【2026年最新】大手企業におすすめのAI検索対策(LLMO/GEO/AEO/AIO)コンサルティング会社は?選び方と特徴を徹底解説

【2026年最新】大手企業におすすめのAI検索対策(LLMO/GEO/AEO/AIO)コンサルティング会社は?選び方と特徴を徹底解説

「ブランド名や製品をChatGPTやGoogleのAIによる概要で尋ねた際に、古い情報や不正確な内容が引用されてしまう」「多数の製品・ブランドと大量のコンテンツを抱えるなかで、ガバナンスを保ちながらAI検索に対応したい」——こうした課題は、大手企業特有のものです。結論から言うと、ブランドや製品に関する問いに対してAIに「正確な情報源」として参照されるには、従来のSEOに加えてAI検索対策(LLMO/GEO/AIO)が有効と考えられます。本記事では、大手企業のように大規模運用とガバナンスが問われる事業に適したAI検索対策コンサルティング会社を、公開情報をもとに22社比較し、選び方・費用相場・依頼の流れまで整理しました。

※本記事は2026年6月時点で各社が公開している情報をもとに編集しています。掲載順は優劣を示すものではありません。料金・サービス内容・実績数値は変更される場合があるため、最新情報は各社公式サイトでご確認ください。記載した数値・実績は各社の公表値または公開情報に基づくものです。

この記事の要点は、次のとおりです。

  • AI検索対策(LLMO/GEO/AIO)とは、ChatGPT・Gemini・Google AIによる概要などの生成AIに、自社情報が引用・推薦されるよう最適化する取り組みを指します。
  • 大手企業では、ブランドや製品に関する情報がAIに正確に引用されることが、ブランド毀損リスクの低減につながると考えられます。
  • 多数の製品・ブランドや大量のコンテンツを抱えるため、大規模運用・ガバナンスに対応できる体制が重要になります。
  • 費用相場の目安は、診断・スポットで20万円前後、月額コンサルティングで月20万〜50万円程度、制作・実装を含む一気通貫で月50万〜100万円以上が一般的です(公開情報に基づく)。
  • 会社選びでは「大規模運用・ガバナンスへの対応」「複数AIエンジンの計測」「SEOとの統合」「体制・セキュリティ」を確認するとよいでしょう。
目次

AI検索対策(LLMO/GEO/AIO)とは?SEOとの違い

AI検索対策とは、生成AIが回答を作成する際に、自社の情報が正確に認識され、引用・参照・推薦されるよう最適化する取り組みの総称です。よく使われるLLMO・GEO・AIOは、いずれも「生成AIに自社を選ばせる」という点で目的を共有していますが、対象とする領域に違いがあります。混同しやすい用語のため、まずは整理しておきましょう。

用語正式名称主に最適化する対象狙い
LLMOLarge Language Model OptimizationChatGPT・Gemini・Claudeなどの大規模言語モデルAIの回答内で自社が引用・参照される状態をつくる
GEOGenerative Engine OptimizationAIによる概要・Perplexityなど生成AIを組み込んだ検索AI要約の引用元として自社サイトが選ばれる
AIOAI Optimization検索AI・音声AIを含むAI全般AIに正しく認識・推奨される
SEOSearch Engine Optimization検索エンジン(Google等)のクローラー検索結果ページで上位表示される

AI検索対策はSEOを否定するものではなく、整理された情報構造や信頼性の高いコンテンツといったSEOの土台の上に積み上げる形で進めるのが一般的です。下表のように成果指標や主な施策には違いがありますが、両者は重なる部分も多いとされています。

比較軸SEOAI検索対策(LLMO/GEO/AIO)
最適化の対象検索エンジンのクローラー生成AIの学習・引用ロジック
主な成果指標検索順位・オーガニック流入数AI引用率・AI経由の流入・ブランド言及数
主な施策キーワード最適化・被リンク獲得・技術SEOE-E-A-T強化・構造化データ・情報の明示的な設計

