GeminiとFeloは、どちらも2026年時点で注目される生成AI検索ツールですが、性質は大きく異なります。Geminiは検索・Gmail・ドキュメントと深く連携するGoogle純正の汎用AIで、Feloは日本発のAI検索特化サービスとして資料生成やマインドマップ機能に強みを持ちます。さらに2025年11月以降、FeloはGemini 3 Proを追加費用なく搭載しており、両者は単純な競合関係とは言い切れません。本記事では料金・精度・検索性能・出力形式を最新情報で比較し、用途別の選び方まで整理します。
- GeminiとFeloの料金・機能・検索性能の違い
Geminiは無料〜月額37,500円相当のUltraまで4階層、Feloは無料と月額2,099円のProプランの2階層で、料金構造の考え方が根本的に異なります。
- 両者が競合ではなく補完関係にある一次情報
FeloはGemini 3 Proを内部搭載しており、Felo単体でGeminiの最新モデルの性能を体験できるという関係性があります。
- 用途別にどちらを選ぶべきかの具体的な判断基準
Google Workspace中心の業務ならGemini、リサーチから資料化まで一気通貫で行いたいならFeloが向いているという整理ができます。
GeminiとFeloの違いを結論から:2026年最新の比較サマリー

GeminiはGoogleが提供する汎用生成AIで検索・Workspace連携に強く、FeloはPerplexityに近いUIを持つ日本発のAI検索特化サービスで資料生成に強いという違いがあります。両者は同じ「AI検索」領域で語られがちですが、設計思想と得意分野は明確に異なります。
そもそもGeminiとFeloは何が違うのか
GeminiはGoogleが自社開発した基盤モデルそのものを指し、検索エンジンやGmail、ドキュメントなど広範なサービスの中核として機能します。一方Feloは自社で基盤モデルを開発するのではなく、複数の大規模言語モデルを検索クエリに応じて使い分けることで高精度な情報抽出と自然な要約を実現しているサービスです(出典:mieru-ca.com)。
Geminiは基盤モデルを提供する側、Feloはその基盤モデルを含む複数AIを組み合わせて検索体験を提供する側という立ち位置の違いがあります。この違いを理解しておくと、以降の料金や機能の比較が整理しやすくなります。
一目でわかる比較表(精度・料金・検索性能・出力形式)
まずは両サービスの主要な違いを一覧で確認します。細かな料金や機能は後述しますが、全体像をつかむには以下の表が役立ちます。
| 項目 | Gemini | Felo |
|---|---|---|
| 提供元 | Sparticle社(日本発) | |
| 基盤モデル | Gemini 3.1 Pro等自社開発 | GPT・Claude・Gemini等を検索に応じて使い分け |
| 料金の目安 | 無料〜月額約37,500円(Ultra) | 無料〜月額2,099円(Proプラン) |
| リサーチ機能 | Gemini Deep Research | Felo Agent |
| 出力形式 | ドキュメント・音声・クイズ・インフォグラフィック | スライド(PPT)・マインドマップ・LiveDoc |
結論:迷ったらどちらを選ぶべきか
Google Workspaceを日常的に使う業務ならGemini、リサーチと資料作成をまとめて素早く終えたいならFeloが選びやすいという結論になります。両者は排他的な選択肢ではなく、目的に応じて使い分ける、または併用するという考え方も現実的です。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、業種や商材、既存の検索導線が企業ごとに異なることを前提に、GeminiやFeloのようなAI検索ツールが読者行動に与える影響を個別に読み解き、サイトごとに最適な情報設計を提案しています。テンプレート化された一律の施策ではなく、対象となるサイトやコンテンツの構造を把握し、ボトルネックを特定した上で解決策を実行まで伴走する点が特徴です。
迷ったときは以下の観点でどちらが向いているか確認してみてください。
- Gmailやドキュメントとの連携を重視するならGemini
- スライドやマインドマップまで一気通貫で作りたいならFelo
- 月数千円以内でリサーチ精度を確保したいならFelo
- 大容量の資料や動画を扱いたいならGemini

