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生成AIで同業他社と並べて比較される場面が増え、上場企業としてGEO対策を始めるべきか検討しています。何を基準に外部の会社を選べばよいでしょうか。
グループ全体のブランドや、開示情報との整合も気になります。
上場企業がGEO対策会社を選ぶときは、「生成AIが同業他社と並べて自社をどう語るか」を診断できるか、「グループ全体の情報を整合させながら進められるか」を先に確認するのが近道です。GEO(Generative Engine Optimization)は、生成AIが回答をつくる際に自社の情報が参照・引用されやすい状態へ整える取り組みで、特定のAIだけでなく複数の生成エンジンを横断して露出を高める考え方が特徴です。
この記事では、上場企業が相談先として検討しやすいGEO対策会社を7社、公開情報の範囲で紹介します。掲載順は優劣を示すものではなく、数値や特徴は各社が公表している内容にとどめています。個別の規制や開示の考え方は断定せず、最新の規程を確認するよう記載しています。GEOの基本はGEOとは、全国の会社を網羅的に見たい場合はGEO対策会社おすすめ一覧(全国版)をご覧ください。
- 上場企業にGEOが必要な理由
:同業との比較や企業研究の場面でAIの回答が使われ、並べられ方がブランドの印象を左右します。 - 選ぶ4つの軸
:同業比較の診断、グループ全体の情報整合、実装とサイテーションの設計、体制と契約条件です。 - 7社の比較
:グループ企業や分析基盤に強い会社など、特徴の異なる7社を表で整理しました。 - 費用と進め方
:公表されている料金例と、小さく始めるための流れをまとめています。
上場企業でGEO対策が必要なのはなぜか?
上場企業でGEO対策が必要になる理由は、生成AIが「比較」の道具として使われているためです。「この業界で信頼できる会社は?」「A社とB社の違いは?」といった質問に、AIは複数の企業を並べて答えます。その並べ方や説明の中身が、投資家、取引先候補、求職者の第一印象を形づくります。上場企業は同業との比較対象になりやすく、AIの回答に自社が登場するかどうか、どう説明されるかが、新しい接点の質を左右します。
GEOの特徴は、エンジンを横断して考える点です。生成AIは、参照する情報源の選び方に傾向差があり、同じ質問でもChatGPT、Gemini、Google AI Overviewsで挙げられる企業や説明が異なることがあります。あるエンジンで十分に説明されていても、別のエンジンでは古い情報が使われている、といったばらつきが起こりえます。複数の事業や子会社を持つ上場企業は、事業ごとに見え方が異なるため、横断した点検が欠かせません。
また、ゼロクリックの増加も背景にあります。AIの回答だけで情報収集が完結する場面が増えると、サイトに来訪してもらう前に印象が決まります。サイトのアクセス数だけでは測れない接点が増えるため、回答内での言及や引用を指標にするGEOの発想が必要になります。
上場企業に特有の事情として、グループ会社や事業部ごとに運営するサイトが多いことがあります。コーポレートサイト、事業会社のサイト、採用サイト、ブランドサイトなど、運営主体が異なるサイトの情報がAIの回答の中で混ざることがあります。会社名や事業の説明が各サイトでずれていると、AIは一つの企業像を組み立てにくくなります。グループ全体で表記を揃える作業は、GEOの土台になります。
さらに、承認と情報管理です。広報・法務・IR・事業部の確認を踏まえて、外部の会社と進める体制が必要です。規制や開示のルールは最新の規程を確認し、社内の担当者と合意したうえで進めてください。事例はAI検索対策の導入事例でご確認いただけます。
上場企業向けのGEO対策会社は何で選ぶ?
上場企業の事情を踏まえた4つの軸を紹介します。
同業他社と並べた見え方を診断できるか?
自社単体の言及だけでなく、競合と比べたときの順序、説明の中身、引用元の違いを診断できる会社が向いています。露出診断や競合とのギャップ分析を支援範囲に含めているか、診断対象のプロンプトを事業に即して設計してくれるかを確認しましょう。
グループ全体の情報を整合させて進められるか?
複数のサイトやブランドを横断して、表記や数値、事業説明のずれを洗い出し、優先順位をつけて整えられるかを見ます。サイトの技術面を分析できる会社や、データ分析の基盤を持つ会社は、規模の大きいサイト群の整理に強みがあります。
実装と外部での言及(サイテーション)まで設計できるか?
見出し構造、構造化データ、FAQなどのサイト内の整備に加え、外部メディアでの言及と自社の公式情報を整合させる設計まで見られるかが重要です。提案だけでなく実装まで担えるのか、自社で行う部分は何かを、契約前に分けておきましょう。
体制・契約条件・内製化の考え方は明確か?