なぜ大手企業にAI検索対策が重要と考えられるのか

大手企業にとって、AI検索対策は「ブランドや製品の情報を、AI経由でも正確に届ける」という観点で重要と考えられます。理由は、人々の情報収集が生成AIへ移りつつあり、認知度の高い企業ほど、ブランドや製品に関する問いがAIに数多く投げられるためです。

たとえば「○○(ブランド)の評判」「△△(製品)の使い方」「□□社のサービス比較」といった問いは、これまでGoogle検索や口コミサイトで調べられてきました。近年はこうした問いがChatGPTやGeminiにも投げられ、AIが要約した回答を返す場面が増えています。ここで公式情報が「情報源」として参照されなければ、古い情報や不正確な内容、第三者の偏った情報がそのまま提示され、ブランドの毀損につながる可能性があると考えられます。認知度の高い大手企業ほど、AIに正確なブランド情報を参照してもらうことの重要性は高いとも言えるでしょう。

また、大手企業は多数の製品・ブランドと大量のコンテンツを抱え、法務・広報・各事業部といった関係者も多いのが特徴です。表現の正確性や一貫性、社内のガバナンスを保ちながら、大規模なコンテンツをAIに伝わる形で整えられるかどうかが、大手企業のAI検索対策では重要なポイントになるでしょう。信頼性(E-E-A-T)の観点でも、公式情報としての一貫した発信が、AIに情報源として選ばれるうえで重視されやすいとされています。

AI検索対策コンサルティングに依頼できること

AI検索対策会社に依頼できる業務は、大きく5つの領域に分けられます。会社によって対応範囲が異なるため、自社の課題に合う範囲を事前に明確にしておくと、依頼先を選びやすくなります。

領域主な内容
現状診断・分析自社のブランドや製品が主要AIでどう引用・言及されているかを調査・可視化し、競合との差分や誤情報を特定する
戦略設計AI引用率の向上に向けたコンテンツ方針・情報構造・想定質問(Q&A)の設計
コンテンツ制作・最適化E-E-A-T強化、構造化データ対応、大量の既存コンテンツのリライトなど、AIに伝わるコンテンツへの改善
技術的実装構造化マークアップやサイト構造の改善など、技術面での対応
モニタリング・改善ChatGPT・Gemini・AIによる概要などでの引用状況を継続的に計測し、改善提案を行う

「診断のみ」を単発で行う会社から、「診断〜コンテンツ制作〜実装〜モニタリングまで一気通貫」で対応する会社まで幅があります。大手企業では、複数ブランドや大量コンテンツを対象とすることが多く、大規模運用と社内体制への適合が重要になります。コンテンツ制作の体制づくりに課題がある場合は、AIを活用した記事制作の外注・内製化も選択肢になります。

AI検索パートナーズでは、AI検索の専門知識と支援実績を持つ専任コンサルタントが、AIに“引用される・選ばれる”ための戦略設計からコンテンツ最適化、効果測定・改善まで一気通貫でご支援いたします。
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大手企業がAI検索対策会社を選ぶ際の5つの軸

AI検索対策の市場は新しく、「対応できる」とする会社が急増していますが、支援の実態には差があります。大手企業が依頼先を選ぶ際は、以下の5つの軸で比較すると見極めやすくなるでしょう。

  1. 大規模運用・ガバナンスに対応できるか:複数ブランドや大量コンテンツ、社内の承認フローに適合できる体制は、大手企業と相性がよいと考えられます。
  2. 複数AIエンジンの引用状況を計測できるか:「AIに引用されやすくなった」という定性的な説明だけでなく、ChatGPT・Gemini・AIによる概要など複数のAIで引用率の変化を数値で示せるかを確認するとよいでしょう。
  3. SEOと統合して支援できるか:AI検索対策はSEOと重なる部分が多く、既存の大規模なSEO施策やサイトと統合的に進められる体制が望ましいと考えられます。
  4. 体制・セキュリティ・実績が十分か:大規模案件に対応できる体制や、情報の取り扱い・セキュリティ、同規模の支援実績があるかは、大手企業では特に重要とされています。
  5. 診断〜実装の対応範囲と継続改善体制があるか:戦略提案だけでなく、制作・実装・モニタリングまで任せられるか、レポートや改善提案の体制があるかを契約前に確認しましょう。

