AI Overview(AIによる概要)は2025年以降、表示されるクエリの範囲と表示率が急速に拡大しています。Semrushの調査では表示率が2025年1月の6.49%から7月に24.61%まで上昇し、Googleは同年3月時点で10億人以上が利用していると公表しています。一方でYMYL領域や速報性の高いニュースなど、表示が抑制されやすい領域も明確に存在します。本記事では拡大を示す最新データと、出やすいクエリ・抑制される領域の違いを整理し、今後のサイト運営で取るべき対策の方向性を解説します。
- AI Overviewの表示範囲がどのくらいのスピードで拡大しているか
Semrushの調査では表示率が2025年1月の6.49%から7月に24.61%へ拡大し、その後11月に15.69%へ変動しており、業種やクエリ種別によって出現度合いが異なります。
- どんなクエリで出やすく、どんなクエリで抑制されるか
定義系・比較系・ハウツー系・長文の質問クエリは表示されやすく、YMYL領域や速報ニュース、固有名詞検索は抑制されやすい傾向にあります。
- 拡大傾向を踏まえて次に何をすべきか
クリック数だけでなく被引用を評価軸に加え、結論先出しの文章構成や構造化データ、E-E-A-Tの強化に着手することが現実的な対策になります。
AI Overviewとは?基本の仕組みをおさらい

AI Overviewとは、Google検索結果の上部に生成AIが検索意図に基づいて複数の情報源を要約表示する機能です。旧SGE(Search Generative Experience)が2024年5月の正式ローンチに伴い名称変更されたもので、表示対象の拡大とロジックの改良が続いています。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、AI Overviewが生成AIによって引用・推薦される仕組みを構造化データ、意味的文脈、知識の一貫性、エンティティ認識、想定質問の分解という技術的な観点から捉え、LLMOやGEO、AEOの施策を一次情報の設計まで踏み込んで行っています。仕様変化にも研究とデータで追従しながら支援を続けています。
AI Overview(AIによる概要)とはどんな機能か
AI Overviewとは、検索キーワードに対してGoogleが独自のランキングシステムとナレッジグラフを連携させたカスタマイズ済みGeminiモデルで生成する要約回答のことです。Web上の高品質な結果に裏付けられた情報のみを表示する設計になっており、既存の品質保証システムやSafeSearchを通過した情報がベースになります(出典)。
従来の検索結果は複数のリンクから読者自身が情報を探す形でしたが、AI Overviewは要約された答えを先に提示するため、検索行動そのものが「探す」から「答えを得る」へ変化しつつあると言われています。
回答生成の仕組みはどうなっているか
回答生成の中核にあるのがクエリファンアウトという技術です。1つの質問に対して関連する複数のクエリを同時に生成し、Web・ナレッジグラフ・ショッピング情報など複数のデータソースから並行して情報を収集し統合します。
この仕組みにより、1本のページだけでなく複数の情報源を横断的に参照した回答が生成される点が従来の検索結果と大きく異なります。そのため、単一ページの評価だけでなくサイト全体の一貫性や専門性も評価対象になりやすいと考えられます。
旧SGEからどのように進化したか
AI OverviewはSGEとして2023年に米国など一部地域で試験提供され、2024年5月の正式ローンチに伴い名称変更されました(出典)。表示対象の拡大やUIの簡素化・統合が段階的に進められています。
日本国内でもAI Overviewはデフォルト設定として提供されており、世界的にも展開国・地域が拡大を続けています(出典)。今後も表示対象の拡大は継続すると見られています。
AI Modeとの違いは何か
AI ModeはGoogle Labsを通じたオプトイン形式の実験機能として提供されており、日本国内では2025年9月9日より一部ユーザーへの提供が始まっています。AI Overviewが検索結果の一部として自動表示されるのに対し、AI Modeは会話を継続しながら深掘り検索ができる点が異なります。
| 項目 | AI Overview | AI Mode |
|---|---|---|
| 提供形態 | 通常検索結果に自動表示 | Labsのオプトイン機能 |
| 会話の継続性 | 基本は単発の要約 | 対話を重ねて深掘り可能 |
| 日本での提供状況 | デフォルト表示 | 2025年9月9日より一部提供 |
| 主な技術 | ナレッジグラフ連携のGeminiモデル | クエリファンアウト技術 |