両者は似ているようで得意分野が違うので、まずは自分の使い方に近い項目から選ぶと失敗しにくいですよ
Geminiとは?基本機能とできること


GeminiはGoogleが提供する汎用生成AIで、検索やGmail、ドキュメントなど既存サービスと深く連携し、マルチモーダル処理と大容量コンテキストウィンドウを備えている点が特徴です。単体のチャットAIというより、Googleのサービス群全体に組み込まれたプラットフォームとして機能します。
Googleサービスとの連携
GeminiはGmail、Googleドキュメント、スプレッドシート、スライドといった業務ツールに直接組み込まれており、既存のメールや文書を参照した回答生成が可能です。Google Workspaceを日常的に使っている企業であれば、新しいツールを別途導入する学習コストを抑えられる点が評価されています。
既にGoogleのサービス群を使っている組織にとって、Geminiは追加の学習コストが小さいまま生成AIを導入できる選択肢になります。反面、Googleのエコシステム外での利用では強みが薄れる面もあります。
マルチモーダル対応と大容量コンテキストウィンドウ
Geminiは業界最大級となる200万トークンのコンテキストウィンドウを備え、テキストだけでなく画像・音声・動画を統合的に処理できるマルチモーダルAIです(出典:ai-reach.jp)。長大な資料や複数の動画ファイルを一度に読み込ませて要約させるような使い方にも対応できます。
Gemini Deep Researchの使い方とアウトプット形式
Gemini Deep Researchはチャット入力欄の「+」から選択して利用でき、調査結果をワンクリックでWebページ、クイズアプリ、約7分の日本語音声コンテンツ、インフォグラフィック、フラッシュカードなど多彩な形式に変換できます(出典:SBBIT)。調査から出力形式の変換までを一つの画面で完結できる点が強みです。
| 機能 | 内容 | 備考 |
|---|---|---|
| コンテキストウィンドウ | 約200万トークン | 業界最大級 |
| 対応モーダル | テキスト・画像・音声・動画 | 統合的に処理可能 |
| Deep Researchの出力形式 | Webページ・音声・クイズ・インフォグラフィック | ワンクリック変換 |
| 連携サービス | Gmail・ドキュメント・スプレッドシート・スライド | Google Workspace中心 |
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、GeminiのようなAIが検索結果やAI Overviewで情報を引用・推薦する仕組みを、構造化データや意味的文脈、エンティティ認識といった技術的な観点から捉え、LLMOやGEOの施策に落とし込んでいます。生成AIの仕様変化は速いため、こうした変化にも研究とデータをもとに追従する体制を取っています。生成AIの基礎から知りたい方は生成AIの解説記事も参考になります。



