LLMO基礎・用語解説– category –
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LLMO基礎・用語解説
サイテーションの仕組みを図解|AIが引用・評価する流れとSEO効果を解説
サイテーションとは、リンクの有無を問わず社名や店舗名、住所や電話番号(NAP情報)がネット上で言及されることです。その仕組みは、SNSや口コミサイトなどで言及が発生し、検索エンジンやAIがそれを収集してNAP情報やエンテ -
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GEO(生成エンジン最適化)の読み方は「ジオ」?意味と略称を1分解説
GEO(生成エンジン最適化)の読み方は「ジオ」です。Generative Engine Optimizationの略称で、日本語では「生成エンジン最適化」と訳されます。ChatGPTやGoogleのAI Overview -
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GEO(生成エンジン最適化)の仕組みを図解|AIが引用・参照する5ステップ
GEO(生成エンジン最適化)とは、ChatGPTやGoogleのAI OverviewsなどがAI検索の回答を生成する際に、自社サイトの情報が信頼できる引用元として選ばれ、ブランドが適切な文脈で言及される状態を作るための -
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構造化データの読み方は「こうぞうかデータ」|略称・基礎用語一覧
「構造化データ」の読み方は「こうぞうかデータ」、英語表記はstructured dataです。項目の形式や順序などが明確に定義された構造に従って記述・配置されたデータ集合を指し、非構造化データ(ひこうぞうかデータ)や半構 -
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構造化データの仕組みを図解|検索エンジンとAIが理解・引用する流れ
構造化データとは、Webページの情報が何を意味するのかを検索エンジンやAIに正確に伝えるための標準化されたデータ形式です。人間には自然に読める文章でも、プログラムにとっては単なる文字列にすぎず、価格なのか日付なのか名前な -
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Mistral AIとは?主要モデル・料金・Le Chatの特徴とChatGPTとの違いを解説
Mistral AIとは、2023年4月にフランス・パリで設立された、オープンウェイトの大規模言語モデル(LLM)開発で知られるAIスタートアップです。主要モデルにはMistral Large・Small・NeMoなどが -
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Llamaとは?Meta製オープンLLMの特徴・使い方・料金を2026年最新版で解説
Llamaとは、FacebookやInstagramを運営するMeta社が開発した大規模言語モデル(LLM)であり、モデルの重み(パラメータ)を無償公開している「オープンウェイト型」のAIです。2023年2月の初代LLa -
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AIエージェントとは?仕組み・生成AIとの違いと活用事例を図解で解説
AIエージェントとは、人が細かく指示を与えなくても業務の目標を理解し、自ら計画を立てて必要なツールを使い分けながらタスクを自律的に遂行するソフトウェアです。文章や画像を生成するだけの生成AIとは異なり、観察・思考・判断・ -
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生成AIとは?初心者向けに仕組み・種類・できることを図解で解説【2026年最新】
生成AIとは、学習データに含まれるパターンや関係性をもとに、文章・画像・動画・音声などの新しいコンテンツを自ら作り出す人工知能のことです。従来のAIが分類や予測を得意とするのに対し、生成AIは「創造」を目的としている点が -
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【2026年最新】AI Overviewの仕様と引用される7条件を徹底解説
AI Overviewは、Googleが2024年5月に米国で公開し、同年8月には日本を含む6か国へ拡大した生成AI検索機能です。2026年現在は日本の検索結果でも標準的に表示され、Gemini・RAG・クエリファンアウ