Bing AIでできること7選｜Copilotとの違いと業務活用術【2026年最新】

Bing AIとは、Microsoftが提供する生成AIサービスの旧称であり、2023年11月以降は「Microsoft Copilot」として提供されています。できることは大きく7つに整理でき、最新Web検索、長文要約、画像生成、100以上の言語への翻訳、文章作成、Office連携、Deep Researchによる調査レポート作成が代表例です。本記事ではCopilotとの関係、料金プラン、他AIとの違い、部署別の活用術、注意点、2026年最新動向までを一気通貫で解説します。

Bing AIとは？Copilotとの違いは何か

Bing AIとは、Microsoftが検索エンジン「Bing」に組み込んだ生成AI機能の旧称であり、2023年11月以降は「Microsoft Copilot」という名称に統一されています。つまり両者は名前が変わっただけで、提供される機能や技術基盤は同じサービスを指しています。まずこの前提を理解しておくことで、以降の機能解説や比較がスムーズに読み進められます。

Bing AIはいつCopilotに名称変更されたのか

正式な経緯としては、2023年2月に「Bing AI」としてプレビュー公開され、同年5月に「Bing Chat」という名称に整理され、そして同年11月に「Microsoft Copilot」へと再統合されました。Bing AIという名称は現在は使われておらず、公式にはすべてCopilotという呼称に統一されています（出典）。検索していた「Bing AI」という言葉が古い情報のまま残っているケースが多いため、最新の呼び方を押さえておくことが混乱を避ける近道です。

BingとCopilotはどちらが検索エンジンなのか

Bingは検索エンジンそのもののサービス名であり、Copilotはそこに搭載された生成AI機能の名称です。両者は主従関係にあり、Bingという検索基盤の上でCopilotという対話型AIが動作していると理解すると整理しやすくなります（出典）。検索エンジン＝Bing、対話型AI＝Copilotという役割分担を覚えておくと、ニュースや解説記事を読む際の理解が格段に早くなります。

2026年時点でBing AI（Copilot）はどう位置づけられているか

2026年時点では、CopilotはOffice製品やWindowsに深く統合され、単なる検索補助ではなく業務全体を支えるアシスタントとして位置づけられています。裏側の技術にはGPT-4系モデルとBingの検索技術を組み合わせた「Microsoft Prometheusモデル」が採用されており、検索とAI生成が融合した構造になっています（出典）。こうしたAIが検索結果をどう組み立て、どのページを参照・引用するかという仕組みは、Webサイト側の情報設計とも密接に関わってきます。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、生成AIが情報を引用・推薦する仕組みを構造化データや意味的文脈、エンティティ認識の観点から技術的に捉え、LLMOやGEOの施策に落とし込む支援を行っています。検索エンジンとAIの関係性を理解することは、こうしたLLMOとは何かを把握する第一歩にもなります。

Bing AI（Copilot）でできることは何か

Bing AI（Copilot）でできることは、最新Web情報の検索、長文要約、画像生成、多言語翻訳、文章作成、Office連携、Deep Researchによる調査レポート作成の7つに整理できます。無料版でも大部分の機能を試せる点が特徴です。以下では機能ごとの内容と活用シーンを具体的に見ていきます。

検索・要約・翻訳でできることとは

Bing AIは最新のWeb情報をもとにリアルタイムで回答を生成できる点が大きな強みです。回答時には参照元のURLが表示されるため、ユーザー自身が根拠を確認しやすい設計になっています（出典）。さらに高度なAIモデルを活用して100以上の言語間で文脈を踏まえた翻訳が可能で、単純な直訳ではなく自然な言い回しに変換できます（出典）。長文のレポートやPDFファイルを要約する用途でも活用されています。

画像生成・文章作成でできることとは

画像生成機能「Bing Image Creator」では、テキストで指示するだけでイラストや写真風の画像を作成できます。生成のたびに「ブースト」というポイントを消費し、初回に25ポイントが付与され、ブーストが0になっても生成自体は可能ですが処理時間が長くなります（出典）。文章作成機能では、メールの下書きやブログ記事、企画書のたたき台まで幅広いフォーマットに対応しており、口調やトーンを指定して調整することもできます。

Office連携やDeep Researchでできることとは

Copilotは単体のチャット画面だけでなく、Word・Excel・PowerPoint・Teams・Outlookといった主要なOffice製品と連携して動作します。会議の議事録要約やExcelの数式提案、PowerPointのスライド構成案など、業務アプリ内から直接AIを呼び出せる点が実務での使いやすさにつながっています。加えて「Deep Research」機能を使うと、ひとつの質問からAIが自律的に多数のWebサイトを調査・分析し、レポート形式でまとめられるため、市場調査や競合分析にも活用できます（出典）。7つの機能を整理すると次のようになります。

