Google検索のAI Overview(AIによる概要)は、単語だけを打ち込む従来の検索とは異なり、比較や計画立案、トラブル解決などの目的を条件付きで伝える「プロンプト」を使うことで、参照リンク付きの精度の高い要約を一度で得られます。本記事ではAI Overviewに特化したプロンプト12選と、回答精度を上げる5つのコツ、表示設定や注意点、企業が引用されやすくなるポイントまでをまとめて解説します。
- 目的別に使えるプロンプト12選をコピペ形式で紹介
- 精度を上げる5つのコツと3つのモードの使い分け
- 表示設定・注意点・企業向けの引用対策まで網羅
比較・計画・要約・トラブル解決など目的別に条件を伝えるプロンプトを使うことで、AI Overviewから一度で欲しい回答を引き出せます。
具体的な数量や対象、出力形式を指定し、1回で完璧を狙わず追い質問で調整することで回答精度が大きく変わります。
表示設定の手順とハルシネーションなどの注意点を理解すれば、安全にAI Overviewを使いこなせるようになります。
Google AI Overviewとは?プロンプトを使いこなす前に知っておきたい基本

AI OverviewはGoogle検索結果の最上部に表示される生成AIによる要約機能で、検索窓に入力する質問や指示文(プロンプト)の書き方次第で得られる回答の質が大きく変わります。まずは仕組みと前身であるSGEとの違い、プロンプトそのものの定義を押さえておくことが、後述する12のプロンプト例を活用するための前提になります。
AI Overviewの仕組みと表示される場所とは?
AI Overviewは生成AIモデルGeminiを搭載し、検索結果の最上部に要約と参照リンクを表示する仕組みです。Googleは2024年5月14日の年次会議で生成AIを搭載した検索エンジンを発表しました。これまでSGEと呼ばれていたツールが、正式な検索機能として公開された形になります(出典)。
回答の生成に使われた記事はリスト形式やカルーセル形式で概要の下に表示されるため、ユーザーは要約を読んだうえで気になる参照元をクリックして詳細を確認できます。日本では2024年8月30日から試験利用が始まり、現在は多くの検索クエリで目にする機会が増えています。
SGE・AIモードとの違いは?
SGEはAI Overviewの試験運用時代の名称であり、AIモード(AI Mode)は検索結果の一部としてではなく専用タブで対話的に検索できる発展形の機能です。名称や見た目は似ていますが、提供時期と対話の深さに違いがあります。
SGEは2023年5月にGoogleが発表し、同年8月に日本語版の試験運用が始まった前身のサービスです(出典)。AI Overviewはこの試験運用を経て2024年に正式な検索機能として生まれ変わったもので、AIモードはさらに対話性を高めた発展系の機能として位置づけられています。3つの関係を整理すると次のようになります。
| 項目 | AI Overview | SGE(旧称) | AIモード(AI Mode) |
|---|---|---|---|
| 発表時期 | 2024年5月14日 | 2023年5月 | 展開中(今後拡大予定) |
| 日本語提供開始 | 2024年8月30日試験利用 | 2023年8月試験運用 | 一部機能を先行提供 |
| 搭載モデル | Gemini | 初期の生成AIモデル | Geminiベース |
| 表示形式 | 検索結果最上部に要約表示 | 検索結果最上部に生成回答 | 専用タブでの対話型検索 |
プロンプトとは何か?キーワードとの違いは?
プロンプトとは、AIに対して行いたい作業や欲しい回答の条件を指示する入力文のことで、AI Overviewでは検索窓にそのまま入力する質問文や依頼文がプロンプトに相当します。単語を並べるキーワード検索とは、伝えられる情報量が大きく異なります。
従来の検索は「ジム 料金 比較」のように単語をつなげるだけでしたが、プロンプトでは「初心者向けで駅から徒歩5分以内、月額1万円以下のジムを3つ比較して」のように条件や目的を文章で伝えられます。次の見出しでは、この違いがなぜ回答精度に直結するのかを詳しく見ていきます。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、生成AIが検索結果として何を引用し推薦するかという仕組みを、構造化データやエンティティ認識、想定質問の分解といった技術的な観点から捉え、LLMO・GEO・AEOの施策に落とし込む支援を行っています。

AI Overviewの仕組みを押さえておくことが、精度の高いプロンプト作りの第一歩になります
AI Overviewでプロンプトの精度が上がる理由とは?


