対策・施策の実践– category –

採用活動において、自社の求人情報がどれだけ多くの求職者に届くかは極めて重要な課題です。近年、ChatGPTやPerplexityなどのAI検索エンジンを使って企業情報や求人情報を調べる求職者が増えています。従来のGoogle検索に加え、AIが回答を生成する際に自社...

AI検索が急速に普及する中、従来型のSEOだけではコンテンツが見つけてもらいにくくなっています。ChatGPTやPerplexityなどのAI検索エンジンに自社コンテンツを参照・引用してもらうための施策がLLMO（Large Language Model Optimization）です。このLLMO対...

コンテンツリパーパシングとは、既存のコンテンツを別の形式や用途に再活用する手法です。ブログ記事を動画やSNS投稿に変換したり、セミナー資料をホワイトペーパーに編集し直したりすることが代表的な例として挙げられます。近年はChatGPTやPerplexityな...

AI検索が急速に普及し、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが情報提供の主役になりつつあります。従来の検索エンジン最適化（SEO）だけでなく、AIが回答を生成する際に情報源として引用される「LLMO（Large Language Model Optimization）」への対応が、ライター...

AI検索が急速に普及する中、コンテンツに求められる品質基準は大きく変化しています。GoogleのSGEやBingのCopilotなど、生成AIが検索結果を要約・引用する時代において、従来のSEOだけでは上位表示や引用獲得が難しくなりつつあります。では、AI検索エンジ...

ChatGPTやPerplexityなどの生成AIで情報を検索するユーザーが急増しています。従来のSEO対策だけでは、AI検索の回答にブランドが表示されない時代が到来しました。そこで注目されているのがLLMO（大規模言語モデル最適化）です。本記事では、海外企業が実...

ピラーページとは、特定のテーマに関する包括的な情報をまとめた中心的なコンテンツのことです。近年、従来のSEO対策に加えて、AIによる検索結果の最適化（LLMO）が注目を集めています。ChatGPTやBing AIなどの大規模言語モデルが情報を引用・要約する時代...

AI検索の進化により、従来のSEO対策だけではWebサイトへの流入を維持することが難しくなりつつあります。ChatGPTやPerplexityなどのAI検索エンジンが普及するなかで注目されているのが、LLMO（大規模言語モデル最適化）という新しい考え方です。このLLMOと...

Googleは2019年にモバイルファーストインデックス（MFI）を本格的に導入し、2024年にはすべてのサイトがMFIへ完全移行しました。これにより、Webサイトの評価基準はモバイル版のコンテンツが中心となっています。さらに近年ではAI検索の普及が加速しており...

AI検索（AIO）が急速に普及し、従来のSEOだけでは成果を測りきれない時代に突入しています。AIが生成する回答にどれだけ自社の情報が引用されるかは、新たなマーケティング指標として注目を集めています。しかし「AIOのKPI設計をどう行えばよいのか」「従...