できること	内容	主な活用シーン
①リアルタイム検索回答	最新Web情報を根拠に回答	ニュース確認、事実調査
②長文・PDF要約	資料の要点を短時間で抽出	議事録・報告書の確認
③画像生成	Bing Image Creatorで画像作成	企画資料の挿絵作成
④多言語翻訳	100以上の言語に対応	海外取引先とのやり取り
⑤文章作成	メール・企画書等の下書き	営業メール、社内文書
⑥Office連携	Word/Excel/Teams等から呼び出し	議事録要約、数式提案
⑦Deep Research	複数サイトを自律調査しレポート化	市場調査、競合分析

こうしたコンテンツ生成の仕組みを企業のマーケティング活動に転用する動きも広がっています。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、AIを活用した高度なコンテンツ制作の仕組みを「バクヤスAI記事代行」事業で培ってきており、その制作エンジンとナレッジをLLMO対策に転用することで、検索意図や想定質問の分解に沿った高品質なコンテンツを大量かつ高速に設計できる点を強みとしています。

Bing AIと他の生成AIはどう違うのか

Bing AIはChatGPTやGeminiと比べて、リアルタイムのWeb検索に強く、参照元URLを明示できる点が最大の違いです。一方でChatGPTは文章生成の深さ、Geminiはマルチモーダル対応に強みがあり、目的に応じた使い分けが求められます。料金体系も無料版と有料版で機能差が大きいため、比較しながら選ぶことが重要です。

ChatGPTやGeminiとの違いは何か

ChatGPTは学習データにもとづく文章生成能力が高く、創作や複雑な論理構成の文章に強みがあります。これに対しBing AIは検索連動型のため、最新のニュースや価格情報など「今の情報」を扱う場面で優位性を発揮します。Geminiは画像や音声などのマルチモーダル入力への対応力に定評があり、用途に応じてツールを選び分ける発想が現実的です。情報の鮮度を重視するならBing AI、文章の完成度を重視するならChatGPTという住み分けが実務では分かりやすい基準になります。

Perplexityとの違いは何か

Perplexityも出典表示を重視した検索型AIですが、Bing AIはMicrosoft製品との連携やOffice内での利用に強みがある点が異なります。単体の検索精度で選ぶならPerplexity、業務アプリとの統合を重視するならBing AI（Copilot）という選び方が現実的です。比較の全体像は次の表で整理できます。

項目	Bing AI（Copilot）	ChatGPT	Gemini	Perplexity
情報の鮮度	高い（Web検索連動）	プランにより異なる	高い	高い
出典表示	あり	限定的	一部あり	あり
Office連携	強い	プラグイン依存	Google製品と連携	なし
無料利用	可能（回数制限あり）	可能（機能制限あり）	可能	可能

料金プランはどう違うのか

Bing AI（Copilot）の無料版は、1日あたり最大300チャット、ひとつの会話につき30ターンまでという制限があります。有料プランではこの制限が撤廃され、より多くの機能が開放されます（出典）。2024年7月時点の価格として、Copilot Proは月額3,200円（初月無料）、Copilot for Microsoft 365は年間契約で1ユーザーあたり月額4,497円とされています（出典）。プランごとの違いは次の表の通りです。

プラン	月額目安	主な特徴	対象
無料版	0円	1日300チャット/30ターン制限	個人・試用
Copilot Pro	3,200円前後	Microsoft製品内から呼び出し可能	個人ビジネス利用
Copilot for Microsoft 365	4,497円前後	組織内データ参照・高度なセキュリティ	企業・組織
GitHub Copilot	別料金体系	コード自動補完等の開発者向け機能	開発者

こうした料金と機能のバランスを見極める視点は、AI検索経由の集客効果を測る際にも通じます。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」の支援実績では、AI検索経由での受注率は従来のSEO経由と比較して約3倍という結果が確認されており、露出や順位ではなく受注という成果に直結させることを重視した支援を行っています。生成AI同士の比較検討をさらに深めたい場合は生成AIの違いや比較表も参考になります。

部署ごとにどう業務活用できるのか

Bing AI（Copilot）は営業・マーケティング、総務・人事、開発など部署ごとに異なる使い方ができます。市場調査や企画書作成、会議要約、コード補完まで幅広くカバーでき、プロンプトの工夫次第で成果物の質が大きく変わります。以下では部署別の具体的な活用シーンを紹介します。

