AI検索対策の導入事例5選|業種別の課題・施策・成果

LLMOの事例・導入

AI検索対策の導入事例として、TechSuiteの「AI検索パートナーズ」を導入した5社(製造業・人材育成・宿泊予約・宿泊業向けSaaS・住宅)の課題・施策・成果を、各社の事例ページに書かれている範囲だけで整理しました。数値の成果を公表しているのはJMAMのみで、他の4社は初期調査や施策の進行中です。自社に近い事例を、業種別・課題別の一覧から探せます。

この記事でわかること
  • 5社の業種・課題・施策・成果の一覧
  • 事例に共通する取り組み方の特徴
  • 事例で使われている成果指標とKPIの考え方

製造業・人材育成・宿泊・住宅の5社が、何を課題にして何から着手したかを、事例ページへのリンクつきで確認できます。

事例に書かれている範囲から読み取れる共通点を整理し、自社の状況に合わせて着手できる形にします。

AIリファラ・表示回数・予約数など、事例で使われている指標と、AI引用率・AI経由CVRなどの計測の考え方がわかります。

目次

AI検索対策の導入事例とは?公開されている5社の前提

AI検索対策の導入事例とは、ChatGPTなどの生成AIの回答で自社が言及・引用されるように取り組んだ企業の、課題・施策・成果の記録です。この記事で扱うのは、TechSuiteの「AI検索パートナーズ」を導入した企業のうち、事例ページが公開されている5社です。社名・肩書き・数値は、すべて各事例ページに書かれているものだけを使い、推測で補っていません。

  • 数値の成果が出ているのは1社だけです:成果を数値で公表しているのはJMAMのみです。三菱マテリアル・tripla・ヤマダホームズは初期調査レポートの段階、STAYCATIONは施策の進行中で、成果は「現在地の可視化」「優先順位の明確化」といった内容にとどまります。
  • 各社の時点が違います:事例ページの公開日は2026年4月から9月までと幅があり、数値や状況は公開時点のものです。
  • 「バクヤスAI 記事代行」の事例とは別です:導入事例のページには、SEO記事制作サービスの事例も掲載されています。これはAI検索対策の成果ではないため、本記事では最後の参考の節にだけ分けて載せています。

AI検索対策の考え方そのものは、LLMOとは?で、手順はLLMO対策のやり方7ステップで整理しています。

導入事例5社を比較すると?業種・課題・施策・成果の一覧

5社の事例を、事例ページに書かれている内容で並べました。成果の欄は、公表されているものだけを載せています。

企業(業種)課題主な施策公表されている成果・状況事例ページ
三菱マテリアル(切削工具・製造業)生成AIで情報を探す顧客が増えることを見据え、製品・技術情報をAI経由でも届けたい初期包括レポート(複数の主要AI・競合各社で、言及と引用の状況を可視化し、対策方針を整理)AI回答で一定の認知はある一方、公式サイトが情報源として引用される点に伸びしろがあると判明。数値成果の公表はなし事例を見る
JMAM(人材育成支援・出版)検索流入が約1年前から約20%減。SEO記事の量産と、AI検索への備えを両立したいSEO記事制作とAI検索対策を一体で実施。初期包括レポートで技術・コンテンツ・外部評価の優先順位を整理「EQとは」が検索AI機能内の表示回数でサイト内1位(2026年7月)。表示回数シェア19.9%→22.5%事例を見る
STAYCATION(宿泊予約サイト)自社SEOで流入はあるが、記事が予約につながらない。競合増・価格競争で売上が減少「時間稼働プラン」で流入分析、不足コンテンツの企画・制作、サイト構造の分析と提案インタビュー時点は施策の進行中。成果指標は予約の増加で、目標は前年比135%事例を見る
tripla(宿泊業向けSaaS)SEOだけでは、AIの回答で言及・引用されず接点を失うリスクがある初期包括レポート(どのクエリで言及され、どこで引用されていないかを可視化し、アクションプランまで整理)課題の解像度が上がり、優先順位が整理されたと評価。数値成果の公表はなし事例を見る
ヤマダホームズ(住宅・ハウスメーカー)SEOでは「注文住宅」「平屋」などで表示されるが、AIには認識されていないと判明初期調査レポートと「AI対策ヒートマップ」(〇/✕で可視化)、自社サイト・コンテンツの情報整理満足度は5点満点中4点。引用・言及の✕を〇にしていくことが今後の課題。数値成果の公表はなし事例を見る

自社に近い事例はどう探せばよいか?

