【2026年版】GEO対策会社おすすめ5選｜選び方と費用相場

運営会社について：当サイトを運営するTechSuite株式会社も、AI検索対策サービス「AI検索パートナーズ」を提供しています。本記事のおすすめ会社には含めていません。

GEO（Generative Engine Optimization）対策会社やGEOコンサルを選ぶ際は、対応する生成エンジンの範囲・可視化・技術実装・レポート体制・費用の透明性という軸で比較すると、自社に合うパートナーを見極めやすくなります。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsなど生成AIごとに参照傾向が異なるため、横断的な設計が欠かせないからです。

本記事では、GEO対策の基礎から、依頼すべきケース、選び方、公開情報にもとづく5社の比較、費用相場、発注前の準備と導入ステップまでを整理します。自社での導入可否と進め方を判断する材料としてご活用ください。

GEO対策会社・GEOコンサルとは、生成AIの回答で自社が参照・推奨される状態をつくる最適化を、診断から実装・運用まで支援する専門サービスです。

• 比較の軸は、対応エンジンの範囲・可視化・技術実装・レポート・費用の透明性の5つです。
• 支援タイプは、一気通貫の伴走型・ツール×コンサル型・データドリブン型・SEO起点の統合型などに分かれます。
• 費用は支援範囲で大きく変わるため、目的とKPIを先に決めることが目安を立てる近道です。
• まず小さく試し、PoCで効果を確認してから本番へ広げる進め方が安全です。

GEO対策とは何で、GEO対策会社・コンサルに何を依頼できる？

GEOとは、生成AIが回答を作る際に自社の情報を参照・引用しやすいように整える最適化で、GEO対策会社やGEOコンサルはその診断から施策実行までを担います。特定のエンジンだけでなく、ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsなど複数の生成エンジンを横断して露出を高める考え方が特徴です。まずは定義と関連用語、支援範囲を整理しておきましょう。基礎から確認したい方はGEO（生成エンジン最適化）の解説も参考になります。

GEOとSEOは何が違う？

SEOは検索エンジンの検索結果での上位表示を目的とし、GEOは生成AIが作る回答の中で参照・引用されることを目的とします。

• 検索結果に並ぶことと、生成された回答文に採用されることは別の指標であり、設計も異なります。
• ユーザーが生成AIに質問した際、その回答の材料として自社が使われるかがGEOで問われます。
• GEOはAIに正しく理解され、適切な文脈で想起・推奨される状態を目指す取り組みです（CINC）。

詳しい違いはLLMOとSEOの違いの比較でも整理しています。

GEO・LLMO・AIO・AEO・SEOはどう関係している？

用語が重なりやすいため、対象範囲の違いで押さえると理解しやすくなります。次の表で全体像を確認しましょう。

用語	主な対象	目的
SEO	検索エンジン	検索結果での上位表示
GEO	生成エンジン全般	生成AIでの参照・露出向上
LLMO	大規模言語モデル	AI回答への引用・採用
AIO	AI検索全体	露出の包括的な最大化
AEO	アンサーエンジン（回答エンジン）	回答エンジンでの回答採用

GEOとLLMOはほぼ重なる概念として使われることも多く、いずれもSEOの土台の上に成り立つと言われています。用語ごとの違いはGEOとLLMOの違いやAIO・AEO・LLMO・GEOの違いで詳しく比較しています。

GEOコンサルの支援範囲はどこまで？

一般的な支援範囲は、現状把握からGEO露出診断、露出GAP分析、施策提案レポート、そして実装・運用・効果検証までをカバーします（ミエルカ）。診断のみを単発で受ける形と、実装運用まで継続で伴走する形があります。

なぜ今GEO対策が重要なのか？

生成AIによる回答で完結する「ゼロクリック」の情報収集が増え、従来のクリック前提の集客だけでは届きにくくなっているためです。生成AIの回答に参照されなければ、そもそも認知の機会を失う状況が生まれます。

