Felo計測とは、AI検索エンジン「Felo」における自社の露出を可視化する取り組みで、大きく「①Felo経由の流入計測（GA4）」と「②回答内の出典に自社が引用されるかの露出計測」の2軸に分かれます。GA4では参照元が「felo.ai / referral」として計測され、Felo上では自社名やキーワードで検索して引用有無を手動確認します。本記事では、当日中に計測できる設定手順と、引用回数を増やす改善5ステップを、再現可能な形で解説します。
- Felo計測は「流入計測」と「引用・露出計測」の2軸で考える
- GA4で「felo.ai / referral」を切り出せば当日から可視化できる
- 引用回数は測定→分析→改善→再計測のサイクルで増やせる
GA4での流入計測とFelo上での手動確認を組み合わせれば、露出を数値で把握できます。KPIを定義し、改善5ステップで継続的に引用回数を伸ばしていく設計が有効です。
Felo計測とは何を測る取り組みなのか？
Felo計測とは、AI検索エンジンFeloにおける自社の露出状況を数値で把握する取り組みです。具体的には「Felo経由でサイトに来た流入」と「Feloの回答内で自社が引用される露出」の2つを測ります。まずはこの2軸の違いを理解することが出発点です。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、生成AIが引用・推薦する仕組みを構造化データや想定質問の分解といった技術的な観点から捉え、Felo計測で得た数値を施策へ落とし込む支援を行っています。
Felo計測の2軸とはどう違うのか？
結論として、流入計測は「クリックされてサイトに来た数」、露出計測は「回答に引用された回数」を測る点で異なります。流入計測はGA4で数値化でき、露出計測はFelo上での手動チェックが基本になります。両者を組み合わせることで、クリックされなかったゼロクリック露出も含めて全体像を把握できます。可視化やモニタリングの精度を高めるうえで、この切り分けが欠かせません。
そもそもFeloとはどんなAI検索エンジンか？
Feloは、日本のスタートアップSparticle社が開発したAI検索エンジンで、質問に対し複数の情報源を横断して出典リンク付きで要点をまとめます。日本語に特化しており、日本語クエリでも質の高い回答を返すのが特徴です（出典）。GPT-4oやClaude 3.5など先端の大規模言語モデルを採用し、マインドマップやスライドの自動生成にも対応しています。
なぜ今Felo計測が必要なのか？
AI検索経由の流入は実測サイトで2024年7月頃から発生しており、無視できない導線になりつつあります（出典）。計測しなければ効果を数値で示せず、施策の良し悪しも判断できません。生成AI時代の露出を把握するうえで、Felo計測は早期に着手する価値があります。詳しくはLLMOとは何かの基礎解説もあわせて確認すると理解が深まります。
Felo計測はまず「流入」と「露出」を分けて考えるのが近道ですね。
Felo計測を始める前に押さえる仕組みとは？
計測を始める前に、Feloがどう流入を生み、どこまで測れるのかという前提を理解しておくことが重要です。仕組みを踏まえずにGA4を眺めても、数値の意味を正しく読み取れません。まずは流入経路と無料版の範囲、使うツールを整理します。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、AIを活用したコンテンツ制作人材と技術人材が一つのチームで連携し、計測設計から改善までを一気通貫で伴走する体制を整えています。
Feloの回答はどこから流入を生むのか？
Feloの流入は、AIの回答内に表示された出典リンクをユーザーがクリックすることで発生します。回答本文のソースだけでなく、追加ソース側に自社記事が引用される場合もあります（出典）。このアクセスをGA4は「Referral」チャネルとして処理するため、参照元で判別する必要があります。引用されても未クリックの露出があることも押さえておきましょう。
無料版と有料Proで測れる範囲はどう変わる？
Feloは基本無料で、通常検索はログインや会員登録なしで利用できます。無料版はプロ検索が1日5回まで、有料Proでは1日最大300回のプロ検索が可能です（出典）。手動での引用チェックは無料版でも十分行えますが、大量の定点観測を回すなら有料版が候補になります。用途に応じて検討してください。
Felo計測で使うツールは何を用意するか？
基本はGA4とスプレッドシート、そして可視化のためのLooker Studioがあれば始められます。無料ツールだけでも流入計測と手動の露出チェックは十分に実施できます。AI検索を横断的に監視したい場合は、LLMO/GEO専用ツールの導入も選択肢になります。まずは手元のGA4から着手するのが現実的です。
| 用途 | 使うツール | 費用 |
|---|---|---|
