倉田 真太郎– Author –
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対策・施策の実践
llms.txtの書き方7手順とテンプレート例|設置後の効果も検証
llms.txtの書き方は、公式仕様に沿って「H1でサイト名を書く」「blockquoteで要約する」「H2でファイルリストを整理する」という要素を順番に記述するだけです。必須項目はH1のみで、慣れれば15〜30分程度で -
対策・施策の実践
llms.txt実装の手順を5ステップで解説|AI検索に引用される設定例つき
llms.txt実装は、①記述項目を決めてMarkdownファイルを作成する②サイトのルートディレクトリに設置する③ブラウザで表示とリンク切れを確認する④サイト規模に応じてllms-full.txtの要否を判断する⑤定期 -
対策・施策の実践
Google AI Overviewでコンテンツ最適化する7手順|引用される書き方の実践
Google AI Overviewに自社コンテンツを引用してもらうには、検索順位を上げるだけでは不十分です。結論として、冒頭で検索意図に直接回答し、質問形式の見出しで構造化し、E-E-A-Tと構造化データを適切な範囲で -
対策・施策の実践
Grok計測の始め方|自社の露出を可視化する手順と分析ツール比較
Grok計測とは、X(旧Twitter)の生成AIであるGrokの回答内で自社ブランドがどのように言及され、引用され、推奨されているかを数値やログで把握する取り組みです。検索順位を追うSEO計測とは異なり、AIの回答内で -
対策・施策の実践
Google AI Overview計測の完全手順|サーチコンソールの限界と露出可視化の実践法
Google AI Overview(AIによる概要)の計測は、サーチコンソール単体では完結しません。サーチコンソールはAI機能による表示・クリックもすべて「ウェブ」検索のパフォーマンスに合算する仕様であり、AI Ove -
対策・施策の実践
AI Overviewの注意点7つ|計測・SEOで失敗しない運用の勘所【2026年】
AI Overviewの注意点は大きく7つに整理できます。表示ロジックが非公開で変動しやすいこと、ゼロクリック化への過剰反応、サーチコンソールの計測のクセ(掲載順位が全ページ同一になる)、AI向けに寄せすぎる最適化、サイ -
対策・施策の実践
AI Overviewチェック手順7ステップ|表示・引用の確認方法と見落としポイント
AI Overviewチェックとは、Google検索結果に表示される「AIによる概要」に自社サイトが表示されているか、さらにソースカードとして引用されているかを確認する作業です。結論として、シークレットモードでの検索を起 -
対策・施策の実践
Claude最適化7つの実践術|プロンプト・トークン・コスト削減を網羅
Claude最適化とは、プロンプトの書き方・トークン消費・API従量課金やサブスクリプションのコストという3つの領域を同時に見直し、出力品質を落とさずに支出やレート制限のリスクを抑える取り組みです。本記事では効果の大きい -
対策・施策の実践
Claudeに引用されるコンテンツ最適化7つの実践|AI検索対応の書き方
Claudeに引用されるコンテンツ最適化とは、AnthropicのClaudeが検索や回答生成の際に自社ページを見つけ、正しく理解し、信頼し、そのまま抜き出せる状態に整える取り組みです。具体的には、専用クローラーへのアク -
対策・施策の実践
サイテーション実装の全手順|構造化データとNAP整備でAI検索に引用される設定
サイテーション実装とは、AI検索や生成AIの回答に自社情報を引用・推薦してもらうために、NAP(社名・住所・電話番号)の統一、Organization・LocalBusiness・Personなどの構造化データの実装、G