業種と課題の2つの軸で探すと見つけやすくなります。

  • AIにどう見えているか分からない:三菱マテリアル・tripla・ヤマダホームズ。まず現在地を調べた事例です。
  • SEOは強いのにAIの回答に出てこない:ヤマダホームズ。
  • 検索流入が減ってきた・記事量産の工数が足りない:JMAM。
  • 繁忙期など、短期間で優先度の高い施策から動きたい:STAYCATION。
  • 業種で選ぶ場合:製造業は三菱マテリアル、人材育成・出版はJMAM、宿泊・旅行はSTAYCATIONとtripla、住宅はヤマダホームズです。

事例ごとの課題・施策・成果は?

5社それぞれの背景と取り組みを、事例ページの内容に沿って要点だけ紹介します。詳しい経緯や担当者の声は、各事例ページで確認できます。

三菱マテリアル:製造業の製品・技術情報をAI経由でも届けるには?

切削工具などを手がける三菱マテリアルの超硬製品事業部は、生成AIで情報を探す顧客が増えることを見据え、AI検索対策に着手しました。依頼の決め手は、サンプル記事で制作物の品質を事前に確認できたことと、柔軟な対応、専門性だったと語られています。

初期施策として、AI回答での「言及」と、公式サイトが情報源になる「引用」の状況を、複数の主要AIと競合各社で調べる初期包括レポートを納品しました。結果は、AI回答の中で一定の認知を得ている一方、公式サイトの引用には伸びしろがあるというものです。今後は、コンテンツの充実と構造化データなどの技術改善を並行して進める方針です。詳細は三菱マテリアルの事例をご覧ください。

JMAM:検索流入の減少に、SEOとAI検索対策を一体で進めるには?

人材育成支援を手がけるJMAMは、1年以上前からTechSuiteのSEO記事制作を利用していました。一方で、約1年前から検索流入が約20%減少に転じたことで、AI検索対策の重要性を感じたと語っています。依頼の決め手は、SEO記事制作とAI対策を分断せずに進められることでした。

成果として、「EQとは」の記事が検索AI機能内の表示回数でサイト内1位(2026年7月)になりました。6月から7月にかけてサイト全体の表示回数が約14%減るなかで、TechSuiteが制作した記事はほとんど下がらず、表示回数のシェアは19.9%から22.5%に上昇しています。初期包括レポートでは、AIが類似名称の別団体と混同して回答する例が確認され、緊急度の高い課題が見つかったとのことです。詳細はJMAMの事例をご覧ください。

STAYCATION:繁忙期でも、優先度の高い施策から動くには?

貸別荘・コテージの予約サイトを運営するSTAYCATIONは、自社SEOで流入は得ていたものの、アクセスの多い記事が予約につながっていない点を課題としていました。7〜9月の繁忙期に始める難しいスケジュールのなか、契約時間内で優先度の高い施策を柔軟に選べる「時間稼働プラン」を選んでいます。

インタビュー時点では、流入状況の分析、不足コンテンツの企画・制作、目指すサイト構造の提案を進めている段階です。成果指標は予約の増加で、前年から135%の増加を目標にしています。成果は、今後の結果を待つ段階です。詳細はSTAYCATIONの事例をご覧ください。

tripla:SEOの延長で、AI検索対策も同じパートナーに任せるには?

宿泊業向けのSaaSを提供するtriplaは、もともとTechSuiteの「バクヤスAI 記事代行」でSEO記事を制作していました。ユーザーがAIに直接質問する流れが広がるなかで、AIの回答で言及・引用されなければ接点を失うリスクがあるとして、AI検索対策を追加しています。

初期包括レポートでは、どのクエリで言及され、どこで引用されていないかが可視化されました。さらに、ホームページの変更点や書くべき記事まで、優先順位つきのアクションプランに落とし込まれた点が評価されています。詳細はtriplaの事例をご覧ください。

ヤマダホームズ:SEOで上位でも、AIに認識されていなかったら?