AI Overviewは複数の条件を含んだ複雑な質問文をひとまとまりで理解できるため、単語だけの検索よりも一度で目的に合った回答を引き出しやすくなっています。この特性を理解して質問文を組み立てることが、精度を上げる第一歩です。
単語検索と対話的な指示はどう違う?
単語検索は関連ページを探すための入口にすぎませんが、対話的な指示は欲しい回答の形までAIに伝える手段です。AI Overviewの回答は検索結果の最上部に表示されます。ユーザーは検索結果のページをクリックしなくても概要を理解できるようになりました(出典)。
この特性上、質問文の中に目的や条件を盛り込むほど、AIが取捨選択する情報の精度が上がります。単語だけでは「何を優先すべきか」をAIが推測するしかなく、期待と異なる概要が返ってくる原因になります。
複雑な条件を1つの質問にまとめられる強みとは?
AI Overviewは通いやすさや料金、キャンペーンの有無など複数条件を1つの質問に含めても、必要な情報をすべて拾って回答をまとめる特徴があります。
実際に、通いやすさや入会キャンペーンの有無など複数条件を含めた1つの複雑な質問でも、AI Overviewが必要な情報をすべて拾って適切な回答を表示できることが報告されています(出典)。この強みを活かすには、条件を後から小分けに聞くよりも、最初からまとめて伝える書き方が有効です。
3つのモードを前提にした聞き方とは?
AI OverviewはOriginal・Simpler・Break it downという3つのモードを持ち、目的に応じて概要の粒度を切り替えられます。この仕組みを前提にプロンプトを設計すると、聞き方の幅が広がります。
AI Overviewは初期設定のOriginalに加え、簡易的な概要が欲しい場合はSimpler、詳細を知りたい場合はBreak it downに切り替えられます(出典)。プロンプトの中で「詳しく段階的に教えて」と伝えればBreak it downに近い深掘りが得られやすくなり、「一言でまとめて」と伝えればSimpler相当の簡潔な回答が得られやすくなります。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、支援先サイトでAI Share of Voiceを高水準に保ちながら、AI Overviewをはじめとする生成AI検索での引用率を改善してきた実績があります。
| 観点 | 従来のキーワード検索 | AI Overviewプロンプト |
|---|---|---|
| 入力形式 | 単語の組み合わせ | 条件や目的を含む文章 |
| 情報量 | 少ない | 数量・対象・条件まで伝えられる |
| 得られる回答 | 関連ページのリスト | 要約・比較表・手順の提示 |
| 追加のやり取り | 再検索が必要 | 追い質問で同じ会話内で調整可能 |



モードの違いを理解した聞き方が、AI Overview活用の分かれ道になります
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Google AI Overviewを活用するプロンプト12選