営業・マーケティングでの活用シーンとは

営業・マーケティング部門では、Deep Researchを使った市場調査や競合分析、企画書のたたき台作成などに活用できます。Bing Image Creatorで提案資料に使う画像を用意する使い方も広がっています。複数の競合サイトをまとめて調査させ、要点だけをレポート化させる使い方は、リサーチにかかる時間を大幅に圧縮できる点が実務での評価につながっています。

総務・人事・開発での活用シーンとは

総務・人事部門では、会議の議事録要約やメールの下書き、多言語対応が必要な採用資料の翻訳などに活用できます。開発部門では、GitHub Copilotと連携したコード補完やレビュー支援によって開発スピードを高める使い方が定着しています。部署ごとに使う機能は異なりますが、共通しているのは「下書き」や「一次調査」をAIに任せ、最終判断は人が行うという運用スタイルです。

精度を上げるプロンプトのコツとは何か

Bing AIから精度の高い回答を得るには、役割設定・具体的な指示・背景情報の共有という3つの工夫が有効です。例えば「あなたはマーケティング担当者です」と役割を伝え、対象読者や目的を具体的に伝えるだけで、回答の質が大きく変わります。部署別の活用例と主なコツを整理すると次のようになります。

部署	主な活用シーン	使う機能
営業・マーケ	市場調査・競合分析・企画書作成	Deep Research、文章作成、画像生成
総務・人事	議事録要約・メール下書き・翻訳	要約、翻訳、Office連携
開発	コード補完・レビュー支援	GitHub Copilot
全部署共通	プロンプト設計での精度向上	役割設定・具体的指示・背景共有

こうした部署ごとの課題は業種や規模によって大きく異なります。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、コンサルティングという性質上、業種・規模・商材・課題に合わせてすべて顧客ごとに個別設計を行い、サイトやコンテンツ、検索導線の構造を捉えたうえでボトルネックを特定し、解決策の提示から実行まで伴走する支援を行っています。

利用時に注意すべき点は何か

Bing AI（Copilot）を利用する際は、機密情報の入力を避けること、生成結果を必ずファクトチェックすること、チャット回数の制限を理解すること、著作権の扱いを確認することの4点が重要です。実際に事実誤認が発生した事例も報告されているため、業務利用では注意が欠かせません。

機密情報を入力してはいけない理由とは

無料版のBing AIに入力した内容は、サービス改善のためにMicrosoft側で利用される可能性があるため、顧客情報や社内の機密データを入力することは避けるべきとされています。業務で機密性の高いデータを扱う場合は、商用データ保護が適用されるCopilot for Microsoft 365などの有料プランを選ぶことが安全性の観点から推奨されます。

ファクトチェックがなぜ必要なのか

Bing AIの回答は流暢に見えても、事実と異なる内容が混ざることがあります。実機検証では、東京から熊本への旅行プランで実際には飛行機で約3時間で行けるにもかかわらず新幹線で6時間かかる非効率なルートを提案した例や、実在しない「近鉄石山駅」という固有名詞を説明文に挿入してしまった例が報告されています（出典）。回答の内容をそのまま業務資料に転用するのではなく、必ず一次情報を確認してから使う習慣が欠かせません。

回数制限や著作権の扱いはどうなっているか

無料版では1日最大300チャット、ひとつの会話につき30ターンまでという制限があり、有料版ではこの制限がなくなります（出典）。また画像生成や文章生成の商用利用については、Microsoftの利用規約やライセンス条件を事前に確認しておくことが求められます。注意点を整理すると次のようになります。

注意点	内容	対策
機密情報	入力内容が学習・改善に利用される可能性	有料プランや社内ガイドラインで対応
事実誤認	存在しない地名や非効率なルート提案の例あり	必ずファクトチェックを行う
回数制限	無料版は1日300チャット/30ターン	有料プランで制限を解除
著作権	商用利用時の規約確認が必要	利用規約を事前に確認

こうしたAIの回答精度や情報の扱い方を組織全体で運用する際には、技術的な仕組みの理解と実務への落とし込みを一体で進める体制が求められます。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、技術的アプローチを担う人材とAIを活用したコンテンツ制作人材が一つのチームで連携し、戦略設計から技術実装、効果測定、改善までを一気通貫で伴走する体制を強みとしています。AI活用に伴うリスクや情報の扱い方についてはAI検索対策の進め方でも詳しく解説しています。