| 流入計測 | GA4 | 無料 |
| 可視化 | Looker Studio | 無料 |
| 露出記録 | スプレッドシート | 無料 |
| 横断監視 | LLMO/GEOツール | 有料が中心 |
仕組みと無料範囲を先に押さえておくと、計測の一歩目でつまずきにくくなりますよ。
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GA4でFelo経由の流入を可視化する手順は？
GA4でFelo経由の流入を測るには、参照元「felo.ai / referral」を切り出すのが第一歩です。探索レポートやカスタムチャネルグループを使えば、当日中に可視化できます。ここでは具体的な設定手順を順番に解説します。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、構造化データや意味的文脈、エンティティ認識といった技術的な観点を踏まえ、計測環境の構築から一次情報設計まで踏み込んで支援しています。
felo.ai / referralを探索レポートで切り出すには？
GA4の探索レポートで、ディメンションに「参照元/メディア」を設定し、値に「felo.ai / referral」を指定するとFelo経由の流入を抽出できます。生成AIの流入はメインのチャネルグループでReferralに分類されます（出典）。セッション数やエンゲージメントを指標に加えると、流入の質まで把握できます。まずはこの切り出しから始めましょう。
カスタムチャネルグループで「AI検索」チャネルを作るには？
Googleの公式ヘルプに沿って、カスタムチャネルグループに「AI検索」チャネルを作り、正規表現でFeloやChatGPT、Gemini、Perplexityなどをまとめて計測できます。正規表現でAI検索の参照元を一括りにすれば、レポートで横断的に確認できます（出典）。集客レポートで数値を確認し、AI検索全体の流入を定点的に追える状態を整えます。
Looker Studioで一括ダッシュボード化するには？
Looker StudioにGA4を接続すれば、felo.aiやchatgpt.com、gemini.google.com、perplexity.aiの流入を1画面で可視化できます。AI検索別に流入を並べると、Feloの位置づけが一目で分かります。日次や週次でグラフ化しておけば、社内報告や施策の効果測定にもそのまま使えます。継続モニタリングの土台として有効です。
GA4の切り出しは一度設定すれば継続して使えるので、最初に整えておくのが得策です。
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Felo上で自社の引用と露出を測るには？
GA4では拾えない「引用されたが未クリックの露出」は、Felo上での手動チェックで確認します。自社名や主要キーワードで検索し、回答内に自社が出典として登場するかを目視で記録します。定点観測の形にすることで、露出の推移を継続的に追えます。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、想定質問を分解して設計するノウハウをもとに、どの質問で引用され、どの質問で漏れているかを整理する露出モニタリングを支援しています。
自社の引用有無はどう確認するか？
Feloで自社名や事業に関わるキーワードを検索し、回答本文の出典と「＋ソース」側の両方に自社が含まれるかを確認します。回答本文に出なくても追加ソース側に引用される場合があるため両方を必ず見ます。掲載順位やスニペットの内容も併せて記録すると、改善のヒントが得られます。目視確認は無料版でも十分に実施可能です。
定点観測のプロンプトはどう固定するか？
露出の変化を正しく測るには、検索に使う質問文（プロンプト）を固定し、記録シートで管理します。同じ質問文を毎回使うことで、引用有無の変化を比較できるようになります。想定読者が投げそうな質問を10〜20個ほど選び、日付ごとに結果を残していきます。これがモニタリングの基準線になります。
回答が毎回変わる前提でどう測るか？
生成AIは同じ質問でも回答が毎回同一とは限らないため、1回の結果だけで判断しないことが重要です。複数回計測して「何回中何回引用されたか」で露出率を捉えると精度が上がります。時間帯や日を変えて数回試し、平均的な傾向を記録します。ブレを前提にした計測設計が、信頼できる数値につながります。
手動での露出チェックは、次の項目を押さえると精度が高まります。
- 質問文（プロンプト）を固定して記録する
- 回答本文と「＋ソース」の両方を確認する
- 複数回計測して露出率で判断する
- 掲載順位とスニペット内容も記録する
手動チェックは地道ですが、ゼロクリック露出まで拾える唯一の方法なんです。
計測するKPIはどう定義すればよいか？