GeminiはGoogleのサービス群に組み込まれている分、普段使いのツールをそのまま拡張できる安心感がありますね
Feloとは?基本機能とできること


FeloはSparticle社が開発した日本発のAI検索エンジンで、マインドマップによる可視化や資料の自動生成、複数言語ソースからのリアルタイム検索を特徴とするサービスです。UIはPerplexityに類似しており、検索結果を根拠つきで提示する点が支持されています。
日本発のAI検索エンジンとしての強み
Felo AIは2024年にリリースされ、1か月で15万人のユーザーを獲得したと報じられています(出典:Udemy Benesse)。日本語のニュアンスや検索クエリの解釈に強いとされ、日本語での深いリサーチを重視する利用者から選ばれやすい傾向があります。
Feloは無料版でも1日5回のPro検索が可能で、有料版なら1日300回まで利用できるため、コストパフォーマンスの高さが特徴として挙げられています(出典:note)。
マインドマップ・資料生成・LiveDocなど独自機能
Feloは検索結果をマインドマップ形式で可視化する機能を持ち、検索結果をもとにプレゼン資料や要約文書を自動生成することもできます(出典:ai-reach.jp)。さらにドキュメント統合プラットフォーム「LiveDoc」との連携も強化されており、リサーチから執筆までの流れを一つのサービス内で完結させやすい設計になっています。
Felo AgentによるDeep Research相当の調査機能
Felo Agentは無料でも1日5回、Proプランなら1日300回のプロフェッショナル検索を利用でき、GPT-4o系やClaude 3.5 Sonnetなど高度なモデルを選択できます(出典:chatgpt-lab.com)。Deep Research系機能の中でも、唯一プレゼンテーション(PPT)とマインドマップの両方を出力できる点がユニークとされています。
| 機能 | 概要 | 対応プラン |
|---|---|---|
| マインドマップ生成 | 検索結果をPNG形式で可視化 | 無料・有料共通 |
| 資料自動生成 | 要約文書・スライド(PPT)を作成 | 無料は1日5回まで |
| LiveDoc | ドキュメント統合とリサーチの連携 | 有料プラン中心 |
| Felo Agent | 複数モデルによる調査エージェント | 無料5回/有料300回 |
Feloの独自機能は次のような点に集約されます。
- 検索結果をマインドマップで即座に可視化できる
- リサーチから資料化までワンストップで完結する
- 複数の大規模言語モデルをクエリに応じて自動で使い分ける
- SNSや多言語ソースからリアルタイムに情報を取得できる
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、AIを活用した高度なコンテンツ制作の仕組みを「バクヤスAI記事代行」事業で培っており、その制作エンジンとナレッジをLLMO対策に転用しています。検索意図や想定質問の分解に沿って高品質なコンテンツを大量かつ高速に設計できる点は、Feloのようなリサーチと資料生成を一体化したサービスの発想とも近い部分があります。



Feloはリサーチから資料化までの手間を大幅に減らせるので、時間をかけたくない調査業務に向いています
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GeminiとFeloは競合ではない?Feloが内蔵するGemini 3 Proの存在


FeloはGoogleの最新モデル「Gemini 3 Pro」を2025年11月19日以降、追加費用なく内蔵搭載しており、両者は単純な二択の競合関係ではなく補完関係にあります。API契約や個別サブスクリプションを別途結ぶ必要がない点が特徴です。
FeloがGemini 3 Proを無料搭載した経緯と意味
Felo公式ブログによると、FeloはFelo SearchとFelo LiveDocの両方でGemini 3 Proに対応しており、推論力や自然な対話、指示遵守性の向上をユーザーが追加費用も設定変更もなく体験できるようになっています(出典:Felo公式ブログ)。
Feloを使うだけで、個別にGeminiのAPI契約を結ばなくてもGemini 3 Proの性能を実質的に利用できるという点は、両者を単純な競合として語れない大きな理由です。
GPT・Claude・Geminiを使い分けるFeloのマルチモデル戦略
Feloは検索クエリの内容に応じて、ChatGPT系、Claude系、Gemini系のモデルを切り替えて回答を生成しており、単一モデルに依存しない構成を取っています(出典:mieru-ca.com)。Proプランでは利用するモデルをユーザー自身が選ぶこともできるため、用途に応じた最適化が可能です。
「どちらを使うか」ではなく「どう組み合わせるか」という視点
この関係性を踏まえると、比較記事でよく見られる「Gemini vs Felo」という二項対立の枠組みだけでは実態を捉えきれません。Googleサービスとの連携が必要な場面ではGeminiを直接使い、リサーチと資料化を一気通貫で進めたい場面ではFelo経由でGeminiの性能を活用する、という組み合わせ方が現実的な選択肢になります。
| 利用シーン | おすすめの使い方 | 理由 |
|---|---|---|
| Gmailやドキュメントと連携したい | Geminiを直接利用 | Google Workspaceとの統合が前提 |
| リサーチと資料化を一気通貫で行いたい | Felo経由でGemini 3 Proを利用 | 追加費用なく最新モデルを使える |
| 複数モデルの回答を比較したい | Feloのモデル選択機能を利用 | GPT・Claude・Geminiを切替可能 |
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、技術的アプローチを担う人材とAIを活用したコンテンツ制作人材が一つのチームで連携し、戦略設計から技術実装、企画、制作、効果測定、改善までを一気通貫で伴走しています。GeminiとFeloのように複数のAIが連携し合う構造は、AI検索最適化の施策設計にも通じる考え方だといえます。生成AI同士の違いをより広く把握したい方は生成AIの違い・比較を整理した記事も参考にしてください。



