運営会社について：当サイトを運営するTechSuite株式会社も、AI検索対策サービス「AI検索パートナーズ」を提供しています。本記事のおすすめ会社には含めていません。
AEO対策でFAQを整えているのですが、同じ質問に対して競合の情報ばかりが回答に使われているように見えます。
競合がなぜ「答え」に選ばれているのか、どう調べればよいですか。
AEO対策の競合分析は、「同じ質問に対して、回答の中で誰の情報が使われているか」「その回答の元になっているページは、自社と何が違うか」を調べる作業です。無料のPerplexityとChatGPTで質問ごとの回答を記録し、競合のページ構造をリッチリザルトテストで確かめるところから始めれば、基本の分析はできます。
この記事では、AEO（Answer Engine Optimization＝回答エンジン最適化）の競合分析に使えるツール8つと、使い方を、公開情報にもとづいて整理します。料金や機能は変わることがあるため、導入前に各社の公式サイトで最新の内容を確認してください。掲載順は優劣を示すものではありません。
- AEOの競合分析の視点
：質問の単位で、回答に採用されている競合と、その根拠となるページを見ます。 - 選び方の4軸
：回答の採用を確認できるか、競合の扱われ方まで見えるか、競合ページの構造を確かめられるか、費用が続けられるかです。 - ツール8選
：無料のPerplexity・ChatGPT・HubSpot AEO Graderから、専用のモニタリングやSaaSまでを紹介します。 - 進め方
：質問の型を決め、回答を記録し、引用ギャップを埋める改善を月次で回します。
AEO対策では、競合分析がなぜ「質問単位」になるのか？
AEOは、質問に対して直接の答えを返す回答エンジンに、自社の情報が使われやすい状態をつくる取り組みです。成果が現れる場所は、検索結果の一覧ではなく、1つの質問に対する回答の中です。したがって競合分析も、「どのキーワードで競合が上位か」ではなく、「どの質問で競合の情報が答えに使われているか」を単位にします。
既存の解説記事は、AI検索の競合分析では、検索順位ではなく、AIに引用される頻度と文脈が指標になると説明しています。AEOでも同じで、競合の答えの作りを、質問ごとに比べていきます。
質問のどんな型で、競合の差が出やすいか？
競合の差が出やすいのは、「○○とは」の定義型、「○○と△△の違い」の比較型、「○○のやり方」の手順型です。定義型では、定義文が明快なページが採用されやすく、比較型では、表や整理された説明があるページが目立ちます。手順型では、ステップが番号で整理されたページが使いやすいと考えられます。質問の型ごとに、採用されている競合のページを見比べると、自社に足りない型が見えてきます。
他の主題と比べて、AEOで意識したいことは？
AEOは、質問に答える仕組み全般を対象にするため、競合分析でも、回答の本文に何が書かれているかを重視します。umoren.aiを提供するQueue株式会社は、AI引用率やブランド推奨率といった、AI検索時代の指標を重視する企業に向くと説明しています。どの競合が推奨されているかまで見ると、回答の中での扱われ方の差が分かります。用語の違いはAEOとはと5つの違いで解説しています。
AEO対策の競合分析ツールは何で選べばよいのか？
競合が回答に登場するかを確認できるか？
最初の確認事項は、自社と競合を並べて、回答での登場を見られるかです。無料のChatGPTやPerplexityでも、質問を入力して手動で確かめられますが、数が増えると負担になります。
競合の「扱われ方」まで見られるか？
SUPER ACTは、メンション率とセンチメント分析、引用元URLのランキングを確認できるツールとして紹介されています。競合が肯定的に紹介されているか、回答の根拠にどの媒体が使われているかを見るのに向きます。
競合ページの作りを確かめられるか？
Googleのリッチリザルトテストを使えば、競合ページの構造化データの実装を確認できると、既存の解説記事は説明しています。FAQなどの構造化データがあるか、エラーがないかを、競合と自社で比べてください。
費用を段階的に増やせるか？