ハウスメーカーのヤマダホームズは、「バクヤスAI 記事代行」でオウンドメディアを立ち上げ、SEOでは「注文住宅」「平屋」といったビッグワードで表示される状態を作っていました。しかし、初期調査レポートで、SEOでやってきたことがAIには認められていなかったと分かったといいます。

AI対策の状況を〇/✕で示す「AI検索パートナーズ式 AI対策ヒートマップ」は、何を改善すればよいかが一目で分かると評価されました。まず言及を取り、そのうえで来場や契約につながるコンテンツを整えていく方針で、満足度は5点満点中4点とのことです。詳細はヤマダホームズの事例をご覧ください。

導入事例5社に共通する取り組み方とは?

5社の事例ページから読み取れる共通点を4つに整理します。社数が少ないため「必ず成果が出る型」ではなく、各社が実際にどう進めたかの共通点として読んでください。

最初に、AI検索での現在地を調べているか?

三菱マテリアル・JMAM・tripla・ヤマダホームズの4社は、最初の施策として、AI回答での言及・引用の状況を調べる初期包括レポートを受け取っています。STAYCATIONは、流入状況とサイト構造の分析から入りました。どの事例も、いきなり施策を打つのではなく、自社がAIにどう見えているか、競合との差はどうかを把握したうえで、優先順位を決めています。JMAMは、まず数字で現状を見ないと、急ぐべきかや施策の優先順位は立てられないと語っています。

SEOの土台の上に、AI検索対策を積んでいるか?

JMAMはSEO記事の量産を1年以上、triplaとヤマダホームズは「バクヤスAI 記事代行」での記事制作を先に続けたうえで、AI検索対策を始めています。3社とも、SEOとAI検索対策を別々のパートナーに分けず、一貫して見てもらえる点を依頼の理由に挙げています。一方でヤマダホームズは、SEOで上位表示できていてもAIには認識されていなかったと分かっており、SEOの成果だけではAI検索の状況は判断できないことも示しています。

技術・コンテンツ・外部評価を並行して進めているか?

JMAMは、初期包括レポートを通じて、技術の修正、コンテンツの質の向上と量産、外部評価の獲得を「三位一体」で進めるものだと理解したと語っています。三菱マテリアルも、コンテンツの充実、構造化データなどの技術改善、第三者からの評価獲得を一体で進める全体像が見えたとしています。JMAMはNewsPicksへの動画出演など、自社サイト以外での露出にも取り組んでいます。

会社の状況に合わせて、進め方を選んでいるか?

STAYCATIONは繁忙期という制約のなかで、契約時間内に優先度の高い施策を柔軟に選べるプランを選びました。triplaは、自社プロダクトに直接関わる部分は社内で対応し、自社サイトやサービスを知ってもらうための検索対策は専門のパートナーに任せると、役割を分けています。自社のリソースと時期に合わせて、任せる範囲を決めている点が共通しています。

AI検索対策の成果はどう測る?事例で使われている指標とKPI

LLMOの成果はどう測る?KPIと期間の目安

LLMOの成果は、AI引用率や推奨順位、AI経由の流入とCVRで測ります。結論として、露出だけでなく受注につながる指標まで追うことが、費用対効果を判断する鍵です。ここでは主要KPIと成果が出るまでの目安期間を整理します。

TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、効果測定について、露出や順位に留まらず受注という成果に結びつける設計を重視しており、改善提案から実行まで伴走できます。

導入事例では、成果をどんな指標で見ているか?

5社の事例ページに出てくる指標は、会社ごとに違います。

  • JMAM:検索AI機能内の表示回数とそのシェア、AIからのリファラ。AIリファラは、リンクをクリックされたときにだけ計測できるため「見えているのは一部」と捉えています。AIで知った人が社名で検索し直すことも想定し、お問い合わせフォームに「AI検索」の選択肢を加える準備も進めています。
  • 三菱マテリアル:AI検索上の言及・引用が、サイトへの流入や指名検索の増加につながるかを確認する方針です。
  • STAYCATION:予約の増加(前年から135%を目標)。
  • ヤマダホームズ:AIの回答で言及されたあと、来場や契約につながるかを次の段階の目標にしています。

AI経由の流入は直接計測できる部分が限られるため、言及・引用、流入、指名検索、問い合わせの複数の指標を組み合わせて見る考え方が、事例からも読み取れます。

どんな指標を見ればよいか?

