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AI Overviewsの引用元に競合のサイトばかり出てきて、自社が入っていません。
競合がなぜ選ばれているのか、どのツールで調べればよいのでしょうか。
AIO（AI Overviews）対策の競合分析は、「AIの概要が出る質問で、どの競合が引用されているか」「引用されるページは自社と何が違うか」を比べる作業です。Googleの検索画面を自分の目で確かめる手作業が土台になり、それを無料のツールで補い、質問の数が増えたら専用ツールで効率化する、という順番が現実的です。
この記事では、AIO対策の競合分析に使えるツール8つと、使い方を、公開情報にもとづいて整理します。料金や機能は変わることがあるため、導入前に各社の公式サイトで最新の内容を確認してください。掲載順は優劣を示すものではありません。
- AIOの競合分析の特徴
：Google検索の画面で、AIの概要に引用される競合を、質問ごとに調べます。 - 選び方の4軸
：AI Overviewsを対象に含むか、競合の引用元が見えるか、競合ページの構造を確かめられるか、費用が続けられるかです。 - ツール8選
：Perplexity、Google Search Console、リッチリザルトテスト、Ubersuggest、専用の分析ツールを紹介します。 - 進め方
：質問を選び、概要の表示と引用を記録し、競合ページとの差を埋める流れを説明します。
AIO対策では、競合分析がなぜ検索順位の比較と違うのか？
AI Overviewsは、Googleの検索結果ページで、AIが作った要約と参照元のリンクを表示する機能です。競合分析で見るのは、通常の検索結果の順位ではなく、この概要の中に誰が登場しているかです。
既存の解説記事は、Google検索の上位に表示されるサイトが、必ずしもAIの回答に引用されるとは限らず、Google検索の順位とAIでの引用状況は別々に追う必要があると指摘しています。つまり、検索順位で競合に勝っていても、AI Overviewsの引用では負けているという状況が起こりえます。
AIOの競合分析ならではの前提は何か？
AIOの競合分析には、他の主題にはない前提があります。1つ目は、AI Overviewsが出る質問と出ない質問があることです。出ない質問は、AIO対策の分析対象になりません。2つ目は、競合が「検索上の競合」と一致しやすいことです。AI Overviewsは、Googleの検索の延長で表示されるため、検索結果で競い合っている会社が、そのまま概要の引用元になることが多いと考えられます。ただし、これは一般的な傾向であり、個別のケースでは確認が必要です。
AIOに出る質問はどんな質問か？
既存の解説記事は、「○○とは」「○○の方法」「○○と△△の違い」といったQ&A形式の質問は、AI検索で回答が生成されやすく、競合分析の対象として優先度が高いと説明しています。まずはこの型の質問から調べるのが、効率的です。AIOの基本はAIO（AI Overviews）とはで、他の呼び方との違いは5つの違いで解説しています。
AIO対策の競合分析ツールは何で選べばよいのか？
AI Overviewsを計測の対象に含むか？
最優先の確認事項です。ChatGPTのような対話型のAIだけを対象にしたツールでは、AIOの競合分析になりません。たとえばBrand UPは、ChatGPT・Google AI Overviews等のAI SoVを計測するツールとして紹介されています。AIsearchmapは、主要な生成AIに加えて検索エンジンも対象とされています。
競合の引用元を見られるか？
競合がどのページで引用されているかが分かると、そのページを読み込んで、自社との差を探せます。引用ドメインや引用元URLの一覧が出せるかを確認してください。
競合ページの構造を確かめる手段があるか？
引用されている競合ページの作りを調べるには、構造化データの確認が役立ちます。既存の解説記事では、Googleのリッチリザルトテストで、競合の構造化データの実装状況を確認する方法が挙げられています。
小さく始められるか？