AI検索対策の費用相場

AI検索対策の費用は、支援範囲とフェーズによって大きく変わります。公開情報をもとにすると、現状では以下の3つの価格帯が目安とされています。大手企業の大規模案件では、これらの目安を上回る場合もあります。

支援の範囲費用の目安概要
診断・スポット支援20万円前後(単発)現状のAI引用状況を診断し、改善の優先順位を特定する
月額コンサルティング月額20万〜50万円程度戦略立案・方針提示・改善提案を継続的に受ける
一気通貫(制作・実装を含む)月額50万〜100万円以上診断〜コンテンツ制作〜技術実装〜モニタリングまで包括的に支援

費用が変動する主な要因は、支援範囲の広さ、モニタリング対象のAIエンジン数、既存コンテンツの状態の3点とされています。大手企業の場合、対象ブランドやコンテンツの量、関係部署との調整工数などによって費用が大きく変わる点に留意するとよいでしょう。

大規模に展開する前に、まず特定のブランドや製品ラインで「診断」と小規模なパイロットを行い、社内で効果と運用の進め方を確認してから全社展開すると、ガバナンスを保ちながら進めやすいと考えられます。

AI検索対策コンサルティング会社22社の比較表

本記事で紹介する22社を、客観的な項目で一覧にまとめました。支援範囲は各社の公開情報に基づく区分です。詳細は各社の紹介をご覧ください。

会社名/サービス強み・特徴主な支援範囲
AI検索パートナーズ(TechSuite株式会社)大規模運用・ガバナンスにも対応する体制。戦略〜制作〜効果検証をワンストップ診断・戦略・制作・実装・モニタリング
株式会社LANYSEO/LLMOに関する書籍を出版。コンサル型で伴走戦略・コンテンツ・実装
株式会社Faber Companyツール「ミエルカGEO」とコンサルの統合型(同社は東証スタンダード上場)診断・戦略・モニタリング・ツール
ナイル株式会社SEO実績が豊富で、大規模サイトの知見も持つ戦略・コンテンツ・実装
株式会社CINCツール「Keywordmap」を持つデータ解析型(同社は上場企業)診断・戦略・コンテンツ・ツール
株式会社PLAN-B「LLMO対策状況調査サービス」で現状把握から支援診断・戦略・実装
株式会社デジタルアイデンティティ独自AI基盤「Forté.AI」を活用した分析(東証プライム上場グループ)診断・戦略・実装
株式会社SpeeeDX・マーケティングの総合支援に強み戦略・実装
株式会社Hakuhodo DY ONE博報堂DYグループのデジタルコア。大手企業向け支援に強み診断・戦略・実装
株式会社オプトデジタル広告運用の実績を持つ大手代理店戦略・実装
サクラサクマーケティング株式会社LLMO診断サービスを提供。スポット相談に対応診断・戦略・モニタリング
株式会社ニュートラルワークス伴走・ハンズオン型で改善まで一貫支援戦略・コンテンツ・実装・モニタリング
Queue株式会社(umoren.ai)機械学習・LLM開発の知見を前提にAI検索を分析診断・戦略・モニタリング
株式会社メディアリーチSEO×LLMOの統合支援。全国対応診断・戦略・コンテンツ・モニタリング
株式会社アドカル大手代理店出身者による戦略設計戦略・コンテンツ・実装
バクリ株式会社マーケティングの内製化・インハウス化支援が軸戦略・内製化支援・モニタリング
クーミル株式会社Web制作×SEOを基盤にAI最適化まで対応制作・実装・コンテンツ
AtoZ Design中小企業・地域店舗向けにAIに伝わるサイト設計(LLMO・AIO・MEO)制作・実装・コンテンツ
and media株式会社SEO・コンテンツを軸にしたLLMO支援「and LLMO」戦略・コンテンツ・実装
株式会社シードマルチチャネルマーケティングに精通。設計〜効果検証まで戦略・実装・モニタリング
株式会社ジオコードSEO実績が長く、AIO/LLMOに対応(東証スタンダード上場)診断・戦略・制作・実装
株式会社GIG(コンマルク)コンテンツマーケ特化のAI検索最適化をワンストップ制作・実装・コンテンツ・モニタリング

