は共通しています。下表は主要な3方式の概要をまとめたものです。

方式 記述場所 Google推奨度
JSON-LD scriptタグ内 推奨
microdata HTMLタグの属性 対応
RDFa HTMLタグの属性 対応

このうちJSON-LDがGoogleから推奨されており、現在の主流となっています。

構造化データはSEOとAI検索の両面で重要な役割を担っています。まずは基本を押さえておきましょう。

microdataの特徴と書き方

microdataは、HTMLタグに直接属性を追加して構造化データを記述する方式です。古くから使われてきた手法であり、HTMLと一体化している点が大きな特徴です。

microdataの基本構文

microdataでは、itemscope、itemtype、itempropという3つの属性をHTMLタグに付与して情報を表現します。HTML本文の表示要素そのものに意味づけを行うため、表示内容と構造化データが必然的に一致するという利点があります。たとえば商品名を表示しているspanタグにitemprop=”name”を付与することで、その要素が商品名であることを検索エンジンに伝えられます。

microdataのメリット

microdataの最大のメリットは、HTML表示要素と構造化データが一体化している点です。表示されている内容そのものにマークアップするため、画面表示と検索エンジンへ伝える情報のズレが起きにくくなります。また、既存HTMLの構造に沿って属性を追加するだけなので、新規スクリプトを差し込む必要がない点も特徴です。

microdataのデメリット

一方で、HTMLタグが煩雑になりやすく、保守性が低下しやすい点がデメリットとして挙げられます。複雑な構造を表現しようとすると属性が増え、可読性が落ちます。さらに、デザイン変更時にHTML構造を修正すると構造化データも壊れやすく、運用工数が増える傾向があります。下記は注意点をまとめたチェックリストです。

microdataを採用する際の確認ポイントです。

  • HTMLタグの煩雑化を許容できるか
  • デザイン変更時の修正コストを管理できるか
  • 既存テンプレートに属性を追加できる体制か
  • 属性の入れ子構造を正しく管理できるか

microdataはHTMLと一体化できる反面、保守の難しさを理解しておくとよいでしょう。

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JSON-LDの特徴と書き方

JSON-LDは、scriptタグ内にJSON形式で構造化データを記述する方式です。HTML本文と分離して管理できるため、現在のSEO実装における主流となっています。

JSON-LDの基本構文

JSON-LDは、<script type=”application/ld+json”>というscriptタグ内に、JSON形式で@context、@type、各プロパティを記述します。HTML本文に手を加えることなく、独立したブロックとして構造化データを管理できる点が最大の特徴です。headタグ内でもbodyタグ内でも記述可能ですが、保守性を考えると一箇所にまとめる運用が望ましいといえます。

JSON-LDのメリット

JSON-LDの主なメリットは、HTML本文との分離による管理のしやすさです。1つのscriptブロック内に必要な情報をまとめて記述できるため、修正や差し替えが容易になります。さらに、CMSやテンプレートエンジンとの相性も良く、WordPressのプラグインなどでも標準的に採用されています。Googleが公式に推奨していることも大きな後押しとなっています。

JSON-LDのデメリット

注意点として、HTML本文に表示されている情報とJSON-LD内の記述が乖離するリスクがあります。表示内容と構造化データの内容が一致していないと、Googleからスパムと判断される可能性があるため、整合性を常に保つ運用が求められます。下表はmicrodataとJSON-LDの比較です。

比較項目 microdata JSON-LD
記述場所 HTMLタグ内属性 scriptタグ内
保守性 低め 高い
HTMLとの分離 不可 可能
Google推奨度 対応 推奨
表示内容との一致 自動的に一致 整合性管理が必要

このように両者には明確な違いがあり、目的に応じた使い分けが重要となります。

JSON-LDは管理性に優れた方式で、これから実装を始める方には特におすすめです。

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microdataとJSON-LDの使い分け基準

結論として、これから新規実装する場合はJSON-LDを選ぶのが基本です。ただし、状況によってはmicrodataが適している場面もあるため、判断基準を整理しておきましょう。

JSON-LDを選ぶべきケース

新規サイトの構築やWordPressなどのCMSを利用している場合、JSON-LDの採用が効率的です。テンプレートやプラグインで一括管理しやすく、ページ追加・修正時の運用負荷も最小限に抑えられます。FAQ、パンくずリスト、組織情報、ローカルビジネスなど、多くのリッチリザルト対応にも適しています。AI検索対策の観点でも、構造化された情報を分離して提供できるJSON-LDが有利です。

microdataを選ぶべきケース

既存サイトで部分的に構造化データを追加したい場合や、表示内容と構造化データの完全一致を重視したい場合は、microdataの選択肢もあります。表示要素と直結しているため、内容のズレが発生しにくい利点があります。ただし、新規実装では運用負荷を考慮しJSON-LDを優先するケースが一般的です。