担当者の体制、報告の頻度、追加費用の条件、解約時の取り扱いに加えて、将来の内製化に向けたナレッジの移管に前向きかを確認します。目的が引用の向上なのか、想起の拡大なのか、内製化なのかを先に決めると、比較すべき強みが自然に絞れます。
上場企業向けGEO対策会社おすすめ7選
以下は順位づけではなく、本文で紹介する順の一覧です。まず要点をリストで、続けて料金・契約期間を含む比較表で確認できます。
- 株式会社プリンシプル:データ分析基盤でAI上の露出を数値で追う会社
- GMO TECH株式会社:サイト構造を整えるテクニカルSEOが強み
- GMO NIKKO株式会社:競合分析から始められるLLMO対策サービス
- 株式会社デジタルアイデンティティ:プロンプト調査で推奨される要因を分析して実装する
- 株式会社メディアリーチ:引用とブランド推薦を分けて設計する大阪の会社
- 株式会社LANY:エンティティSEOと大規模サイト対策に強い会社
- 株式会社Speee:独自指標でAI上の推奨状況を可視化する研究型
| 会社名 | タイプ | 主な支援 | 料金の目安 | 契約期間 | 向いている企業 |
|---|---|---|---|---|---|
| 株式会社プリンシプル | データ分析重視の伴走型 | LLMO要因診断、ログ分析、定点観測、月次コンサル、コンテンツ制作(オプション) | LLMO単体:ライト月額15万円(初期30万円)、伴走月額30万円(初期80万円)、スポット80万円。SEO+LLMOセット月額100万円(初期280万円) | 要お問い合わせ | データに基づき内製チームと進めたい企業向け |
| GMO TECH株式会社 | SEOツール+支援型 | SEOコンサル(LLMO含む)、GEO向けSaaS、店舗向けAI検索コンサル | 要お問い合わせ | 要お問い合わせ | SEOとAI検索対策をまとめて依頼したい企業向け |
| GMO NIKKO株式会社 | ツール+コンサル型 | AIO対策のオールインワンツール提供と、コンサルティング付きプランでの改善支援 | ツールプラン月10万円、コンサル+ツールプラン月60万円、エンタープライズは個別(金額記載なし) | ツールプラン最低12か月、コンサル+ツールプラン最低6か月、エンタープライズ最低12か月 | 金融・医療・不動産など規制業種の経験があり、大規模サイトも対象 |
| 株式会社デジタルアイデンティティ | SEO起点の伴走型 | 調査・分析、提案、施策実施、効果検証。一次情報の調査・執筆はオプション | 月額約60万円〜(最低額の目安。サイト規模・KPIで変動) | 6か月〜 | 通販・金融・不動産・医療など幅広い業種向け |
| 株式会社メディアリーチ | ツール併用の伴走型 | 現状分析、月次の戦略設計、施策レビュー、定例MTG、任意の実行代行 | 要お問い合わせ | 契約期間の縛りなし・違約金なし(公式記載) | SaaS・製造・医療・金融などBtoB/BtoC向け |
| 株式会社LANY | 戦略策定重視型 | 診断・戦略策定・定例支援。実装は自社または制作会社、LANY実行支援で対応 | 要お問い合わせ | 要お問い合わせ | 業種・規模を問わずBtoB/BtoC・EC向け(個人は対象外) |
| 株式会社Speee | SEO×AEO伴走型 | AI影響レポート、AEO戦略策定、ボトルネック特定、プロジェクト全体のディレクション | 要お問い合わせ | 要お問い合わせ | ECサイト・BtoBサイトを運営する企業向け |
上場企業のグループ会社、データ分析に強い会社、技術面に強い会社などを織り交ぜて紹介します。上場区分や数値は各社の公表内容です。最新の内容は公式サイトでご確認ください。
株式会社プリンシプルはどんな会社?
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 一言でいうと | データ分析基盤でAI上の露出を数値で追う会社 |
| タイプ | データ分析重視の伴走型 |
| 主な支援 | LLMO要因診断、ログ分析、定点観測、月次コンサル、コンテンツ制作(オプション) |
| 料金の目安 | LLMO単体:ライト月額15万円(初期30万円)、伴走月額30万円(初期80万円)、スポット80万円。SEO+LLMOセット月額100万円(初期280万円) |
| 契約期間 | 要お問い合わせ |
| 向いている企業 | データに基づき内製チームと進めたい企業向け |
| 公表している実績 | 500社以上の支援知見と公表、東証グロース上場 |
| 依頼前に確認したい点 | 税込/税別の記載なし。契約期間の明記なし。個別の導入事例数値は掲載なし |
| 公式サイト | https://www.principle-c.com/ |
GMO TECH株式会社はどんな会社?
