Perplexityは2026年に入り、Model CouncilやDeep Research、Perplexity Computerといった大型アップデートを相次いで発表し、単なる出典付きAI検索エンジンから自律的にタスクをこなすAIエージェント基盤へと進化しています。月間クエリ数は7.8億回を突破し、企業評価額は230億ドル規模まで急拡大しました。本記事では2026年最新の新機能、料金プラン、ChatGPTやGoogle検索との違い、導入時のセキュリティ注意点までを一次情報に基づき整理し、自社での活用判断に役立つ結論を提示します。
- Perplexityの2026年最新機能（Model Council・Deep Research・Perplexity Computer・Cometなど）
出典付き回答に加えて、自律的にタスクを実行するAIエージェント機能へと進化している点が2026年の最大の変化です。
- 料金プラン（Free/Pro/Max/Enterprise Pro）とChatGPT・Google検索との違い
用途に応じてFreeからEnterprise Proまで選択でき、「調べるはPerplexity、作るはChatGPT、開くはGoogle」という使い分けが2026年の実務指針になっています。
- 導入時のセキュリティ対策と企業としての将来性（資金調達・評価額）
Enterprise Pro以上ではSOC2 Type II準拠などの対策が用意されており、企業評価額は230億ドル規模まで急成長しています。
Perplexityとは？2026年最新の基本情報をおさらい
Perplexityとは、検索エンジンとAIチャットボットの機能を融合させた対話型AI検索エンジンです。質問を入力するとAIがリアルタイムでWeb上の情報を横断的に検索し、根拠となる出典リンクを明示したうえで要点を整理して回答する点が最大の特徴で、2026年時点で月間クエリ数は7.8億回を突破し、2026年の売上目標は5億ドル（約750億円）に設定されています（出典）。
対話型AI検索エンジンの仕組みとは？
Perplexityは複数のWebソースを自律的に検索し、要点をまとめたうえで出典リンクを明示して回答を生成する仕組みを持っています。従来のGoogle検索が「リンクの一覧」を返すのに対し、Perplexityは「質問への答え」そのものを生成し、その根拠となったページへのリンクを併記します。
この仕組みにより、利用者は複数のページを開いて情報を突き合わせる手間を減らせるほか、出典が不明確になりがちな一般的な対話型AIと違い、一次情報にすぐアクセスして裏取りができる点が評価されています。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、こうした生成AIが引用・推薦する仕組みを構造化データや意味的文脈、エンティティ認識、想定質問の分解といった技術的な観点から捉え、LLMOやGEO、AEOの施策を一次情報設計まで踏み込んで支援しています。
創業の背景と急成長の軌跡は？
Perplexityは2022年8月に元Google AI研究者らによって設立され、わずか数年でアクティブユーザー2,200万人規模へ急成長しました。創業者はAravind Srinivas氏（元Google AI研究者）、Denis Yarats氏（元Meta AI）、Johnny Ho氏（元Quora）、Andy Konwinski氏（Databricks共同創業者）の4名です（出典）。
2025年上半期にはアクティブユーザー数が2,200万人に達し、2024年6月にはソフトバンクとの戦略的提携も発表され、日本市場での展開が加速しています（出典）。生成AI検索全体の最適化について整理したい場合は、LLMOとは何かを解説した記事もあわせて参考になります。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 設立年 | 2022年8月 |
| 創業者 | Aravind Srinivas氏ほか3名 |
| 月間クエリ数 | 7.8億回突破（2026年時点） |
| 2026年売上目標 | 5億ドル（約750億円） |
| アクティブユーザー数 | 2,200万人（2025年上半期） |
Perplexityは出典明示型のAI検索エンジンとして急成長を続けている段階だと言えるでしょう。
2026年最新のPerplexityの新機能とは？