AIOの競合分析は、最初は質問が10本ほどでも成り立ちます。無料の手段から始め、手作業が負担になってから専用ツールを足せば、費用の無駄がありません。
AIO対策の競合分析ツールおすすめ8選は？
| ツール名 | タイプ | 特徴 | 向いている企業 |
|---|---|---|---|
| Perplexity | 無料の引用調査 | 出典付きの回答で、競合の引用状況の傾向を確認 | まず無料で調べたい企業 |
| Google Search Console | 無料の検索分析 | Q&A系クエリの抽出で、カバー範囲の差のヒントを得る | すべての企業 |
| Googleリッチリザルトテスト | 無料の構造化データ検証 | 競合ページの構造化データの実装を確認 | 競合の作りを調べたい企業 |
| Ubersuggest（無料枠） | 無料枠のあるキーワード調査 | 関連キーワードの網羅性を確認 | 網羅性の差を見たい企業 |
| Brand UP | AI SoV計測 | ChatGPT・Google AI Overviews等でシェアをリアルタイム計測 | AIOのシェアを継続して見たい企業 |
| AIsearchmap | プロンプト自動生成型 | 言及シェアと引用ドメインを可視化。検索エンジンも対象 | 質問設計の工数を減らしたい企業 |
| LLMOA（グラッドキューブ） | SaaS型分析 | AI評価や競合比較を分析。無料トライアルあり | 競合比較を数字で見たい企業 |
| パスカル | 言及元の分析 | 言及元ジャンル・ドメインを可視化し、アプローチ先リストまで出力 | 競合の掲載媒体を知りたい企業 |
Perplexityは、AIOの競合分析でどう使うか？
PerplexityはGoogleのAI Overviewsそのものではありませんが、出典を示して回答する無料のAI検索です。既存の解説は、ターゲットの質問に対して引用されるサイトを確認し、繰り返し引用されるサイトを競合分析の最優先ターゲットとしています。AI Overviewsの画面確認と並べて使うと、複数のAIで共通して引用される競合を見つけられます。
Google Search Consoleは、どう使うか？
Google Search Consoleは、自社サイトの検索パフォーマンスを確認できる無料のツールです。既存の解説では、Q&A形式やロングテールのクエリを抽出して、AI検索のユーザーがどんな質問をしているかを把握し、競合とのカバー範囲の差を見るヒントにできるとされています。AI Overviewsの表示を専用に切り出せるかは、材料では確認できていません。公式ヘルプで最新の状況を確認してください。
Googleリッチリザルトテストは、どう使うか？
Googleのリッチリザルトテストは、ページの構造化データを検証する無料のツールです。競合の引用されているページのURLを入力すると、FAQなどの構造化データが実装されているかを確認できます。競合が構造化データを適切に実装しているなら、自社でも同様の対策を検討する材料になります。
Ubersuggest（無料枠）は、どう使うか？
Ubersuggestは、既存の記事で、無料枠のあるキーワード調査ツールとして紹介されています。競合の記事が扱っている関連キーワードと、自社の記事が扱っているものを比べ、網羅性の差を見つけるのに使います。無料枠の範囲は変わる場合があるため、公式サイトで確認してください。
Brand UPはどんなツール？
Brand UPは、ChatGPTやGoogle AI Overviewsなどで、ブランドのAI SoV（回答内での言及の割合）をリアルタイムに計測する、LLMO特化のツールとして紹介されています。AIOを含む複数のAIで、競合と自社のシェアの動きを比べやすくなります。料金は問い合わせベースです。公式サイトのURLは材料にないため、事業者名で調べて確認してください。
AIsearchmapはどんなツール？
AIsearchmapは、主要な生成AIと検索エンジンを対象に、プロンプトを自動生成して言及シェアと引用ドメインを可視化するツールとして紹介されています。検索エンジン側も対象に含むため、Googleの画面でどの競合が引用ドメインに登場するかの把握に役立ちます。料金は要問い合わせです。
LLMOA（グラッドキューブ）はどんなツール？
