LLMO基礎・用語解説– category –

AIOとSEOの違いは「目的と評価軸」にあります。SEOは検索結果での上位表示を狙う施策、AIO（AI検索最適化）は生成AIの回答文に引用・推薦されることを狙う施策です。両者は対立せず、SEOを土台にAIOを追加する両立

AIO（AI Optimization）とは、生成AIが検索結果を要約・回答する時代に、自社の情報が引用・要約・推奨されるよう整える最適化の考え方です。従来のSEOが「検索順位で上位表示させる」ことを狙うのに対し、AIO

GEOとSEOの違いは「最適化の対象とゴール」にあります。SEOは検索エンジンのランキングで上位表示とクリックを狙う手法、GEOは生成AIが生成する回答に引用・採用されることを狙う手法です。両者は代替関係ではなく役割分担

GEO（Generative Engine Optimization＝生成エンジン最適化）とは、ChatGPTやGoogle AI Overviewsなどの生成AIが回答を作る際に、自社の情報やブランドが参照・引用される

LLMOとSEOの違いは「最適化する相手」にあります。SEOはGoogleなどの検索エンジンで上位表示を狙う施策、LLMO（大規模言語モデル最適化）はChatGPTやAI Overviewsなどの生成AIに引用・言及され

LLMOとは、大規模言語モデル（Large Language Model）に自社サイトを認識・引用してもらうための最適化手法を指す言葉です。ChatGPTやAI Overviewsなどの生成AIが回答をつくる際に、信頼で

AI検索の普及により、検索結果が「人によって異なる」時代が到来しました。AIモードやAI Overviews、AIチャットでは、ユーザー属性や個人のコンテキストを踏まえた回答が生成されます。本記事では、AI検索におけるユーザー属性の意味と仕組み、活用メリッ...

生成AIによる検索体験が広がるなかで、「自社ブランドがAIの回答にどう登場しているか」を把握することの重要性が急速に高まっています。従来の検索順位だけを追っていては、ChatGPTやGoogle AI Overview、Geminiなどの回答内でブランドが言及されているか...

生成AIが検索体験の中心になりつつある今、ChatGPTやGemini、Perplexity、Google AI Overviewsなどに自社が「どのくらい引用・推薦されているか」を測るLLMOベンチマークの重要性が高まっています。しかし、何を指標にどう測定し、どのように改善へつなげ...

X（旧Twitter）に統合された生成AI「Grok」は、リアルタイム情報の処理能力と独自の引用メカニズムで注目を集めています。しかし、Grokがどのように情報を選択し、引用しているのか、その仕組みを正確に理解している方は多くありません。本記事では、Grok...