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 一言でいうと | サイト構造を整えるテクニカルSEOが強み |
| タイプ | SEOツール+支援型 |
| 主な支援 | SEOコンサル(LLMO含む)、GEO向けSaaS、店舗向けAI検索コンサル |
| 料金の目安 | 要お問い合わせ |
| 契約期間 | 要お問い合わせ |
| 向いている企業 | SEOとAI検索対策をまとめて依頼したい企業向け |
| 公表している実績 | 英国のLumarと連携と公表 |
| 依頼前に確認したい点 | 料金・最低契約期間は公式に明記なし(提案時に見積り)。具体的な導入事例の掲載も確認できず |
| 公式サイト | https://gmotech.jp/ |
GMO NIKKO株式会社はどんな会社?
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 一言でいうと | 競合分析から始められるLLMO対策サービス |
| タイプ | ツール+コンサル型 |
| 主な支援 | AIO対策のオールインワンツール提供と、コンサルティング付きプランでの改善支援 |
| 料金の目安 | ツールプラン月10万円、コンサル+ツールプラン月60万円、エンタープライズは個別(金額記載なし) |
| 契約期間 | ツールプラン最低12か月、コンサル+ツールプラン最低6か月、エンタープライズ最低12か月 |
| 向いている企業 | 金融・医療・不動産など規制業種の経験があり、大規模サイトも対象 |
| 公表している実績 | 金融・医療・不動産など規制の厳しい業種での経験が豊富と公表 |
| 依頼前に確認したい点 | AI言及・引用の分析機能は開発中との記載あり。税込/税別の表記は要確認 |
| 公式サイト | https://www.koukoku.jp/ |
株式会社デジタルアイデンティティはどんな会社?
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 一言でいうと | プロンプト調査で推奨される要因を分析して実装する |
| タイプ | SEO起点の伴走型 |
| 主な支援 | 調査・分析、提案、施策実施、効果検証。一次情報の調査・執筆はオプション |
| 料金の目安 | 月額約60万円〜(最低額の目安。サイト規模・KPIで変動) |
| 契約期間 | 6か月〜 |
| 向いている企業 | 通販・金融・不動産・医療など幅広い業種向け |
| 公表している実績 | SEO支援15年以上・1,000社超と公表 |
| 依頼前に確認したい点 | 料金は目安のため、サイト規模での見積確認が必要 |
| 公式サイト | https://digitalidentity.co.jp/ |
株式会社メディアリーチはどんな会社?
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 一言でいうと | 引用とブランド推薦を分けて設計する大阪の会社 |
| タイプ | ツール併用の伴走型 |
| 主な支援 | 現状分析、月次の戦略設計、施策レビュー、定例MTG、任意の実行代行 |
| 料金の目安 | 要お問い合わせ |
| 契約期間 | 契約期間の縛りなし・違約金なし(公式記載) |
| 向いている企業 | SaaS・製造・医療・金融などBtoB/BtoC向け |
| 公表している実績 | LLMO支援117社超(2026年4月末時点)、Clutch受賞と公表 |
| 依頼前に確認したい点 | サービスページに金額記載なし。ツール単体は別料金体系 |
| 公式サイト | https://mediareach.co.jp/ |
株式会社LANYはどんな会社?
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 一言でいうと | エンティティSEOと大規模サイト対策に強い会社 |
| タイプ | 戦略策定重視型 |
| 主な支援 | 診断・戦略策定・定例支援。実装は自社または制作会社、LANY実行支援で対応 |
| 料金の目安 | 要お問い合わせ |
| 契約期間 | 要お問い合わせ |
| 向いている企業 | 業種・規模を問わずBtoB/BtoC・EC向け(個人は対象外) |
| 公表している実績 | 支援300社以上と公表。タレントパレットで推奨率59%→85%と公表 |
| 依頼前に確認したい点 | 料金はサービス資料で案内。同業他社は申込を断る場合がある |
| 公式サイト | https://www.lany.co.jp/ |
株式会社Speeeはどんな会社?