• 生成AI経由の流入は現時点では限定的とされる一方、2024年初頭比では増加傾向にあり、黎明期ゆえに先行の意義が大きい段階とされています（ミエルカ）。
• AIが不適切な文脈で自社を言及するブランド毀損リスクも指摘されています（CINC）。

GEO対策会社に依頼すべきなのはどんなケース？

GEO対策会社への依頼が有効なのは、複数の生成AIでの露出を効率よく立ち上げたい企業です。エンジンごとに参照傾向が異なるため、横断的な設計をひとりで回すのは負担が大きくなります。ここでは代表的な3つのケースを整理します。

複数の生成AIで露出を伸ばしたいときは？

ChatGPT・Gemini・Google AI Overviewsなど、対象が複数に分かれると個別対応の負荷が上がります。エンジンごとの参照傾向を踏まえて横断設計できる体制が、外部依頼の価値になります。まずは各エンジンで自社がどう参照されているかを可視化することが起点です。

SEOはできているのにAIに参照されないときは？

検索では上位でも生成AIの回答に登場しない、という状態は珍しくありません。SEOとGEOで必要な情報設計が異なるためです。既存のSEO資産を活かしつつ、生成AIに参照されやすい形へ再設計する支援が有効です。

社内に横断設計のノウハウがないときは？

複数エンジンを横断する設計や効果測定のノウハウが社内にない場合、外部の伴走でノウハウを移転しながら進めるのが現実的です。将来の内製化を見据える場合はLLMO対策を内製化する方法も参考になります。

GEO対策会社・コンサルはどんな5つのポイントで選ぶ？

GEO対策会社を選ぶ際は、対応する生成エンジンの範囲・可視化・技術実装力・レポート体制・費用の透明性という5点を確認します。生成AIのアルゴリズムは変動するため、固定的な対策ではなく継続的に改善できる体制を持つ会社を選ぶことが重要です。外注先の見極めは、診断精度・実装力・サイテーション設計・運用レポート・契約条件の5軸で比較すると失敗しにくくなるとも言われます（Pascal）。会社選びの失敗パターンはLLMO会社選びで失敗する7つのパターンも参考にしてください。

対応する生成エンジンの範囲は十分で、参照・引用状況を可視化できる？

ChatGPTだけでなく、Gemini・Google AI Overviewsなど主要な生成AIを横断してモニタリング・改善できるかを確認します。対象エンジンが広いほど、参照傾向の違いを踏まえた横断設計が可能になります。自社の顧客がよく使うエンジンをカバーしているかも見ておきましょう。

• 各エンジンで自社がどう参照・引用されているかを可視化できるか。
• その結果に基づいて改善方針を設計できるか。
• 可視化と改善提案がセットになっているか。可視化がなければ、施策の効果を判断できません。

技術的な実装力とサイテーション設計はあるか？

AIが読み取りやすい見出し構造、意味のまとまりごとの情報整理、構造化データ、FAQなどを実装できる技術力が必要です。企画だけでなく、一次情報やエンティティの設計まで踏み込めるかが差になります。診断の結果をそのまま実装まで自社完結できるかは成果速度を左右するため、構造化データやテンプレ改修まで一気通貫で担えるかを確認しましょう。外部掲載と自社コンテンツの整合を取るサイテーション設計まで見られると、想起の起点を面で設計できます。

費用・料金体系や契約条件は透明か？

支援範囲やモニタリング対象のエンジン数、既存コンテンツの状態によって費用は変わります。中長期での露出獲得と安定化を前提に、内訳が明示されているかを確認しましょう。範囲と根拠が示される見積もりのほうが安心です。追加費用や解約条件の明確さも見落とせません。

レポート・改善サイクルの体制はあるか？

対象プロンプトごとの参照状況、競合比較、前月比の変化などを定期レポートで確認でき、改善アクションにつながる体制が理想です。レポートが「見せるだけ」で終わらず、次の打ち手に結びついているかまで見ましょう。