AEOの競合分析は、小さく始められます。無料の手段から始め、LLMOAの無料トライアルや、Otterly.AIの低価格なプランのように、試しやすいものから有料に移るのが無理のない進め方です。
AEO対策の競合分析ツールおすすめ8選は？
| ツール名 | タイプ | 特徴 | 向いている企業 |
|---|---|---|---|
| Perplexity | 無料の引用調査 | 出典付きで回答し、競合の引用元を確認できる | まず無料で調べたい企業 |
| ChatGPT（無料版） | 無料の言及調査 | 自社・競合の言及状況を質問して確認 | 手軽に比較したい企業 |
| HubSpot AEO Grader | 無料の診断 | AEOでの見え方を確認できる無料ツールと紹介 | 現在地をつかみたい企業 |
| Googleリッチリザルトテスト | 無料の構造化データ検証 | 競合ページの構造化データの実装を確認 | 競合の作りを調べたい企業 |
| SUPER ACT | 多AI横断モニタリング | メンション率・センチメント・引用元URLランキング | 競合の扱われ方まで見たい企業 |
| umoren.ai（Queue） | SaaS＋コンサルのハイブリッド | RAGの仕組みを解析。ツール月額20万円〜と同社が公表 | AI被引用率を重視する企業 |
| LLMOA（グラッドキューブ） | SaaS型分析 | AI評価と競合比較を分析。無料トライアルあり | 競合比較を数字で見たい企業 |
| Otterly.AI | 海外のモニタリング | Lite $29（10プロンプト）〜Pro $989（1,000プロンプト） | 英語環境で運用できる企業 |
Perplexityは、AEOの競合分析でどう使うか？
Perplexityは、回答に引用元のサイトを示す無料のAI検索です。質問を入力し、どのサイトが引用されているかを、URLと文脈とともに記録します。競合が複数の質問で繰り返し引用されているなら、その競合のページの作りを、詳しく調べる価値があります。
ChatGPT（無料版）は、どう使うか？
ChatGPTの無料版では、質問を入力して、回答の本文に競合の名前や情報が使われるかを確認します。出典が示されない場合もあるため、言及の有無、順番、紹介の文脈を記録してください。Perplexityと並べると、エンジンによる違いも見えてきます。
HubSpot AEO Graderはどんなツール？
既存の記事では、無料のHubSpot AEO Graderが、AIでの見え方を確認できるツールとして紹介されています。診断の細かな項目や、競合との比較機能の有無は材料に記載がないため、公式サイトで確認してください。まず自社の現在地を知る用途に向きます。
Googleリッチリザルトテストは、どう使うか？
競合の、回答の根拠になっていそうなページのURLを入力し、構造化データを確認します。FAQやHowToなどの構造化データが実装されていれば、AIが情報を効率よく抽出できる状態にあると考えられます。自社の同種のページにも、同じ対応が必要かを判断する材料になります。
SUPER ACTはどんなツール？
SUPER ACTは、ChatGPT・Gemini・Claude・Grok・Perplexityを横断して、メンション率、センチメント分析、引用元URLのランキングを確認できるツールとして紹介されています。競合の回答内での扱われ方や、回答の根拠になりやすい媒体を知る手がかりになります。料金は要問い合わせです。
umoren.ai（Queue）はどんなサービス？
umoren.aiは、Queue株式会社が提供する、LLMO/AIOに特化したサービスです。LLMのRAG（外部情報の取得・参照）の仕組みを解析し、AIが根拠として扱いやすいコンテンツ設計を支援する点が特徴とされています。SaaSツールとコンサルティングのハイブリッドで、ツールのみ・コンサルのみといった選び方ができると同社は説明しています。
料金の目安は、ツールが月額20万円〜、コンサルが月額40万円〜です。AI引用獲得率の向上実績や引用1位の実績も同社は公表しています。