両者は対立するものではなく、うまく組み合わせることでそれぞれの強みを引き出せる関係性ですよ
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精度・検索性能を徹底比較


基盤モデルのベンチマークではGemini 3.1 Proが高い推論性能を示す一方、Feloは複数モデルの使い分けと出典明示という仕組みによって実務上のハルシネーション対策を進めています。精度の意味合いが両者で異なる点に注意が必要です。
基盤モデルのベンチマーク比較
Gemini 3.1 ProはARC-AGI-2ベンチマークで77.1%を記録し、前世代のGemini 3 Pro(31.1%)から倍増以上の伸びを示しています。GPQA Diamondでは94.3%、SWE-Bench Verifiedでは80.6%となり、2026年2月時点でトップクラスの推論性能とされています(出典:uravation.com)。
| ベンチマーク | Gemini 3.1 Pro | 前世代Gemini 3 Pro |
|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 77.1% | 31.1% |
| GPQA Diamond | 94.3% | ― |
| SWE-Bench Verified | 80.6% | ― |
ハルシネーション対策・出典表示の仕組みの違い
Feloの回答には引用元Webサイトへの番号付きリンクが明示され、クリックして根拠を確認できるためファクトチェックがしやすい設計になっています(出典:fungry.co.jp)。Geminiも検索結果への引用リンクを表示しますが、Feloは検索特化サービスとして根拠提示の粒度を細かく設計している点が特徴です。
出典番号がクリック可能な形で明示されているかどうかは、生成AIの回答をそのまま信じるのではなく根拠を自分で検証する上で重要なポイントです。
Deep Research/Agentの処理時間・情報源の網羅性比較
2025年2月時点の比較では、Deep Research系機能の処理時間はChatGPTが約5〜30分、Geminiが公式発表で数分(実測約5〜15分)、Perplexityが約2〜4分、Felo Agentが約5〜10分、Grokが約1〜4分とされていました(出典:chatgpt-lab.com)。処理時間だけで優劣を判断するのではなく、目的に必要な情報量と時間のバランスで選ぶことが大切です。
回答をそのまま信用する前に、以下の点を確認しておくと安心です。
- 引用元リンクがクリックして確認できるか
- 複数の情報源が示されているか
- 数値や統計に出典が明記されているか
- 処理時間と情報の網羅性のバランスが目的に合っているか
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、自社サイトにおいてAI Share of Voiceが高水準を維持しており、支援事例ではAI Overviewの引用率を改善した実績があります。GeminiやFeloのような生成AIに情報が引用されやすくなるための構造設計は、こうした実績に基づいて行っています。