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 一言でいうと | 独自指標でAI上の推奨状況を可視化する研究型 |
| タイプ | SEO×AEO伴走型 |
| 主な支援 | AI影響レポート、AEO戦略策定、ボトルネック特定、プロジェクト全体のディレクション |
| 料金の目安 | 要お問い合わせ |
| 契約期間 | 要お問い合わせ |
| 向いている企業 | ECサイト・BtoBサイトを運営する企業向け |
| 公表している実績 | 3,500社以上のSEO支援(ECサイト800以上、BtoBサイト700以上)と公表 |
| 依頼前に確認したい点 | スタンダード/アドバンスト/自由プランあり。金額・契約期間は未掲載 |
| 公式サイト | https://speee.jp/ |
上場企業向けGEO対策の費用相場は?
| 支援の範囲 | 費用の目安 | 主な内容 |
|---|---|---|
| 診断・スポット | 無料〜30万円程度 | 生成AIでの参照状況の診断 |
| 月額コンサルティング | 月額10万円台〜60万円程度 | 改善提案・月次レポート |
| 一気通貫(制作・実装を含む) | 月額50万〜100万円以上 | 診断から制作・実装・モニタリング |
本記事の会社では、メディアリーチの診断30万円〜/月額25万〜50万円、GMO NIKKOの月額10万円〜(6か月契約〜)、デジタルアイデンティティのミニマム月額約60万円〜が公表されています。プリンシプル、GMO TECH、Speeeなどは要問い合わせ・相談ベースでも個別相談です。
なお、金額の比較では「何が含まれているか」を揃えることが欠かせません。診断のみなのか、モニタリングを含むのか、記事制作や実装まで含むのかで、同じ月額でも中身がまるで違います。社内の稟議では、半年から1年の総額と、社内で必要になる工数もあわせて示すと、判断しやすくなります。
金額は、対象のサイト数、モニタリングする生成AIの数、既存コンテンツの状態で変わります。上場企業では、まず一つの事業やブランドを対象に診断とパイロットを行い、効果と運用負荷を確認してから拡大すると、社内の承認も進めやすくなります。
依頼の流れと失敗しないための注意点は?
- 目的を決める:引用の向上、ブランド想起の拡大、内製化のどれを優先するかを決めます。
- 同業比較の現状を見る:複数のAIで、同業他社と並べたときの自社の見え方を確認します。
- 関係部署と取り決める:広報・法務・IR・グループ各社の窓口と、承認と情報管理のルールを決めます。
- 診断を比較して選ぶ:診断の精度と提案の具体性を比べます。
- 小さく試して広げる:パイロットの結果を踏まえ、他の事業やグループ会社へ展開します。
注意点は、短期の成果を保証する提案への警戒、計測方法の確認、情報の取り扱いルールの文書化です。広告や開示に関する規程は最新のものを確認してください。また、ツールだけを導入して運用が止まる例もあるため、改善を回す担当者を社内に置くことが大切です。
上場企業でとくに起こりやすいのは、グループ会社ごとに別の会社へ依頼してしまい、同じ事業についての説明がサイトごとに食い違う状態です。GEOはエンジンを横断して企業像を読み取られるため、方針のばらつきは回答のばらつきとして表れます。親会社が窓口を持ち、用語集と表記ルールをグループで共有する体制を先につくっておくと、どの会社に依頼しても成果が積み上がりやすくなります。レポートの共有先にも、広報とIRを含めておくと安心です。
より広く比較したい場合はGEO対策会社おすすめ一覧(全国版)もご覧ください。
よくある質問
- GEOとLLMOの違いは何ですか?
-
GEOは生成エンジン全般で参照・露出を高める考え方、LLMOは大規模言語モデルの回答に採用されることを主眼にした言葉で、実務では重なる部分が大きいとされます。LLMOとはや5つの用語の違いもご覧ください。
- 上場企業でも外部の会社に依頼するメリットはありますか?
-
変化の速い生成AIの動向を追い、複数エンジンを横断して計測する負担を軽減できます。特にグループ会社が多く、社内の専門人材が限られる場合に有効です。
- ツールだけで十分ですか?
-
現状把握ならツールや診断で足りる場合もありますが、改善まで進めるには施策の設計と実装が必要です。ツールで全体を観測し、重点領域にコンサルを組み合わせる使い分けもあります。
- グループ会社のサイトもまとめて対応できますか?
-
会社によって対応範囲が異なります。まず一つの事業で試し、窓口と表記のルールを整えてから、他のグループ会社に広げるのが現実的です。
- どのくらいで効果が見えますか?
-
生成AIの仕様や参照元の更新で変わるため、期間は断定できません。数か月単位で参照状況の変化を観察し、計測しながら改善する前提で進めてください。
まとめ
上場企業のGEO対策会社選びでは、同業比較の診断、グループ全体の情報整合、実装とサイテーションの設計、体制と契約条件が4つの軸です。7社はタイプが異なるため、診断で現状を把握し、小さく試してから広げてください。事例はAI検索対策の導入事例をご覧ください。
