倉田 真太郎– Author –

AI Overview対策とは、Googleの「AIによる概要」に自社ページが引用・参照されるよう、検索意図への結論を明確化し、一次情報と構造化データで根拠を辿れる記事へ整える取り組みです。従来SEOの延長線上にあり、順

AI Overviewの書き方は、結論ファースト・質問形式の見出し・1段落1論点・出典明記の4点を軸に、AIが抜き出しやすい一節（passage）を設計することが要点です。GoogleのAI Overviewはページ全体

AI Overviewに引用させたいなら、まず構造化データ（JSON-LD）を実装し、次にllms.txtを設置し、検証ツールで確認したうえで引用状況をモニタリングする、という順序で進めるのが近道です。ポイントは、実装は

「Claude 計測」で最初に確かめたいのは、測りたいのが「Claude経由で自社がどれだけ露出・引用・流入しているか（LLMO/GEO）」なのか、「Claude Code等の利用量・トークン・コスト」なのか、という目的

サイテーションチェックとは、自社サイト・店舗・ブランドの名称がWeb上やSNSでどれだけ言及されているかを確認する作業です。結論として、無料でできる方法はGoogle検索、SNS・ハッシュタグ検索、Yahoo!リアルタイ

サイテーションの書き方とは、社名・サービス名・住所・電話番号（NAP情報）を、各媒体で正確かつ統一した表記で「言及・引用される状態」に整えることです。SEO・MEO・AI検索（LLMO）のいずれでも、リンクを伴わない言及

サイテーション対策とは、被リンクを伴わずに自社名・サービス名・住所・電話番号などが第三者サイトやSNSで言及される状態を増やす施策です。SEOの知名度シグナル、MEO（ローカル検索）の視認性、そしてAI検索での引用のいず

GEO対策の改善とは、アクセス数ではなく「AI回答での引用率」を軸に、現状測定から原因特定、施策実行、再測定、評価までのPDCAを回し続ける取り組みです。一度施策を打っただけで終わらせず、測定条件を固定して引用の変化を追

GEO対策の効果測定とは、AI検索での引用状況やAI経由の流入を数値化し、施策の成果を継続的に可視化する取り組みです。結論として、追うべきKPIは「AI検索引用数」「引用キーワードカバー率」「AI経由流入」「引用の正確性

GEO対策の手順は、現状診断から構造化データの実装、アンサーファーストなコンテンツ最適化、信頼性の強化、llms.txtの設置、効果測定までを順序立てて進めることが要点です。本記事では、ChatGPTやAI Overvi