AI検索対策コンサルティング会社22社の特徴を解説

1. AI検索パートナーズ(TechSuite株式会社)|大規模運用にも対応する編集部おすすめ

AI検索パートナーズ(運営:TechSuite株式会社)は、大手企業のように大規模運用とガバナンスが問われる事業でも対応できる体制を備えたAI検索対策サービスです。AI検索における現状診断から、戦略設計、コンテンツ制作、技術実装、効果検証までをワンストップで支援できる点を強みとしています。

同社は、AIと人のハイブリッドによる制作体制で、大量のコンテンツにも対応しやすい点が特徴です。大手企業の支援実績として、株式会社ヤマダデンキ(従業員1万名超)、ビッグローブ株式会社、株式会社ウエノフードテクノなどのコンテンツ対策を通じて、AI検索対策に取り組んできました。大規模運用やガバナンスを意識しながら、ブランドや製品の情報をAIに伝わる形で整えていくアプローチを得意としています。

「複数ブランド・大量コンテンツをガバナンスを保ちながら対応したい」「大規模案件の実績がある会社に任せたい」と考える大手企業にとって、相談しやすいパートナーのひとつといえるでしょう。

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2. 株式会社LANY|SEO/LLMOの知見を発信するコンサル型

株式会社LANYは、SEOとLLMOを中心としたデジタルマーケティング支援会社です。同社はSEOやLLMOに関する書籍を出版しており、知見の発信に積極的な点が特徴とされています。エンティティ(固有の実体情報)の設計を通じて、AIが自社をどの文脈で認識するかを戦略的に整える考え方を打ち出しています。少数精鋭のコンサルタントが伴走するスタイルで、戦略立案からコンテンツ改善まで相談したい企業に向いていると考えられます。

3. 株式会社Faber Company|ツール「ミエルカGEO」とコンサルの統合型

株式会社Faber Companyは、コンテンツSEOツール「ミエルカ」を開発・提供する会社で、東証スタンダード市場に上場しています。生成AI時代に対応した「ミエルカGEO」を提供しており、ツールによる可視化とコンサルタントによる施策提案を組み合わせた支援が特徴です。ChatGPT・Gemini・Perplexityなどからの流入や露出状況を計測できるとされ、現状を数値で把握しながら進めたい企業に向いていると考えられます。同社は支援実績19年・累計1,900社以上のコンサルティング実績を公表しています。

4. ナイル株式会社|SEO実績が豊富で大規模サイトの知見も

ナイル株式会社は、SEO・コンテンツ制作・データ解析などを一貫して提供するデジタルマーケティング会社です。同社は支援実績2,000社以上を公表しており、大規模サイトを含む多様な案件の知見を持つとされています。戦略立案から施策実行・検証まで総合的に任せたい企業にとって、選択肢のひとつになるでしょう。生成AI時代に対応した新サービスの提供も進めています。

5. 株式会社CINC|ツール「Keywordmap」を持つデータ解析型

株式会社CINCは、自社開発のSEOツール「Keywordmap」を提供する企業で、上場企業でもあります。SEOコンサルティングを主軸としながら、生成AIの普及を踏まえてAI検索最適化(GEO/LLMO)コンサルティングも提供しています。データ解析に基づく定量的なアプローチを重視する企業に向いていると考えられます。

6. 株式会社PLAN-B|現状調査から始められる支援

株式会社PLAN-Bは、SEOコンサルティングやツール提供で実績を持つデジタルマーケティング会社です。生成AIによる検索行動の変化に対応した「LLMO対策状況調査サービス」を提供しており、自社のコンテンツがAIにどう認識・引用されているかを定量的に把握できるとしています。打ち手の優先順位を示す提案も行うとされ、まず現状把握から始めたい企業に向いていると考えられます。