LLMOA（グラッドキューブ）はどんなツール？
LLMOA（エルモア）は、東証グロース市場に上場するグラッドキューブが提供するSaaS型のLLMO分析ツールです。自社サイトのAI評価や競合比較を客観的に分析し、効果測定・レポーティングで継続的に改善する仕組みを掲げています。無料トライアルがあり、料金は要問い合わせです。
Otterly.AIはどんなツール？
Otterly.AIは、海外のモニタリングツールです。既存の比較記事では、Lite $29（10プロンプト）からPro $989（1,000プロンプト）までの段階的なプランがあると紹介されています。ただし、英語環境が前提のため、日本語の質問での精度は、事前の確認が必要です。
AEO対策の競合分析は、どんな手順で進めればよいのか？
- 競合を3〜5社に絞る：回答で名前が挙がる会社や、引用元に繰り返し登場する会社を選びます。
- 質問を型別に用意する：定義型・比較型・手順型で、合計20〜30本を目安にします。
- 回答を記録する：質問、エンジン、回答に登場した会社、引用元のURL、自社の有無を表にします。
- 引用ギャップを見つける：競合が使われ、自社が使われていない質問を洗い出します。
- 競合ページと比べる：定義の明快さ、結論の位置、構造化データ、専門性の示し方を確認します。
- 改善し、再確認する：直した日付を記録し、翌月に同じ質問で比べます。
既存の記事は、初回の調査は3〜5時間、2回目以降は月1〜2時間が目安と紹介しています。月初に調査、月中に分析と改善案の作成、月末に改善の実行と確認という流れが提案されています。
回答に採用される競合のページには、どんな特徴があるのか？
既存の解説記事は、AIに選ばれる要因として、E-E-A-Tに基づくコンテンツの質、構造化データの適切な使用、明確な定義文と結論ファーストの文章構造を挙げています。競合ページを調べるときは、次の観点で確認します。
| 観点 | 確認すること |
|---|---|
| 定義文 | 質問に対する答えが、冒頭の1〜2文で明確に示されているか |
| 見出し | 質問の形で整理され、探しやすいか |
| 構造化データ | FAQなどが実装され、エラーがないか |
| 専門性・信頼性 | 監修者、根拠の出典、独自のデータが示されているか |
| 更新の鮮度 | 更新日や情報の新しさに遅れがないか |
競合のよい点を取り入れるときの注意は？
構造や網羅性を参考にするのは有効ですが、文章をまねるのは避けてください。自社の一次情報、実績、顧客の声を加えて、競合にない価値を示すことが、AEOでも選ばれる条件になります。
AEOの競合分析では、回答の「中身」をどう読み解けばよいのか？
回答に競合が登場していても、その中身によって、意味は大きく変わります。回答の文章を読み、次のような点を確かめてください。
競合は、どの役割で登場しているか？
回答の中で、競合が「定義の説明の根拠」として使われているのか、「おすすめの候補」として挙げられているのか、「比較の対象」として出ているのかで、競合の強みが違います。根拠として使われているなら、情報の質で選ばれている可能性があり、候補として挙げられているなら、ブランドの認知や外部での言及が効いている可能性があります。
回答の文章はどんな言い回しか？
競合の紹介のされ方が、「〜と同社は説明しています」のような自己申告の形か、第三者の評価の形かも、見るべき点です。第三者の評価が引用されているなら、自社も外部メディアでの掲載を増やす施策を検討できます。umoren.aiを提供するQueue株式会社のように、ブランド推奨率といった指標を掲げるサービスもあるため、「推奨されているか」という視点を、記録に加えておくと比較しやすくなります。
自社だけが出る質問は、どう扱うか？
自社だけが回答に出る質問は、強みの証拠です。その質問に答えているページの特徴（冒頭の定義、一次情報、事例の具体性など）を整理し、他の質問のページにも展開できないかを考えます。競合分析は、弱みを探すだけでなく、自社の強みを再現する材料を見つけるためにも役立ちます。
質問が増えてきたら、どう整理するか？
