倉田 真太郎– Author –

RAG（検索拡張生成）とは、大規模言語モデル（LLM）に外部データの検索機能を組み合わせ、信頼できる情報を取り込んでから回答を生成する仕組みです。処理は質問入力から回答提示までおおむね5ステップで進み、大きく検索フェーズ

RAG（検索拡張生成）は、外部データベースから検索した情報をもとにLLMが回答を生成する仕組みで、最新情報や社内文書に対応でき、根拠を明示しながらハルシネーションを抑えられる点が最大のメリットです。一方で構築や運用が複雑

内部リンクとは、同一サイト内のページ同士をつなぐ「＜a＞タグ」のリンクで、クローラーの巡回経路とページ評価（リンクジュース）を運ぶ仕組みを担います。この評価は、リンクをたどるクロール、PageRankの受け渡し、アンカー

AEO（Answer Engine Optimization＝回答エンジン最適化）とは、ChatGPTやGoogle AI Overviewsなどの生成AIが返す「回答」に自社の情報が引用されるよう整える手法です。検索結

AEO（Authorized Economic Operator）の種類は、日本では業態別に6つに分かれます。具体的には特定輸出者・特例輸入者・特定保税承認者・認定通関業者・特定保税運送者・認定製造者の6制度で、それぞれ

AEO対策とは、生成AIや検索エンジンが直接返す「答え」に自社コンテンツが採用されるための最適化です。メリットはブランド認知や指名検索の向上、新規接点の拡大、SEOとの相乗効果にあり、デメリットは効果測定の未成熟、成果ま

llms.txtとは、2024年9月3日にAnswer.AI・fast.ai共同創業者のJeremy Howardが提案した、大規模言語モデル（LLM）が推論時にサイト情報を参照しやすくするためのMarkdownファイル

SGE（Search Generative Experience／生成AIによる検索体験）は、Googleが2023年5月のGoogle I/Oで発表した生成AIによる検索機能で、日本では2023年8月30日にSearc

SGE（Search Generative Experience）は、Googleの生成AIが検索結果の上部に回答を自動生成して表示する機能で、2024年5月に「AI Overview（AIによる概要）」へ名称変更されま

AI Overview（AIによる概要）の種類は、検索意図に基づくKnow・Go・Do・Buyの4パターンで整理できます。情報収集型のKnowでは表示率が高く、指名検索のGoや購入直前のBuyでは出にくい傾向です。本記事