2026年のPerplexityは、複数のAIモデルを同時実行する「Model Council」、自律的に数十のソースを横断調査する「Deep Research」、AIエージェントとして複雑なタスクを実行する「Perplexity Computer」、ブラウザ一体型の「Comet」など、検索エンジンからAIエージェント基盤への進化を印象づける新機能を相次いで投入しています。
Model Councilとは何か？
Model CouncilはClaude・GPT・Geminiの3モデルを同時実行し、回答の合意点と相違点を可視化する2026年の注目機能です。単一モデルの回答をそのまま信じるのではなく、複数モデルの見解を横並びで比較できるため、事実確認や意思決定の精度を高めやすくなります（出典）。
特に市場調査や法規制の解釈など、単一の情報源では判断が割れやすいテーマで有効に機能すると言われています。
自律的にタスクをこなすAI機能とは？
Deep Researchは数十のソースを自律的に横断検索して包括的なレポートを自動生成する機能で、Perplexity Computerは19のAIモデルを連携させて複雑なタスク自体を自律的に実行するエージェント機能です。Deep ResearchはOpus 4.6版により調査レポート作成の時間を大幅に短縮するとされ、Perplexity Computerは2026年2月に発表された比較的新しい機能で、現時点ではMaxプラン（月200ドル）限定のベータ的な位置づけです（出典）。
さらに法人向けには「Computer for Enterprise」が発表されており、自然言語の指示だけでAIが自律的に社内データベースのクエリを作成・実行し、売上予測ダッシュボードや財務モデルを構築できるほか、SnowflakeやSalesforceなど主要エンタープライズツールと安全に連携できるとされています（出典）。TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、AIを活用した高度なコンテンツ制作の仕組みとノウハウを「バクヤスAI記事代行」事業で培っており、その制作エンジンとナレッジをLLMO対策に転用しています。検索意図や想定質問の分解に沿って高品質なコンテンツを大量かつ高速に設計できる点は、Deep Researchが自律的にレポートを組み立てる発想と通じる部分があります。
そのほかの注目アップデートとは？
Cometは検索・閲覧・タスク処理を一つにまとめたブラウザ一体型のAI機能で、Learning Modeはステップバイステップの解説を付与する学習支援機能です。あわせて記憶精度を95%まで高めた強化Memoryや、監査ログを強化したEnterprise管理コンソールも2026年の注目アップデートとして挙げられています（出典）。
広告モデル廃止とMicrosoft Azure提携は何を意味する？
2026年2月、Perplexityは広告を軸にした収益戦略を廃止し、サブスクリプション優先のモデルへ転換しました。同時期の2026年2月5日には、GPT-5.2やClaude 4.6など複数の大規模言語モデルの出力を比較できるModel Councilも導入されています（Wikipedia）。Microsoft Azureとは3年間・7億5000万ドル規模の契約を結び、Deep ResearchやModel Councilに必要なGPU容量を確保したと伝えられています。
| 時期 | 出来事 |
|---|---|
| 2026年1月 | Series E-6の資金調達ラウンドを完了（評価額約212億ドル、uravation.com） |
| 2026年1月 | Microsoft Azureと3年間・7.5億ドル規模の契約 |
| 2026年2月 | 広告戦略の廃止、Model Council導入 |
| 2026年3月 | Comet iOS版がローンチし、全プラットフォーム対応が完了（ai-revolution.co.jp） |
広告収益への依存を減らす方針転換は、回答の中立性を保つ狙いがあると考えられます。Cometは2025年7月に発表され、同年10月に全世界のユーザーへ無料公開されました。Samsung Galaxy S26シリーズでは、Perplexityを標準のデジタルアシスタントに設定できるとされています。
Perplexityは日本語にどこまで対応している？
日本語対応は「入力」「出力」「UI」「検索ソース」の4つのレイヤーで対応度が異なります（genai-ai.co.jp）。
| レイヤー | 対応状況 |
|---|---|
| 入力 | 完全対応（日本語の質問は問題なく通じる） |
| 出力 | 条件付き対応（英語ソースを参照すると英語表現が混在することがある） |
| UI | 設定変更が必要 |