まずはAI引用率、第1位推奨率、平均推奨順位を確認します。これらは特定のプロンプトに対しAIがどれだけ自社を推奨したかを示す指標です。露出の質を測るには推奨順位と引用率をセットで追うことが有効です。定点観測により施策効果を可視化できます。

流入とCVRはどう計測するか?

次に、生成AI経由の流入とCVRをGA4のリファラル計測で把握します。ある計測支援企業のサイトでは、生成AI経由の流入は同一サイトのオーガニック検索経由と比べCVRがおおむね10倍以上で観測されたとの報告があります。AI経由の来訪者は課題が明確な傾向があり、成果に直結しやすいと考えられます。※出典: flagout.co.jp

成果が出るまでの期間は?

さらに期間の目安として、技術基盤整備はクローラーの次回巡回から効果が出始め、コンテンツ最適化は1〜3ヶ月、本格的な成果は3〜6ヶ月が目安と整理されています。短期の技術改善と中期のコンテンツ強化を並行させることが近道です。焦らず継続する姿勢が求められます。※出典: tokikane.biz

KPI測る内容目安期間
AI引用率回答での言及割合3〜6ヶ月
推奨順位推奨の順位・第1位率継続観測
AI経由流入生成AIからの来訪1〜3ヶ月
AI経由CVR問い合わせ・受注率3〜6ヶ月

露出で終わらせず、受注までつながる指標を追うのが成果を見極めるコツですね。

LLMOの失敗パターンと注意点は何か?

LLMOの失敗パターンと注意点は何か?

LLMOでつまずく多くは、表面的な小手先の対策に終始したり、業種の規制を無視した情報設計をしてしまうケースです。結論として、仕組みを理解したうえで自社に合った設計を選ぶことが、無駄な投資を避ける前提になります。ここでは典型的な注意点を整理します。

TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、こうしたつまずきについて、生成AIの仕様変化を研究とデータに基づいて追従しながら、自社実装と外注のどちらが適切かも含めて判断軸を提示し、状況に応じて実行を支援できます。

表面的な対策はなぜ危険か?

まず、キーワードの詰め込みなど表面的なAIハックは長続きしないと言われています。AIは一貫した知識と信頼できる根拠を評価するため中身の伴わない対策は成果につながりにくいです。仕様変化にも弱く、持続的な効果を得るには本質的な情報設計が必要です。

業種の規制にどう配慮するか?

次に、医療や製薬などの領域では、法規制やガイドラインに沿った情報設計が不可欠です。誤った表現はAIからの信頼を損なうだけでなくリスクにもなります。専門領域では、権威ある情報源との整合性を保ちつつ構造化することが求められます。業種特性を踏まえた慎重な設計が欠かせません。

自社実装と外注はどう選ぶか?

さらに、リソースや専門性に応じて自社実装と外注を使い分けます。技術基盤の整備は自社でも着手しやすい一方、戦略設計や継続的な検証は専門知見があると効率的です。仕組みの理解と継続運用の体制があるかどうかが判断の分かれ目になります。自社の状況を冷静に見極めましょう。

失敗を避けるための確認事項です。

  • 小手先の対策に依存していないか
  • 業種の規制やガイドラインに沿っているか
  • 継続的な検証体制があるか
  • 自社実装と外注の役割を整理したか

近道を狙った小手先より、仕組みを踏まえた設計のほうが結局は堅実なんですよ。

参考:SEO記事制作の導入事例(AI検索対策とは別サービス)

導入事例のページには、「AI検索パートナーズ」の5社のほかに、SEO記事制作サービス「バクヤスAI 記事代行」の事例も掲載されています。これらはAI検索対策の成果ではなく、記事制作の体制や検索順位・アクセスに関する事例です。AI検索対策の成果と混同しないよう、数値が書かれている代表例だけをここに分けて載せます(計測の基準は各事例ページを参照)。

