LLMO基礎・用語解説– category –

近年、AIの活用が急速に進むなか、「MCP」という技術が注目を集めています。MCPとはModel Context Protocolの略称で、AIモデルが外部のデータやツールと安全に連携するための標準的な通信規格です。AI検索やLLMO（大規模言語モデル最適化）の分野にも大き...

AIの精度を高める手法として注目されている「ファインチューニング」と「RAG（検索拡張生成）」。どちらもAIモデルの回答品質を向上させる技術ですが、その仕組みや適用場面には明確な違いがあります。ファインチューニングはモデル自体を再学習させるアプ...

AIや検索エンジンの進化に伴い、「ベクトル検索」や「セマンティック検索」という言葉を耳にする機会が増えています。従来のキーワード一致型の検索とは異なり、文章の「意味」を理解して検索結果を返す技術は、情報検索の精度を大きく向上させました。さ...

ChatGPTやPerplexityなどのAI検索は、私たちの情報収集を大きく変えつつあります。しかし、AI検索が返す回答には「回答バイアス」と呼ばれる偏りが含まれていることをご存じでしょうか。AI検索の回答バイアスとは、学習データや検索アルゴリズムの特性によ...

Webサイトを運営するうえで、検索エンジンのクローラーに正しくページを巡回してもらうことは非常に重要です。この「クローラビリティ」が不十分だと、どれほど良質なコンテンツを作成しても検索結果に表示されない可能性があります。さらに近年では、Chat...

近年、ChatGPTやPerplexityなどのAI検索が急速に普及し、情報収集の方法が大きく変わりつつあります。こうしたAI検索の精度を左右する重要な要素のひとつが「コンテキストウィンドウ」です。コンテキストウィンドウとは、AIが一度に処理できるテキストの量...

AI検索エンジンが急速に普及するなか、検索結果として表示される情報の「信頼性スコア」に注目が集まっています。AI検索の信頼性スコアとは、AIが情報源や回答内容をどの程度信頼できるかを数値化した指標のことです。この仕組みを理解することで、自社コ...

Web3とAI検索の融合が、インターネットの情報探索のあり方を大きく変えようとしています。従来の検索エンジンは中央集権的なプラットフォームが情報の表示順位を決定していましたが、ブロックチェーン技術と人工知能を組み合わせた新しい検索の仕組みが注...

AI検索は私たちの情報収集を大きく変えつつあります。しかし、AIが生成する回答には「ハルシネーション」と呼ばれる重大な問題が潜んでいます。ハルシネーションとは、AIがもっともらしいが事実とは異なる情報を生成してしまう現象のことです。AI検索を活...

SGEとは、Googleが提供する生成AI機能を活用した新しい検索体験のことです。従来の検索結果とは異なり、ユーザーの質問に対してAIが自動的に回答を生成し、検索結果ページの上部に表示します。この機能の登場により、SEOの考え方や対策方法にも大きな変化...