2026年のBing AIはどう進化しているのか

2026年のBing AI（Copilot）は、Agent Modeによる自律作業の広がり、Claudeなど他社モデルの統合、Bing Webmaster ToolsのAI Performanceレポート公開といった動きが特徴です。検索とAIが一体化する流れがさらに加速しています。

Agent Modeやマルチモデル化とは何か

2026年に入り、Microsoft 365 CopilotではWord・Excel・PowerPointでAgent Modeが本格展開され、複数の作業を自律的に実行できるようになっています。またCopilot ChatではAnthropicのClaude（Opus 4.8等）をモデルオプションとして選択できるようになるなど、単一モデルに依存しないマルチモデル化が進んでいます（出典）。目的に応じてAIモデルを切り替えられるようになったことで、用途ごとに最適な回答を得やすくなっている点が2026年の大きな変化です。

AI Performanceレポートが示すBingの新しい役割とは

2026年2月、MicrosoftはBing Webmaster Toolsに「AI Performanceレポート」をベータ版として公開しました。これによりサイト運営者は、自社のコンテンツがAIの回答でどれだけ引用されているかを、総引用数や平均引用ページ数、グラウンディングクエリといった指標で確認できるようになっています（出典）。検索エンジンとしてのBingが、AIに引用されるコンテンツを可視化する役割を持ち始めている点は、マーケター視点で押さえておきたい重要な変化です。

今後のBing AI活用で意識すべきことは何か

今後はBing AI単体の使い方だけでなく、自社サイトがAIにどう引用されるかという視点を持つことが求められます。AI Performanceレポートのような指標が整備されつつある中で、コンテンツの構造化や一次情報の充実がより重要になっていくと考えられます。動向を整理すると次のようになります。

動向	内容	影響
Agent Mode展開	Word/Excel/PowerPointで自律実行	作業の自動化が進む
マルチモデル化	Claude等を選択可能に	用途別に最適なAIを選べる
AI Performanceレポート	AI引用状況を可視化	サイト側の対策意識が向上

こうしたAIによる引用状況の可視化は、まさにLLMOやGEOの取り組みが成果として測定できる時代の到来を示しています。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、自社サイトにおいてAI Share of Voiceが高水準で推移しており、支援先においてもAI Overviewでの引用率を改善した実績があります。AI検索時代の対策を体系的に知りたい場合はAEOとは何かの解説も参考になります。

よくある質問

Bing AIとCopilotは今も両方の名前が使われていますか

公式には2023年11月以降「Microsoft Copilot」に統一されていますが、Web上には旧名称の「Bing AI」「Bing Chat」を使った情報も残っているため、混在して見えることがあります。中身のサービスは同一です。

Bing AI（Copilot）は無料でどこまで使えますか

無料版でも検索・要約・画像生成・文章作成などの基本機能を利用できますが、1日最大300チャット、ひとつの会話につき30ターンまでという制限があります。制限を超えたい場合は有料プランの検討が必要です。

Bing AIとChatGPTはどちらを使うべきですか

最新情報の検索やURLの根拠確認を重視するならBing AI、文章生成の深さや創作力を重視するならChatGPTが向いているとされています。目的によって使い分けることが現実的です。

Bing AIの回答はそのまま業務で使ってよいですか

実在しない地名の生成や非効率なルート提案など、事実誤認が発生する例が報告されています。業務で使う場合は必ず一次情報を確認するファクトチェックの工程を挟むことが推奨されます。

まとめ

Bing AIとCopilotは名称が変わっただけで、同じサービスを指しています。できることは検索・要約・画像生成・翻訳・文章作成・Office連携・Deep Researchの7つに整理でき、無料版でも多くの機能を試せます。

業務活用の際は部署ごとに使い方を絞り、プロンプトを工夫することで成果物の質が上がります。一方で機密情報の入力やファクトチェックの不足はリスクにつながるため、注意点を踏まえた運用が欠かせません。

2026年はAgent Modeやマルチモデル化、AI Performanceレポートの登場によって、検索とAIの融合がさらに進んでいます。最新動向を把握しながら、無料版から段階的に活用を広げていくことが現実的な進め方といえます。

参考にした情報源

• Bing AIとは？Copilotとの違いについて｜biz.teachme.jp
• Bing AIの機能・特徴｜楽天グループ
• CopilotとBingの違い｜cloud-for-all.com
• Bing AIの実機検証記事｜ASCII.jp
• Bing Webmaster Tools AI Performanceレポート｜oneder.hakuhodody-one.co.jp