まずは仕組みを押さえておくと、拡大傾向のニュースも理解しやすくなりますよ。
AI Overviewの拡大傾向を最新データで解説


複数の調査データを見ると、AI Overviewの表示率は2025年を通じて拡大傾向にあり、対象クエリの範囲も情報収集型から商用・ナビゲーショナル型へと広がっています。数値は調査機関ごとに幅がありますが、拡大の方向性そのものは一致しています。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、自社サイトにおいてAI Share of Voiceが高水準で推移しており、支援先ではAI Overviewの引用率を改善した実績があります。拡大が続く市場だからこそ、早期に被引用の実績を積み上げることが重要だと捉えています。
Google公式が示す利用規模
Googleは2025年3月時点でAI Overviewsが10億人以上に利用されていると公表しています(出典)。この規模はGoogle検索全体の中でも無視できないボリュームであり、多くの検索者がすでに要約回答を目にしている状況がうかがえます。
米国やインドではAI Overviewによって検索の利用数が10%以上増え、さらに伸びる傾向にあるとされる報道もあり、機能自体が検索行動を押し上げている面もあるようです。
表示率の時系列推移
Semrushが1,000万以上のキーワードを分析した2025年の調査では、表示率が短期間で大きく変動しながら拡大してきた様子が確認できます。
| 時期 | AI Overview表示率 | 備考 |
|---|---|---|
| 2025年1月 | 6.49% | 拡大の起点 |
| 2025年7月 | 24.61% | 半年でおよそ4倍に急伸 |
| 2025年11月 | 15.69% | ピークからやや落ち着く |
このようにピークの後にやや低下する動きも見られるため、単純な右肩上がりではなく、Googleの表示ロジック調整によって波があると考えるのが実態に近いといえます(出典)。
コアアップデートを機に急増した実例
2025年3月13日に開始し3月28日にロールアウトされたコアアップデートの期間中、AI Overviewが表示されるクエリが急増した事例が報告されています。あるドメインの対象クエリでは2月28日時点で15個だったものが3月28日時点で4,642個に達し、約300倍に急増したとされています(出典)。
この事例からも、AI Overviewの表示範囲はコアアップデートのようなタイミングで一気に広がることがあり、日々の検索結果を継続的にモニタリングする重要性がうかがえます。
調査によって数値が異なる理由
表示率やCTRの数値は調査によって大きく異なりますが、これは対象国、対象キーワード群、調査時期がそれぞれ違うためです。特定の調査結果だけを鵜呑みにせず、自社のSearch Consoleデータと照らし合わせて判断することが望ましいといえます。
- 対象国・言語が異なると表示率も異なる
- 分析対象キーワードの業種構成が調査ごとに違う
- 調査時点のGoogleアルゴリズム状態が異なる
- サンプル数(キーワード数・検索回数)の規模差がある



数値の大小より「拡大の方向性が続いている」という事実を押さえておきましょう。
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AI Overviewが出やすいクエリの特徴