目的別にプロンプトを整理すると、比較検討・計画立案・要約・トラブル解決・ショッピング・学習など、日常や仕事のさまざまな場面でAI Overviewをそのまま活用できます。ここでは4つの場面に分けて、コピペしてすぐ使えるプロンプト例を紹介します。
比較・計画に使うプロンプトとは?
比較や計画立案は、条件を1つの質問に詰め込むほど精度が上がる場面であり、AI Overviewの強みが最も発揮されやすい使い方です。
「4人家族向けの時短レシピを3日分計画してください」のようなプロンプトを入力すると、AI Overviewが1日ごとのレシピと参照リンクをまとめて提示します。回答内容の調整・カスタマイズも可能で、GoogleドキュメントやGmailに保存することもできます(出典)。
| 目的 | プロンプト例 | 得られる回答のイメージ |
|---|---|---|
| ①比較 | 初心者向けで駅から徒歩5分以内、月額1万円以下のジムを3つ比較して、料金・営業時間・キャンペーンの有無を表にまとめてください | 条件を満たす候補の比較表 |
| ②計画 | 4人家族向けの時短レシピを3日分、平日20分以内で作れる条件で計画してください | 1日ごとのレシピと参照リンク |
| ③旅行プラン | 初めて京都に2泊3日で行く30代夫婦向けに、移動時間を抑えた観光プランを1日ごとに提案してください | 日程ごとの行動計画 |
要約・トラブル解決に使うプロンプトとは?
専門用語の要約やトラブルの解決手順は、Simpler・Break it downのモード切り替えと組み合わせることで、理解しやすさを調整しながら使える場面です。
AI Overviewはテキストに加え動画検索にも対応しており、動画を撮影しながら音声やテキストで検索することで、言語化しにくい事象でも回答を得やすくなっています(出典)。自転車のチェーンが外れたときのように言葉で説明しづらいトラブルほど、動画や音声を使ったプロンプトが役立ちます。
| 目的 | プロンプト例 | 得られる回答のイメージ |
|---|---|---|
| ④要約 | この内容を3行で簡潔に要約してください | Simplerに近い簡潔な概要 |
| ⑤詳細分解 | 確定申告のやり方を、初めての個人事業主向けに手順を1つずつ詳しく分解して教えてください | Break it downに近い段階的な手順 |
| ⑥トラブル解決 | 自転車のチェーンが外れて動かせない場合の直し方を、初心者でもできる手順で教えてください | 手順形式の対処法 |
ショッピング・お店探しに使うプロンプトとは?
商品比較や店舗探しは、予算や場所、条件を組み合わせた複雑な質問文がそのまま活きる場面で、比較表形式の回答を指定すると使いやすくなります。
「通いやすさ」や「入会キャンペーンの有無」などの複数条件を含めた1つの質問でも、AI Overviewは必要な情報を拾って回答をまとめられることが報告されています(出典)。この特性は店舗探しだけでなく、商品比較にもそのまま応用できます。
| 目的 | プロンプト例 | 得られる回答のイメージ |
|---|---|---|
| ⑦商品比較 | 1万円以下で買える上位3つのワイヤレスイヤホンを、音質・バッテリー持続時間・重さで比較して表にしてください | スペック比較表 |
| ⑧お店探し | 駅から徒歩10分以内で、子連れでも入りやすい個室のあるランチのお店を3つ、予算1000円台で教えてください | 条件付きの店舗候補リスト |
| ⑨アイデア出し | 在宅で始められる副業のアイデアを、初期費用1万円以下の条件で5つ挙げてください | 条件に合ったアイデアの一覧 |
学習・仕事・深掘りに使うプロンプトとは?
学習計画やビジネスの情報収集、追い質問による深掘りは、1回で完璧な回答を狙うのではなく、対話を重ねて調整していく使い方に向いています。
Googleが提供する生成AI活用講座「Prompting Essentials」では、Task・Context・References・Evaluate・Iterateの5要素からなる考え方が示されており、出力を見ながら少しずつ調整するIterate(反復)の姿勢が重視されています(出典)。1回目の回答が一般的すぎると感じたら、対象や除外条件を追い質問で補うことで、理想の回答に早く近づけます。
| 目的 | プロンプト例 | 得られる回答のイメージ |
|---|---|---|
| ⑩学習計画 | TOEIC600点を3か月で目指す社会人向けに、平日30分でできる学習計画を週ごとに立ててください | 週単位の学習スケジュール |
| ⑪ビジネス情報収集 | 中小企業がAI検索対策を始める際に必要な準備を、担当者が1人しかいない前提で手順としてまとめてください | 段階を踏んだ準備リスト |
| ⑫追い質問 | 先ほどの回答について、初心者にはハードルが高いので、もっと簡単にできる方法だけに絞って教えてください | 条件を絞った再回答 |
プロンプトを入力する前に、次の点を確認しておくと精度が上がりやすくなります。
- 目的(比較・計画・要約・解決)を1つに絞っているか
- 数量や予算などの具体的な条件を入れているか
- 誰のための情報かを明記しているか
- 表や手順など出力してほしい形を伝えているか



目的別に聞き方を変えるだけで、AI Overviewの使い勝手が大きく変わります
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AI Overviewのプロンプトで精度を上げる5つのコツ


精度を上げるコツは、曖昧な言葉を避けて具体的な条件を入れること、出力形式を指定すること、モードを使い分けること、そして1回で完璧を狙わず追い質問で調整することの4つの視点に整理できます。
具体的な数量・対象・条件を入れるには?
「安い」「近い」といった曖昧な言葉ではなく、具体的な数値や条件に置き換えることで、AI Overviewが取捨選択すべき情報の範囲が明確になります。
Google Workspace公式は、Geminiから精度の高い回答を引き出すための型としてペルソナ・タスク・コンテキスト・フォーマットの4要素からなるプロンプトフレームワークを推奨しています。すべてを毎回盛り込む必要はなく、一部だけでも効果があるとされています(出典)。この考え方はAI Overviewの検索窓でも同様に活かせます。
出力してほしい形を指定するには?
「表にして」「箇条書きで」「手順で」のように出力形式を指定すると、比較や手順が整理された状態で返ってきやすくなります。
特に比較検討の場面では表形式を指定すると読み比べがしやすくなり、手順を知りたい場面では番号付きの手順を指定すると実行しやすくなります。指定がない場合、AIが判断した形式で返ってくるため、狙った形と異なる回答になることがあります。
3つのモードを目的に応じて使い分けるには?
概要だけ知りたいときはSimpler、じっくり理解したいときはBreak it downを選ぶなど、プロンプトの言葉遣いでモードに近い挙動を誘導できます。
「一言で」「簡単に」と伝えればSimpler相当の簡潔な回答に近づき、「段階的に詳しく」「順番に」と伝えればBreak it down相当の深掘りに近づきやすくなります。目的に合わせて言葉を選ぶことが、精度を上げる近道になります。
1回で完璧を狙わず追い質問で調整するには?
Googleはプロンプト設計の核心として「ABI:Always Be Iterating(常に反復せよ)」という考え方を強調しており、一度で完璧なプロンプトを作るよりも出力を見ながら調整することを推奨しています(出典)。
1回目のプロンプトで一般的すぎる回答が返ってきた場合、ターゲットや除外条件、重視したいポイントを2回目の追いプロンプトで補うと、理想の回答に早く近づけます(出典)。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、業種や課題に応じて対象となるコンテンツや検索導線の構造を個別に見極め、ボトルネックを特定したうえで解決策の実行まで伴走するコンサルティングを行っています。
回答の精度が上がらないと感じたら、次の項目を見直してみてください。
- 曖昧な単語(安い・近い・簡単など)だけで質問していないか
- 対象や数量など具体的な条件を入れたか
- 出力してほしい形式(表・手順・要約)を指定したか
- 1回目の回答に対して追い質問で条件を補ったか