ページ種別ごとの推奨タイプ

schema.orgには多数のタイプが用意されており、ページの内容に応じて適切な型を選ぶことが重要です。代表的なタイプと用途を以下にまとめました。

ページ種別 推奨タイプ 主な用途
よくある質問 FAQPage FAQリッチリザルト
記事ページ Article 記事情報の構造化
パンくず BreadcrumbList 階層構造の提示
企業情報 Organization 運営組織の明示
店舗情報 LocalBusiness ローカルSEO

このように、ページの目的に応じてタイプを選ぶことで、より効果的な構造化データ実装が可能になります。

基本はJSON-LDを採用し、ページ種別に応じた型を選ぶ運用が現実的です。

実装手順と検証方法

構造化データは「実装して終わり」ではなく、正しく認識されているかの検証まで含めて完了となります。実装から検証までの基本的な流れを押さえておきましょう。

JSON-LDの実装手順

JSON-LDを実装する基本手順は、対象ページの内容を整理し、適切なschema.orgのタイプを選定したうえで、scriptタグ内にJSON形式で記述する流れです。記述内容はページに表示されている情報と必ず一致させ、ユーザーに見えない情報を構造化データ内に記述することは避ける必要があります。配置場所はheadタグ内が推奨されますが、bodyタグ内でも問題ありません。

リッチリザルトテストでの確認

実装後はGoogleが提供するリッチリザルトテストで検証します。URLを入力するか、コードを直接貼り付けることで、構造化データが正しく認識されているかをチェックできます。エラーや警告が表示された場合は、メッセージ内容を確認して修正します。下記は実装後の確認チェックリストです。

実装後に確認すべき項目をまとめました。

  • リッチリザルトテストでエラーがないか
  • 必須プロパティがすべて含まれているか
  • 表示内容と構造化データが一致しているか
  • Search Consoleの拡張レポートを確認したか

Search Consoleでの継続監視

実装後はGoogle Search Consoleの「拡張」レポートで、構造化データの有効状況やエラーを継続的に監視します。エラーや警告が検出された場合は、原因を特定して修正することでリッチリザルト表示の機会を維持できます。定期的なチェックを習慣化することが、安定した運用につながります。

実装と検証はセットで考え、継続的に確認する運用を心がけましょう。

よくある質問

microdataとJSON-LDを同じページに併用してもよいですか

技術的には併用可能ですが、同じ情報を二重に記述すると整合性管理が難しくなるため、どちらか一方に統一する運用が推奨されます。新規実装ではJSON-LDに統一するのが効率的です。

構造化データを実装すれば必ず検索順位が上がりますか

構造化データそのものが直接の順位要因になるわけではないとされています。ただし、リッチリザルト表示によるクリック率の向上やAI検索での引用機会の増加など、間接的なSEO効果が期待できます。

WordPressで構造化データを実装する簡単な方法はありますか

SEO関連のプラグインやテーマ機能を利用することで、JSON-LDを自動生成できる場合が多くあります。プラグイン設定で対応できる範囲を確認し、必要に応じて手動で追記する方法が現実的です。

構造化データに書く内容はページに表示されていなくてもよいですか

Googleのガイドラインでは、ユーザーに表示されている内容と構造化データの内容を一致させることが求められています。非表示の情報を構造化データに含めると、ガイドライン違反と判断される可能性があります。

まとめ

microdataとJSON-LDは、いずれもschema.orgの語彙を活用して構造化データを記述する方式ですが、記述場所や保守性に大きな違いがあります。GoogleはJSON-LDを推奨しており、新規実装やCMS環境では特にJSON-LDを選ぶのが現実的な選択肢といえます。

実装にあたっては、ページ内容に合ったschema.orgのタイプを選び、表示情報との整合性を保つことが重要です。リッチリザルトテストやSearch Consoleで継続的に検証し、エラーを修正していく運用を心がけましょう。

適切に構造化データを実装することで、リッチリザルト表示やAI検索での引用機会が広がります。本記事を参考に、自社サイトに最適な形式を選択し、実装を進めてみてください。

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監修者情報

TechSuite株式会社
COO AI×マーケティング事業統括

倉田 真太郎

大学在学中よりWEBディレクターとして実務経験を開始。生成AI活用型SEO記事代行事業を立ち上げ、同カテゴリ内で市場シェアNo.1を獲得。同サービスで20,000記事超のAIライティング実績。0から1年間で月間300万PVのメディアを立ち上げ、月間1億円超の売上創出に寄与した経験を有する。

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