定義系・比較系・ハウツー系や10語以上の長文質問クエリはAI Overviewが表示されやすく、近年は商用・ナビゲーショナルクエリにも表示範囲が広がっています。読者が何を知りたいかが明確で、複数の情報源を要約する価値があるクエリほど出現しやすい傾向です。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、AIを活用した高度なコンテンツ制作の仕組みを「バクヤスAI記事代行」事業で培っており、その制作エンジンとナレッジをLLMO対策に転用しています。検索意図と想定質問を分解したうえで、出やすいクエリのパターンに沿った高品質なコンテンツを大量かつ高速に設計できる点が特徴です。
定義系クエリ「〇〇とは」
「〇〇とは」のような定義を尋ねるクエリは、AI Overviewが最も表示されやすいパターンの一つです。用語の意味を端的に説明する必要があり、要約に適した構造だからだと考えられます。
例えば「LLMOとは」のような知識確認クエリは、要約による価値提供がしやすいため出現率が高いとされています(出典)。関連してLLMOとは何かを整理した解説も参考になります。
比較検討系クエリ
「AとBの違い」「〇〇 比較」といった比較検討系クエリも表示されやすいクエリの代表例です。複数の選択肢を横断的に整理する必要があるため、AIによる要約が読者にとって有用になりやすいと考えられます。
比較検討系クエリでは複数の情報源をまたいだ要約が求められるため、単一ページの情報だけでは十分に評価されにくい点に注意が必要です。関連する複数記事で一貫した情報を発信しておくことが有効です。
ハウツー系・長文質問クエリ
「やり方」「方法」を尋ねるハウツー系クエリや、10語以上の長文クエリでも表示率が高いことが分かっています。Pew Research Centerが2025年3月に米国ユーザー900人・68,879件のGoogle検索を分析した調査では、10語以上の検索の53%、質問語で始まる検索の60%でAI要約が表示されたと報告されています(出典)。
質問文の形をしたクエリほど、検索意図が明確で要約による回答価値が高いと判断されやすいと考えられます。
商用・ナビゲーショナルクエリへの拡大
これまでは情報収集型クエリが中心でしたが、近年は商用・ナビゲーショナルクエリにも表示が広がっています。Semrushの調査では、ナビゲーショナルクエリでの表示率が2025年1月の0.74%から10月には10.33%へ増加しています。
| クエリタイプ | 出現傾向 | 具体例 |
|---|---|---|
| 定義系 | 非常に高い | 〇〇とは |
| 比較検討系 | 高い | AとBの違い |
| ハウツー系 | 高い | 〇〇のやり方 |
| ナビゲーショナル | 拡大中(0.74%→10.33%) | 特定サービスへの誘導検索 |
出やすいクエリの特徴を確認するためのチェックリストです。
- 「〇〇とは」で終わる定義確認の見出しがあるか
- 比較表や違いを整理したコンテンツがあるか
- 手順やハウツーを段階的に説明しているか
- 10語以上の質問文クエリを想定した見出しがあるか



質問形式のクエリを想定した見出し作りが、出現率アップの近道になりそうです。
AI Overviewが抑制される・出にくい領域


YMYL領域やセンシティブなトピック、速報性の高いニュース、信頼できる情報源が少ない検索、固有名詞・URL検索ではAI Overviewは表示されにくい傾向にあります。これは検索者への価値提供とリスク回避のバランスをGoogleが慎重に見極めているためだと考えられます。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、コンサルティングという性質上、業種・規模・商材・課題に合わせてすべて顧客ごとに個別設計を行っています。YMYL領域か情報収集型かによって最適な対策は大きく異なるため、対象サイトの構造やボトルネックを見極めたうえで解決策を提示し実行まで伴走しています。
YMYL領域で抑制される理由
お金や健康に関わるYMYL領域は、誤った要約が実生活に大きな影響を与えかねないため、AI Overviewの表示が抑制されやすいとされています。通常の検索結果より価値を提供できると判断され、かつ高品質な回答を生成できる確信度が高い場合にのみ表示される仕組みが背景にあります(出典)。
医療・法律系のような専門性の高いトピックでは、表示されたとしても公的機関や専門家の情報源が優先的に参照される傾向があるようです。
センシティブ・速報ニュース
センシティブなトピックやヘイト・危険な内容、最新性が重要なニュース速報・時事問題もAI Overviewが表示されにくい領域です。時々刻々と状況が変わる話題では、AIの要約が事実に追いつかないリスクがあるためだと考えられます。
ニュース速報型のコンテンツはAIが追従しづらいため、クリックが保たれる傾向にあるという指摘もあります(出典)。
信頼できる情報源が少ない検索
信頼できる高品質な情報が十分に存在しないクエリでも、AI Overviewは表示を控える傾向があります。無理に要約すると誤情報を提示するリスクが高まるため、Google側が確信度の低い回答を避けている状態だと推測されます。
情報源の少ないニッチな領域ほど、逆に一次情報を発信することで参照される可能性が高まるとも考えられます。独自データや現場の一次情報を持つサイトにとってはチャンスにもなり得ます。
固有名詞・URL検索、業界別の差
固有名詞やURLをそのまま検索するような、答えが一意で要約の必要がないクエリでもAI Overviewは出にくい傾向です。加えて業界によっても出現度合いには差があります。
| 業界 | 出現傾向 | 備考 |
|---|---|---|
| ヘルスケア | YMYLのため慎重 | 公的・医療機関の情報源が優先されやすい |
| 金融 | 抑制的 | 通常検索上位との重なりが低いという分析もある |
| Eコマース | 拡大傾向 | 比較・レビュー系クエリで表示が増加 |
| 旅行 | 拡大傾向 | プラン比較・ハウツー系で表示されやすい |
自社領域が抑制されやすいかどうかを確認するチェックリストです。
- お金や健康に関わるYMYL領域のテーマか
- 速報性の高いニュース・時事性の強い内容か
- 信頼できる情報源が業界内に少ないテーマか
- 固有名詞や特定URLへの誘導が目的の検索か