小さな言い回しの工夫が、AI Overviewの回答精度を大きく左右します
Google AI Overviewの使い方と使用時の注意点


AI Overviewはパソコン・スマホともにGoogle Chromeと個人アカウントがあれば利用できますが、ハルシネーションや表示されないケースなど、使う前に知っておきたい注意点もあります。
パソコンでの表示設定手順は?
パソコンではGoogle ChromeにログインしたうえでSearch Labsから対象機能を有効化することで、AI Overviewを利用できるようになります。
AI Overviewの利用にはGoogle Chromeブラウザと個人のGoogleアカウントが必要で、18歳以上であることが条件とされています。またシークレットモードでは利用できません(出典)。2024年8月からは全ユーザーを対象に表示されるようになったため、現在はSearch Labsでの個別設定なしでも目にする機会が増えています(出典)。
スマホでの表示設定手順は?
スマホでもパソコンと同様に、Google検索アプリまたはChromeアプリに個人アカウントでログインしていれば、特別な設定なしでAI Overviewが表示されます。
表示されない場合はアプリのバージョンが古い、地域や言語設定が対応していない、法人アカウントを使っているといった理由が考えられます。まずはアプリを最新版に更新し、個人アカウントでログインし直すことで解決する場合があります。
| 手順 | パソコン | スマホ |
|---|---|---|
| アカウント | 個人のGoogleアカウントでログイン | 個人のGoogleアカウントでログイン |
| 利用アプリ | Google Chrome | Google検索アプリ・Chromeアプリ |
| 年齢条件 | 18歳以上 | 18歳以上 |
| 表示されない場合 | Search Labsの設定を確認 | アプリを最新版に更新 |
ハルシネーションにはどう対処する?
AI Overviewの回答は必ずしも正確とは限らないため、回答の根拠となる参照元のURLを必ず確認する習慣が重要です。
AI Overviewの回答にはハルシネーション(事実と異なる情報の生成)が指摘されています。そのため引用元・参照元のURLで正確性を確認することが重要とされています(出典)。特に金額や手続きなど誤りが影響の大きい情報については、AI Overviewの回答に含まれる誤情報の傾向も踏まえたうえで、公式情報と照らし合わせる姿勢が求められます。
表示されないケースにはどんなものがある?
新しすぎて情報が少ない分野や、犯罪・危険性の高い情報、お金や命に関わるYMYL領域、法人アカウントでの利用時には、AI Overviewが表示されない場合があります。
AI Overviewは新しすぎて情報が少ない技術やマイナー分野、犯罪・危険性の高い情報、YMYL(お金や命に関わるキーワード)では表示されない場合があるとされています(出典)。また2025年5月時点で法人のGoogleアカウントを利用している場合、AI Overviewが表示されない仕様になっており、Search Labsでオフにしてもこの仕様自体は変わらない点にも注意が必要です(出典)。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、こうした仕様変更にも研究とデータで追従しながら、技術実装から効果測定・改善までを一つのチームで一気通貫で支援しています。
AI Overviewを使う前に、次の注意点を確認しておくと安心です。
- 個人アカウント・18歳以上であることを確認したか
- 回答の参照元URLを確認する習慣があるか
- YMYL領域では公式情報と照らし合わせているか
- 法人アカウントでは表示されない仕様を理解しているか



便利な機能ほど、参照元の確認という基本を忘れないことが大切です
自社情報がAI Overviewに引用されやすくなるポイント


AI Overviewに自社のコンテンツを引用してもらうには、専門性や信頼性を示すE-E-A-T、構造化データによる情報整理、そしてLLMO・GEOと呼ばれる大規模言語モデル向けの最適化という考え方が重要になります。
E-E-A-T・構造化データはなぜ重要?
生成AIは経験・専門性・権威性・信頼性が明確なコンテンツや、構造化データで意味づけされた情報を優先的に引用しやすいと言われています。
AI Overviewはゼロクリック検索を増加させる一方でGo・Do・Buyクエリでは検索意図を満たせない可能性があると指