選定時に並べて確認したい軸を表にまとめました。自社の課題と照らし合わせて優先順位を付けましょう。

比較軸	確認ポイント
対応エンジン	主要な生成AIを横断できるか
可視化・診断精度	参照・引用状況を計測し、AIの情報の拾い方を分析できるか
技術実装	構造化・一次情報設計まで対応できるか
サイテーション設計	外部掲載と自社コンテンツの整合を取れるか
レポート	競合比較・改善提案まで含むか
費用・契約条件	範囲と内訳、追加費用・解約条件が明示されているか

コンサル型・ツール型の使い分けと、目的別の選び方はどう変わる？

支援形態は、伴走するコンサル型、可視化に強いツール型、単発のスポット診断に大別でき、最適な外注先は目的によっても変わります。引用・参照率、AI流入・ブランド想起、内製化のいずれを重視するかで比較軸の優先度が変わるためです。

コンサル型とツール型はどう使い分ける？

継続だけでなく単発診断が可能な会社もあり、独自指標でAI検索最適化の状況を調べられます（CINC）。現状把握だけならスポット診断、改善まで進めるなら伴走型が適しています。

SEOとAI検索を一貫して支援できるか？

GEOはSEOとAI検索の両方を理解していないと成果が断片的になりやすく、片側偏重は避けたいところです（Pascal）。SEOで培った分析力とAIの推奨ロジック分析を掛け合わせるハイブリッド支援を掲げる会社もあります（Speee）。まずは小さく試し、成果を確認してから拡大するのが現実的です。より詳しくはLLMO対策会社・コンサルの選び方も参考になります。

目的別に重視すべき強みは？

目的ごとに、重視したい強みは次のとおり変わります。

目的	重視すべき強み
引用・参照率の向上	構造化データ・一次情報設計
AI流入・ブランド想起	露出診断・GAP分析・PR連携
内製化の推進	伴走・ナレッジ移管・レポート

• 引用獲得が目的なら、構造化データと一次情報の設計に強い会社が適します。引用率やAIO出現率を指標に据えられる会社を優先しましょう。関連してGEO対策のやり方も役立ちます。
• 流入や想起の拡大が狙いなら、主要生成AIを横断した露出診断とGAP分析に強い会社が向いています。SEOに加えPR・SNS領域まで調査できると、想起の起点となるサイテーションを面で設計できます（ミエルカ）。企業・ブランド・ドメインの露出最大化や新しい流入チャネル獲得が期待できるとされています（CINC）。
• 将来の内製化を見据えるなら、ナレッジ移管とレポート改善を丁寧に行う伴走型が適しています。運用ノウハウを社内へ残せるかどうかが長期の費用対効果を左右します。

おすすめGEO対策会社5選を比較表で見るとどうなる？

ここからは、公開情報をもとに実在するGEO対策会社を比較します（2026年7月時点）。まずはタイプと特徴を一覧で確認しましょう。詳細は各社の公式サイトでご確認ください。実績数値や料金は各社の公表内容であり、最新の内容は公式サイトでご確認ください。

5社のタイプと特徴を一覧で比べると？

支援範囲によるタイプの違いは？

自社が診断だけを求めるのか、実装・運用まで任せたいのかで、選ぶべきタイプが変わります。

タイプ	主な支援内容	向いている企業
統合型（SEO×GEO）	検索と生成AIを一体で最適化	流入と参照を同時に伸ばしたい
一気通貫実装型	戦略設計から実装・運用まで伴走	社内リソースが限られる
ツール・診断型	参照状況の可視化・調査に特化	自社に実行リソースがある

この記事はどんな情報源をもとにしている？

本記事の比較・相場は、次の公開情報をもとにまとめています。最新の内容は各公式サイトでご確認ください。

• CINC｜AI検索最適化（GEO/LLMO/AIO/AEO）コンサルティング
• Pascal｜GEO（LLMO）対策会社の選び方とおすすめ
• ミエルカ（Faber Company）｜GEOコンサルティング
• Speee｜AEOコンサルティング

