倉田 真太郎– Author –
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対策・施策の実践
JSON-LDの必要性を検証|「意味ない」は本当か2026年SEO・AI検索の実態
JSON-LDは「意味ない」と言われることがありますが、この主張は半分正しく半分誤りです。FAQやHowToのリッチリザルト表示が縮小した結果、リッチリザルト目的での効果は限定的になった一方、検索エンジンやAI検索に内容 -
対策・施策の実践
JSON-LDをわかりやすく図解|書き方と3つのメリットをQ&Aで解説
JSON-LDとは、検索エンジンやAIにページの内容を正確に伝えるための構造化データの記述形式です。読み方は「ジェイソンエルディー」、正式名称はJSON Linked Dataで、2014年にW3Cが勧告した仕様です。難 -
LLMO基礎・用語解説
XMLサイトマップの歴史|2005年誕生からGoogle標準化までの変遷を解説
XMLサイトマップは、2005年6月にGoogleが単独で提唱した「Sitemaps 0.84」を起点とし、2006年11月にGoogle・Yahoo・Microsoftの3社が共同で標準化した「sitemaps.org -
LLMO基礎・用語解説
JSON-LD誕生の歴史とは?W3C標準化からGoogle推奨までの変遷を解説
JSON-LDは、2010年にW3Cのコミュニティグループで開発が始まり、2014年1月16日にW3C勧告として標準化された構造化データの記述形式です。2020年7月には1.1が勧告され、旧1.0はSuperseded( -
対策・施策の実践
XMLサイトマップは今後不要?AI検索時代の役割と対応策を解説
XMLサイトマップは、AI検索が急速に広がる中でも「不要」にはなりません。その役割は検索エンジンやAIクローラーに対して「このURLを見てほしい」と伝える発見・クロールの補助であり、この機能自体は生成AI時代でも変わらず -
対策・施策の実践
XMLサイトマップの種類5つを比較|用途別の使い分けと選び方を解説
XMLサイトマップの種類は、大きく分けて「通常」「画像」「動画」「ニュース」「サイトマップインデックス」の5つです。通常のWebサイトはまず通常のXMLサイトマップを1つ用意すれば十分なケースが多く、画像や動画、ニュース -
LLMO基礎・用語解説
生成AI検索の読み方一覧|RAG・GEO・SGEなど頻出用語を図解で解説
生成AI検索に関する記事やニュースでは、RAG・GEO・SGE・LLMO・AIOなど、読み方も意味も分かりにくい略語が次々と登場します。結論として、RAGは「ラグ」、GEOは「ジオ」、SGEは「エスジーイー」、LLMOは -
LLMO基礎・用語解説
JSON-LDの仕組みを図解|AIと検索エンジンが引用する構造化データの全体像
JSON-LDとは、schema.orgなどの語彙(ボキャブラリ)で定義した意味情報を、JavaScriptオブジェクトの形式でHTMLの<script>タグ内に埋め込み、検索エンジンやAIにページの内容を正 -
LLMO基礎・用語解説
生成AI検索の種類を6タイプで比較|特徴と目的別の使い分けを解説
生成AI検索とは、ユーザーの質問意図をAIが理解し、複数の情報源を要約したうえで回答を生成する検索サービスの総称です。代表的なサービスはPerplexity・ChatGPT search・Microsoft Copilo -
LLMO基礎・用語解説
生成AI検索の歴史とは?検索エンジンからAIモードまで進化の流れを解説
生成AI検索の歴史は、13世紀に生まれた「索引」から始まり、コンピューターによる転置インデックス、Googleに代表されるWeb検索エンジンを経て、2022年のChatGPT登場を転換点に「探す検索」から「答えてもらう検