| 検索ソース | 日本語ソースの優先度は部分対応 |
2022年の英語中心のスタートから、2023年後半に日本語対応が進み、2024年6月のソフトバンクとの提携で日本市場への展開が本格化しました。回答の精度を上げるには、質問文に「日本語で回答してください」と明記するか、プロフィール設定で回答言語を日本語に固定します。精度の検証と設定の詳細はPerplexityとは？使い方・できること・料金・日本語精度で解説しています。
Perplexityの料金プランはどう選べばいい？
料金プランは無料版・Pro・Max・Enterprise Proの4段階です。利用頻度が低ければ無料版、リサーチ業務を日常的に行うならPro、法人でセキュリティ要件があるならEnterprise Proが基本の選び方です（mouse-jp.co.jp）。
| プラン | Pro検索 | AIモデル選択 | 主な対象 |
|---|---|---|---|
| 無料版 | 1日3回まで | 標準モデルのみ | 試用ユーザー |
| Pro | 無制限 | 最新モデルを選択可 | 個人の本格利用者 |
| Max | 無制限＋優先アクセス | 最新モデル全般 | ヘビーユーザー |
| Enterprise Pro | 無制限 | 最新モデル全般 | 法人組織（SOC2・SSO対応） |
プランの内容は更新が早いため、契約前に公式の料金ページを確認してください。ソフトバンク・ワイモバイル・LINEMOのユーザーは、2024年6月19日から2025年6月18日までPerplexity Proを1年間無料で利用でき、2025年6月19日以降の新規申込者は6か月無料のキャンペーンが実施されました（ソフトバンク公式）。
PerplexityとChatGPT・Google検索はどう違う？
Perplexityは出典明示とリアルタイム性を重視したリサーチ向け、ChatGPTは対話や文章生成向け、Google検索は網羅的なリンク探索向けという使い分けが基本です。
| 目的 | おすすめツール | 理由 |
|---|---|---|
| 最新情報の裏取り | Perplexity | 出典明示とリアルタイム検索 |
| 文章作成・壁打ち | ChatGPT | 対話の継続性が高い |
| 幅広いページ探索 | Google検索 | 網羅的なリンク一覧 |
| 複数モデルの比較 | Perplexity（Model Council） | 回答を横並びで比較できる |
Perplexityは質問のたびに最新のWeb情報を参照する検索特化型です。ChatGPTやClaudeは対話の文脈を長く保持する対話特化型で、競合調査や市場動向の把握など一次情報が必要な作業はPerplexity、長文の企画書作成のような創作寄りの作業はChatGPTやClaudeが向いています。
Perplexity利用時の注意点は？
誤情報のリスクはどの程度ある？
AIチャットボットが提供するニュースの3分の1が誤情報だったという調査結果があり、2026年1月にはPerplexityの公式アカウント「Ask Perplexity」がOfficeについて誤った情報を拡散し、Microsoftが対応に追われる騒動もありました（Forbes JAPAN）。重要な意思決定に使う情報は、示された出典元まで遡って確認します。
著作権・プライバシー面で確認することは？
生成AIによるコンテンツ利用をめぐっては著作権の係争が各所で報じられており、Perplexityも例外ではありません。検索履歴やアップロードしたファイルの保持設定を確認し、法人利用ではEnterprise Proのようなセキュリティ要件を満たすプランを選びます。
- 重要情報は出典元まで遡って確認する
- データ保持・共有範囲の設定を確認する
- 引用されるドメインの傾向は半年単位で入れ替わるため、定期的に把握する
よくある質問
- Perplexityは2026年に何が変わりましたか？
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Model Council、Deep Research、Perplexity Computerなどの新機能が加わり、出典付きのAI検索からAIエージェント基盤へ進化しています。2026年2月には広告戦略を廃止し、サブスクリプション優先のモデルへ転換しました。
- PerplexityとChatGPTはどう使い分けますか？
-
最新情報の裏取りや根拠付きのリサーチにはPerplexity、文章作成や壁打ちにはChatGPT、幅広いページを自分で見比べたいときはGoogle検索が向きます。
