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ChatGPTやGemini、Claude、Perplexity、Google AI Overviewsといった生成AIが「答え」を直接提示する時代になり、自社の情報がAIに引用・推奨されるかどうかが、新たな集客・ブランド認知の分かれ目になりつつあります。こうしたLLMO（大規模言語モデル最...

一次情報とは、自分が直接体験・調査して得たオリジナルの情報を指し、他者が発信した情報を伝える二次情報や、それをさらに要約した三次情報とは信頼性・希少性の面で明確に異なります。本記事では一次情報の書き方を「テーマ設計→収集

FAQ構造化データの書き方は、schema.orgが定義する「FAQPage」というJSON-LD形式のコードを用意し、質問と回答をそのまま自社のQ&Aに書き換えて、HTMLのhead内かbody内に貼り付けるだけで完了

見出し構造の書き方には、SEOとAI検索（LLMO/GEO）の両方で効果を発揮する明確なルールがあります。結論から言うと、hタグはh1を1ページに1つ設定し、h1→h2→h3の階層と順番を守り、装飾ではなく必ずhタグでマ

一次情報の実装とは、事実を正本ページに事実文で記述し、AI検索が引用・出典として取り出せる状態に整えることを指します。独自の調査データがなくても、実務観察や判断条件、比較条件を本文に織り込めば一次情報は作れます。本記事で

見出し構造の実装とは、H1からH4までのHTMLタグを論理的な階層で使い分け、検索エンジンとAI検索の両方が内容を正確に把握できる状態に整えることです。装飾目的で見出しタグを使う実装や、階層を飛び越える構成、1ページに複

FAQ構造化データ（FAQPage）は、Googleが2026年5月7日をもって検索結果でのリッチリザルト表示を終了しました。しかし結論として、実装済みの構造化データを急いで削除する必要はなく、AI Overviewsな

ナレッジグラフの注意点は、大きく「データ構造として設計・運用する際の注意点」と「Google検索のナレッジグラフ（ナレッジパネル）表示に関する注意点」の2系統に分けて考える必要があります。前者は目的設定・スキーマ設計・デ

ナレッジグラフのチェックとは、検索結果に表示されるナレッジパネルの情報が正しく表示されているかを確認し、誤りがあれば修正する一連の作業です。結論として、表示の有無、情報の正確性、掲載画像、情報源の整備状況、構造化データ、

パンくずリスト対策とは、サイトの階層構造をユーザーとクローラーの双方に明示し、BreadcrumbList構造化データで機械可読化することで、SEO評価とAI検索での引用可能性を同時に高める一連の施策です。結論として、位