他社サービスを網羅的に見たい場合はLLMOコンサル会社のおすすめ45選やAI検索カオスマップも確認してみてください。

おすすめGEO対策会社5社にはどんな特徴がある？

以下は順位づけではなく、本文で紹介する順の一覧です。まず要点をリストで、続けて料金・契約期間を含む比較表で確認できます。

• 株式会社Faber Company（ミエルカGEO）：ツール開発元によるツール×コンサルのGEO支援
• 株式会社CINC：全領域に対応しAIの回答理由をデータで分析
• 株式会社LANY：SEOの知見を土台にGEO/LLMOを一気通貫で支援
• 株式会社メディアリーチ：独自ツールで主要AIでの引用・露出を調査

会社名	タイプ	主な支援	料金の目安	契約期間	向いている企業
株式会社Faber Company（ミエルカGEO）	SEO×ツール提供型	AI上の見られ方の可視化、コンテンツ構造の分析・提案、GEO戦略策定	要お問い合わせ	要お問い合わせ	SEOやCRO改善とAI検索対策を併せたい企業向け
株式会社CINC	SEO×AI分析ツール型	施策立案、診断、コンテンツ制作、月次レポート、内製化支援（実装・コーディングは対象外）	要お問い合わせ（公式では都度見積と記載）	最低契約期間なし（公式記載）	SEOとAI検索対策を併せて進めたい企業向け
株式会社LANY	戦略策定重視型	診断・戦略策定・定例支援。実装は自社または制作会社、LANY実行支援で対応	要お問い合わせ	要お問い合わせ	業種・規模を問わずBtoB/BtoC・EC向け（個人は対象外）
株式会社メディアリーチ	ツール併用の伴走型	現状分析、月次の戦略設計、施策レビュー、定例MTG、任意の実行代行	要お問い合わせ	契約期間の縛りなし・違約金なし（公式記載）	SaaS・製造・医療・金融などBtoB/BtoC向け

比較表で挙げた各社について、公開情報をもとに特徴を整理します。各社の強みと「向いている企業」の見立てを確認し、自社の課題に近いタイプから検討しましょう。

株式会社Faber Company（ミエルカGEO）の強みは？

項目	内容
一言でいうと	ツール開発元によるツール×コンサルのGEO支援
タイプ	SEO×ツール提供型
主な支援	AI上の見られ方の可視化、コンテンツ構造の分析・提案、GEO戦略策定
料金の目安	要お問い合わせ
契約期間	要お問い合わせ
向いている企業	SEOやCRO改善とAI検索対策を併せたい企業向け
公表している実績	1,000件以上のSEO/ABテスト実績と公表
依頼前に確認したい点	コンサルの料金は未掲載。ツール「ミエルカGEO」の価格は第三者情報のみで未確認
公式サイト	https://www.fabercompany.co.jp/

株式会社CINCはどんな会社？

項目	内容
一言でいうと	全領域に対応しAIの回答理由をデータで分析
タイプ	SEO×AI分析ツール型
主な支援	施策立案、診断、コンテンツ制作、月次レポート、内製化支援（実装・コーディングは対象外）
料金の目安	要お問い合わせ（公式では都度見積と記載）
契約期間	最低契約期間なし（公式記載）
向いている企業	SEOとAI検索対策を併せて進めたい企業向け
公表している実績	2014年以降1600社超を支援と公表
依頼前に確認したい点	料金は都度見積。実装は対象外のため、実装体制を確認したい
公式サイト	https://www.cinc-j.co.jp/

株式会社LANYの特徴は？

項目	内容
一言でいうと	SEOの知見を土台にGEO/LLMOを一気通貫で支援
タイプ	戦略策定重視型
主な支援	診断・戦略策定・定例支援。実装は自社または制作会社、LANY実行支援で対応
料金の目安	要お問い合わせ
契約期間	要お問い合わせ
向いている企業	業種・規模を問わずBtoB/BtoC・EC向け（個人は対象外）
公表している実績	支援300社以上と公表。タレントパレットで推奨率59%→85%と公表
依頼前に確認したい点	料金はサービス資料で案内。同業他社は申込を断る場合がある
公式サイト	https://www.lany.co.jp/