質問が30本を超えたら、テーマ別にグループ分けし、グループごとに自社と競合の登場率を出すと、全体像をつかみやすくなります。テーマ別に強い会社が違うことも多く、競合を1つにまとめて見ないことが、分析の精度を上げるコツです。
AEO対策の競合分析ツールの費用相場は？
- 無料：Perplexity、ChatGPTの無料版、HubSpot AEO Grader、リッチリザルトテスト
- 無料トライアル：LLMOA
- 海外の段階プラン：Otterly.AIはLite $29〜Pro $989
- 国内のツール：umoren.aiはツール月額20万円〜（コンサルは月額40万円〜）
- 個別見積もり：SUPER ACTは問い合わせが前提
見積もりを比べるときは、競合を並べられる社数、質問の本数、対応するエンジン、更新頻度、契約期間をそろえてください。umoren.aiのように、ツールのみ・コンサルのみを選べる場合は、どこまでを自社で行い、どこからを任せるかを先に決めておくと、費用が整理できます。
競合分析の結果は、どこで施策につなげられるのか？
ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Google AI Overviewsが対象です。競合分析で見つかった引用ギャップを、どのページから埋めるかの設計について相談できます。
自社の取り組みでは、ChatGPTでの言及シェアが0.0%から20.0%、引用シェアが3.7%から35.3%に伸びたと公表しています（調査対象44クエリ・比較19社中の構成比、2026年8月27日時点、自社調べ）。導入事例は、三菱マテリアル、JMAM、STAYCATION、tripla、ヤマダホームズの5社で、AI検索対策の導入事例で確認できます。AEO対策会社を比較したい場合は、AEO対策会社おすすめ一覧（全国版）も参考にしてください。
競合分析の記録は、社内でどう共有するか？
記録シートは、営業やコンテンツ制作の担当者も見られる場所に置きます。営業は「顧客がAIに何を尋ねているか」を教えられ、制作担当は「どの質問のページを直すか」を決められるため、共有することで質問リストの質が上がります。月次の会議で、採用された質問、採用されなかった質問、競合の新しい動きの3点を、短く報告する習慣をつけると、分析が改善活動として定着します。
AEOの競合分析で失敗しないための注意点は何か？
- 検索順位だけで競合を決めない：回答で名前が挙がる会社も競合として扱います。
- 質問を毎回変えない：文言を固定し、前月と比べられるようにします。
- 1回の結果で判断しない：回答は毎回揺れるため、数か月の傾向で見ます。
- 分析で終えない：改善の担当者と期限を決めて、実行まで行います。
- 定期的に再分析する：競合の対策も日々変わるため、月に1回ほど見直します。
よくある質問
- AEOの競合分析は、無料でもできますか？
-
できます。PerplexityやChatGPTの無料版で回答と引用元を記録し、リッチリザルトテストで競合ページの構造を確認すれば、基本の分析が可能です。
- 競合は何社くらい調べればよいですか？
-
3〜5社が目安です。多すぎると、記録が続かなくなります。
- 専用ツールはいつ導入すべきですか？
-
質問が増えて手作業が負担になったとき、競合を並べた継続的な比較が必要になったときです。LLMOAの無料トライアルのように、試せるものから始めると安心です。
- 海外ツールで競合分析はできますか？
-
Otterly.AIのような海外ツールもありますが、日本語の質問での精度は、事前の確認が必要です。トライアルで自社の質問を試してから判断してください。
- 競合のページを見つけたら、まず何を直すべきですか？
-
自社の同じテーマのページで、冒頭に結論があるか、見出しが質問の形か、構造化データがあるかを確認します。足りない部分から、順に補ってください。
まとめ
AEO対策の競合分析は、質問ごとに、回答に採用されている競合とその根拠のページを調べ、自社との差を埋める作業です。無料の手段で型をつくり、必要に応じてSUPER ACTやLLMOAなどの専用ツールを足してください。引用ギャップを改善につなげる循環を、月次で続けることが成果への近道です。