LLMOA（エルモア）は、東証グロース市場に上場するグラッドキューブが提供するSaaS型のLLMO分析ツールです。自社サイトのAI評価や競合比較を客観的に分析し、効果測定・レポーティングで継続的に改善する仕組みを掲げています。無料トライアルがあり、料金は要問い合わせです。AI Overviewsへの対応範囲は、トライアルで確認してください。
パスカルはどんなツール？
パスカルは、言及元のジャンル（ブログ・SNS・ニュースなど）やドメインを可視化し、競合と比較した自社の強み・弱みを明確にして、アプローチ先リストまで出力できるツールとして紹介されています。競合が登場する媒体を知り、自社も働きかける対象を決める材料になります。料金は要問い合わせです。
AIO対策の競合分析は、どんな手順で進めればよいのか？
- 質問を選ぶ：Q&A形式の質問を、10〜30本ほど用意します。
- Googleで概要の表示を確認する：各質問を検索し、AI Overviewsが出るかを記録します。
- 引用元を記録する：概要に出た参照元のサイトと、自社の有無を表にします。
- 引用ギャップを見つける：競合が引用され、自社が引用されていない質問を選びます。
- 競合ページと自社ページを比べる：網羅性、結論の置き方、構造化データ、更新の鮮度を確認します。
- 改善して再確認する：直した日付を記録し、翌月に同じ質問で確かめます。
既存の記事は、初回の調査は質問20〜30個で3〜5時間、2回目以降は月1〜2時間が目安と紹介しています。テンプレートを用意しておくと、さらに効率化できます。
引用されている競合ページと自社ページは、何を比べればよいのか？
情報の置き方に差はないか？
AI Overviewsに引用されるページは、冒頭に質問への結論があり、定義が明確であることが多いと考えられます。自社のページが、前置きの長い書き方になっていないか、見出しが質問の形で整理されているかを確認します。
構造化データはそろっているか？
FAQ構造化データなどが競合にあって自社にない場合は、実装を検討します。実装したら、リッチリザルトテストでエラーがないかを確かめてください。
専門性と信頼性は示されているか？
既存の記事は、専門家による監修の明記、実体験に基づくオリジナルデータ、信頼性の高い外部ソースへの参照が、AIに引用されるための差別化要因になると説明しています。競合のページに監修者や出典の記載があるかを、確かめてください。
更新の鮮度に差はないか？
更新日や情報の新しさは、比較しやすい項目です。競合が最近更新していて、自社が古いままなら、その質問の優先度を上げます。
AI Overviewsの表示を、手作業でどう記録すればよいのか？
専用ツールを使う前に、手作業での記録の型を決めておくと、ツールを導入した後も同じ項目で続けられます。ここでは、AIOの競合分析に向いた記録の方法を整理します。
検索の条件はどうそろえるか？
Googleの検索結果は、検索する人の状況や地域、ログインの有無で変わる場合があります。記録する際は、同じ端末、同じブラウザ、同じログイン状態で検索し、その条件をシートの先頭に書いておきます。条件を変えると前月との比較ができなくなるため、担当者が替わったときの引き継ぎにも条件の記載が役立ちます。
画面はどう残すか？
AI Overviewsの表示は、あとから再現できないことがあります。質問ごとに、概要が出た画面の画像を保存し、引用元のURLをテキストで書き出しておくと、月ごとの比較ができます。画像の保存先は、日付と質問の番号でフォルダを分けると、探しやすくなります。
記録の項目は何にするか？
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 調査日 | 検索した日付 |
| 質問 | 検索した文言（固定する） |
| 概要の表示 | 出た・出なかった |
| 引用元 | 参照元のサイト名とURL |
| 自社の有無 | 引用された・されなかった |
| 競合の有無 | どの競合が引用されたか |
| 気づき | 競合ページの特徴など |
手作業の限界はどこにあるか？