Felo計測を継続するには、追う指標（KPI）をあらかじめ決めておくことが欠かせません。引用回数や露出率、流入セッション数を組み合わせれば、露出と成果の両面を評価できます。ここではKPIの定義例を整理します。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、露出や順位そのものではなく受注という成果への貢献を重視しており、AI検索経由の受注率は従来のSEO経由の約3倍という実績をもとにKPI設計を支援しています。
引用回数と露出率はどう測るか？
引用回数は「Feloの回答に自社が出典として登場した回数」、露出率は「計測した質問数のうち引用された割合」で表します。何回中何回引用されたかを露出率で示すと、改善の進捗が数値で見えます。掲載順位も加えると、上位ソースとして扱われているかまで把握できます。これらが露出の中心指標になります。
GA4指標とはどう紐付けるか？
露出だけでなく、Felo経由のセッション数やエンゲージメント、コンバージョンをGA4で追うことで成果まで評価できます。引用が流入や成果につながっているかをGA4指標で確かめることが重要です。露出計測とGA4を紐付けることで、施策の費用対効果を判断しやすくなります。両輪で見ていきましょう。
ゼロクリック露出はどう扱うか？
引用されても流入が発生しない「ゼロクリック露出」は、GA4には現れませんが評価すべき価値です。ゼロクリックでも自社名やブランドが回答に露出すれば認知への貢献になります。手動計測で引用有無を記録し、流入とは別の指標として扱うと実態に近い評価ができます。露出の全体像を見落とさない工夫です。
| KPI | 測定方法 | ツール |
|---|---|---|
| 引用回数 | 回答内の出典登場回数 | 手動チェック |
| 露出率 | 引用数÷計測質問数 | 記録シート |
| 流入セッション | felo.ai / referral | GA4 |
| コンバージョン | 目標達成数 | GA4 |
露出と成果の両方をKPIに置くと、施策の意味づけがぐっと明確になります。
引用回数を増やす改善5ステップとは？
引用回数を増やすには、測定から再計測までを5ステップで回すのが有効です。現状をベースライン化し、漏れている質問を特定して原因を分析し、コンテンツを改善して再測定する流れです。この型を繰り返すことで、AI検索での露出が着実に伸びます。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、サイトやコンテンツ、検索導線の構造を捉えてボトルネックを特定し、顧客ごとに個別設計した解決策を提示して実行まで伴走します。
ステップ1と2は何をするか？
ステップ1では、現状の引用回数と流入をベースラインとして記録します。ステップ2では、どの質問で引用され、どの質問で漏れているかを特定します。改善の出発点は、現状を数値で固定するベースライン化にあります。漏れている質問群が、次に強化すべきコンテンツの候補になります。まずは現状把握を丁寧に行いましょう。
ステップ3と4はどう進めるか？
ステップ3では、出典に選ばれない理由を一次情報の不足や構造、鮮度の観点から洗い出します。ステップ4では、結論ファーストや出典明記、E-E-A-Tの強化、構造化データの整備で改善します。結論を先に示し出典を明記した構造は、AIに引用されやすくなります。具体的な手法はLLMO対策の具体的なやり方も参考になります。
ステップ5の再計測はなぜ重要か？
ステップ5では、改善後に同一プロンプトで再測定し、引用回数の変化を確認します。同じ質問文で測り直すことで、改善の効果を正確に検証できます。数値が伸びていなければ原因分析に戻り、PDCAを繰り返します。この再計測こそが、継続的な露出向上のカギを握ります。焦らず一巡ずつ回していきましょう。
引用回数を増やす改善5ステップは、次の流れで回します。
- ステップ1 測定でベースライン化する
- ステップ2 引用の漏れを特定する
- ステップ3 選ばれない原因を分析する
- ステップ4 コンテンツを改善する
- ステップ5 同一プロンプトで再計測する
測って終わりにせず、必ず再計測まで回すのが引用回数を伸ばす近道ですね。
AI検索を横断して計測する視点とは？
Felo単体だけでなく、ChatGPTやGemini、Perplexityも同じ枠組みで計測すると、AI検索全体での自社の立ち位置が見えます。無料の手動計測と有料ツールを使い分けながら、継続モニタリングを仕組み化していくのが理想です。ここでは横断計測の考え方を整理します。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、自社サイトでAI Share of Voiceが高水準にあり、支援事例でAI Overviewの引用率を改善した実績をもとに横断的な計測を支援しています。
Felo以外のAI検索も同じ枠組みで測れるか？