7. 株式会社デジタルアイデンティティ|独自AI基盤を活用した分析

株式会社デジタルアイデンティティは、東証プライム上場の株式会社Orchestra Holdingsのグループ会社です。自社開発のAI基盤「Forté.AI」や、言及率調査ツール「LLMO Research Lite」を活用し、AIが情報を参照するソースや競合との評価差分を分析するアプローチを打ち出しています。多様な業種での課題解決実績をもとに、LLMO/AIO/AIによる概要対策をワンストップで提供しているとされています。

8. 株式会社Speee|DX・マーケティングの総合支援

株式会社Speeeは、2007年設立のデジタルマーケティング・DX支援会社です。SEOやコンテンツマーケティングを含む幅広いマーケティング支援を手がけており、その知見をAI検索領域にも応用しています。マーケティング全体の中でAI検索対策を位置づけたい企業にとって、相談先のひとつになるでしょう。

9. 株式会社Hakuhodo DY ONE|博報堂DYグループのデジタルコア

株式会社Hakuhodo DY ONEは、博報堂DYグループの「デジタルコア」として2024年に事業を開始した、デジタルマーケティング事業会社です。AI検索エンジン開発企業との提携を背景に、2025年3月にAIO診断サービスの提供を開始したと公表しています。グループの広告・ブランディング知見を組み合わせた包括的な支援が特徴で、大規模な事業者・大手向けの支援に強みがあるとされています。

10. 株式会社オプト|広告運用の実績を持つ大手代理店

株式会社オプトは、デジタルホールディングスグループに属する大手デジタル広告代理店です。検索広告の運用実績を多く持ち、総合的なマーケティングコミュニケーションの設計に強みがあるとされています。広告・SEO・AI検索対策を横断して相談したい場合の選択肢のひとつになるでしょう。

11. サクラサクマーケティング株式会社|LLMO診断から始められる

サクラサクマーケティング株式会社は、SEOを軸にしたマーケティング支援会社で、LLMO診断サービスを提供しています。同社は月数社限定でLLMOの無料診断を実施していると公表しており、KPI設定から施策の進行管理まで支援するとしています。まずスポットの診断から始めたい企業に向いていると考えられます。

12. 株式会社ニュートラルワークス|伴走・ハンズオン型で一貫支援

株式会社ニュートラルワークスは、AIO/LLMO対策に加え、キーワード調査・競合分析・内部施策・コンテンツSEOまで幅広く対応するデジタルマーケティング会社です。同社は支援実績3,000社以上を掲げ、伴走型・ハンズオン型の支援を行っているとしています。戦略から実装・運用までまとめて任せたい企業に向いていると考えられます。

13. Queue株式会社(umoren.ai)|LLM開発の知見を活かした分析

Queue株式会社は、AI検索最適化に特化したサービス「umoren.ai」を提供しています。機械学習・LLM開発の知見を前提にAI検索を分析する点を差別化要素として打ち出しています。技術的な観点からAI検索を深く分析したい企業にとって、検討対象になるでしょう。

14. 株式会社メディアリーチ|SEO×LLMOの統合支援

株式会社メディアリーチは、東京・大阪に拠点を置き全国対応するデジタルマーケティング会社です。同社は2025年3月にLLMOコンサルティングサービスの提供を開始したと公表しており、SEOとLLMOを統合して支援するアプローチを特徴としています。既存のSEO施策を活かしながらAI検索対策を進めたい企業に向いていると考えられます。

15. 株式会社アドカル|大手代理店出身者による戦略設計

株式会社アドカルは、大手広告代理店出身のメンバーが2023年に創業した、生成AIコンサルティング・デジタルマーケティング支援会社です。マーケティングの上流から、LLMO対策を全体設計の中に位置づけるアプローチが特徴とされています。少数精鋭で戦略から相談したい企業に向いていると考えられます。

16. バクリ株式会社|マーケティングの内製化・インハウス化支援

バクリ株式会社は、Webマーケティングの内製化・インハウス化支援を専門とするコンサルティング会社です。AIO対策/LLMOコンサルティング、内製化支援、CMOコンサルティングを軸に、経営視点での戦略設計から実装、社内へのノウハウ移植までを支援するとしています。将来的に対策を社内で回せる体制を整えたい企業に向いていると考えられます。