株式会社メディアリーチはどんな支援をしている？

項目	内容
一言でいうと	独自ツールで主要AIでの引用・露出を調査
タイプ	ツール併用の伴走型
主な支援	現状分析、月次の戦略設計、施策レビュー、定例MTG、任意の実行代行
料金の目安	要お問い合わせ
契約期間	契約期間の縛りなし・違約金なし（公式記載）
向いている企業	SaaS・製造・医療・金融などBtoB/BtoC向け
公表している実績	LLMO支援117社超（2026年4月末時点）、Clutch受賞と公表
依頼前に確認したい点	サービスページに金額記載なし。ツール単体は別料金体系
公式サイト	https://mediareach.co.jp/

株式会社ニュートラルワークスは何に向いている？

株式会社ニュートラルワークスは、AIO/LLMO/GEO対策に加え、キーワード調査・競合分析・内部構造分析・コンテンツSEOまで幅広く対応する会社です。3,000社以上の支援実績を掲げ、伴走型・ハンズオン型で戦略から実装、運用フェーズの定例ミーティングまで対応するとしています。必要な工程をまとめて任せたい企業に向いていると考えられます。

GEO対策の費用相場と料金体系はどうなっている？

GEO対策の費用は支援範囲によって大きく変わり、目的とKPIを先に決めることが目安を立てる近道です。費用は初期費用と月額運用費を軸に、必要に応じて成果報酬を組み合わせる形が一般的で、相場は初期が約10万〜80万円、月額が約10万〜60万円前後とされます（Pascal）。費用相場の全体像はLLMO対策の費用相場やLLMO対策は外注すべきかでも解説しています。

GEO対策の費用を左右する3つの要素は？

費用は支援範囲の広さ、モニタリング対象のエンジン数、既存コンテンツの状態で変動します。診断のみか、実装・運用まで含むかで、必要な費用は大きく変わります。再設計が必要なページ数も見積もりに影響するため、現状を共有したうえで範囲を決めるのが確実です。公開情報をもとにした費用感の目安は次のとおりです（会社により異なります）。

支援形態	費用の目安	主な内容
初期診断・現状調査	20万〜50万円前後	各エンジンでの参照状況の可視化
ツール活用型	月3万〜10万円前後	可視化中心・施策実行は自社
SEO×GEO一体型	月25万〜40万円前後	検索と生成AIを一体で最適化

初期費用・月額・成果報酬の相場は？

料金は三本柱で捉えると理解しやすくなります。初期費用は診断と設計、月額は継続運用、成果報酬は案件ごとの個別設定が中心です。診断のみの単発か、実装運用まで含む継続かで総額は大きく変わります。

費用区分	内容	相場の目安
初期費用	診断・戦略設計	約10万〜80万円
月額費用	運用・改善	約10万〜60万円
成果報酬	任意設定	案件ごとに個別

なぜGEOの料金は都度見積もりになりやすい？

GEOの料金が都度見積もりになりやすいのは、サイト規模・目標とのGAP・キーワード難易度・稼働量・制作コンテンツ数などで工数が大きく上下するためです（CINC）。最低契約期間を設けず状況に応じた期間を提案する会社もあります。見積り時は、作業工数・専門工数・外部コスト・契約範囲を分けて確認すると比較しやすくなります。

費用対効果を見極める視点は？

費用対効果は、金額だけでなく成果指標との関係で判断するのが基本です。露出改善が受注や問い合わせに結びつくかを見ることが重要になります。金額の安さではなく、成果につながる工数配分で比較しましょう。

発注前の準備・導入ステップと成果測定の方法は？

発注前に目的・KPI・対応範囲・体制・予算/期間を整理しておくと、提案の精度が高まり成果までの距離が縮まります（Pascal）。導入は、目的・対象データ・KPIの決定から始め、PoCで効果を検証してから本番へ広げるのが安全です。四半期〜半年で段階的に進める設計が現実的です。