ChatGPTやGemini、Perplexityも、GA4の参照元切り出しとFelo同様の手動チェックで計測できます。AI検索を横断して測ることで、どのエンジンで露出が弱いかが分かります。プロンプトを共通化しておけば、エンジン間の露出差を比較できます。ChatGPTで引用されるための施策も併せて確認すると効果的です。
無料計測と有料ツールはどう使い分けるか？
無料の手動計測は少数のキーワードで十分機能しますが、監視対象が増えると工数が課題になります。計測規模が大きくなったら有料のLLMO/GEOツール導入を検討する境界線があります。まずは無料で始め、必要性が高まった段階で自動化ツールへ移行する判断が合理的です。ツール選定はLLMOツールの種類と選び方も参考になります。
継続モニタリングはどう仕組み化するか？
計測を一度きりで終わらせず、週次や月次で定期実行する運用に落とし込むことが重要です。計測の頻度と担当を決めて仕組み化すれば、露出の変化を見逃しません。GA4のダッシュボードと手動記録シートを定期更新し、変化があれば施策へ反映します。継続こそがAI検索での露出を安定させる基盤です。
FeloもChatGPTも同じ物差しで測ると、AI検索全体の弱点が見えてきますよ。
Felo計測でよくある落とし穴とは？
Felo計測には、referralに他要因が混ざる、AIの回答が誤りを含む、検索対象に制限があるといった注意点があります。これらを知らないと、数値を誤って解釈するおそれがあります。ここでは代表的な落とし穴を整理します。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、AI検索の仕様変化を研究とデータで追従しており、正規表現の更新や計測条件の変化にも対応しながら精度の高い計測を支援しています。
referralの数値は正しく読めているか？
GA4のReferralには他の参照元も混ざるため、Feloの流入を切り分ける正規表現の設計が欠かせません。AIサービスのURLやチャットボットのリストは変わるため定期的な更新が必要です（出典）。設定後も放置せず、参照元の変化を点検する運用を組み込みましょう。数値の信頼性を保つ基本です。
AIの回答は鵜呑みにしてよいか？
生成AIの回答は必ずしも正しいとは限らず、引用されても内容の検証が必要です。Feloは情報の正確性が元の出典次第のため補助的に活用する姿勢が求められます（出典）。自社が誤った文脈で引用されていないかも確認し、必要なら情報の整合性を高めます。計測は内容チェックとセットで行いましょう。
検索対象の制限で拾えないケースとは？
Feloは非公開SNSアカウントなど、検索対象が一部制限されるケースがあります。検索範囲の制限で拾えない露出があることを前提に計測結果を解釈します。SNSやWebなどフォーカス範囲を変えて複数回試すと、取りこぼしを減らせます。計測の限界を理解したうえで、数値を扱うことが大切です。
計測の限界を知っておけば、数値を過信せず正しく施策に活かせますね。
よくある質問
- Felo経由の流入はGA4のどこで確認できますか？
GA4の集客レポートや探索レポートで、参照元/メディアが「felo.ai / referral」の行を確認します。生成AIの流入はメインのチャネルグループでReferralに分類されるため、参照元で切り分けるのが基本です。
- Feloでの引用有無は無料で計測できますか？
可能です。Feloの通常検索は登録不要で使えるため、自社名や主要キーワードで検索し、回答本文と追加ソースの両方を目視で確認して記録すれば、無料で引用有無を計測できます。
- 引用されても流入がゼロなのはなぜですか？
回答内に出典として表示されても、ユーザーがリンクをクリックしなければ流入は発生しないためです。このゼロクリック露出はGA4には現れませんが、認知への貢献として手動計測で別途評価します。
- 同じ質問なのに引用結果が毎回変わるのはなぜですか？
生成AIは同一の質問でも回答が毎回同じとは限らないためです。1回の結果で判断せず、複数回計測して「何回中何回引用されたか」の露出率で捉えると、精度の高い評価ができます。
まとめ
Felo計測は「流入計測」と「引用・露出計測」の2軸で考えるのが出発点です。GA4で「felo.ai / referral」を切り出せば当日から流入を可視化でき、Felo上で自社名やキーワードを検索すればゼロクリック露出も含めて確認できます。
引用回数を増やすには、測定でベースライン化し、漏れを特定し、原因を分析してコンテンツを改善し、同一プロンプトで再計測する5ステップが有効です。KPIを引用回数や露出率、流入セッションで定義しておくと評価がぶれません。
まずは今日GA4の切り出しと手動チェックを行い、翌週から継続モニタリングと改善のサイクルを回してみてください。FeloだけでなくAI検索全体を横断して測る視点を持てば、生成AI時代の露出を着実に伸ばせます。