17. クーミル株式会社|Web制作を基盤にAI最適化まで対応

クーミル株式会社は、SEOに精通したWeb制作会社で、AI検索への最適化(AIO/LLMO)まで対応しています。サイトの内部構造をAIクローラーが読み取りやすいかどうかの観点から分析し、実行支援まで行うとしています。サイト制作や改修と合わせてAI検索対策を進めたい企業に向いていると考えられます。

18. AtoZ Design|地域店舗・中小企業向けのAIに伝わるサイト設計

AtoZ Designは、岡山を拠点に全国対応するWeb制作・マーケティング支援事業者です。AI検索最適化(LLMO・AIO)を取り入れたホームページ制作を強みとし、構造化データや内部リンク設計を標準実装することで、AIに伝わるサイト構築を行うとしています。中小規模の事業者や、地域に根ざした拠点・店舗の支援と親和性があると考えられます。

19. and media株式会社|SEO・コンテンツを軸にしたLLMO支援

and media株式会社は、SEO・コンテンツマーケティング支援を手がける会社で、LLMO対策支援サービス「and LLMO」を提供しています。AIに推薦されるための質問設計やSEO構造の改善、比較記事対策などを全方位的に支援するとしています。コンテンツを軸にAI検索対策を進めたい企業にとって、選択肢のひとつになるでしょう。

20. 株式会社シード|マルチチャネルマーケティングに精通

株式会社シードは、Web広告を含むマルチチャネルマーケティングに精通したデジタルマーケティング会社で、自社メディア「デジマ部」を運営しています。AIO・GEO・LLMOに早くから注目してきたとしており、戦略設計から実装、効果検証まで一貫した支援が可能としています。複数チャネルを組み合わせて集客を強化したい企業に向いていると考えられます。

21. 株式会社ジオコード|長いSEO実績を持つ上場企業

株式会社ジオコードは、2005年創業で東証スタンダード市場に上場するWebマーケティング会社です。SEO・コンテンツ・広告運用・Web制作を一気通貫で支援しており、AIO/LLMOにも対応しています。同社は累計4,673サイト以上の対策実績を公表しています。総合力を重視して依頼先を選びたい企業にとって、選択肢のひとつになるでしょう。

22. 株式会社GIG(コンマルク)|コンテンツマーケ特化のワンストップ支援

株式会社GIGが提供する「コンマルク」は、コンテンツマーケティングに特化したAI検索最適化(LLMO/GEO/AIO/AI SEO)サービスです。戦略設計から開発・制作・運用支援までを自社完結で対応し、Webサイト制作・構造化データ設計・コンテンツ制作をワンストップで実行できる体制を強みとしています。コンテンツを軸に幅広く任せたい企業に向いていると考えられます。

大手企業がAI検索対策を外注するメリット

AI検索対策を専門会社に外注することには、いくつかの利点があると考えられます。主なメリットを整理しました。

  • 変化の速い領域を専門家に任せられる:生成AIの仕様は頻繁に変わるため、最新動向を追い続ける負担を軽減できます。
  • ブランド毀損リスクの低減につながる:公式情報がAIに正確に参照されやすくなることで、誤情報が広がるリスクの低減が期待できます。
  • 大量コンテンツに対応しやすい:制作体制を持つ会社に任せることで、多数のコンテンツの最適化を進めやすくなります。
  • 客観的な現状把握ができる:自社のブランドがAIにどう引用されているかを、第三者の視点と計測で把握できます。

依頼時の注意点と失敗しにくい進め方

AI検索対策は新しい領域のため、依頼時にはいくつか注意したい点があります。事前に確認しておくことで、ミスマッチを減らしやすくなるでしょう。

  • 過度に楽観的なシミュレーションに注意する:生成AIの領域は変化が大きく、確約に近い成果提示があった場合は根拠を確認するとよいでしょう。
  • 社内の承認フロー・ガバナンスへの適合を確認する:法務・広報・各事業部との調整や承認プロセスに対応できる体制かを事前に確認すると安心です。
  • 情報の取り扱い・セキュリティを確認する:大手企業では、機密情報の管理やセキュリティ要件への対応を前提に進められるかを確認しましょう。
  • 計測と改善の体制をすり合わせる:複数AIエンジンを対象としたレポートの粒度や、改善提案のスピードを事前に確認すると安心です。