精度の高さは基盤モデルの性能だけでなく、根拠をどれだけ確認しやすいかという設計にも表れます
料金プランを徹底比較【2026年最新】


Geminiは無料・Google AI Plus・Pro・Ultraの4階層、Feloは無料とProプラン(月額2,099円)の2階層という構成の違いがあります。コスト重視ならFelo、機能を幅広く使いたいならGeminiのPro以上、という整理がしやすくなります。
Geminiの料金プラン
Geminiは2026年時点で無料版に加え、Google AI Proが月額約3,000円(19.99ドル)、Google AI Ultraが月額約37,500円(249.99ドル)という3階層に加え、2026年5月以降はUltraが5xプラン14,500円と20xプラン32,000円に再編されています(出典:ai.zenken.co.jp)。Deep Researchの利用回数は無料版が月5回、Pro版が1日20回、Ultra版が1日120回とされています。
Feloの料金プラン
Feloの有料プランは月額2,099円(年額換算で約1,750円/月)で、1日300回のプロフェッショナル検索とGPT-4o、Claude 3.5 Sonnetなどのモデル選択が可能になります(出典:ai-gallery.jp)。無料プランは基本検索が無制限に使え、プレゼン資料生成は無料版で1日5回までという制限があります。
GeminiのUltraプランが月額37,500円前後であるのに対し、Feloの有料プランは月額2,099円と、価格帯には10倍以上の差があります。
法人・ビジネス利用時のコスト
Google Workspace経由でGeminiを法人利用する場合、Business StandardやBusiness Plusでは1ユーザーあたり月額約14ドル(約2,100円)のアドオン料金が別途必要になります(出典:ai.zenken.co.jp)。Feloは法人向けの明確な段階プランが少ないため、個人契約をチームで分担する運用が中心になりやすい点は留意しておくとよいでしょう。
コスパで選ぶならどちらか
1回あたりの検索コストで考えると、Feloの無料枠は1日5回のPro検索が上限になるため、頻繁に高度な調査を行う場合は有料プランへの移行が早い段階で必要になります。Geminiは無料版でもDeep Researchが月5回使えるため、たまに深い調査をしたい程度であれば無料版で足りる場合もあります。
| プラン | 月額の目安 | Deep Research/Agent回数 |
|---|---|---|
| Gemini無料版 | 0円 | 月5回 |
| Google AI Pro | 約3,000円 | 1日20回 |
| Google AI Ultra | 約37,500円 | 1日120回 |
| Felo無料版 | 0円 | 1日5回(Pro検索) |
| Feloプロプラン | 2,099円 | 1日300回(Pro検索) |
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」の支援では、AI検索経由での受注率が従来のSEO経由の約3倍という結果が確認されています。ツール選定においても露出や利用回数の多さそのものではなく、実際の成果につながるかという観点で費用対効果を検討することが重要です。料金や対策の費用相場を詳しく知りたい方はLLMO対策のやり方を解説した記事も参考にしてください。
料金で選ぶ際は以下の観点を確認してみてください。
- 1日にどれくらいの回数、深い調査をしたいか
- Google Workspaceのアドオン費用が発生するか
- チームで使う場合の契約単位は個人か法人か
- 年額契約による割引の有無



料金だけでなく、1回あたりの検索コストと使う頻度を合わせて考えると失敗しにくくなります
よくある質問
- GeminiとFeloは無料でどこまで使えますか
Geminiは無料版でもDeep Researchを月5回まで利用できます。Feloは無料版でも1日5回のPro検索が可能で、基本検索自体は無制限に使えます(出典:note)。日常的な調査であれば無料版でも十分な場面が多くあります。
- 法人・チームで導入する場合の注意点はありますか
Geminiを法人利用する場合はGoogle Workspaceのアドオンとして1ユーザーあたり月額約14ドルが別途必要になります(出典:ai.zenken.co.jp)。Feloは明確な法人向け段階プランが少ないため、契約単位や利用者数の管理方法を事前に決めておくことをおすすめします。
- 日本語の精度はどちらが高いですか
基盤モデルの推論性能自体はGemini 3.1 Proがベンチマーク上で高い数値を示しています(出典:uravation.com)。一方でFeloは日本発サービスとして日本語クエリの解釈や出典表示の細かさに強みがあるとされ、どちらが良いかは目的によって変わります。
- Feloの有料プランは解約しやすいですか
Feloの有料プランは月額2,099円、年額契約なら月額換算で約1,750円というシンプルな料金体系です(出典:ai-gallery.jp)。解約手順自体はサービス内のプラン管理画面から行える設計が一般的ですが、契約前に最新の利用規約を確認しておくと安心です。
まとめ
GeminiはGoogleサービスとの連携とマルチモーダル処理に強い汎用AIであり、Feloは日本発のAI検索特化サービスとして資料生成やマインドマップ機能に強みを持ちます。2025年11月以降、FeloはGemini 3 Proを追加費用なく内蔵搭載しているため、両者は単純な二択ではなく補完関係にあると考えられます。
料金面ではGeminiが無料〜月額37,500円前後まで幅広く、Feloは無料と月額2,099円のシンプルな構成です。Google Workspace中心の業務ならGemini、リサーチから資料作成まで一気通貫で進めたいならFelo、という選び方を軸に、必要に応じて併用も検討してみてください。
参考にした情報源