抑制される領域を知っておくと、過度な不安に振り回されずに済みますね。
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AI Overview拡大がSEO・サイト運営に与える影響


CTR低下は複数調査で報告されている一方、数値には大きな幅があり、通常検索順位とAI Overviewの参照元も必ずしも一致しません。数値の大きさに一喜一憂するより、自社データでの実態把握が重要です。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」の支援先では、AI検索経由での受注率が従来のSEO経由の約3倍という結果が出ています。露出やクリック数の増減だけでなく、最終的な受注という成果に直結させる視点でAI Overview拡大への向き合い方を設計しています。
CTR低下の実態
AI Overview表示時のクリック率低下を示す調査は複数あり、数値には大きな幅があります。Ahrefsの2025年12月調査(30万キーワード)ではCTRが58%減、Seer Interactiveの2025年9月調査ではオーガニックCTRが61%減という結果が出ています(出典)。
| 調査元・時期 | 指標 | 結果 |
|---|---|---|
| Pew Research(2025年3月) | 通常結果クリック率 | 表示時8%、非表示時15% |
| Ahrefs(2025年4月) | 上位記事CTR低下 | 34.5%減 |
| Ahrefs(2025年12月) | 上位記事CTR低下 | 58%減 |
| Seer Interactive(2025年9月) | オーガニックCTR低下 | 61%減(1.76%→0.61%) |
一方でSeer Interactiveの最新データでは、AI Overview自体のクリック率が2025年12月の1.3%で底を打ち、2026年2月には2.4%まで上昇しており、悪化一辺倒ではない動きも見られます(出典)。
ゼロクリック検索は本当に増えているのか
Semrushが20万以上のキーワードを分析した結果、同じキーワードでAI Overview表示前後を比較すると、ゼロクリック率は38.1%から36.2%へわずかに低下したというデータもあります。CTRの数値が悪化する調査が目立つ一方、ゼロクリック自体が劇的に増えているとは言い切れない面もあるようです。
ゼロクリック検索の拡大を過度に恐れるより、自社サイトの実測データで影響を確認する姿勢が重要です。
通常検索順位とAI Overview参照元のズレ
SEO研究チャンネルの調査によると、AI Overviewに表示されるURLの約60.9%が自然検索で20位以内に表示されている一方、約40%は20位未満のページからも引用されています(出典)。
さらにAhrefsの2026年調査(86万3千キーワードのSERP、400万件のAI Overview内URLを分析)では、AI Overviewで参照されたURLのうち通常検索top10に入っているものは37.9%にとどまり、前年の同社調査の76.1%から大きく低下しています。金融分野では11.3%とさらに低い数値です(出典)。
トラフィックの量より質が重要になる理由
LIGブログの調査では、AI Overviewが表示されているページはアップデート前後で平均5〜10%ほどオーガニック流入が減少している場合が多かった一方、クリック数が最大3倍になった例もあったと報告されています(出典)。
- 通常順位が高くても参照元として選ばれるとは限らない
- 流入数の増減だけでなく問い合わせや受注への貢献度も見る
- AI Overview経由のクリックは意欲の高いユーザーが多い可能性がある
- 被引用によるブランド露出も評価対象に加える
影響を正しく把握するためのチェックリストです。
- 自社の対象クエリでAI Overviewが表示されているか確認したか
- 表示前後でクリック数・流入数を比較したか
- 通常順位とAI Overview参照元の一致度を確認したか
- 受注や問い合わせへの貢献度も見ているか