失敗しにくい進め方としては、はじめに特定のブランドや製品ラインで診断とパイロットを行い、社内で効果と運用を確認してから全社展開する方法が考えられます。いきなり全社規模で進めるより、段階的に広げていくほうが、ガバナンスを保ちながら着実に進めやすいでしょう。

依頼の流れ(3ステップ)

  1. 問い合わせ・ヒアリング:対象ブランド・製品・現状の課題と社内体制を共有し、目的をすり合わせます。
  2. 診断・提案:AI引用状況や競合との差分、誤情報の有無を診断し、優先度を踏まえた施策と費用の提案を受けます。
  3. 施策の実行・改善:コンテンツ改善や技術的な実装を進め、複数AIエンジンでの引用状況を計測しながら改善を継続します。

よくある質問(FAQ)

大手企業でもAI検索対策の効果は期待できますか?

認知度の高い企業ほどブランドや製品に関する問いがAIに数多く投げられるため、公式情報が正確に引用される状態を整えることには意味があると考えられます。誤情報の低減やブランド整合の観点でも有用とされています。ただし成果は状況によって異なるため、まず診断で現状を把握するとよいでしょう。

費用はどのくらいかかりますか?

公開情報に基づく目安では、診断・スポットで20万円前後、月額コンサルティングで月20万〜50万円程度、制作・実装を含む一気通貫で月50万〜100万円以上が一般的です。大手企業の大規模案件では、対象ブランドやコンテンツの量、調整工数などにより、これらの目安を上回る場合もあります。

SEOとの違いは何ですか?両方やる必要がありますか?

SEOは検索エンジンでの上位表示、AI検索対策は生成AIに引用・参照されることを目指す施策です。両者は重なる部分も多く、AI検索対策はSEOの土台の上に積み上げるのが一般的とされています。既存の大規模なSEO施策やサイトと統合的に進められる会社を選ぶとよいでしょう。

複数ブランドや大量のコンテンツがありますが対応できますか?

大規模運用に対応できる体制や制作リソースを持つ会社であれば、複数ブランドや大量コンテンツにも対応しやすいとされています。社内の承認フローやガバナンスに適合できるかも含めて、事前に確認するとよいでしょう。

何から始めればよいですか?

まずは自社のブランドや製品がAIにどう認識・引用されているかを把握する「診断」から始める方法が考えられます。特定のブランドや製品ラインでパイロットを行い、効果と運用を確認してから全社展開すると、ガバナンスを保ちながら進めやすいでしょう。

まとめ

大手企業のAI検索対策では、ブランドや製品の情報がAIに正確に引用されることが、ブランド毀損リスクの低減につながると考えられます。多数の製品・ブランドや大量のコンテンツを抱えるため、大規模運用とガバナンスに対応できる体制が鍵になるでしょう。会社選びでは、大規模運用・ガバナンスへの対応、複数AIエンジンの計測、SEOとの統合、体制・セキュリティを軸に比較するとよいでしょう。費用は診断20万円前後から、月額コンサルティングで月20万〜50万円程度が目安で、大規模案件ではこれを上回る場合もあります(公開情報に基づく)。

本記事で紹介した22社は、それぞれ強みや支援範囲が異なります。まずは自社のブランドや製品の現状を診断で把握し、大規模運用とガバナンスに対応できるパートナーを選ぶことが、第一歩として有効と考えられます。大手企業の支援実績や大量コンテンツへの対応を重視する場合は、大規模運用にも対応する体制を持つAI検索パートナーズに相談してみるのもひとつの選択肢です。

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監修者情報

TechSuite株式会社
COO AI×マーケティング事業統括

倉田 真太郎

大学在学中よりWEBディレクターとして実務経験を開始。生成AI活用型SEO記事代行事業を立ち上げ、同カテゴリ内で市場シェアNo.1を獲得。同サービスで20,000記事超のAIライティング実績。0から1年間で月間300万PVのメディアを立ち上げ、月間1億円超の売上創出に寄与した経験を有する。

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