企業事例ページに書かれている内容事例ページ
ヨロスト。支援から3か月で自然検索のアクセスが2倍。717のキーワードで検索10位以内事例を見る
アセットテクノロジー記事単価が、過去に依頼していた業者の3分の2になった事例を見る
ウエノフードテクノ新規サイトで、公開した15記事のうち7記事が10位以内。LPからのお問い合わせが倍増事例を見る
スマートスタイル2025年8月7日時点で、11記事のうち10記事が10位以内。ブログの月間セッションが開始時の3倍事例を見る
ペアチル月間PVが倍近くに伸び、メディア全体で2万PV(人間ライターの記事を含む数値)事例を見る

AI検索対策の導入事例とは、成果の指標も期間も異なります。目的がAI検索での言及・引用であれば、上の5社の事例を参考にしてください。

よくある質問

中小企業や個人でも効果は出ますか?

はい、効果は期待できます。構造化データの整備や著者情報の明示など、低コストで着手できる施策が多く、ニッチな専門領域では大企業より優位に立てる場合もあると言われています。まずは技術基盤から始めるのが現実的です。

SEOはもう不要になりますか?

不要にはならないと考えられます。AI検索の多くは背後で検索エンジンと連携しており、SEOで評価される良質なコンテンツはLLMOでも土台になります。SEOとLLMOは対立ではなく補完関係にあると整理されています。

どのAIを優先すべきですか?

自社の顧客が使うAIを優先します。ChatGPTやGemini、Perplexityなど利用が多いものを想定プロンプトとともに確認するのが有効です。ただし基本的な情報設計は共通するため、まずは土台を整えることが先決です。

AI検索対策の導入事例では、どんな成果が公表されていますか?

本記事の5社のうち、数値の成果が事例ページに書かれているのはJMAMです。「EQとは」が検索AI機能内の表示回数でサイト内1位(2026年7月)となり、表示回数のシェアは19.9%から22.5%に上昇しました。他の4社は、初期調査レポートの段階か施策の進行中で、成果は現在地の可視化や優先順位の整理が中心です。

自社に近い事例はどう探せばよいですか?

業種と課題の2つで探します。製造業は三菱マテリアル、人材育成・出版はJMAM、宿泊・旅行はSTAYCATIONとtripla、住宅はヤマダホームズです。課題で探す場合は、本記事の一覧表の「課題」の列と、「自社に近い事例はどう探せばよいか?」の節を参考にしてください。

海外のAI検索対策の事例は載せていないのですか?

本記事は、社名と事例ページで内容を確認できる国内の5社に限っています。社名や出典を確認できない海外事例の数値は、根拠を示せないため掲載していません。

導入事例のページに載っている会社は、すべてAI検索対策の事例ですか?

いいえ。導入事例のページには、SEO記事制作サービス「バクヤスAI 記事代行」の事例も含まれます。AI検索対策の事例は「AI検索パートナーズ」を導入した企業の事例です。本記事の最後の節で、両者を分けて紹介しています。

まとめ

AI検索対策の導入事例5社は、製造業・人材育成・宿泊予約・宿泊業向けSaaS・住宅と業種は違っても、まずAI検索での現在地を調べ、SEOの土台の上に、技術・コンテンツ・外部評価を並行して進める点が共通していました。数値の成果が公表されているのはJMAMのみで、他の4社は初期調査や施策の進行中です。

自社に近い事例を探すときは、業種よりも「何を課題にしていたか」に注目すると参考にしやすくなります。気になる事例は、各事例ページで担当者の声まで確認してください。

監修者情報

TechSuite株式会社
COO AI×マーケティング事業統括

倉田 真太郎

大学在学中よりWEBディレクターとして実務経験を開始。生成AI活用型SEO記事代行事業を立ち上げ、同カテゴリ内で市場シェアNo.1を獲得。同サービスで30,000記事超のAIライティング実績。0から1年間で月間300万PVのメディアを立ち上げ、月間1億円超の売上創出に寄与した経験を有する。

AI検索パートナーズでは、AI検索の専門知識と支援実績を持つ専任コンサルタントが、AIに“引用される・選ばれる”ための戦略設計からコンテンツ最適化、効果測定・改善まで一気通貫でご支援いたします。
ご興味のある方は、ぜひ資料をダウンロードして詳細をご確認ください。

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