発注前に社内で整理すべき5項目は？

準備の中心は、目的・KPI・対応範囲・社内体制・予算/期間の5項目です。ここが曖昧だと見積りも施策もぶれてしまいます。引用獲得かAI流入かブランド想起か、目的を一つに定めることが起点になります。

1. 目的：引用・流入・想起のいずれかを決めます。
2. KPI：引用率・AIO出現率などの指標を決めます。
3. 対応範囲：診断のみか、実装運用まで含むかを決めます。
4. 社内体制：内製する範囲を決めます。
5. 予算と期間：段階的な計画を立てます。

問い合わせから支援開始までの流れと、導入のチェックリストは？

一般的な流れは、無料診断や相談から始まり、課題抽出・戦略策定、施策実行、効果検証・改善へと進みます（Speee）。最初に現状分析と環境構築を行うため、既存サイトの状況を共有できると初動が早まります。単発の有料診断から試し、成果を見て継続へ移行する進め方も選べます。データ整備を怠ると精度が出ないため、事前準備が成否を分けます。

成果が出るまでの期間と、測定に使うKPIは？

成果が出るまでの目安は開始後3〜6カ月程度とされ、サイト状況で変動します（CINC）。成果測定は、AIO出現率・引用率・サイテーションの量と質を中心に据えると評価しやすくなります。露出が受注や問い合わせに結びついているかまで追い、露出指標と受注指標をセットで見ることが重要です。KPIの設計はLLMO対策のKPI設定7指標やAI検索対策の効果測定で詳しく解説しています。

KPI	測定の狙い
AIO出現率	AI回答での露出頻度
引用率	参照・引用される割合
サイテーション量/質	外部言及の広がりと信頼性
受注・問い合わせ	成果への貢献度

自社に合った型と進め方に迷う場合は、仕組みの分解から実行まで伴走できる専門家に相談し、成果に直結する設計を描くとよいでしょう。まずは目的とKPIの整理から始めてみてください。関連する基礎はAI検索最適化とは、AI検索最適化の種類の比較、LLMO対策の比較、AI検索最適化の内製化手順、LLMO診断のチェック項目、LLMOとSEOの両立戦略でも確認できます。

よくある質問

GEO対策とは何ですか？

Generative Engine Optimizationの略で、生成AIが回答を作る際に自社の情報を参照・引用しやすいよう整える最適化です。ChatGPTやGeminiなど複数の生成エンジンを横断して露出を高めます。

GEOとLLMO、AIOはどう違いますか？

GEOは生成エンジン全般での参照・露出、LLMOは大規模言語モデルの回答への引用・採用を指し、ほぼ重なる概念として使われます。AIOはAI検索全体での露出を包括的に最大化する広い概念です。

SEOができていればGEOは不要ですか？

SEOで上位でも生成AIの回答に参照されないケースは珍しくなく、必要な情報設計が異なります。SEOの評価はGEOの土台になりますが、生成AIに参照されやすい形への再設計が別途必要になることが多いです。

GEOコンサルは成果が出るまでどれくらいかかりますか？

開始後おおむね3〜6カ月で成果が出始めるケースが多いとされますが、サイト状況やドメインの強さ、実装スピードで変動し、6カ月以上かかる場合もあります（出典はCINC）。

単発・スポット依頼や最低契約期間はありますか？

継続契約だけでなく、独自指標でAI検索最適化の状況を調べる有料診断を単発で依頼できる会社があります。最低契約期間を設けず状況に応じた期間を提案する会社もあります。

GEOとSEOはどちらを優先すべきですか？

GEOはSEOとAI検索の両方の理解が前提で、片側に偏ると施策が断片的になります。両方を一貫支援できる会社を選び、小さく試してから拡大するのが推奨されます。

費用や期間の目安は？

支援範囲やモニタリング対象のエンジン数、既存コンテンツの状態で変わります。相場は初期約10万〜80万円、月額約10万〜60万円が目安とされ、まずPoCで小さく始めるのが安全です。