質問が20本を超え、毎月の記録に数時間かかるようになると、担当者の負担が大きくなります。また、検索の揺れをならすために複数回検索する運用は、手作業では続きにくくなります。このような段階で、AI Overviewsを対象に含む専用ツールや、競合比較ができるSaaSの無料トライアルを検討してください。
AIO対策の競合分析ツールの費用相場は？
- 無料：Perplexity、Google Search Console、リッチリザルトテスト、Ubersuggestの無料枠
- 無料トライアル：LLMOA
- 個別見積もり：Brand UP、AIsearchmap、パスカルは問い合わせが前提
専用ツールの金額は材料に記載がないため、見積もりを取る際に、AI Overviewsを対象に含むか、競合を何社まで並べられるか、質問の本数、更新頻度、契約期間を確認してください。
競合分析の結果は、どこで施策につなげられるのか？
ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Google AI Overviewsが対象です。競合分析で見つかったギャップを、どのページから直すかの設計について相談できます。
自社の取り組みでは、ChatGPTでの言及シェアが0.0%から20.0%、引用シェアが3.7%から35.3%に伸びたと公表しています（調査対象44クエリ・比較19社中の構成比、2026年8月27日時点、自社調べ）。導入事例は、三菱マテリアル、JMAM、STAYCATION、tripla、ヤマダホームズの5社で、AI検索対策の導入事例で確認できます。AIO対策会社を比較したい場合は、AIO対策会社おすすめ一覧（全国版）も参考にしてください。
競合分析で見つけたギャップは、どの順番で埋めればよいのか？
引用ギャップが複数見つかったときは、すべてを一度に直そうとすると、品質が落ちるおそれがあります。既存の解説も、改善策は優先度をつけて段階的に取り組むのが現実的だと説明しています。
優先順位は何で決めるか？
基準は2つです。1つ目は、事業への影響の大きさで、問い合わせや受注につながりやすいテーマの質問から先に直します。2つ目は、ギャップの大きさで、競合が複数社引用されているのに自社がまったく出ない質問は、改善の余地が大きいと考えられます。この2つの掛け合わせで、上位3質問を選ぶと進めやすくなります。
1つのページで何を直すか？
冒頭の結論の追加、見出しの質問形への変更、FAQ構造化データの実装、出典と監修者の明記、更新日の更新、といった項目を、チェックリストにして順に確認します。直した内容と日付を記録し、翌月の再調査で効果を見ます。変化がなければ、別の要因（外部の言及の不足など）を疑い、パスカルのような言及元の分析を使って、掲載媒体の観点から見直します。
AIOの競合分析で、気を付けたいことは何か？
- 順位だけを追わず、AI Overviewsの引用状況を別に記録します。
- AI Overviewsの表示は検索のたびに変わるため、1回の結果で判断しません。
- 分析で終わらず、改善の担当者と期限を決めます。
- 月に1回ほど再分析し、競合の変化に対応します。
- 競合を悪く書かず、事実の比較にとどめます。
よくある質問
- AIOの競合分析は、無料でもできますか？
-
できます。Googleの画面での手動確認に、Perplexity、Google Search Console、リッチリザルトテストなどを組み合わせれば、基本の分析が可能です。
- AI Overviewsが出ない質問は、どう扱えばよいですか？
-
AIO対策の分析対象から外し、通常のSEOの指標で見ます。出る質問に絞って、競合の引用状況を調べるほうが効率的です。
- 競合は何社くらい調べればよいですか？
-
3〜5社が目安です。引用元に繰り返し登場する会社から、優先して選びます。
- 専用ツールはいつ導入すべきですか？
-
質問が増えて、手作業の記録が負担になったときです。LLMOAのように無料トライアルがあるものから試すと安心です。
まとめ
AIO対策の競合分析は、AI Overviewsが出る質問で、競合の引用元と自社の差を比べる作業です。手動の確認と無料のツールで型をつくり、必要に応じて専用ツールを足してください。引用ギャップを見つけて競合ページとの差を埋める改善を、月次で続けることが成果につながります。