数値の幅に惑わされず、自社データでの検証を優先しましょう。
AI Overviewに引用されるための対策と計測方法


検索意図への直接回答、E-E-A-Tの強化、構造化データの実装、情報鮮度の維持を基本に、Search ConsoleやGA4を組み合わせて被引用の効果を計測することが重要です。表示範囲が拡大するほど、参照される側に回る準備が欠かせません。
TechSuite株式会社の「AI検索パートナーズ」は、技術的アプローチを担う人材とAIを活用したコンテンツ制作人材が一つのチームで連携し、戦略設計から技術実装、企画、制作、効果測定、改善までを一気通貫で伴走する体制を整えています。
検索意図への直接回答とパッセージ最適化
見出し直下の冒頭50〜100文字で質問に直接回答するパッセージ最適化は、AI Overviewに引用されるための基本的な要件です。1質問1セクションの構成にすることで、AIが抜き出しやすい形になります(出典)。
このような対策の考え方はLLMO対策の具体的な進め方やAI検索対策の全体像でも詳しく解説しています。
E-E-A-Tと構造化データの実装
著者情報の明示や一次情報の引用などE-E-A-Tシグナルの強化、Schema.orgによる構造化データの実装も、AI Overviewに引用されるための重要な要件として挙げられています。あわせて料金・法律・統計データなど鮮度が重要な情報は古いままにせず定期的にリライトすることが求められます。
情報の鮮度を保つ運用体制がないと、せっかく整えた構造化データやE-E-A-Tシグナルの効果も薄れてしまいます。更新日の明記と定期的な見直しの仕組みをあわせて整えることが望ましいです。
Search Consoleでの計測方法と注意点
Search Console上では、AI Overview経由の外部ページへのリンククリックがクリック数としてカウントされますが、1クエリにつき掲載順位は1つしか付与されず、AI Overview単体の専用レポートは用意されていません(出典)。
そのため、表示前後の期間比較やGA4での行動分析を組み合わせて、間接的にAI Overviewの影響を切り分ける工夫が必要になります。
今後の展望と優先すべきアクション
2026年7月時点のAI検索動向として、AI Overviewの常態化、チャット型検索の利用増、ゼロクリック化、被引用の価値上昇という4つの構造的変化が指摘されています(出典)。拡大傾向は当面続くと見るのが現実的です。
| 優先度 | 施策 | 目的 |
|---|---|---|
| 高 | 要点先出し+FAQ改修 | パッセージ単位での引用を狙う |
| 高 | 構造化データ整備 | AIが情報を正しく解釈できるようにする |
| 中 | 被引用の計測とPDCA | 効果を継続的に把握し改善する |
対策着手前に確認しておきたいチェックリストです。
- 各見出し直下で質問に直接回答する構成になっているか
- 著者情報や一次情報の引用が明示されているか
- 構造化データが実装されているか
- Search ConsoleとGA4を併用して効果測定しているか



被引用を評価軸に据えて、できるところから着手していきましょう。
よくある質問
- AI Overviewの表示は今後も拡大しますか
Semrushの調査では2025年を通じて表示率が拡大と調整を繰り返しており、ナビゲーショナルクエリへの拡大も報告されています。今後も表示範囲は変動しながら拡大が続くと見られていますが、断定はできず継続的な観測が必要です。
- AI Overviewに表示されるとアクセスは必ず減りますか
調査によってCTR低下の幅は34.5%から61%まで大きく異なり、一方でクリック数が増えた事例も報告されています。減少するケースが多いとされますが必ず減るとは言い切れず、自社データでの確認が推奨されます。
- YMYL領域のサイトはAI Overview対策をしなくてよいですか
YMYL領域は表示が抑制されやすい傾向がありますが、表示された場合は公的機関や専門家に準じる情報源が優先されやすいとされています。著者情報や一次情報の明示など、E-E-A-Tを高める対策は引き続き有効と考えられます。
- Search Consoleだけで影響を十分に計測できますか
Search Consoleでは1クエリにつき掲載順位が1つしか付与されず、AI Overview単体の専用レポートもありません。GA4での行動分析や表示前後の期間比較を組み合わせることで、より実態に近い影響把握が可能になります。
まとめ
AI Overviewの表示範囲は、Semrushなど複数の調査で拡大傾向にあることが示されており、Googleも10億人以上が利用していると公表しています。定義系・比較系・ハウツー系や長文質問クエリでは出やすく、YMYL領域や速報ニュース、固有名詞検索では抑制されやすいという傾向が見えてきました。
CTR低下を示す調査がある一方、数値には幅があり、通常検索順位とAI Overviewの参照元も一致しません。今後はクリック数だけでなく被引用や受注貢献も評価軸に加え、結論先出しや構造化データの整備といった対策を着実に進めることが現実的な向き合い方といえます。
参考にした情報源



